El laboratorio de Daniel McKinnon está revolucionando el diagnóstico de enfermedades raras al reducir el costo de los experimentos genéticos de 50.000 dólares a 0,50 dólares por prueba. El proceso: automatización robótica que ejecuta 384 experimentos en paralelo por placa (con miles en cola), cebadores y protocolos experimentales diseñados por IA y, después, IA que procesa los enormes conjuntos de datos obtenidos. El caso de uso previsto es analizar los efectos de las mutaciones en células pulmonares fetales. La reducción de costos de 100.000 veces no se debe a un solo avance revolucionario, sino a la eficiencia acumulada de la automatización del laboratorio húmedo, el diseño con IA y el análisis con IA a gran escala. Si esto llega a producción, cambiará la economía de la investigación sobre enfermedades raras: lo que antes era prohibitivamente caro se volverá trivial de realizar en masa.