580 días de tokens dormidos de ETH movidos el 30 de septiembre – sin agitar el precio.
Santiment Intelligence informó que la métrica Age Consumed (Edad Consumida) subió hasta aproximadamente 580 millones de días de tokens el 30 de septiembre, cerca de 9 × su promedio de días laborables de septiembre y el nivel más alto desde el 2 de junio.
La oferta en exchange aumentó en ~18 000 ETH ese día y cayó en ~21 000 ETH al siguiente, un cambio diminuto frente a los ~5,9 millones ETH mantenidos en plataformas de negociación.
En cambio, el 2 de junio los saldos en exchange se dispararon en más de 140 000 ETH durante un pico similar de Age Consumed.
Los analistas señalan que los movimientos grandes del pasado se han alineado con un reacomodo de carteras en lugar de una venta inmediata, y el sentimiento se volvió bajista con solo 0,89 comentarios alcistas por cada uno bajista.
¿Crees que esta actividad de monedas dormidas señala un cambio más amplio para Ethereum, o se trata simplemente de un reequilibrio interno?
#Ethereum #Crypto #Blockchain #FinTech #MarketAnalysis
Santiment Intelligence informó que la métrica Age Consumed (Edad Consumida) subió hasta aproximadamente 580 millones de días de tokens el 30 de septiembre, cerca de 9 × su promedio de días laborables de septiembre y el nivel más alto desde el 2 de junio.
La oferta en exchange aumentó en ~18 000 ETH ese día y cayó en ~21 000 ETH al siguiente, un cambio diminuto frente a los ~5,9 millones ETH mantenidos en plataformas de negociación.
En cambio, el 2 de junio los saldos en exchange se dispararon en más de 140 000 ETH durante un pico similar de Age Consumed.
Los analistas señalan que los movimientos grandes del pasado se han alineado con un reacomodo de carteras en lugar de una venta inmediata, y el sentimiento se volvió bajista con solo 0,89 comentarios alcistas por cada uno bajista.
¿Crees que esta actividad de monedas dormidas señala un cambio más amplio para Ethereum, o se trata simplemente de un reequilibrio interno?
#Ethereum #Crypto #Blockchain #FinTech #MarketAnalysis