La PC con IA sale a la venta anticipada: ¿llegarán también todas las funciones de la presentación?
El error más común al ver una presentación de lanzamiento es dar por hecho que todo lo anunciado ese mismo día estará disponible de inmediato.
Microsoft anunció el 7 de octubre que la Surface Laptop Ultra, equipada con un chip de NVIDIA, ya se puede reservar y saldrá a la venta el 16 de octubre. Sin embargo, el enrutamiento inteligente de modelos locales en Windows no entrará en fase de vista previa experimental hasta finales de octubre; y se prevé que las funciones de inteligencia híbrida para las PC Copilot+ se vayan lanzando durante los próximos meses.
Son tres calendarios distintos; no se pueden resumir diciendo que «la experiencia completa ya está disponible». Además, una versión preliminar no significa que todos los empleados de una empresa puedan usarla de inmediato y con estabilidad.
Esto afecta al punto de partida del retorno de la inversión. El equipo puede pagarse por adelantado, pero quizá haya que esperar a que el software esté adaptado, se hagan pruebas y cambien los flujos de trabajo para que el equipo ahorre horas y reduzca el trabajo repetido. Mientras tanto, los dispositivos siguen inmovilizando capital.
Mi conclusión es que, al evaluar una compra de equipos con IA, primero hay que enumerar las tareas que se pueden completar hoy y, por separado, las funciones que aún están pendientes de lanzamiento. No se debe calcular el retorno de las primeras máquinas como si la eficiencia ideal de toda la presentación empezara a materializarse desde el primer día.
Lo mismo ocurre al analizar tokens relacionados con la IA, como RENDER, FET y TAO: esto es un avance de producto de Microsoft y sus socios de hardware; no se puede considerar automáticamente un pedido o ingreso para esos proyectos. Hay que verificar por separado tanto el entusiasmo tecnológico como el origen de los propios ingresos.
La imagen es una fotografía documental de las oficinas de Microsoft.
$RENDER $FET $TAO
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El error más común al ver una presentación de lanzamiento es dar por hecho que todo lo anunciado ese mismo día estará disponible de inmediato.
Microsoft anunció el 7 de octubre que la Surface Laptop Ultra, equipada con un chip de NVIDIA, ya se puede reservar y saldrá a la venta el 16 de octubre. Sin embargo, el enrutamiento inteligente de modelos locales en Windows no entrará en fase de vista previa experimental hasta finales de octubre; y se prevé que las funciones de inteligencia híbrida para las PC Copilot+ se vayan lanzando durante los próximos meses.
Son tres calendarios distintos; no se pueden resumir diciendo que «la experiencia completa ya está disponible». Además, una versión preliminar no significa que todos los empleados de una empresa puedan usarla de inmediato y con estabilidad.
Esto afecta al punto de partida del retorno de la inversión. El equipo puede pagarse por adelantado, pero quizá haya que esperar a que el software esté adaptado, se hagan pruebas y cambien los flujos de trabajo para que el equipo ahorre horas y reduzca el trabajo repetido. Mientras tanto, los dispositivos siguen inmovilizando capital.
Mi conclusión es que, al evaluar una compra de equipos con IA, primero hay que enumerar las tareas que se pueden completar hoy y, por separado, las funciones que aún están pendientes de lanzamiento. No se debe calcular el retorno de las primeras máquinas como si la eficiencia ideal de toda la presentación empezara a materializarse desde el primer día.
Lo mismo ocurre al analizar tokens relacionados con la IA, como RENDER, FET y TAO: esto es un avance de producto de Microsoft y sus socios de hardware; no se puede considerar automáticamente un pedido o ingreso para esos proyectos. Hay que verificar por separado tanto el entusiasmo tecnológico como el origen de los propios ingresos.
La imagen es una fotografía documental de las oficinas de Microsoft.
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