橙子Joyce
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橙子Joyce
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财女翠玉
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¡El Dios de la Riqueza ha llegado! A ver si los amigos de las criptomonedas podemos mejorar la situación en el mercado.
只会呐喊的尖刀手
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¡Binance está demasiado brutal!
¡Los futuros de A-shares también están en marcha!
¡Vamos, que es top!🐮
¡Los futuros de A-shares también están en marcha!
¡Vamos, que es top!🐮
生蚝哥Oyster
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Alcista¡Cambio brusco en el sentimiento del mercado! Tres variables de riesgo clave determinan la dirección del próximo movimiento del mercado
El 17 de agosto, en la última semana, el apetito por el riesgo en los mercados globales se ha recuperado de forma evidente. El S&P 500 de EE. UU. y el Nasdaq marcaron máximos en la fase actual; la principal narrativa del mercado pasó de la defensiva y el refugio a las expectativas de recortes de tipos, sumadas a la materialización de resultados de la IA. Los sectores de tecnología y semiconductores lideraron el impulso.
El KOSPI de Corea del Sur subió un 11,5% en una sola semana, poniendo fin a siete semanas consecutivas de caídas y regresando a un mercado alcista de tipo técnico.
El índice del dólar osciló casi sin cambios durante la semana. Los datos de inflación mejoraron, lo que presionó a la baja las apuestas del mercado sobre nuevas subidas de tipos por parte de la Reserva Federal. El viernes, los datos de ventas minoristas de EE. UU. sorprendieron al registrar un resultado negativo, lo que intensificó la debilidad del dólar.
De cara a la nueva semana, la negociación del mercado se centra en tres variables clave:
Primero, la situación del transporte marítimo en el Estrecho de Ormuz. Irán y Omán están negociando planes de navegación. La idea es fijar el mapa de rutas, pero EE. UU. no participa en las conversaciones y mantiene una postura firme; en la actualidad, el volumen real de navegación sigue siendo bajo. Si más adelante se emite una declaración conjunta y EE. UU. libera señales de relajación, y además se recupera de forma sustancial la navegación, el diferencial de riesgo geopolítico del precio del petróleo podría reducirse, impulsando de nuevo a los activos de riesgo globales.
Segundo, las actas de la reunión del FOMC de julio de la Reserva Federal, publicadas el jueves por la madrugada. El mercado se concentra en si, además de los comisionados que votaron en contra en el comunicado, hay más funcionarios que se inclinen por subir las tasas. También se observa cómo evalúa la Fed si los choques ligados a la energía y los aranceles podrían transmitirse aún más a la inflación de servicios.
Tercero, las primeras estimaciones del PMI de Europa y EE. UU. el viernes. Si los datos continúan debilitándose, reforzarán la lectura del mercado y consolidarán la expectativa de que la Reserva Federal mantenga los tipos sin cambios en septiembre.
Eventos clave de la semana (hora de Pekín)
Martes
20:15 Empleo en el sector privado: ADP de EE. UU.
Miércoles
02:00 Actas de la reunión de política monetaria del FOMC de julio de la Reserva Federal
20:30 Solicitudes iniciales de desempleo de la semana en EE. UU. y el Índice Manufacturero de la Fed de Filadelfia (agosto)
Viernes
07:30 Japón: IPC subyacente de julio (a/a)
21:45 EE. UU.: primeras estimaciones de PMI manufacturero y de servicios de S&P Global (agosto)
#btc
El 17 de agosto, en la última semana, el apetito por el riesgo en los mercados globales se ha recuperado de forma evidente. El S&P 500 de EE. UU. y el Nasdaq marcaron máximos en la fase actual; la principal narrativa del mercado pasó de la defensiva y el refugio a las expectativas de recortes de tipos, sumadas a la materialización de resultados de la IA. Los sectores de tecnología y semiconductores lideraron el impulso.
El KOSPI de Corea del Sur subió un 11,5% en una sola semana, poniendo fin a siete semanas consecutivas de caídas y regresando a un mercado alcista de tipo técnico.
El índice del dólar osciló casi sin cambios durante la semana. Los datos de inflación mejoraron, lo que presionó a la baja las apuestas del mercado sobre nuevas subidas de tipos por parte de la Reserva Federal. El viernes, los datos de ventas minoristas de EE. UU. sorprendieron al registrar un resultado negativo, lo que intensificó la debilidad del dólar.
