Después de terminar de hablar sobre Acurast, di otra vuelta por el sitio oficial.
Esta vez, lo que más me interesó fue la relación entre Acurast y la línea de AI × DePIN.
Ahora que estamos en una gran era de la IA, cuando la gente habla de IA, lo primero que casi siempre se le viene a la mente es GPU, centros de datos y todo tipo de servicios cloud a gran escala.
Pero si lo miras desde otro ángulo, a nuestro alrededor también hay una gran cantidad de capacidad de cómputo ociosa.
Lo más evidente es el teléfono.
Un smartphone actual ya cuenta con un buen CPU, memoria, conectividad e incluso un módulo de seguridad dedicado.
Pero en la mayor parte del tiempo, en realidad no hace casi nada.
Lo que hace Acurast, dicho de forma simple, es reunir esos dispositivos ociosos para convertirlos en recursos de cómputo que puedan utilizarse.
Así que, para mí, lo interesante de Acurast no es simplemente la “minería con teléfonos”.
Sino esto:
Hay gente que aporta capacidad de cómputo ociosa, hay gente que necesita recursos de cálculo, y luego se conectan de verdad ambos lados.
Actualmente, los escenarios de aplicación que muestra Acurast no se limitan solo a Web3.
Por ejemplo, API, Webhook, inferencia de LLM y procesamiento de datos privados, todo eso entra dentro de sus casos de uso.
Por supuesto, creo que aquí tampoco hay que mirar únicamente el relato.
El cómputo de los teléfonos y las GPU no son lo mismo.
El rendimiento del dispositivo, la red, la energía, el tiempo en línea y la planificación de tareas afectan el uso real.
Por eso, en realidad no me importa tanto cuántos teléfonos se han conectado ahora.
Lo que quiero saber es:
¿Hay alguien que de verdad esté usando esos teléfonos?
¿Hay desarrolladores que sigan desplegando tareas reales?
¿De cuánta de la ganancia de los nodos proviene una demanda de cómputo real?
¿En el futuro, los desarrolladores estarán dispuestos a pagar directamente por esa capacidad de cómputo?
Porque para DePIN, siempre he pensado en una lógica muy sencilla:
La cantidad de dispositivos es la oferta, y la demanda de pago real es el valor.
Si solo entran muchos teléfonos y se mantiene la red gracias a $ACU de incentivos en tokens, entonces la historia todavía no está completamente resuelta.
Pero si en el futuro, escenarios como la inferencia de IA, el cómputo de privacidad y los servicios de Web3 empiezan a usar masivamente estos dispositivos distribuidos, entonces sí vale la pena seguir mirando hacia adelante.
Esa es, precisamente, la parte que me pareció más interesante después de ver Acurast por segunda vez. @Acurast
Esta vez, lo que más me interesó fue la relación entre Acurast y la línea de AI × DePIN.
Ahora que estamos en una gran era de la IA, cuando la gente habla de IA, lo primero que casi siempre se le viene a la mente es GPU, centros de datos y todo tipo de servicios cloud a gran escala.
Pero si lo miras desde otro ángulo, a nuestro alrededor también hay una gran cantidad de capacidad de cómputo ociosa.
Lo más evidente es el teléfono.
Un smartphone actual ya cuenta con un buen CPU, memoria, conectividad e incluso un módulo de seguridad dedicado.
Pero en la mayor parte del tiempo, en realidad no hace casi nada.
Lo que hace Acurast, dicho de forma simple, es reunir esos dispositivos ociosos para convertirlos en recursos de cómputo que puedan utilizarse.
Así que, para mí, lo interesante de Acurast no es simplemente la “minería con teléfonos”.
Sino esto:
Hay gente que aporta capacidad de cómputo ociosa, hay gente que necesita recursos de cálculo, y luego se conectan de verdad ambos lados.
Actualmente, los escenarios de aplicación que muestra Acurast no se limitan solo a Web3.
Por ejemplo, API, Webhook, inferencia de LLM y procesamiento de datos privados, todo eso entra dentro de sus casos de uso.
Por supuesto, creo que aquí tampoco hay que mirar únicamente el relato.
El cómputo de los teléfonos y las GPU no son lo mismo.
El rendimiento del dispositivo, la red, la energía, el tiempo en línea y la planificación de tareas afectan el uso real.
Por eso, en realidad no me importa tanto cuántos teléfonos se han conectado ahora.
Lo que quiero saber es:
¿Hay alguien que de verdad esté usando esos teléfonos?
¿Hay desarrolladores que sigan desplegando tareas reales?
¿De cuánta de la ganancia de los nodos proviene una demanda de cómputo real?
¿En el futuro, los desarrolladores estarán dispuestos a pagar directamente por esa capacidad de cómputo?
Porque para DePIN, siempre he pensado en una lógica muy sencilla:
La cantidad de dispositivos es la oferta, y la demanda de pago real es el valor.
Si solo entran muchos teléfonos y se mantiene la red gracias a $ACU de incentivos en tokens, entonces la historia todavía no está completamente resuelta.
Pero si en el futuro, escenarios como la inferencia de IA, el cómputo de privacidad y los servicios de Web3 empiezan a usar masivamente estos dispositivos distribuidos, entonces sí vale la pena seguir mirando hacia adelante.
Esa es, precisamente, la parte que me pareció más interesante después de ver Acurast por segunda vez. @Acurast
