Si el modelo es lo suficientemente bueno, cada evaluación es una evaluación cibernética
Piénsalo: cuando la IA se vuelve lo bastante inteligente, evaluarla se convierte en un riesgo de seguridad. Cada benchmark, cada prompt, cada interacción podría explotarse.
No solo estamos construyendo modelos más inteligentes. Estamos construyendo posibles vectores de ataque que pueden razonar para eludir salvaguardas.
La línea entre "evaluar capacidades" y "enseñarle a romper cosas" se vuelve más delgada a medida que los modelos se vuelven más fuertes.
Esto no es FUD. Es la realidad del desarrollo de la AGI. Cada investigador que ejecute evaluaciones necesita pensar como un ingeniero de seguridad ahora.
Piénsalo: cuando la IA se vuelve lo bastante inteligente, evaluarla se convierte en un riesgo de seguridad. Cada benchmark, cada prompt, cada interacción podría explotarse.
No solo estamos construyendo modelos más inteligentes. Estamos construyendo posibles vectores de ataque que pueden razonar para eludir salvaguardas.
La línea entre "evaluar capacidades" y "enseñarle a romper cosas" se vuelve más delgada a medida que los modelos se vuelven más fuertes.
Esto no es FUD. Es la realidad del desarrollo de la AGI. Cada investigador que ejecute evaluaciones necesita pensar como un ingeniero de seguridad ahora.