De cara a la nueva semana, la negociación del mercado se centra en tres variables clave:
Primero, la situación del transporte marítimo en el Estrecho de Ormuz. Irán y Omán están negociando planes de navegación. La idea es fijar el mapa de rutas, pero EE. UU. no participa en las conversaciones y mantiene una postura firme; en la actualidad, el volumen real de navegación sigue siendo bajo. Si más adelante se emite una declaración conjunta y EE. UU. libera señales de relajación, y además se recupera de forma sustancial la navegación, el diferencial de riesgo geopolítico del precio del petróleo podría reducirse, impulsando de nuevo a los activos de riesgo globales.
Segundo, las actas de la reunión del FOMC de julio de la Reserva Federal, publicadas el jueves por la madrugada. El mercado se concentra en si, además de los comisionados que votaron en contra en el comunicado, hay más funcionarios que se inclinen por subir las tasas. También se observa cómo evalúa la Fed si los choques ligados a la energía y los aranceles podrían transmitirse aún más a la inflación de servicios.
Tercero, las primeras estimaciones del PMI de Europa y EE. UU. el viernes. Si los datos continúan debilitándose, reforzarán la lectura del mercado y consolidarán la expectativa de que la Reserva Federal mantenga los tipos sin cambios en septiembre.
Eventos clave de la semana (hora de Pekín)
Martes
20:15 Empleo en el sector privado: ADP de EE. UU.
Miércoles
02:00 Actas de la reunión de política monetaria del FOMC de julio de la Reserva Federal
20:30 Solicitudes iniciales de desempleo de la semana en EE. UU. y el Índice Manufacturero de la Fed de Filadelfia (agosto)
Viernes
07:30 Japón: IPC subyacente de julio (a/a)
21:45 EE. UU.: primeras estimaciones de PMI manufacturero y de servicios de S&P Global (agosto)
#btc
AI随缘俱乐部
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Di un punto que creo que es bastante importante.
A los memes les da más miedo no tener contenido para continuar.
Y detrás de $niulai hay un IP audiovisual llamado 《牛来》, lo que equivale a tener, de forma natural, una fuente adicional de contenido.
Por supuesto, solo con tener un IP no basta: para ver si realmente se puede convertir en una cultura comunitaria, depende de cómo el proyecto y los usuarios la jueguen juntos.
Así que vale la pena seguir mirando. #niulai #牛来
A los memes les da más miedo no tener contenido para continuar.
Y detrás de $niulai hay un IP audiovisual llamado 《牛来》, lo que equivale a tener, de forma natural, una fuente adicional de contenido.
Por supuesto, solo con tener un IP no basta: para ver si realmente se puede convertir en una cultura comunitaria, depende de cómo el proyecto y los usuarios la jueguen juntos.
Así que vale la pena seguir mirando. #niulai #牛来
灼见
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🚨 El mercado cripto se ha quedado repentinamente en silencio, pero este “silencio” quizás sea lo que más vale la pena vigilar.
$BTC todavía se mantiene oscilando repetidamente en la zona de $63K–$64K.
No hay una ruptura clara de precios; el volumen ha disminuido y la volatilidad también se encuentra en niveles bajos.
Mientras tanto, el mercado no carece de variables:
🔹 Los flujos de capital de los BTC ETF han vuelto a mostrar salidas recientemente
🔹 El capital institucional había regresado con claridad antes
🔹 Las expectativas sobre la política de la Fed siguen cambiando
🔹 La situación geopolítica vuelve a aportar incertidumbre al precio del petróleo y a los activos de riesgo
🔹 ETH y la mayoría de los Altcoins, por ahora, no han logrado formar una tendencia independiente y sostenida
Ahora el mercado tiene un estado muy evidente:
Los alcistas no han iniciado realmente la ofensiva, y los bajistas tampoco han tomado completamente el control.
Todos están esperando.
Y en la historia, las etapas que de verdad merecen atención, a menudo no son los momentos en que el mercado está más animado, sino cuando, después de que el volumen y la volatilidad bajan al mismo tiempo, empiezan a formarse direcciones de capital nuevas.
