Cada vez hay más rostros de la generación del 00 en el mundo de la inversión.
Se ha informado en el mundo de las inversiones que Axiom Math ha completado oficialmente su primera ronda de financiamiento de 64 millones de dólares (aproximadamente 460 millones de yuanes), liderada por B Capital, con la participación de instituciones como Greycroft, Madrona y Menlo Ventures, con una valoración posterior a la inversión de 300 millones de dólares (aproximadamente 2 mil millones de yuanes).
La creadora de Axiom es Hong Letong (Carina Hong), nacida y criada en Guangzhou. Estudió en la famosa Escuela Secundaria de la Universidad del Sur de China, donde ganó múltiples medallas en competiciones de matemáticas. Luego fue admitida en el Instituto Tecnológico de Massachusetts, se graduó con una maestría de la Universidad de Oxford y luego llegó a la Universidad de Stanford para obtener su doctorado.
(Fuente de la imagen: Instituto Tecnológico de Massachusetts)
De manera bastante dramática, el nacimiento de Axiom provino de una conversación en una cafetería.
Silenciosamente, los fundadores de la generación del 2000 están apareciendo en gran medida en el escenario de la IA.
10 personas, completan la primera ronda de financiación, valoración de 20 mil millones
¿Quién es Axiom?
El sitio web muestra que esta empresa de IA emergente se posiciona como “un sistema de razonamiento superinteligente auto-mejorado que comienza con matemáticos de IA”.
En otras palabras, este es un modelo que puede resolver problemas matemáticos complejos, generando un razonamiento detallado sobre los diferentes pasos tomados para obtener respuestas, mientras se verifica.
Específicamente, la idea de Axiom es convertir el contenido matemático en inglés de libros de texto, artículos y revistas en conocimiento programático, para que la inteligencia artificial pueda resolver problemas matemáticos y verificar respuestas a través de la validación. En el futuro, se espera que el escenario de investigación de este modelo se expanda a áreas como modelado financiero, arquitectura de chips e incluso comercio cuantitativo.
En la visión de la fundadora Hong Letong, este modelo podría proponer nuevas conjeturas matemáticas, dando lugar a nuevos conocimientos.
¿Por qué apuntar al campo de las matemáticas de IA? Hay una anécdota al respecto. Este año, se informó que ChatGPT o3 había sido acusado de hacer trampa en una prueba matemática; Hong Letong señaló en las redes sociales que el motivo por el cual el gran modelo de OpenAI tuvo un buen desempeño en la prueba matemática podría ser porque la compañía ya había encontrado estos problemas durante el entrenamiento del modelo.
Ella citó como ejemplo que, en el examen de la Olimpiada Matemática de Estados Unidos, algunos grandes modelos de lenguaje pueden alcanzar una precisión del 96%, pero cuando se les pide que muestren el proceso de prueba, la puntuación cae drásticamente al 5%. “¿Por qué hay tal diferencia? Porque hay problemas en la forma de entrenamiento.” Los problemas de combinatoria que los grandes modelos de IA actuales no pueden resolver perfectamente son precisamente la especialidad de Hong Letong.
Para Axiom, la inteligencia artificial ha traído un punto de inflexión histórico, donde el descubrimiento en el campo de las matemáticas puede desarrollarse a una velocidad exponencial, por lo que ahora estamos al borde de un renacimiento matemático. Este renacimiento se basa en tres pilares: inteligencia artificial, lenguajes de programación y matemáticas. Juntos, impulsan la aparición de una serie de descubrimientos, cada avance proporciona una fuerte motivación para la próxima innovación.
Hoy se ha publicado oficialmente la primera ronda de financiación, y el equipo central de Axiom también ha hecho su debut —aunque actualmente solo hay 10 empleados a tiempo completo, no faltan varios expertos en IA de Meta.
Por ejemplo, el actual CTO Shubho Sengupta, quien lideró el equipo FAIR de Meta, desarrolló OpenGo y CrypTen, y anteriormente participó en la investigación del sistema de entrenamiento distribuido de Google; también es uno de los primeros expertos en desarrollar tecnología CUDA; François Charton ha trabajado en Meta en la investigación de grandes modelos de lenguaje en matemáticas y física teórica, comenzando a explorar en 2019 cómo aplicar la tecnología Transformer a problemas matemáticos complejos; Hugh Leather, también ex científico investigador de inteligencia artificial en Meta, fue uno de los primeros en desarrollar grandes modelos de lenguaje utilizados en la generación de código para compiladores y GPU.
