Según informa The Information, Anthropic, OpenAI y Google están manteniendo conversaciones profundas sobre la creación conjunta de una institución para establecer estándares de la industria de la IA. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, había pedido públicamente con anterioridad que las principales empresas de IA coordinaran sus pruebas tecnológicas y auditorías; mientras que el fundador de OpenAI, Sam Altman, también expresó su apoyo a esta idea en una reunión general de toda la empresa, y subrayó en particular que los grandes laboratorios de IA deberían crear de forma independiente esta institución de estándares, sin depender por completo del liderazgo o el financiamiento del gobierno de Estados Unidos.
Este movimiento, a primera vista, parece un avance en la autorregulación y la gobernanza de la seguridad en la industria, pero en realidad refleja una postura defensiva de los gigantes tecnológicos líderes que intentan adelantarse a la reglamentación antes de su plena implementación, para ganar el poder de definir las reglas. La estandarización impulsada por los grandes actores de la industria podría, con alta probabilidad, transformarse en una barrera defensiva para elevar el umbral de entrada de los nuevos participantes, consolidando aún más el panorama monopolístico existente y retrasando el ritmo de innovación de los equipos de startups pequeñas y medianas.
En el plano de las finanzas tradicionales y del sector de la tecnología macro, la aparición de una alianza de autorregulación podría, de manera temporal, aliviar las preocupaciones del mercado por una expansión desordenada de la IA y por el posible “martillazo” regulatorio; sin embargo, no puede eliminar la contradicción fundamental entre el exceso de inversión en capacidad de cómputo y la comercialización que no cumple con las expectativas. Las valoraciones de las acciones tecnológicas ya se han empujado a niveles históricos máximos. Si estas propuestas de cumplimiento hacen aumentar los costos de I+D y de auditoría, en cambio, podrían generar presión marginal sobre los márgenes de beneficios a mediano y largo plazo.
Para el mercado cripto, si los principales “oligopolios” de IA construyen estándares cerrados de seguridad y pruebas, se destacará de forma directa la situación difícil a la que se enfrentan la computación descentralizada y la vía de la IA de código abierto para sobrevivir. El entusiasmo del mercado por los tokens narrativos de IA podría verse sometido a una prueba de la realidad; el capital se mostrará más cauteloso en proyectos descentralizados de IA que carezcan de implementación efectiva y de reconocimiento regulatorio. Los inversores deben estar atentos a la presión por retrocesos de los activos de riesgo después de que el entusiasmo disminuya. $FET
#ArtificialIntelligence #TechRegulation #CryptoMacro
Este movimiento, a primera vista, parece un avance en la autorregulación y la gobernanza de la seguridad en la industria, pero en realidad refleja una postura defensiva de los gigantes tecnológicos líderes que intentan adelantarse a la reglamentación antes de su plena implementación, para ganar el poder de definir las reglas. La estandarización impulsada por los grandes actores de la industria podría, con alta probabilidad, transformarse en una barrera defensiva para elevar el umbral de entrada de los nuevos participantes, consolidando aún más el panorama monopolístico existente y retrasando el ritmo de innovación de los equipos de startups pequeñas y medianas.
En el plano de las finanzas tradicionales y del sector de la tecnología macro, la aparición de una alianza de autorregulación podría, de manera temporal, aliviar las preocupaciones del mercado por una expansión desordenada de la IA y por el posible “martillazo” regulatorio; sin embargo, no puede eliminar la contradicción fundamental entre el exceso de inversión en capacidad de cómputo y la comercialización que no cumple con las expectativas. Las valoraciones de las acciones tecnológicas ya se han empujado a niveles históricos máximos. Si estas propuestas de cumplimiento hacen aumentar los costos de I+D y de auditoría, en cambio, podrían generar presión marginal sobre los márgenes de beneficios a mediano y largo plazo.
Para el mercado cripto, si los principales “oligopolios” de IA construyen estándares cerrados de seguridad y pruebas, se destacará de forma directa la situación difícil a la que se enfrentan la computación descentralizada y la vía de la IA de código abierto para sobrevivir. El entusiasmo del mercado por los tokens narrativos de IA podría verse sometido a una prueba de la realidad; el capital se mostrará más cauteloso en proyectos descentralizados de IA que carezcan de implementación efectiva y de reconocimiento regulatorio. Los inversores deben estar atentos a la presión por retrocesos de los activos de riesgo después de que el entusiasmo disminuya. $FET
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