Por eso, en lo próximo, en vez de adivinar todos los días si el BTC sube o baja, mejor observa tres señales:
👀 Si los flujos de capital del ETF vuelven a entrar de forma sostenida
👀 Si BTC puede salir del rango de oscilación actual
👀 Si ETH y los Altcoins muestran un verdadero “giro” del capital entre sectores
Cuanto más silencioso esté el mercado, más hay que prestar atención hacia dónde se moverá el próximo flujo de capital.
La pregunta ahora es: ¿quién romperá primero esta calma?
$BTC？$ETH？¿O algún sector de Altcoins?
👇 Deja tu respuesta.
#BTC #ETH $BNB
$BTC todavía se mantiene oscilando repetidamente en la zona de $63K–$64K.
No hay una ruptura clara de precios; el volumen ha disminuido y la volatilidad también se encuentra en niveles bajos.
Mientras tanto, el mercado no carece de variables:
🔹 Los flujos de capital de los BTC ETF han vuelto a mostrar salidas recientemente
🔹 El capital institucional había regresado con claridad antes
🔹 Las expectativas sobre la política de la Fed siguen cambiando
🔹 La situación geopolítica vuelve a aportar incertidumbre al precio del petróleo y a los activos de riesgo
🔹 ETH y la mayoría de los Altcoins, por ahora, no han logrado formar una tendencia independiente y sostenida
Ahora el mercado tiene un estado muy evidente:
Los alcistas no han iniciado realmente la ofensiva, y los bajistas tampoco han tomado completamente el control.
Todos están esperando.
Y en la historia, las etapas que de verdad merecen atención, a menudo no son los momentos en que el mercado está más animado, sino cuando, después de que el volumen y la volatilidad bajan al mismo tiempo, empiezan a formarse direcciones de capital nuevas.
Por eso, en lo próximo, en vez de adivinar todos los días si el BTC sube o baja, mejor observa tres señales:
👀 Si los flujos de capital del ETF vuelven a entrar de forma sostenida
👀 Si BTC puede salir del rango de oscilación actual
👀 Si ETH y los Altcoins muestran un verdadero “giro” del capital entre sectores
Cuanto más silencioso esté el mercado, más hay que prestar atención hacia dónde se moverá el próximo flujo de capital.
La pregunta ahora es: ¿quién romperá primero esta calma?
$BTC？$ETH？¿O algún sector de Altcoins?
👇 Deja tu respuesta.
#BTC #ETH $BNB
楠楠势不可挡
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Dos desayunos listos ✨ Un snack chino, un desayuno estilo americano. ¿Cuál prefieres?
$币安人生 #美国拟迫各国在美中AI阵营选边
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晚风 Vesper_1688
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Buenos días☀️
Estar lúcido y en control, profundizando en el interior.
No te apresures para lograrlo todo; espera con calma la oportunidad🌱
En la vida y las inversiones, mantén el ritmo; el tiempo por sí mismo traerá recompensas💫
$BNB 🧧🧧🧧
#全球股票基金净流入186.2亿美元
#1688家族family
Estar lúcido y en control, profundizando en el interior.
No te apresures para lograrlo todo; espera con calma la oportunidad🌱
En la vida y las inversiones, mantén el ritmo; el tiempo por sí mismo traerá recompensas💫
$BNB 🧧🧧🧧
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Crypto狼少
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$BNB cae el bono en efectivo🧧🧧🧧
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阿波罗1111
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El aire se siente fresco después de la lluvia, que tu corazón también sea iluminado con suavidad.
La lluvia cesa y el aire queda limpio; deseo que tu corazón también se vea suavemente iluminado.
La lluvia cesa y el aire queda limpio; deseo que tu corazón también se vea suavemente iluminado.
静心1688
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💥Filtra tu círculo: aléjate de los círculos de gente con mentalidad de apostador y energía negativa, y de quienes solo se quejan y se rinden; acércate a personas tranquilas y autodisciplinadas, y a quienes saben de control de riesgos. El círculo cambia gradualmente la mentalidad y las decisiones.
#美SEC取消加密规则制定会议
#美SEC取消加密规则制定会议
BANK大鹤
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Toyota, BYD, they can actually buy a car with USDT.#USDT🔥🔥🔥
In Bolivia, Toyota and BYD dealerships already support USDT payments for car purchases. Due to insufficient foreign exchange reserves in the country, the local currency has depreciated by nearly 50%. USDT has become an important choice for businesses and individuals to hedge currency exchange-rate risk.