Como parte de la inversión líder, el socio de B Capital declaró en su sitio web que resolver problemas matemáticos complejos es el núcleo de muchas invenciones humanas, por lo que una herramienta capaz de proponer nuevas hipótesis cuantitativas y hacer verificaciones, proporcionando una base confiable para la toma de decisiones, sin duda tendrá un valor extremadamente alto. Además, el equipo de Axiom cuenta con ventajas únicas para aprovechar esta oportunidad y convertir la avanzada tecnología de razonamiento matemático en realidad.
“Carina Hong es una matemática excepcional, no solo posee logros académicos extraordinarios, sino que también tiene la pasión y la concentración que poseen los mejores emprendedores, combinando perfectamente liderazgo visionario con una inquebrantable capacidad de ejecución.” Su viaje apenas comienza.
Una joven prodigio de la generación del 2000 lidera, proveniente de Cantón.
La historia de Axiom no puede separarse de Hong Letong, quien ha tenido un camino lleno de éxitos.
Nacida en Cantón, tiene 24 años y sus padres son de la región de Chaoshan. Aunque sus padres no recibieron educación superior, Hong Letong mostró desde joven un talento matemático excepcional, asistiendo a la prestigiosa escuela secundaria de Guangdong, la Escuela Secundaria Normal del Sur de China.
Durante la secundaria, Hong Letong fue una de las pocas cuatro chicas en el equipo provincial de la Olimpiada Matemática, obteniendo buenos resultados en competiciones como la 'Copa Jin de Hua Luogeng' y la liga nacional de matemáticas de secundaria. En 2019, ingresó al Instituto Tecnológico de Massachusetts, donde estudió una doble licenciatura en matemáticas y física.
Durante su licenciatura, Hong Letong fue presidenta de la asociación matemática y cursó 20 cursos de maestría y doctorado, publicando varios artículos académicos de alta calidad en áreas como funciones L de curvas elípticas modulares y superficies K3, conjeturas de luz de luna, algoritmos de ordenación de pilas, entre otros. Antes y después de graduarse, Hong Letong recibió el Premio de Excelencia Matemática Schafer, que se otorga anualmente a una estudiante de pregrado; luego ganó el Premio Morgan, el más alto honor para estudiantes de matemáticas en América del Norte, siendo la quinta mujer en recibir este reconocimiento.
A finales de 2022, Hong Letong logró obtener la beca Rhodes de la Universidad de Oxford, convirtiéndose en una de las cuatro ganadoras chinas. La beca Rhodes es uno de los programas de becas internacionales más antiguos y prestigiosos del mundo, conocido como el 'Nobel de pregrado'.
Posteriormente, Hong Letong se trasladó a la Universidad de Oxford en el Reino Unido para estudiar neurociencia, obteniendo una maestría. Durante este tiempo también realizó investigaciones en inteligencia artificial y aprendizaje automático en el University College London, donde expresó en ese entonces: “¿Cómo será la interacción entre la inteligencia artificial y los científicos en el futuro? Ese es el tema que espero investigar a continuación.”
Para agosto de 2024, Hong Letong ingresará a la Universidad de Stanford para estudiar un doctorado en Matemáticas y un doctorado en Derecho. “Siempre he sido una investigadora”, declaró en una entrevista anterior, expresando que en su interior realmente desea resolver problemas técnicos difíciles. Pronto, durante su doctorado, irrumpirá en el campo de la IA.
Ella fundó Axiom a raíz de una conversación en una cafetería.
En un fin de semana del otoño pasado, Hong Letong tuvo una conversación en una cafetería cerca de Stanford con Shubho Sengupta, quien en ese momento aún trabajaba en Meta. Los dos hablaron durante varias horas, discutiendo los puntos de intersección de sus respectivos campos de investigación y la posibilidad de desarrollar inteligencia artificial para resolver los problemas matemáticos más difíciles del mundo.
Poco después de esta conversación, Hong Letong abandonó Stanford para fundar Axiom. Curiosamente, todas las salas de reuniones de Axiom reciben nombres de grandes matemáticos, como Gauss y Ada Lovelace.
Justo a principios de año, cuando DeepSeek se volvió famoso a nivel mundial, Hong Letong expresó su reflexión: “Un equipo pequeño y enfocado, singular y destacado. Un grupo de socios ideales. Son muy ejecutivos y trabajan de primera mano. Lo más valioso es esa creencia tejida de ideal y misión. Esa es la historia de DeepSeek, y también la historia que quiero escribir personalmente.”
