AI 智能正在以人类历史上几乎没见过的速度变便宜。
Epoch AI 最新的数据：过去三年，获得同等 AI 能力的成本平均每季度下降 47%，一年大概便宜 13 倍。比 DNA 测序降本快 4 倍、计算快 6 倍、锂电池快 18 倍、电力快 54 倍。
2025 年初 o3 在 GPQA 做到 75% 左右，一道题成本大概 $0.30；不到 18 个月，GPT-5.6 Luna 做到差不多的成绩，只要 $0.0004，直接便宜了 725 倍。
AI 正在从“昂贵的软件工具”，变成一种近乎无限供应的生产要素。
但便宜不等于算力需求下降，反而很可能是 Jevons paradox：以前舍不得让 AI 干的活，现在全让它干；以前问一句，现在 Agent 可以自己跑几个小时、并行十几个任务。单次 intelligence 越便宜，人类消耗的 intelligence 反而越多。
未来被快速商品化的，可能恰恰是“ llm”本身。真正值钱的东西会越来越往数据、workflow、分发、用户关系，以及能把廉价智能转化成实际收入的产品的能力
Epoch AI 最新的数据：过去三年，获得同等 AI 能力的成本平均每季度下降 47%，一年大概便宜 13 倍。比 DNA 测序降本快 4 倍、计算快 6 倍、锂电池快 18 倍、电力快 54 倍。
2025 年初 o3 在 GPQA 做到 75% 左右，一道题成本大概 $0.30；不到 18 个月，GPT-5.6 Luna 做到差不多的成绩，只要 $0.0004，直接便宜了 725 倍。
AI 正在从“昂贵的软件工具”，变成一种近乎无限供应的生产要素。
但便宜不等于算力需求下降，反而很可能是 Jevons paradox：以前舍不得让 AI 干的活，现在全让它干；以前问一句，现在 Agent 可以自己跑几个小时、并行十几个任务。单次 intelligence 越便宜，人类消耗的 intelligence 反而越多。
未来被快速商品化的，可能恰恰是“ llm”本身。真正值钱的东西会越来越往数据、workflow、分发、用户关系，以及能把廉价智能转化成实际收入的产品的能力
