BlackRock en 《The Machine-Native Economy》 analiza formalmente el papel que podrían desempeñar las stablecoins cuando los agentes de IA compran datos, llaman a APIs y pagan tarifas por cómputo.
Mi primera reacción fue: si la IA puede usar USDC para comprar servicios, ¿cuánto de todos esos tokens de IA emitidos antes realmente necesita?
En el ciclo anterior de fiebre por la IA, desde memes de IA como $GOAT hasta agentes que conversaban y publicaban en X, la mayor parte del comercio giraba en torno a la atención y las expectativas sobre el futuro. Ahora, si la IA realmente empieza a gastar dinero en lugar de las personas, el problema se vuelve concreto: ¿qué compra, a quién compra y por qué volvería a buscar a ese proveedor la próxima vez?
Por ejemplo, si le das a un asistente de investigación un presupuesto de 5 dólares para que analice un proyecto. Necesita datos precisos, un modelo adecuado y servicios baratos y estables. Si el proveedor emite o no tokens, quizá no ayude mucho a completar el informe.
La x402 mencionada por BlackRock propone una modalidad de pago por uso: el agente solicita un servicio, recibe un requerimiento de pago, completa la transacción y obtiene el resultado. Para los desarrolladores, pueden vender directamente APIs útiles; no necesitan emitir un token primero para cobrar.
Para los desarrolladores, esto reduce una barrera; pero para quienes tienen tokens, hay que pensar con claridad: ¿este negocio puede funcionar normalmente incluso si se desvía mi moneda?
Los proyectos de IA antiguos, por supuesto, no desaparecerán por completo. Los que puedan aportar datos, cómputo o completar tareas aún tienen posibilidades de recibir pedidos. Los tokens también podrían desempeñar funciones como el staking. Pero que alguien use el servicio y que ese token pueda beneficiarse, hay que mirarlo por separado.
Además, parece que es la IA quien “elige” los servicios, aunque la capacidad de decisión suele estar en gran medida en manos de las plataformas y los desarrolladores.
Qué herramientas se conectan por defecto, qué carteras se permiten y a qué proveedor se recomienda primero, muchas veces ya está preconfigurado. Cuando la IA toma decisiones dentro de esas reglas y el presupuesto del usuario, la plataforma que controla el acceso puede influir en el flujo de pedidos.
Por supuesto, el informe de BlackRock incluye juicios prospectivos y un posicionamiento a favor de sus propios intereses, pero el tema en sí merece que los inversores minoristas lo miren con atención: después del crecimiento económico impulsado por la IA, ¿quién paga realmente? Si aumentan los pedidos, ¿en qué se basaría el beneficio de los tokens?
Mi primera reacción fue: si la IA puede usar USDC para comprar servicios, ¿cuánto de todos esos tokens de IA emitidos antes realmente necesita?
En el ciclo anterior de fiebre por la IA, desde memes de IA como $GOAT hasta agentes que conversaban y publicaban en X, la mayor parte del comercio giraba en torno a la atención y las expectativas sobre el futuro. Ahora, si la IA realmente empieza a gastar dinero en lugar de las personas, el problema se vuelve concreto: ¿qué compra, a quién compra y por qué volvería a buscar a ese proveedor la próxima vez?
Por ejemplo, si le das a un asistente de investigación un presupuesto de 5 dólares para que analice un proyecto. Necesita datos precisos, un modelo adecuado y servicios baratos y estables. Si el proveedor emite o no tokens, quizá no ayude mucho a completar el informe.
La x402 mencionada por BlackRock propone una modalidad de pago por uso: el agente solicita un servicio, recibe un requerimiento de pago, completa la transacción y obtiene el resultado. Para los desarrolladores, pueden vender directamente APIs útiles; no necesitan emitir un token primero para cobrar.
Para los desarrolladores, esto reduce una barrera; pero para quienes tienen tokens, hay que pensar con claridad: ¿este negocio puede funcionar normalmente incluso si se desvía mi moneda?
Los proyectos de IA antiguos, por supuesto, no desaparecerán por completo. Los que puedan aportar datos, cómputo o completar tareas aún tienen posibilidades de recibir pedidos. Los tokens también podrían desempeñar funciones como el staking. Pero que alguien use el servicio y que ese token pueda beneficiarse, hay que mirarlo por separado.
Además, parece que es la IA quien “elige” los servicios, aunque la capacidad de decisión suele estar en gran medida en manos de las plataformas y los desarrolladores.
Qué herramientas se conectan por defecto, qué carteras se permiten y a qué proveedor se recomienda primero, muchas veces ya está preconfigurado. Cuando la IA toma decisiones dentro de esas reglas y el presupuesto del usuario, la plataforma que controla el acceso puede influir en el flujo de pedidos.
Por supuesto, el informe de BlackRock incluye juicios prospectivos y un posicionamiento a favor de sus propios intereses, pero el tema en sí merece que los inversores minoristas lo miren con atención: después del crecimiento económico impulsado por la IA, ¿quién paga realmente? Si aumentan los pedidos, ¿en qué se basaría el beneficio de los tokens?
