Durante las vacaciones del Día Nacional, vi a varios KOL en el campo de las criptomonedas elogiando a Everlyn AI, un proyecto de 'generación de videos' similar a Sora, lo que despertó mi curiosidad y me llevó a investigar a fondo.
La primera impresión es muy impresionante: un proyecto de IA liderado por un ex-científico investigador de Meta, que afirma estar desarrollando un modelo de generación de videos de IA revolucionario y construyendo un protocolo Web3 descentralizado. Su narrativa criptográfica fusiona IA, propiedad intelectual (similar a Story Protocol), DePIN (io.net también es uno de sus inversores) y varias pistas populares como la economía de creadores. Cuando un proyecto reúne tantos puntos destacados y cuenta con el respaldo de varias personas influyentes, realmente deja una impresión profunda.
Sin embargo, tras una investigación más profunda, descubrí que tengo serias dudas sobre este proyecto. Puede que mis fuentes de información sean limitadas, pero no puedo encontrar ninguna pista sustancial de este proyecto en el mundo Web3. En términos simples, el proyecto carece de direcciones de protocolo públicamente verificables y exploradores de bloques para observar su actividad en cadena. Aparte de que la emisión de su token es real, los demás elementos de Web3 son etéreos como el 'aire'.
Este artículo se basará en información pública para llevar a cabo un análisis exhaustivo de Everlyn AI, ayudando a los lectores a entender la verdadera naturaleza de este proyecto.
IA excesivamente empaquetada y promesas ilusorias de blockchain
La afirmación central del proyecto
Los puntos clave de promoción de Everlyn AI incluyen:
Aspectos de IA
Modelo de generación de video Everlyn-1: se dice que es 'el primer modelo de video autoregresivo de código abierto', generando videos cuadro por cuadro de manera similar a la 'predicción del siguiente token' de GPT. Esto contrasta con los modelos de difusión de velocidad de generación más lenta comúnmente adoptados por los competidores. La investigación académica confirma que los modelos autoregresivos (AR) tienen potencial en velocidad de decodificación y generación de secuencias largas, pero son propensos a problemas de acumulación de errores; mientras que los modelos de difusión destacan en calidad de generación, pero tienen un alto costo computacional. Everlyn elige la ruta autoregresiva, buscando lograr avances en velocidad y longitud, y afirma poder generar videos de 1080p y 8 segundos de duración en 4 segundos, reduciendo costos en 10 veces.
Propuesta de código abierto: uno de los principales puntos de diferenciación de Everlyn AI es su característica de 'código abierto', prometiendo proporcionar 'pesos de modelo completamente abiertos', desafiando directamente el estado de la industria de modelos cerrados como Sora de OpenAI.
Campo de Web3
En cuanto a los aspectos innovadores de Everlyn en IA, la descripción de la información existente es bastante uniforme. Sin embargo, la descripción de sus características de Web3 es variada, y algunos contenidos ni siquiera se pueden encontrar en la documentación oficial. El autor resume que su narrativa de Web3 incluye los siguientes puntos:
Con la proliferación de la tecnología de suplantación profunda (deepfake), la necesidad de verificar la autenticidad del contenido digital se ha vuelto más urgente que nunca. Everlyn afirma que está construyendo una cadena pública Layer 1 dedicada, que a través de registros de marcas de tiempo y información del creador en la cadena, proporcionará pruebas de origen inalterables y verificación de derechos de autor para el contenido generado por IA. De esta manera, los videos creados a través de Everlyn dejarán un registro público y transparente en la blockchain, y si se utilizan para crear contenido de suplantación profunda, será fácil de identificar y rastrear. Esta narrativa tiene similitudes con la lógica de plataformas IP como Story Protocol y NFT.
Everlyn ha construido la plataforma DePIN, donde los usuarios pueden contribuir con su GPU para proporcionar potencia de cálculo para la 'generación de videos' y recibir recompensas. Esta narrativa puede estar relacionada con la inversión de io.net, lo que ha llevado al mercado a asociar su narrativa DePIN.
Además, también incluye una narrativa de economía de creadores más común, donde los creadores pueden recibir incentivos en tokens al publicar videos en la plataforma Everlyn.
Estas afirmaciones apuntan con precisión a los puntos críticos del mercado actual: el alto costo de generación de videos de IA, el monopolio de modelos cerrados y la dificultad de verificar la autenticidad del contenido. Sin embargo, existe una enorme brecha entre la publicidad y la realidad.