In Bolivia, Toyota and BYD dealerships already support USDT payments for car purchases. Due to insufficient foreign exchange reserves in the country, the local currency has depreciated by nearly 50%. USDT has become an important choice for businesses and individuals to hedge currency exchange-rate risk.
@钞机八蛋
está hablando[EN DIRECTO] 🎙️ ¿Moneda de Binance Square/DUSK, en sombra o en subida?
8.8k oyentes
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸
橙子Joyce
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Según un informe publicado por Goldman Sachs el 14 de agosto, durante la temporada de resultados del segundo trimestre de este año, ¡solo el 2% de las empresas que componen el índice $標普500指數 (.SPX.US)$ ha cuantificado el impacto específico de la IA en las ganancias!
El estratega de Goldman Sachs Ben Snider indicó que las empresas están incrementando sus inversiones en inteligencia artificial (IA) a una velocidad sin precedentes; sin embargo, para la mayoría de las compañías, esta tecnología aún no se ha traducido en mejoras sustanciales de las ganancias.
En un informe publicado por Goldman Sachs el 14 de agosto, se afirma que durante la temporada de resultados del segundo trimestre de este año, solo el 2% de las empresas que componen el índice $標普500指數 (.SPX.US)$ han cuantificado el impacto específico de la IA en las ganancias; el 11% de las empresas dijo haber observado mejoras de productividad medibles en áreas concretas, como la programación de software y el soporte al cliente.
Sin embargo, las empresas que han implementado mejoras de eficiencia no han superado de forma notable el nivel general de crecimiento del mercado. Los datos muestran que su crecimiento mediano de las ganancias interanual fue del 17%, mientras que aquellas empresas que no cuantificaron los aportes de eficiencia de la IA registraron el 14%. Goldman Sachs señaló que esta brecha no tiene significancia estadística.
En un informe publicado por Goldman Sachs el 14 de agosto, se afirma que durante la temporada de resultados del segundo trimestre de este año, solo el 2% de las empresas que componen el índice $標普500指數 (.SPX.US)$ han cuantificado el impacto específico de la IA en las ganancias; el 11% de las empresas dijo haber observado mejoras de productividad medibles en áreas concretas, como la programación de software y el soporte al cliente.
Sin embargo, las empresas que han implementado mejoras de eficiencia no han superado de forma notable el nivel general de crecimiento del mercado. Los datos muestran que su crecimiento mediano de las ganancias interanual fue del 17%, mientras que aquellas empresas que no cuantificaron los aportes de eficiencia de la IA registraron el 14%. Goldman Sachs señaló que esta brecha no tiene significancia estadística.
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧💵💰
橙子Joyce
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El equipo de investigación de Apple hizo una ronda de experimentos de aprendizaje por refuerzo con 9 modelos y 11 idiomas, para averiguar esto: si los datos de entrenamiento son solo de un idioma, ¿las habilidades del modelo para resolver problemas se pueden aplicar a ejercicios de otros idiomas?
La respuesta es sí, y el efecto es bastante evidente. Entrenando con un solo idioma, el modelo también se vuelve más fuerte en muchos otros idiomas.
Por ejemplo, en las pruebas de francés: entrenando directamente con francés, el rendimiento promedio mejora 25.6 puntos porcentuales; sin entrenar nada en francés y usando únicamente ejercicios en español, al final al hacer el examen de francés también mejora 24.6 puntos porcentuales, solo por 1 punto porcentual.
Lo que el modelo aprende no es solo sobre los ejercicios de un idioma en particular, sino también una parte de los métodos para resolver problemas que se pueden cambiar de idioma y seguir usando. Así que en el futuro, si quieres reforzar el razonamiento del modelo en chino, quizá no sea necesario rehacer todo el conjunto de datos de aprendizaje por refuerzo en chino.
Por ejemplo, en las pruebas de francés: entrenando directamente con francés, el rendimiento promedio mejora 25.6 puntos porcentuales; sin entrenar nada en francés y usando únicamente ejercicios en español, al final al hacer el examen de francés también mejora 24.6 puntos porcentuales, solo por 1 punto porcentual.
