Tratamos casi todas las variables de mercado importantes como una serie temporal:
- Precio a lo largo del tiempo
- Volumen a lo largo del tiempo
- Interés abierto a lo largo del tiempo
- Liquidez a lo largo del tiempo
La propiedad de tokens sigue analizándose extrañamente como una instantánea.
Abres una herramienta como @Bubblemaps.io y miras los clústeres de la billetera actual e intentas reconstruir cómo terminó allí la oferta.
La nueva versión renovada de Bubblemaps cambia eso.
Ahora puedes hacer clic directamente en una vela histórica y ver la distribución de titulares en ese momento.
Eso suena sencillo, pero crea una forma completamente distinta de investigar un token.
Imagina que el precio empieza a moverse el lunes y que un grupo sospechoso se vuelve evidente para el viernes.
La pregunta útil no es solo si esas billeteras están conectadas hoy.
Quiero saber cómo se veía el mapa antes del lunes.
¿El clúster ya estaba formado?
¿Esas billeteras se acumularon durante el movimiento?
¿Aumentó la concentración mientras el precio se expandía, o la distribución realmente se volvió más saludable?
Ahora estás comparando cambios en la estructura de la propiedad frente a cambios en el precio, en lugar de intentar inferirlo todo solo a partir del estado final.
Bubblemaps Score añade otra capa al señalar cosas como clústeres de insiders y billeteras agrupadas, mientras que las etiquetas de billeteras revisadas profesionalmente dan más contexto sobre lo que estás mirando.
La plataforma renovada también añade feeds nuevos/tendencia en todas las cadenas, filtros de mercado personalizables, redes sociales de proyectos revisadas y ejecución mediante el swap integrado.
Pero la distribución histórica es la parte con la que dedicaría algo de tiempo si ya usas Bubblemaps.
Un mapa de burbujas te dice cómo está conectada la oferta.
Una secuencia de mapas de burbujas puede decirte cómo evolucionaron esas conexiones.
🔗 Ahora hay disponible un conjunto de datos mucho más rico en v2.bubblemaps.io