OpenLedger, este proyecto nos pinta un panorama atractivo, suena bastante tentador: siempre que aportes tu granito de arena, cada vez que se llame a la IA, puedes recibir dividendos como si estuvieras cobrando royalties, un modelo de rentas pasivas asegurado.
Pero, hermanos, piensen bien, hay un gran trasfondo escondido: cada vez que se consuma potencia de cálculo de la IA, debe ser monitoreado y contabilizado con precisión. Si no hay una "estación de cobro" conectada, ¿cómo te van a llevar la contabilidad y repartir las ganancias?
Lo más incómodo ahora es que la tendencia en el mundo de la IA está destruyendo estas "estaciones de cobro" una tras otra.
Miren la actual ola de código abierto, desde Llama hasta el DeepSeek local, los modelos son cada vez más potentes y su tamaño se reduce. Una vez que los pesos del modelo son públicos, cualquiera puede descargarlos en su computadora o servidor, y pueden funcionar sin conexión. En ese momento, el modelo puede ser utilizado intensamente y con frecuencia, pero operará en un estado de "deshidratación fuera de línea". Sin intermediarios cobrando, los autores originales y colaboradores no verán ni un centavo.
Este es un nudo gordiano que OpenLedger difícilmente podrá eludir:
1. Un modelo de IA, si es lo suficientemente impresionante y con suficientes usuarios, probablemente será de código abierto y se difundirá ampliamente.
2. Y una vez que es de código abierto, significa que se libera por completo de la "maldición de la medición".
En otras palabras, si quiere generar ingresos sin esfuerzo, debe encerrar la IA y cobrar entradas; pero la industria ahora está ocupada desmantelando esas jaulas, permitiendo que todos accedan gratis.
Por supuesto, no estoy diciendo que este proyecto esté completamente muerto. En sectores como finanzas, salud o administración pública, donde la conformidad, auditoría y rastreabilidad son imprescindibles, las estaciones de cobro conectadas no pueden ser eliminadas. OpenLedger seguramente podrá conseguir su parte del pastel en estos nichos específicos. Pero la cuestión es, ¿puede sostener toda su gran narrativa solo con este mercado particular?
Así que, al mirar OpenLedger, realmente no necesitamos preocuparnos por cuán avanzada es su fórmula de dividendos. Mientras todos puedan acceder a modelos fuera de línea de manera gratuita en cualquier momento y lugar, ¿por qué escoger el "camino angosto" de tener que pagar? Lo que realmente decide su supervivencia nunca ha sido cuán esforzados sean, sino cuánto tiempo más puede sostenerse la puerta de cobro de la industria.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
Pero, hermanos, piensen bien, hay un gran trasfondo escondido: cada vez que se consuma potencia de cálculo de la IA, debe ser monitoreado y contabilizado con precisión. Si no hay una "estación de cobro" conectada, ¿cómo te van a llevar la contabilidad y repartir las ganancias?
Lo más incómodo ahora es que la tendencia en el mundo de la IA está destruyendo estas "estaciones de cobro" una tras otra.
Miren la actual ola de código abierto, desde Llama hasta el DeepSeek local, los modelos son cada vez más potentes y su tamaño se reduce. Una vez que los pesos del modelo son públicos, cualquiera puede descargarlos en su computadora o servidor, y pueden funcionar sin conexión. En ese momento, el modelo puede ser utilizado intensamente y con frecuencia, pero operará en un estado de "deshidratación fuera de línea". Sin intermediarios cobrando, los autores originales y colaboradores no verán ni un centavo.
Este es un nudo gordiano que OpenLedger difícilmente podrá eludir:
1. Un modelo de IA, si es lo suficientemente impresionante y con suficientes usuarios, probablemente será de código abierto y se difundirá ampliamente.
2. Y una vez que es de código abierto, significa que se libera por completo de la "maldición de la medición".
En otras palabras, si quiere generar ingresos sin esfuerzo, debe encerrar la IA y cobrar entradas; pero la industria ahora está ocupada desmantelando esas jaulas, permitiendo que todos accedan gratis.
Por supuesto, no estoy diciendo que este proyecto esté completamente muerto. En sectores como finanzas, salud o administración pública, donde la conformidad, auditoría y rastreabilidad son imprescindibles, las estaciones de cobro conectadas no pueden ser eliminadas. OpenLedger seguramente podrá conseguir su parte del pastel en estos nichos específicos. Pero la cuestión es, ¿puede sostener toda su gran narrativa solo con este mercado particular?
Así que, al mirar OpenLedger, realmente no necesitamos preocuparnos por cuán avanzada es su fórmula de dividendos. Mientras todos puedan acceder a modelos fuera de línea de manera gratuita en cualquier momento y lugar, ¿por qué escoger el "camino angosto" de tener que pagar? Lo que realmente decide su supervivencia nunca ha sido cuán esforzados sean, sino cuánto tiempo más puede sostenerse la puerta de cobro de la industria.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
