Al comparar las transacciones pendientes entre nodos de DUSK, noté algo extraño: un extremo parecía tranquilo, mientras que otro estaba muy acumulado. Misma red, pero una señal de presión muy diferente.
Por eso creo que el tamaño del mempool público es un indicador débil de adopción para DUSK por sí solo. Un único nodo de un explorador puede reflejar la calidad local de los pares, el retardo de propagación, la carga del RPC, el filtrado o problemas temporales de conectividad antes de que realmente haya algo mal con la cadena.
Si 20 nodos reportan en algún lugar entre 50 y 500 transacciones pendientes, la media puede elevarse por unos pocos nodos congestionados. El P50, la dispersión de nodo a nodo y el coeficiente de variación probablemente me digan más sobre la presión real de la red.
Esto importa más allá del análisis de gas. DUSK mantiene flujos de trabajo importantes cerca de un pequeño conjunto de contratos nativos, así que la concentración puede mejorar la simplicidad arquitectónica y, al mismo tiempo, aumentar el radio de explosión operativo. Una actualización de protocolo puede finalizar perfectamente y aun así romper la ruta de la API de una institución hacia el contrato de transferencia.
La mayoría de las personas comparan actividad con actividad. Creo que la comparación más difícil es la congestión local frente a la demanda a nivel de toda la red.
Sigo observando una cosa cuando aumenta la discrepancia entre nodos: ¿DUSK está viendo presión real, o solo infraestructuras desiguales?
@Dusk #dusk #dusk $DUSK @Dusk
Por eso creo que el tamaño del mempool público es un indicador débil de adopción para DUSK por sí solo. Un único nodo de un explorador puede reflejar la calidad local de los pares, el retardo de propagación, la carga del RPC, el filtrado o problemas temporales de conectividad antes de que realmente haya algo mal con la cadena.
Si 20 nodos reportan en algún lugar entre 50 y 500 transacciones pendientes, la media puede elevarse por unos pocos nodos congestionados. El P50, la dispersión de nodo a nodo y el coeficiente de variación probablemente me digan más sobre la presión real de la red.
Esto importa más allá del análisis de gas. DUSK mantiene flujos de trabajo importantes cerca de un pequeño conjunto de contratos nativos, así que la concentración puede mejorar la simplicidad arquitectónica y, al mismo tiempo, aumentar el radio de explosión operativo. Una actualización de protocolo puede finalizar perfectamente y aun así romper la ruta de la API de una institución hacia el contrato de transferencia.
La mayoría de las personas comparan actividad con actividad. Creo que la comparación más difícil es la congestión local frente a la demanda a nivel de toda la red.
Sigo observando una cosa cuando aumenta la discrepancia entre nodos: ¿DUSK está viendo presión real, o solo infraestructuras desiguales?
@Dusk #dusk #dusk $DUSK @Dusk