Lo que el modelo aprende no es solo sobre los ejercicios de un idioma en particular, sino también una parte de los métodos para resolver problemas que se pueden cambiar de idioma y seguir usando. Así que en el futuro, si quieres reforzar el razonamiento del modelo en chino, quizá no sea necesario rehacer todo el conjunto de datos de aprendizaje por refuerzo en chino.
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸
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Según un informe publicado por Goldman Sachs el 14 de agosto, durante la temporada de resultados del segundo trimestre de este año, ¡solo el 2% de las empresas que componen el índice $標普500指數 (.SPX.US)$ ha cuantificado el impacto específico de la IA en las ganancias!
El estratega de Goldman Sachs Ben Snider indicó que las empresas están incrementando sus inversiones en inteligencia artificial (IA) a una velocidad sin precedentes; sin embargo, para la mayoría de las compañías, esta tecnología aún no se ha traducido en mejoras sustanciales de las ganancias.
En un informe publicado por Goldman Sachs el 14 de agosto, se afirma que durante la temporada de resultados del segundo trimestre de este año, solo el 2% de las empresas que componen el índice $標普500指數 (.SPX.US)$ han cuantificado el impacto específico de la IA en las ganancias; el 11% de las empresas dijo haber observado mejoras de productividad medibles en áreas concretas, como la programación de software y el soporte al cliente.
Sin embargo, las empresas que han implementado mejoras de eficiencia no han superado de forma notable el nivel general de crecimiento del mercado. Los datos muestran que su crecimiento mediano de las ganancias interanual fue del 17%, mientras que aquellas empresas que no cuantificaron los aportes de eficiencia de la IA registraron el 14%. Goldman Sachs señaló que esta brecha no tiene significancia estadística.
En un informe publicado por Goldman Sachs el 14 de agosto, se afirma que durante la temporada de resultados del segundo trimestre de este año, solo el 2% de las empresas que componen el índice $標普500指數 (.SPX.US)$ han cuantificado el impacto específico de la IA en las ganancias; el 11% de las empresas dijo haber observado mejoras de productividad medibles en áreas concretas, como la programación de software y el soporte al cliente.
Sin embargo, las empresas que han implementado mejoras de eficiencia no han superado de forma notable el nivel general de crecimiento del mercado. Los datos muestran que su crecimiento mediano de las ganancias interanual fue del 17%, mientras que aquellas empresas que no cuantificaron los aportes de eficiencia de la IA registraron el 14%. Goldman Sachs señaló que esta brecha no tiene significancia estadística.
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El equipo de investigación de Apple hizo una ronda de experimentos de aprendizaje por refuerzo con 9 modelos y 11 idiomas, para averiguar esto: si los datos de entrenamiento son solo de un idioma, ¿las habilidades del modelo para resolver problemas se pueden aplicar a ejercicios de otros idiomas?
La respuesta es sí, y el efecto es bastante evidente. Entrenando con un solo idioma, el modelo también se vuelve más fuerte en muchos otros idiomas.
Por ejemplo, en las pruebas de francés: entrenando directamente con francés, el rendimiento promedio mejora 25.6 puntos porcentuales; sin entrenar nada en francés y usando únicamente ejercicios en español, al final al hacer el examen de francés también mejora 24.6 puntos porcentuales, solo por 1 punto porcentual.
Lo que el modelo aprende no es solo sobre los ejercicios de un idioma en particular, sino también una parte de los métodos para resolver problemas que se pueden cambiar de idioma y seguir usando. Así que en el futuro, si quieres reforzar el razonamiento del modelo en chino, quizá no sea necesario rehacer todo el conjunto de datos de aprendizaje por refuerzo en chino.
Por ejemplo, en las pruebas de francés: entrenando directamente con francés, el rendimiento promedio mejora 25.6 puntos porcentuales; sin entrenar nada en francés y usando únicamente ejercicios en español, al final al hacer el examen de francés también mejora 24.6 puntos porcentuales, solo por 1 punto porcentual.
Lo que el modelo aprende no es solo sobre los ejercicios de un idioma en particular, sino también una parte de los métodos para resolver problemas que se pueden cambiar de idioma y seguir usando. Así que en el futuro, si quieres reforzar el razonamiento del modelo en chino, quizá no sea necesario rehacer todo el conjunto de datos de aprendizaje por refuerzo en chino.
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