El 7 de octubre, el cofundador de una importante blockchain pública escribió tres frases: la mayoría piensa que «las curvas elípticas son peligrosas, los hashes son seguros y las redes también son seguras», pero él cree que, en los próximos dos años, la inteligencia artificial aplicada a las matemáticas causará daños sustanciales a esta última categoría. Señaló dos sistemas: los estándares de firmas poscuánticas y el cifrado totalmente homomórfico; también incluyó las firmas de curva que usan las carteras.
Fue muy concreto sobre las razones. El mes pasado, una empresa de modelos utilizó diez mil agentes paralelos para resolver las ecuaciones de Navier-Stokes en 88 horas y, al día siguiente, publicó varios cientos de hallazgos. Lo comparó con la factorización de números: después de que los investigadores encontraron un atajo, la longitud de las claves tuvo que pasar de 64 bytes a casi 400. Se preguntó si también habría un atajo oculto en los problemas de las redes, que los humanos no encuentran, pero los agentes sí podrían hallar pronto.
El problema es que esta mitad no se puede reemplazar. El lado de las firmas y las pruebas ya se cambió por completo a hashes; la ruta simplificada de esa blockchain llevó años por ese motivo. Pero el cifrado de clave pública no puede construirse solo con hashes: los teoremas dicen que debe conservar una estructura con trampa, basada en redes o en códigos. Lo que podía cambiarse ya se cambió; la mitad restante depende precisamente de las estructuras que ahora están en entredicho. Su recomendación en cuanto a magnitud es duplicar el tamaño de las claves. Las otras tres medidas son cambiar las claves en las multifirmas, recopilar las firmas fuera de la cadena y no escribir contenido privado en la cadena. Hay otra asimetría: una vez que una clave pública se hace pública en la cadena, no se puede retirar.
Apliqué estas tres ideas a unas cuantas cifras: Zcash cayó un 9,63 % en el día y un 10,17 % en siete días; Dash cayó un 1,59 % en el día y un 8,86 % en siete días; la moneda de plataforma BNB cayó un 1,53 % en el día y un 1,44 % en siete días. Todas están asociadas a una narrativa de privacidad, pero las caídas van del 1,5 % al 9,6 %, una diferencia de unos seis puntos. Las que dependen de la solidez de los algoritmos y las que dependen de otras estructuras no siguen el mismo patrón; si esa mitad algorítmica cede, aún no está claro cuál caerá primero.
Si más adelante se publica un documento que aclare de qué depende cada una y explique cuáles ya han cambiado, habrá que revisar esta lectura. Mientras los documentos sigan limitándose a mostrar precios y variaciones, esta interpretación se mantiene. Para consultar los máximos y mínimos diarios de cada activo, las páginas de cotización correspondientes en Binance se actualizan a diario; la fila de la moneda de plataforma BNB también aparece en la misma pantalla. Este artículo refleja una opinión y no constituye asesoramiento de inversión. $OGN
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#vitalik警告ai或将加速削弱密码学安全
Fue muy concreto sobre las razones. El mes pasado, una empresa de modelos utilizó diez mil agentes paralelos para resolver las ecuaciones de Navier-Stokes en 88 horas y, al día siguiente, publicó varios cientos de hallazgos. Lo comparó con la factorización de números: después de que los investigadores encontraron un atajo, la longitud de las claves tuvo que pasar de 64 bytes a casi 400. Se preguntó si también habría un atajo oculto en los problemas de las redes, que los humanos no encuentran, pero los agentes sí podrían hallar pronto.
El problema es que esta mitad no se puede reemplazar. El lado de las firmas y las pruebas ya se cambió por completo a hashes; la ruta simplificada de esa blockchain llevó años por ese motivo. Pero el cifrado de clave pública no puede construirse solo con hashes: los teoremas dicen que debe conservar una estructura con trampa, basada en redes o en códigos. Lo que podía cambiarse ya se cambió; la mitad restante depende precisamente de las estructuras que ahora están en entredicho. Su recomendación en cuanto a magnitud es duplicar el tamaño de las claves. Las otras tres medidas son cambiar las claves en las multifirmas, recopilar las firmas fuera de la cadena y no escribir contenido privado en la cadena. Hay otra asimetría: una vez que una clave pública se hace pública en la cadena, no se puede retirar.
Apliqué estas tres ideas a unas cuantas cifras: Zcash cayó un 9,63 % en el día y un 10,17 % en siete días; Dash cayó un 1,59 % en el día y un 8,86 % en siete días; la moneda de plataforma BNB cayó un 1,53 % en el día y un 1,44 % en siete días. Todas están asociadas a una narrativa de privacidad, pero las caídas van del 1,5 % al 9,6 %, una diferencia de unos seis puntos. Las que dependen de la solidez de los algoritmos y las que dependen de otras estructuras no siguen el mismo patrón; si esa mitad algorítmica cede, aún no está claro cuál caerá primero.
Si más adelante se publica un documento que aclare de qué depende cada una y explique cuáles ya han cambiado, habrá que revisar esta lectura. Mientras los documentos sigan limitándose a mostrar precios y variaciones, esta interpretación se mantiene. Para consultar los máximos y mínimos diarios de cada activo, las páginas de cotización correspondientes en Binance se actualizan a diario; la fila de la moneda de plataforma BNB también aparece en la misma pantalla. Este artículo refleja una opinión y no constituye asesoramiento de inversión. $OGN
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