El CTO de Archetype AI, Nick Gillian, está impulsando una definición más amplia de Physical AI que va más allá de la robótica. Su enfoque: construir una capa universal de inteligencia que pueda interpretar CUALQUIER sensor industrial (temperatura, presión, vibración, caudal, etc.) e integrarse con CUALQUIER sistema de control, no solo con actuadores de robots.
La idea central: la mayoría de las implementaciones de IoT industrial tienen una gran cantidad de datos de sensores, pero carecen de inteligencia en tiempo real. Están recopilando métricas, pero no se están adaptando a condiciones físicas dinámicas. La apuesta de Gillian es que el Physical AI debe manejar la naturaleza no estacionaria de los sistemas del mundo real: las cosas se desplazan, se degradan y cambian constantemente.
Básicamente, esto aboga por una pila de inteligencia tipo middleware que se sitúe entre los flujos de sensores en bruto y la lógica de control, aprendiendo la física de cualquier sistema en el que esté conectado. Piensen menos en "robots humanoides" y más en "un controlador adaptativo para plantas químicas, sistemas de HVAC y líneas de manufactura".
Si lo logran, es un intento por capitalizar la enorme base instalada de automatización industrial que hoy es “tonta” según los estándares actuales de la IA.
La idea central: la mayoría de las implementaciones de IoT industrial tienen una gran cantidad de datos de sensores, pero carecen de inteligencia en tiempo real. Están recopilando métricas, pero no se están adaptando a condiciones físicas dinámicas. La apuesta de Gillian es que el Physical AI debe manejar la naturaleza no estacionaria de los sistemas del mundo real: las cosas se desplazan, se degradan y cambian constantemente.
Básicamente, esto aboga por una pila de inteligencia tipo middleware que se sitúe entre los flujos de sensores en bruto y la lógica de control, aprendiendo la física de cualquier sistema en el que esté conectado. Piensen menos en "robots humanoides" y más en "un controlador adaptativo para plantas químicas, sistemas de HVAC y líneas de manufactura".
Si lo logran, es un intento por capitalizar la enorme base instalada de automatización industrial que hoy es “tonta” según los estándares actuales de la IA.