Un ingeniero que nunca amó la investigación se pasó a Web3, a la analítica e inversión con IA, y además, en su tiempo libre, escribió 600 mil palabras. Increíblemente, ya han pasado 8 años.

En 2018, cuando vi por primera vez el $BTC del Libro Blanco, sentí que se trataba de un activo futuro del tipo “oro”. En aquel entonces, empecé a aprender conocimientos sobre blockchain desde cero. El primer libro que leí fue el que me recomendó una hermana mayor de una startup a la que me postulé para trabajar cuando regresaba a China: el libro que tradujo el “Ve (o: un loco) Gengxin Wang”. Eran como una edición de tapas verdes. En 3 días lo terminé; tenía unas 400 y pico páginas. Luego fui a conversar con ella, y me dijo que ella solo había leído un capítulo… ¡y resulta que yo lo había terminado! La explicación que contenía sobre el $ETH era muy concreta, y lo recuerdo con mucha claridad. También recuerdo que en aquel momento estaba muy de moda la narrativa de EOS, incluso lo de los súper nodos. Y fue precisamente ese libro lo que despertó mi interés por la investigación del valor en blockchain.

Luego, por una coincidencia de oportunidades, realmente entré en este círculo. La verdad es que tengo que agradecer a Ayi y al apoyo inicial de Joe en la transición de carrera (porque en China, la gente no apoya la reconversión profesional en absoluto como en Europa y Estados Unidos. El MD de JPMorgan Europa dijo que le gusta la reconversión; pero en algunas fundaciones del país me dijeron: “solo quiero gente con formación en finanzas”.)

Después, tuve la suerte de conocer a un montón de colegas confiables y veteranos del sector, además de amigos que en sus primeros años minaban con energía nuclear (dicen que cerca de la época “19” lo más duro fue cuando, en el peor momento, el socio de entonces para pagar sueldos a todos pidió dinero prestado al jefe de FBG en Texas; en ese momento no pensé mucho, pero ahora lo veo y de verdad no fue fácil… y además tampoco era tanto: alrededor de los 25 años la edad). En aquel entonces solo sentía que los colegas venían de McKinsey y EY, o de Columbia, NYU y cosas así; en cuanto a “configuración” de sueldos y perfiles, era bastante parecido a las empresas en las que yo estaba antes de llegar al mundo cripto. Ayudaba a desarrollar el cargador para un TESLA MODEL 3… Luego, al ayudar con consultoría de proyectos, poco a poco fui descubriendo que también tengo algo de talento para escribir artículos en profundidad. El ecosistema blockchain es demasiado inclusivo: personas de cualquier nivel educativo o de conocimientos pueden encontrar su propia forma de vivir.

También hay gente que grita señales desde comunidades, que atrae nuevos usuarios, que juega con contratos; hay quienes hacen emparejamiento de negocios, investigación profunda y también quienes se enfocan en temas de cumplimiento. Y por supuesto, también hay quienes se enfocan en “cultivar lo heterodoxo”. Esas primeras personas con las que chocas al entrar al círculo probablemente determinan directamente tu rumbo final. Por eso siento que esos colegas de hace dos años, y los compañeros de medios como Xingqiu Lian, Jingshi, etc., así como intercambios, equipos de proyectos, instituciones de inversión, amigos de KOL… todos contribuyeron al avance de tu círculo de conocimiento.

La #bnb de Binance a 5 dólares… todavía me acuerdo de cómo mi amigo gritó emocionado: “¡Mira, llegó a 40!”. En ese entonces aún pensaba que Huobi, al volver a hacer “Zunyi”, debería irse poco a poco hacia ser como el “equipo nacional” junto con BN. Y con “las tres grandes” también había cierta coincidencia interesante… sobre todo con BN: como un puente que conecta, pero yo siempre estuve en medio, dando pasos de astronauta quieto en el lugar. Incluso siento que con los cambios de personal de Binance Labs vi más cosas que la gente de adentro: hablé con intercambios, headhunters y RR. HH. todo el tiempo, y se nota que están haciendo su máximo esfuerzo por optimizar. Incluso RR. HH. cambió de personas y de instituciones cada 3 meses. Ese es probablemente el núcleo final por el que BN puede crecer: siento que su mecanismo interno de optimización es muy bueno. Quizá por un tiempo flojean, pero luego paran a tiempo y reinician.

Mi amigo dijo que, si él fuera de nivel de activos como CZ y la “i jen”, seguro que nadie podría encontrarlo. Mucho menos ir a la primera línea de la comunidad todos los días, escuchar cañonazos y luego reflexionar y optimizar. Viéndolo así, estas casas de intercambio que pueden crecer, básicamente dan mucha importancia a la retroalimentación. Quien oye de todo, cree; quien solo cree, se equivoca.

Siento que el giro más gracioso de mi carrera en blockchain es este: ayudar $ALGO a un proyecto de premios Turing del MIT del profesor Silvio Micali… me excedí en el esfuerzo. Fuera del protocolo, ayudé con demasiado alcance; eso llevó directamente a que después yo mismo también me volviera bastante fan de los proyectos de perfil técnico. Pero Crypto no es solo “tecnología”: el nivel de operación del mercado, la adaptabilidad del sector Web3 al proyecto, el manejo del ritmo del modelo económico, influyen muchísimo en la trayectoria final. Muchos proyectos fueron “cavados” por gente que entrevista muy bien, pero que no es gente de web3; y así terminan enredados sin parar. 【Pero aquí hay una premisa: si es un buen proyecto, que además sepa manejar el mercado; no es jugar solo al mercado y ya está, que es muy “pro”, es el meme.】

Por ejemplo, #ADA: en el mercado APAC, aparte de Japón, casi no había voz; pero solo por tener un modelo económico con un alto nivel de “lock”/bloqueo, en el secundario hizo dos veces un milagro de 100x (2017, 2021). Aunque ahora el “software” corre un poco más lento, sigue siendo el único proyecto que he visto capaz de mantenerse firme y pasar por dos ciclos alcistas y bajistas en el mercado secundario.

Volviendo la vista a estos 8 años, este año claramente siento que voy a acelerar. Al final, cada vez hay más cosas en las que necesito prestar atención. Hice una colaboración con WeChat con contenidos en profundidad de unas 200 mil palabras; y durante el siguiente año probé 3 tipos de modos experimentales de optimización con agentes de IA (arquitectura de investigación cuantitativa, plataforma de aprendizaje de Zhouyi, plataforma de creación de contenidos). En la vida real, cada vez hay más cosas que requieren estar al tanto. La evolución de robots humanoides también se está acelerando. Los familiares mayores en familias de hijos únicos también se van haciendo más viejos y requieren cuidado (esta es una de las valoraciones más clave de la bio tech y los robots). Y esto vuelve a ser otro punto de inflexión comparable al de 2017: en cuanto a la implantación de agentes de IA y la integración con la cadena, de verdad lo siento muy bien.

A continuación, todavía espero ver aparecer más proyectos buenos. Al fin y al cabo, la época llegó a un punto de inflexión realmente excelente: se puede decir que es un punto de “singularidad” pequeña; la gran singularidad aún está a 20 años. En estos años, espero que la industria pueda salir de la adicción a #meme, volver a la aplicación real, y usar el impulso de la IA para reactivar la cadena, en lugar de convertirse en un casino de “pasa el bombo y rueda”, con un pico de euforia temporal y nada más. 💡