Como dice Axiom en su sitio web: “El futuro del descubrimiento matemático comienza aquí.”
Inmersos en la IA, los de la generación del 2000 están apareciendo en masa.
Mirando a su alrededor, los fundadores de la generación del 2000 están subiendo colectivamente al escenario de la IA.
Recientemente, dos jóvenes de la generación del 2000 del MIT —la estudiante china de 22 años Jessica Wu y Neil Deshmukh de 23 años— fundaron Sola Solutions, que recibió financiación de un conocido capital de riesgo de Silicon Valley. El sitio web muestra que la financiación incluye una ronda de semillas de 3.5 millones de dólares liderada por Conviction, así como 17.5 millones de dólares en la ronda A liderada por a16z, con una suma total de 21 millones de dólares (aproximadamente 1.5 mil millones de yuanes).
Casos como este están surgiendo.
En mayo de este año, la empresa emergente de IA Anysphere completó una ronda de financiación de 900 millones de dólares (aproximadamente 6.5 mil millones de yuanes), alcanzando una valoración de 9 mil millones de dólares, convirtiéndose en uno de los unicornios de programación en IA más calientes de este año. Al mando de la empresa están cuatro jóvenes rostros —en 2022, Michael Truell, quien se graduó del Instituto Tecnológico de Massachusetts, y sus tres compañeros de clase se unieron para emprender en el campo de la programación de IA, y su producto Cursor cambió drásticamente la forma de programar, rápidamente conquistando el círculo de IA de Silicon Valley.
No es coincidencia que en marzo de este año, el sitio web de reclutamiento de IA Mercor anunciara la finalización de una financiación de 100 millones de dólares en la ronda B, alcanzando una valoración de 2 mil millones de dólares, con una velocidad de crecimiento impresionante. Los fundadores de la empresa son tres jóvenes de la generación del 2000 que abandonaron la universidad. En su segundo año, los tres fundaron Mercor en su dormitorio y más tarde decidieron abandonar Harvard y Georgetown para emprender a tiempo completo.
Regresamos nuestra atención al país, donde una escena similar también se repite.
A principios de este año, tres 'geeks' de la generación del 2000 de Tsinghua —Min Yuheng, Cheng Yi, Li Yizhe— emprendieron en robótica, dando nacimiento a Zero Power. Ahora la empresa ha completado exitosamente una financiación de nivel angelical + y angelical ++ de miles de millones, reuniendo a instituciones reconocidas como Hechuang Venture, Tongchuang Weiye, Lihe Kechuang, Shuimu Fund, Resona Lihe y Ralph Venture.
Además, está Lingchu Intelligent, que completó la financiación de la ronda angelical, liderada por Hillhouse Capital y BlueRun Ventures. Chen Yuanpei, cofundador de la empresa, es un joven de la generación del 2000 obsesionado con la robótica, que fue investigador visitante en Stanford bajo la dirección de los profesores Karen Liu y Li Feifei; Yang Fengyu, fundador y CEO de la empresa de inteligencia encarnada UniX AI, nació en 2000, estudió informática en la Universidad de Michigan y, después de graduarse con un doctorado en Yale, regresó a su país para emprender, también atrayendo mucha atención de los capitalistas de riesgo.
Un ejército de jóvenes de la generación del 2000 está emergiendo silenciosamente. Algunos inversionistas han analizado que en esta ola de emprendimiento en IA, los fundadores de la generación del 2000, 90 y 80 tienen el mismo punto de partida, e incluso los primeros tienen una ventaja mayor. Porque muchas cosas son demasiado nuevas, la experiencia previa no se puede reutilizar directamente, y los de la generación del 2000 no tienen cargas, tienen una mayor percepción de lo nuevo.
“Siempre hemos creído que el emprendimiento, en muchas ocasiones, pertenece a los jóvenes.” Dai Yusen, socio de Zhenge Fund, se lamentó recientemente, “Los ignorantes no temen. Muchos logros en innovación tecnológica nacen precisamente porque los involucrados, aunque conscientes, no tienen miedo, lo que da origen a ideas innovadoras.”
“La juventud está llena de energía, la lucha es el momento adecuado.” Cada generación de jóvenes emprendedores deja, por lo tanto, su propia huella en el largo río de la historia. (Wall Street Journal)\u003cc-5/\u003e