Parte de IA: real pero excesivamente empaquetada
A pesar de que el equipo tiene un sólido trasfondo, hay contradicciones evidentes en su promoción técnica:
Confusión de términos: el proyecto afirma usar una arquitectura de 'modelo autoregresivo', pero en el material promocional menciona 'xDiT (Transformador de difusión distribuida)'. El Transformador de difusión es un componente central de los modelos de difusión, y los modelos autoregresivos son dos rutas técnicas diferentes. Esta confusión de conceptos básicos es preocupante.
Estado del repositorio de código: aunque existe la organización Everlyn-Labs en GitHub, su repositorio de código se compone principalmente de proyectos de investigación académica publicados por los miembros del equipo (como ANTRP, Wasserstein-VQ) y no es un sistema unificado de generación de videos a nivel de producción. Además, el repositorio de código de GitHub del equipo tampoco contiene ningún código relacionado con blockchain.
Falta de validación de rendimiento: el proyecto se autodenomina 'el generador de videos más rápido del mundo', pero carece de validación de pruebas de referencia de terceros independientes. En la comunidad de código abierto, ya hay modelos como CogVideoX y CausVid que han obtenido un amplio reconocimiento; la competitividad real de Everlyn-1 aún no se ha demostrado.
Parte Web3: 'fantasma' inexistente
Este es el problema más serio de todo el proyecto. El proyecto afirma que quiere construir una capa de video IA descentralizada (Decentralized Video AI Layer), sin embargo, tras una búsqueda exhaustiva, el autor no pudo encontrar ningún libro blanco técnico de Web3 relacionado, documentación para desarrolladores, red de prueba pública, explorador de bloques para observar la actividad en cadena, o cualquier repositorio de código relacionado con tecnología Web3????.
En resumen, la parte de Web3 de Everlyn, además de la emisión de tokens que es real (sus tokens están en BSC, con dirección 0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D), todo lo demás solo permanece en el nivel de narrativa conceptual, careciendo completamente de detalles técnicos.
Su parte de Web3, en ausencia de implementación de código, solo tiene una narrativa vacía (es de destacar que la narrativa Web3 oficial de Everlyn es relativamente moderada, muchas afirmaciones llamativas provienen de interpretaciones exageradas de algunos KOL), pero está ansiosa por emitir tokens. Este patrón de comportamiento ha hecho que el autor huela una familiar 'cosecha de cebollino'.
La verdad detrás del respaldo de celebridades
La credibilidad de un proyecto depende en gran medida de su equipo fundador. El autor ha verificado los antecedentes de los dos fundadores, el Dr. Harry Yang (cofundador & CTO) y el Dr. Ser-Nam Lim (cofundador & jefe de investigación/CEO), y no se encontraron problemas. Ambos efectivamente han trabajado en Meta y han hecho contribuciones significativas en el campo de la IA de imágenes.
Además de los dos fundadores, todo el material que promociona el proyecto se basa en el hecho de que el ganador del Premio Turing y científico principal de IA de Meta, Yann LeCun, es asesor de Everlyn AI, como un punto de venta importante para demostrar los logros académicos de este proyecto. Sin embargo, según la investigación del autor, la identidad de 'asesor' de LeCun es bastante dudosa.
Actualmente, la única fuente de información oficial que respalda esta afirmación es un tweet del equipo de Everlyn que dice: 'Estamos honrados de dar la bienvenida a Yann LeCun como asesor académico de Everlyn'. Sin embargo, el autor revisó el sitio web personal de LeCun (yann.lecun.com), la página de IA de Meta (ai.meta.com), el perfil de LinkedIn, y todas las publicaciones relevantes en su cuenta de X, y no encontró ninguna mención de Everlyn AI o su papel como asesor. Además, las publicaciones y entrevistas de LeCun discuten principalmente temas de IA generales, tocando poco sobre Web3, y no mencionan este proyecto en absoluto.
Por lo tanto, el autor cree que involucrar a LeCun en esta ocasión es un típico marketing de 'efecto de celebridad' — amplificando una interacción insignificante para crear una ilusión de relación de respaldo formal.
Los jugadores detrás: lógica de inversión y máquina de marketing
Inversión estratégica de Mysten Labs
Everlyn AI recibió 15 millones de dólares en financiación liderada por el equipo de desarrollo de Sui, Mysten Labs, con una valoración de 250 millones de dólares. Sin embargo, es importante señalar que ni el blog oficial de Mysten Labs ni los canales de la fundación Sui han publicado declaraciones oficiales sobre esta inversión.
