Revisé los diferenciales (spreads) de los valores tokenizados en bStock de Robinhood frente a una versión similar de un tercero. La diferencia me sorprendió.
El producto de acciones tokenizadas de Binance solo se lanzó en junio, pero para agosto ya le había sacado ventaja a xStocks para convertirse en el segundo mayor emisor del sector, según datos de mercado recientes. El mercado de renta variable tokenizada, en general, creció hasta alrededor de $2.7 mil millones, más de 30 veces su tamaño un año antes. Ese es un crecimiento rápido para un producto que apenas tiene dos meses.
Quería ver si ese crecimiento se reflejaba en algo práctico, no solo en cifras de AUM de titulares. Así que comparé la profundidad del libro de órdenes en $HOODB contra un token de Robinhood listado en otro lugar. La versión de Binance tenía diferenciales notablemente más ajustados y más liquidez disponible en la parte superior del libro, incluso durante una ventana de negociación tranquila. HOODB llenó una orden de tamaño medio con casi nula diferencia por deslizamiento (slippage). La versión de comparación no.
Esto coincide con algo del mismo informe: se reporta que el 93% de los usuarios de trading de acciones de Binance proviene de mercados emergentes. Una base de usuarios concentrada ahí tiende a priorizar vías accesibles y líquidas por encima de la lealtad a la marca de cualquier emisor en particular, y la liquidez tiende a seguir donde el volumen ya está. Es un poco circular, pero explica por qué un emisor puede adelantarse a un campo abarrotado con bastante rapidez una vez que logra suficiente tracción inicial.
No doy por hecho que esa brecha de liquidez se mantenga para cada ticker en cada emisor. HOODB fue el que me tocó probar, y los resultados podrían diferir en otros lugares. Vale la pena comprobar caso por caso antes de tratar una comparación como una regla; algo como #bStocksCIS threads sería útil para verificarlo a escala.
¿Alguien ha comparado los spreads entre emisores para la misma acción subyacente? Me interesa si @BinanceCIS tiene datos agregados más allá de una sola instantánea del libro de órdenes.
El producto de acciones tokenizadas de Binance solo se lanzó en junio, pero para agosto ya le había sacado ventaja a xStocks para convertirse en el segundo mayor emisor del sector, según datos de mercado recientes. El mercado de renta variable tokenizada, en general, creció hasta alrededor de $2.7 mil millones, más de 30 veces su tamaño un año antes. Ese es un crecimiento rápido para un producto que apenas tiene dos meses.
Quería ver si ese crecimiento se reflejaba en algo práctico, no solo en cifras de AUM de titulares. Así que comparé la profundidad del libro de órdenes en $HOODB contra un token de Robinhood listado en otro lugar. La versión de Binance tenía diferenciales notablemente más ajustados y más liquidez disponible en la parte superior del libro, incluso durante una ventana de negociación tranquila. HOODB llenó una orden de tamaño medio con casi nula diferencia por deslizamiento (slippage). La versión de comparación no.
Esto coincide con algo del mismo informe: se reporta que el 93% de los usuarios de trading de acciones de Binance proviene de mercados emergentes. Una base de usuarios concentrada ahí tiende a priorizar vías accesibles y líquidas por encima de la lealtad a la marca de cualquier emisor en particular, y la liquidez tiende a seguir donde el volumen ya está. Es un poco circular, pero explica por qué un emisor puede adelantarse a un campo abarrotado con bastante rapidez una vez que logra suficiente tracción inicial.
No doy por hecho que esa brecha de liquidez se mantenga para cada ticker en cada emisor. HOODB fue el que me tocó probar, y los resultados podrían diferir en otros lugares. Vale la pena comprobar caso por caso antes de tratar una comparación como una regla; algo como #bStocksCIS threads sería útil para verificarlo a escala.
¿Alguien ha comparado los spreads entre emisores para la misma acción subyacente? Me interesa si @BinanceCIS tiene datos agregados más allá de una sola instantánea del libro de órdenes.
