Yang Anze insta a gigantes tecnológicos a pagar por el uso de datos públicos para entrenar modelos de IA
Yang Anze aparece en el programa Surrounded para debatir con optimistas de la IA, y sostiene un razonamiento lógico: cree que la IA causará desempleo y que hará que los gigantes tecnológicos se queden con todo. Propone la tesis de "dividendo de datos"; considera que las empresas tecnológicas que usan datos personales deben devolver la parte correspondiente a los creadores que aportan el contenido. En cuanto a políticas, propone una reforma del impuesto al valor agregado (IVA) para, mediante la recaudación tributaria, capturar las ganancias extraordinarias de los gigantes tecnológicos y construir un entorno económico saludable.
Yang Anze impulsa la reforma tributaria para evitar que la IA amplíe la desigualdad
Durante el debate, Yang Anze señaló que las empresas utilizan datos de la población que no han sido compensados, y que cada año su valor alcanza los 300 mil millones de dólares o más. Sin embargo, el público no recibe ninguna parte de las ganancias. La evolución de la IA impulsa una ola de automatización que está acelerando el impacto sobre los puestos de trabajo, por lo que Yang plantea el concepto de Dividendo de Datos (Data Dividend). Sostiene que los proveedores de contenido deben recibir la repartición de las ganancias de las empresas, y que, mediante la introducción del IVA como herramienta fiscal, se puede capturar la evasión de impuestos por parte de los gigantes tecnológicos y las ganancias excesivas, con el fin de construir una red estable de seguridad económica.
Los gigantes tecnológicos se quedan con todo
El desarrollo de la inteligencia artificial está impulsando una estructura de mercado del tipo "el ganador se lo lleva todo", con el capital, los datos y la capacidad de cómputo altamente concentrados en un pequeño número de gigantes tecnológicos. Aunque la IA reduce las barreras técnicas, los empleos de cuello blanco del nivel intermedio, como abogados, contadores y analistas de datos, están disminuyendo a gran velocidad, lo que provoca una polarización del trabajo. Las grandes empresas utilizan datos gratuitos proporcionados por el público para entrenar modelos, obteniendo enormes beneficios; mientras tanto, la población general no puede compartir los resultados. Las ganancias del capital se desvían hacia la inversión en servidores de IA y centros de datos. Incluso, las empresas dejan de contratar personal nuevo para lograr una reducción de mano de obra, elevando aún más la tasa de desempleo implícito.
La renta básica universal como base de seguridad económica
Para responder a la presión derivada de la transformación del mercado laboral, Yang Anze insiste en promover la "renta básica universal" y el "dividendo de datos". Considera que los datos personales tienen un valor enorme en el ámbito comercial. Si las empresas tecnológicas usan los datos personales y el contenido creado para entrenar modelos de IA, deberían pagar la distribución de autorizaciones correspondiente. En el plano de políticas, se puede tomar como referencia un fondo soberano de riqueza o un índice ponderado para empresas tecnológicas, y asignar una parte de los ingresos para otorgar un dividendo básico universal. Las personas que reciban dividendos invertirán ese dinero en el consumo local, lo que puede impulsar la circulación económica regional.
Pagar por parte de los usuarios es el modelo económico razonable
Yang compartió su caso personal. Una empresa de IA, con el fin de que el modelo aprenda a partir del contenido de los libros que él escribió, pagó 2.500 dólares estadounidenses de honorarios de licencia a través de un editor. Él opina que, si cada creador de contenido, cuando sus datos se usan para entrenar modelos de IA, recibiera honorarios de licencia similares, entonces ese sería el modelo económico justo y razonable.
El IVA como herramienta tributaria para combatir la evasión fiscal
El impuesto tradicional sobre la renta de las empresas es fácil de que los gigantes tecnológicos lo utilicen para evadir impuestos mediante la transferencia internacional o manipulaciones contables, lo que provoca la pérdida de la base imponible. Propone introducir el IVA para que cada etapa de valor agregado del negocio, como servicios digitales, clics publicitarios y transacciones de datos, pueda gravarse directamente, reduciendo las herramientas de elusión fiscal de las empresas. El dinero recaudado por el IVA puede inyectarse de manera estable en el mecanismo de renta básica universal, convirtiendo las ganancias extraordinarias generadas por la IA en un bien público y garantizando que la sociedad, en conjunto, comparta de forma equitativa los frutos económicos del progreso tecnológico.
Resumen y notas de los puntos clave de este artículo
- El desarrollo de la IA acelera la concentración de capital y datos, creando una situación tipo "el ganador se lo lleva todo", que golpea a los empleados de cuello blanco de clase media y agrava la polarización del trabajo.
- La inversión empresarial se traslada de edificios de oficinas físicas a centros de datos; al congelar contrataciones y reducir personal, aumenta la tasa de desempleo.
- Los datos personales son un recurso clave para el entrenamiento de modelos de IA; debe establecerse un mecanismo de licencias de datos y reparto de beneficios para devolver las ganancias a quienes aportan la información.
- Se defiende impulsar la renta básica universal, con el dividendo de datos y el IVA como fuentes de financiamiento, para brindar una protección económica básica.
- El impuesto tradicional sobre la renta de las empresas es difícil de usar para bloquear la evasión fiscal internacional; debe introducirse el IVA, gravando en los eslabones de valor agregado de las transacciones, para canalizar el ciclo de las ganancias excesivas tecnológicas hacia la economía local.