Este 'silencio' sugiere al autor que la inversión de Mysten Labs es, a lo sumo, una adquisición estratégica de talento — obtener un equipo de IA de primer nivel y su tecnología para enriquecer el ecosistema Sui, en lugar de respaldar la economía de tokens o la hoja de ruta de descentralización del proyecto.
Interpretando la verdadera señal de 'listado en Binance'
El hecho de poder lanzarse en Binance también es un punto destacado de la promoción de este proyecto, pero necesitamos entender con precisión la verdadera señal detrás de ello:
El token LYN se lanza en la plataforma 'Binance Alpha', y no en el área de intercambio al contado principal de Binance.
Binance Alpha es un sandbox de alto riesgo diseñado para comerciar 'activos digitales emergentes no listados en la bolsa de Binance'.
Binance advierte claramente: ser marcado como un activo Alpha no significa que será listado en el sitio principal en el futuro, los activos enfrentan mayor volatilidad y riesgo, se puede perder toda la inversión y no se puede retirar.
Por lo tanto, el lanzamiento en la plataforma Alpha de Binance no es un respaldo de calidad, sino más bien un experimento comercial realizado bajo el aislamiento del riesgo.
Máquina de marketing impulsada por Kaito
La asombrosa popularidad de Everlyn AI no es casualidad, detrás de ella hay una máquina de marketing sistemática.
El papel de Kaito: Everlyn AI utilizó la plataforma Capital Launchpad de Kaito en su recaudación pública de 2 millones de dólares. Kaito se autodenomina un 'motor de búsqueda vertical impulsado por IA', y su plataforma de lanzamiento asigna cuotas basadas en la reputación social de los usuarios y otros indicadores. Es importante notar que la tarea de airdrop de Everlyn AI requiere explícitamente que los usuarios publiquen en la sección 'yaps' de Kaito.
Mecanismo de promoción pagada: el modelo comercial de Kaito incluye una competencia 'Yap-to-Earn', donde el equipo del proyecto establece un fondo de recompensas para 'incentivar a los creadores a producir contenido sobre la empresa'. Esto confirma directamente las sospechas del autor: el apoyo de muchos KOL a Everlyn es el resultado de promociones pagadas.
La conclusión es evidente: el enorme volumen de mercado de Everlyn AI no proviene de la atracción orgánica de su tecnología o del entusiasmo espontáneo de la comunidad, sino de una actividad de marketing cuidadosamente orquestada y costosa, a través de plataformas profesionales como Kaito. Vincular publicaciones ('yapping') a recompensas (puntos, peso de airdrop) ha creado un incentivo económico claro para los KOL, impulsándolos a promover el proyecto sin necesidad de examinar su calidad en profundidad. Los altos 'índices de popularidad' en plataformas como RootData son el resultado de esta actividad artificialmente creada, y no un reflejo real de los avances fundamentales del proyecto.
Conclusión
En resumen, el autor personalmente considera que Everlyn AI, un proyecto estrella reciente muy promocionado por muchos KOL, es extremadamente sospechoso y merece atención. El fundador utiliza su reputación en IA para atraer capital y colabora con un equipo de marketing criptográfico para emitir tokens. La parte de IA puede ser real, pero su rendimiento, si es tan excelente como se publicita, aún es difícil de verificar. Sin embargo, según las observaciones del autor, su parte de Web3 es completamente un 'proyecto fantasma', solo una narrativa sin código, pero ansioso por emitir tokens, mostrando un aspecto ansioso de 'cortar el cebollino'.
El caso de Everlyn AI revela un fenómeno alarmante en el ámbito de las criptomonedas: utilizar equipos técnicos legítimos y respaldos de inversores de primer nivel para proporcionar una cobertura de credibilidad a proyectos de tokens que carecen de sustancia. Este 'drama de descentralización' es más engañoso que un simple fraude, porque algunas de sus partes (investigación de IA) son reales, pero el vehículo de inversión (tokens y el llamado protocolo) se basa en fundamentos ficticios.
Para los inversores, la lección clave es: no afloje el escrutinio de la infraestructura del proyecto solo porque el equipo es excelente y los KOL lo promocionan. En el ámbito de Web3, la falta de elementos básicos como libros blancos técnicos, redes de prueba y código abierto es una señal de peligro más importante que cualquier publicidad.
Este artículo se basa en un análisis de información pública y no constituye un consejo de inversión. La inversión en criptomonedas conlleva un alto riesgo, por favor, tome decisiones con precaución, DYOR.
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