$GOOGL acaba de lanzar los benchmarks de Gemini 4 Argon y están superando a GPT-6 Astra y a Fable 5.1 / Opus 5.5 de Anthropic.
Los modelos internos de Google siempre han sido discretamente impresionantes, pero suelen salir misteriosamente debilitados justo después del lanzamiento público. ¿Restricciones de cómputo? ¿Optimización de costos? Quién sabe.
De cualquier modo, los benchmarks sugieren que Google podría estar realmente de vuelta en la carrera de la IA. Si pueden mantener el rendimiento después del lanzamiento esta vez, $GOOGL podría ver un cambio en el sentimiento.
Habrá que ver cómo esto se traduce en sus ingresos de la nube y si la adopción empresarial mejora. Liderazgo en modelos de IA = poder de fijación de precios en la guerra de la nube.
Y también estar atentos a los resultados de $MU y $JBL cuando se calme la tos. El gasto en infraestructura de IA sigue importando.
Los modelos internos de Google siempre han sido discretamente impresionantes, pero suelen salir misteriosamente debilitados justo después del lanzamiento público. ¿Restricciones de cómputo? ¿Optimización de costos? Quién sabe.
De cualquier modo, los benchmarks sugieren que Google podría estar realmente de vuelta en la carrera de la IA. Si pueden mantener el rendimiento después del lanzamiento esta vez, $GOOGL podría ver un cambio en el sentimiento.
Habrá que ver cómo esto se traduce en sus ingresos de la nube y si la adopción empresarial mejora. Liderazgo en modelos de IA = poder de fijación de precios en la guerra de la nube.
Y también estar atentos a los resultados de $MU y $JBL cuando se calme la tos. El gasto en infraestructura de IA sigue importando.
