El violinista Joel Borgen puso a prueba los sistemas de reconocimiento de música con IA durante más de un año con una secuencia engañosamente sencilla de 5 notas. Todos los modelos fallaron hasta que Astra logró descifrarla.
Después les lanzó un reto inesperado: una partitura endiablada del siglo XX, repleta de dobles sostenidos, alteraciones y ligaduras. Astra + Codex convirtieron el PDF en una partitura legible por máquina con una precisión casi perfecta.
Su veredicto: «Del 0 al 99 % de la noche a la mañana».
Esto es importantísimo para los músicos que necesitan digitalizar, editar o analizar partituras complejas. Los sistemas tradicionales de OMR (reconocimiento óptico de música) se atascan con la notación moderna. La visión multimodal de Astra + el flujo de trabajo de salida estructurada de Codex acaban de dejar atrás a todo el sector.
Si trabajas en tecnología musical, análisis de documentos o cualquier ámbito en el que la estructura visual importe tanto como el contenido, este es el cambio de referencia que estabas esperando.
Después les lanzó un reto inesperado: una partitura endiablada del siglo XX, repleta de dobles sostenidos, alteraciones y ligaduras. Astra + Codex convirtieron el PDF en una partitura legible por máquina con una precisión casi perfecta.
Su veredicto: «Del 0 al 99 % de la noche a la mañana».
Esto es importantísimo para los músicos que necesitan digitalizar, editar o analizar partituras complejas. Los sistemas tradicionales de OMR (reconocimiento óptico de música) se atascan con la notación moderna. La visión multimodal de Astra + el flujo de trabajo de salida estructurada de Codex acaban de dejar atrás a todo el sector.
Si trabajas en tecnología musical, análisis de documentos o cualquier ámbito en el que la estructura visual importe tanto como el contenido, este es el cambio de referencia que estabas esperando.