Este artículo
Yang Anze impulsa que los gigantes tecnológicos paguen por usar los datos del público para entrenar modelos de IA
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Yang Anze aparece en el programa Surrounded para debatir con optimistas de la IA, y sostiene un razonamiento lógico: cree que la IA causará desempleo y que hará que los gigantes tecnológicos se queden con todo. Propone la tesis de "dividendo de datos"; considera que las empresas tecnológicas que usan datos personales deben devolver la parte correspondiente a los creadores que aportan el contenido. En cuanto a políticas, propone una reforma del impuesto al valor agregado (IVA) para, mediante la recaudación tributaria, capturar las ganancias extraordinarias de los gigantes tecnológicos y construir un entorno económico saludable.
Yang Anze impulsa la reforma tributaria para evitar que la IA amplíe la desigualdad
Durante el debate, Yang Anze señaló que las empresas utilizan datos de la población que no han sido compensados, y que cada año su valor alcanza los 300 mil millones de dólares o más. Sin embargo, el público no recibe ninguna parte de las ganancias. La evolución de la IA impulsa una ola de automatización que está acelerando el impacto sobre los puestos de trabajo, por lo que Yang plantea el concepto de Dividendo de Datos (Data Dividend). Sostiene que los proveedores de contenido deben recibir la repartición de las ganancias de las empresas, y que, mediante la introducción del IVA como herramienta fiscal, se puede capturar la evasión de impuestos por parte de los gigantes tecnológicos y las ganancias excesivas, con el fin de construir una red estable de seguridad económica.
Los gigantes tecnológicos se quedan con todo
El desarrollo de la inteligencia artificial está impulsando una estructura de mercado del tipo "el ganador se lo lleva todo", con el capital, los datos y la capacidad de cómputo altamente concentrados en un pequeño número de gigantes tecnológicos. Aunque la IA reduce las barreras técnicas, los empleos de cuello blanco del nivel intermedio, como abogados, contadores y analistas de datos, están disminuyendo a gran velocidad, lo que provoca una polarización del trabajo. Las grandes empresas utilizan datos gratuitos proporcionados por el público para entrenar modelos, obteniendo enormes beneficios; mientras tanto, la población general no puede compartir los resultados. Las ganancias del capital se desvían hacia la inversión en servidores de IA y centros de datos. Incluso, las empresas dejan de contratar personal nuevo para lograr una reducción de mano de obra, elevando aún más la tasa de desempleo implícito.
La renta básica universal como base de seguridad económica
Para responder a la presión derivada de la transformación del mercado laboral, Yang Anze insiste en promover la "renta básica universal" y el "dividendo de datos". Considera que los datos personales tienen un valor enorme en el ámbito comercial. Si las empresas tecnológicas usan los datos personales y el contenido creado para entrenar modelos de IA, deberían pagar la distribución de autorizaciones correspondiente. En el plano de políticas, se puede tomar como referencia un fondo soberano de riqueza o un índice ponderado para empresas tecnológicas, y asignar una parte de los ingresos para otorgar un dividendo básico universal. Las personas que reciban dividendos invertirán ese dinero en el consumo local, lo que puede impulsar la circulación económica regional.
Pagar por parte de los usuarios es el modelo económico razonable
Yang compartió su caso personal. Una empresa de IA, con el fin de que el modelo aprenda a partir del contenido de los libros que él escribió, pagó 2.500 dólares estadounidenses de honorarios de licencia a través de un editor. Él opina que, si cada creador de contenido, cuando sus datos se usan para entrenar modelos de IA, recibiera honorarios de licencia similares, entonces ese sería el modelo económico justo y razonable.
El IVA como herramienta tributaria para combatir la evasión fiscal
El impuesto tradicional sobre la renta de las empresas es fácil de que los gigantes tecnológicos lo utilicen para evadir impuestos mediante la transferencia internacional o manipulaciones contables, lo que provoca la pérdida de la base imponible. Propone introducir el IVA para que cada etapa de valor agregado del negocio, como servicios digitales, clics publicitarios y transacciones de datos, pueda gravarse directamente, reduciendo las herramientas de elusión fiscal de las empresas. El dinero recaudado por el IVA puede inyectarse de manera estable en el mecanismo de renta básica universal, convirtiendo las ganancias extraordinarias generadas por la IA en un bien público y garantizando que la sociedad, en conjunto, comparta de forma equitativa los frutos económicos del progreso tecnológico.
Resumen y notas de los puntos clave de este artículo
- El desarrollo de la IA acelera la concentración de capital y datos, creando una situación tipo "el ganador se lo lleva todo", que golpea a los empleados de cuello blanco de clase media y agrava la polarización del trabajo.
- La inversión empresarial se traslada de edificios de oficinas físicas a centros de datos; al congelar contrataciones y reducir personal, aumenta la tasa de desempleo.
- Los datos personales son un recurso clave para el entrenamiento de modelos de IA; debe establecerse un mecanismo de licencias de datos y reparto de beneficios para devolver las ganancias a quienes aportan la información.
- Se defiende impulsar la renta básica universal, con el dividendo de datos y el IVA como fuentes de financiamiento, para brindar una protección económica básica.
- El impuesto tradicional sobre la renta de las empresas es difícil de usar para bloquear la evasión fiscal internacional; debe introducirse el IVA, gravando en los eslabones de valor agregado de las transacciones, para canalizar el ciclo de las ganancias excesivas tecnológicas hacia la economía local.
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Yang Anze impulsa que los gigantes tecnológicos paguen por usar los datos del público para entrenar modelos de IA
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