Solía pensar que las empresas de IA eran similares a las empresas de software. Crea un modelo, mejora su rendimiento, atrae usuarios y repite todo el proceso. Cuanto más miraba @OpenLedger , más me daba cuenta de que mi pensamiento original no era del todo preciso. La IA se está volviendo más similar a una cadena de suministro. La respuesta final capta toda la atención, pero detrás de ella hay un proceso complejo que involucra muchos conjuntos de datos, contribuyentes, modelos, evaluaciones y agentes colaborando para crear algo valioso.
Las cadenas de suministro son fascinantes porque su éxito generalmente no depende de una sola persona o empresa. Una fábrica puede funcionar bien, pero si hay retrasos en otras áreas, eso puede causar problemas para todo el sistema. La IA está comenzando a experimentar la misma presión. El conocimiento ahora proviene de muchos lugares diferentes en lugar de solo uno. Viene de la participación de varias personas que comparten su conocimiento, ideas y habilidades a lo largo del tiempo.
Una razón por la que sigo notando #OpenLedger es por esto. El proyecto parece ser más sobre trabajar juntos y coordinar esfuerzos en lugar de solo crear cosas. Ideas como involucrar a los contribuyentes, usar modelos específicos, agregar capas para crédito y entornos impulsados por agentes destacan el mismo problema. A medida que las redes de IA se expanden, el aspecto desafiante podría no ser desarrollar inteligencia. La parte complicada podría ser asegurarse de que la información se mantenga organizada, fácil de seguir y útil, incluso cuando hay muchos elementos diferentes involucrados.
Los sistemas complejos generalmente no se descomponen debido a un solo gran error. "Los problemas a menudo crecen sin ser notados." Las pequeñas ineficiencias se acumulan con el tiempo. Se vuelve más difícil verificar si la información es verdadera. "La coordinación se vuelve menos efectiva." "La confianza disminuye gradualmente." Para cuando la gente se da cuenta de que hay un problema, el sistema está lidiando con mucha más dificultad de lo que parece a simple vista. Las redes de IA podrían eventualmente enfrentar desafíos similares si se vuelve difícil gestionar contribuciones y valor a gran escala.
Esto me hace pensar si los futuros campeones en IA se decidirán solo por qué tan buenos son los modelos. $OPEN sigue guiándome hacia una nueva oportunidad. Las redes que mejor organicen la información, las personas y los recursos probablemente tendrán el mayor beneficio. La historia revela que los productos innovadores pueden llevar a la creación de industrias enteras. Sin embargo, a menudo son las cadenas de suministro bien organizadas las que ayudan a que esas industrias prosperen y persistan.
