Si la IA en salud sigue entrenándose con datos públicos desordenados, solo estamos construyendo una máquina de predicción defectuosa.
Esa es la razón por la que creo que el concepto de Healthcare DataNet en @OpenLedger es realmente interesante.
No solo hablan de IA, sino de cómo los datos médicos sensibles pueden ser utilizados sin perder la privacidad.
Lo que realmente me hace reflexionar es la idea de un modelo especializado de sueño para médicos y personal médico.
Los patrones de sueño de los médicos son claramente diferentes a los de la gente común: turnos nocturnos, alto estrés, ritmos biológicos caóticos.
Los modelos genéricos probablemente no logran captar tales condiciones.
En mi opinión, el futuro de la IA no son grandes modelos generales, sino pequeños modelos verticales donde los datos son costosos, específicos, y pueden ser monetizados directamente por el propietario de los datos.
#OpenLedger
$OPEN $ESPORTS $DRIFT
Esa es la razón por la que creo que el concepto de Healthcare DataNet en @OpenLedger es realmente interesante.
No solo hablan de IA, sino de cómo los datos médicos sensibles pueden ser utilizados sin perder la privacidad.
Lo que realmente me hace reflexionar es la idea de un modelo especializado de sueño para médicos y personal médico.
Los patrones de sueño de los médicos son claramente diferentes a los de la gente común: turnos nocturnos, alto estrés, ritmos biológicos caóticos.
Los modelos genéricos probablemente no logran captar tales condiciones.
En mi opinión, el futuro de la IA no son grandes modelos generales, sino pequeños modelos verticales donde los datos son costosos, específicos, y pueden ser monetizados directamente por el propietario de los datos.
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