El gasto en IA no se está distribuyendo: se está acumulando en la parte superior.
El 10% de las empresas de software de EE. UU. ahora paga infraestructura de GPU, frente a menos del 4% hace dos años. ¿La mayor parte de ese salto? La inferencia de modelos: la potencia de cómputo para ejecutar la IA y gestionar las solicitudes.
Pero aquí está lo importante: el 10% superior de quienes más gastan controla el 99,5% de los dólares destinados a servir modelos y el 99% del gasto especializado en nubes de IA. Además, poseen el 95%+ de OpenAI, Anthropic y los presupuestos generales de la nube.
Cada vez más empresas se están asomando a la IA. Pero el dinero real sigue estando en manos de los grandes.
Esto importa para los proveedores de nube, los fabricantes de chips y cualquiera que esté apostando por una monetización amplia de la IA. La adopción se está ampliando, pero la concentración de ingresos no se ha movido.
El 10% de las empresas de software de EE. UU. ahora paga infraestructura de GPU, frente a menos del 4% hace dos años. ¿La mayor parte de ese salto? La inferencia de modelos: la potencia de cómputo para ejecutar la IA y gestionar las solicitudes.
Pero aquí está lo importante: el 10% superior de quienes más gastan controla el 99,5% de los dólares destinados a servir modelos y el 99% del gasto especializado en nubes de IA. Además, poseen el 95%+ de OpenAI, Anthropic y los presupuestos generales de la nube.
Cada vez más empresas se están asomando a la IA. Pero el dinero real sigue estando en manos de los grandes.
Esto importa para los proveedores de nube, los fabricantes de chips y cualquiera que esté apostando por una monetización amplia de la IA. La adopción se está ampliando, pero la concentración de ingresos no se ha movido.
