OpenLedger es un proyecto que ha ganado popularidad rápidamente en el mercado de criptomonedas, con un enfoque central en 'Ethereum L2 orientado a IA'. A diferencia de las cadenas de expansión tradicionales, intenta capitalizar los datos de IA, modelos y activos inteligentes a través de un mecanismo de atribución en cadena. Este informe se estudiará desde cuatro dimensiones: arquitectura técnica, mecanismo de tokens, escenarios ecológicos y factores de riesgo.
Solución técnica
OpenLedger se basa en OP Stack, que pertenece a una arquitectura de apilamiento optimista, integrando la disponibilidad de datos de EigenDA para reducir los costos de escritura por lotes. La documentación oficial muestra que su mecanismo de puente es consistente con el OP Stack estándar, y el token OPEN en L1 es ERC-20, utilizándose como Gas nativo en L2. Actualmente, el secuenciador sigue funcionando de manera centralizada, pero hay planes futuros para una ordenación descentralizada.
El diseño más diferenciador es el Proof of Attribution (PoA). Para modelos pequeños, el sistema calcula la contribución de las muestras a través de funciones de gradiente e influencia; para modelos grandes, se utiliza un método de coincidencia de subcadenas para lograr la atribución a nivel de token. De este modo, cada costo de inferencia puede ser rastreado hasta los datos específicos o los contribuyentes del adaptador, logrando así una distribución de beneficios en la cadena.
Economía de tokens
La cantidad total de OPEN es de 1,000 millones, con una circulación inicial de aproximadamente 21.55%, pero la circulación real libre es solo del 6%. Las principales funciones de los tokens incluyen L2 Gas, liquidación de inferencias y gobernanza. En las etapas iniciales, un bajo float significa que la volatilidad de precios podría ser más intensa. Es importante señalar que el equipo ha posicionado claramente a OPEN como un activo de liquidación unificada del ecosistema en el libro blanco, y el ritmo de desbloqueo y liberación posterior será clave para influir en la estructura del mercado.
Ecosistema y implementación
OpenLedger ha planeado productos como Datanets (redes de datos comunitarios), Model Factory, OpenLoRA y AI Studio, formando un ciclo cerrado desde la carga de datos, ajuste fino de modelos, llamada de inferencias hasta la distribución de beneficios. En el ámbito de la cooperación, los materiales de investigación muestran que ya han comenzado pilotos con algunas universidades y herramientas, y han propuesto ideas de aplicación en escenarios verticales como la salud y la monitorización ambiental.
Factores de riesgo
Implementación técnica: La eficiencia y precisión de PoA en modelos grandes todavía son cuestionables.
Secuenciador centralizado: Existe un riesgo a corto plazo de fallo único y riesgo de censura.
Competencia en el mercado: Bittensor, io.net, entre otros, también están explorando la combinación de IA y blockchain.
Liberación de tokens: La proporción en circulación es relativamente baja, y el desbloqueo futuro podría formar una presión de venta continua.
La innovación de OpenLedger radica en incorporar la verificación de derechos de datos de IA y mecanismos de distribución de beneficios dentro de la arquitectura L2, sumando capital y narrativas, lo que ha atraído una gran atención a corto plazo. Desde la perspectiva del valor a largo plazo, si se logra generar una distribución de beneficios en la cadena de manera continua en negocios reales, su posición podría consolidarse. Pero antes de eso, los inversores aún deben prestar atención a la doble prueba de la implementación técnica y el desbloqueo del mercado.