Ningún mercado humano en la Tierra necesita esta velocidad, pero los agentes de IA quizá sí

Visa procesa unas 65.000 transacciones por segundo en su capacidad máxima. Sui acaba de alcanzar los 40,6 millones. Esa diferencia te dice exactamente para quién se construyó.

$SUI alcanzó un máximo de 40.614.180 transacciones por segundo durante una prueba de estrés en vivo en Sui Basecamp, en Singapur, el 7 de octubre: casi 7 veces su récord anterior de 6,1 millones de TPS, establecido en julio, y verificado de forma independiente por la empresa de seguridad CertiK.

Este es el detalle técnico clave: no fue la cadena de bloques base la que procesó directamente 40 millones de transacciones. La prueba utilizó más de 10.000 «túneles programables offchain»: canales que gestionan actividad rápida y repetida fuera de la cadena principal y luego liquidan el resultado neto en la red principal de Sui cuando se cierra el canal. Es como dejar la cuenta abierta en vez de pasar la tarjeta por cada compra.

Según Adeniyi Abiodun, cofundador de Mysten Labs, el objetivo explícito es prepararse para la próxima ola de transacciones de agentes de IA: «Ningún mercado del mundo necesita 6 millones de transacciones por segundo, y mucho menos 40 millones: la gente simplemente no se mueve tan rápido. Pero los agentes sí».

Esto ocurre en la misma semana en que hemos estado siguiendo cómo la red de pagos de agentes de XRP supera los 10 millones de transacciones y cómo Robinhood despliega agentes de trading con IA a gran escala. Se está formando un patrón en varias cadenas al mismo tiempo: se está construyendo infraestructura específicamente para el comercio a velocidad de máquina, no para el trading a velocidad humana.

Una salvedad importante: se trata de una demostración controlada, no de tráfico en vivo en la red principal bajo condiciones económicas reales. La revisión completa de CertiK aún está pendiente.

¿Este nivel de rendimiento realmente importa para los usuarios habituales de criptomonedas, o es infraestructura construida exclusivamente para una economía de máquinas que todavía no termina de llegar? 👇

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