Autor: Moonshot

La IA ha estado de moda durante casi tres años.
Los principales gigantes tecnológicos se apresuran a ingresar al mercado, pero precisamente en esta ola de calor, Apple, que está más cerca de nuestras vidas, parece ser la más alejada de la IA.
El gigante más grande, frente a la tendencia más candente, parece invisible.
En la WWDC de junio pasado, Apple lanzó lentamente Apple Intelligence, pero ahora que ha pasado casi un año, para la mayoría de los usuarios, Apple Intelligence sigue siendo solo un rumor.
Todo el mundo ve que la IA de Apple no está funcionando bien, pero nadie sabe realmente lo que está sucediendo.
El conocido analista de Apple, Mark Gurman, acaba de publicar un extenso artículo en medios extranjeros titulado (Why Apple Still Hasn't Cracked AI) (Por qué Apple aún no ha dominado la IA), que revela la vacilación interna de Apple con respecto a la IA, las luchas internas y los cuellos de botella técnicos difíciles de superar.
Vale la pena señalar que Gurman usa "Still hasn't (aún no)", esta palabra ya ha establecido el tono de la situación actual de Apple.
Este artículo reorganizará el texto original para presentar la historia, el estado actual, las raíces de los problemas y los desafíos futuros de Apple en el campo de la IA, analizando por qué Apple tiene dificultades en la pista de la IA, lo que hace que la IA se convierta en su talón de Aquiles.
01 Siri hace 14 años, el concepto ya era un modelo grande
El 4 de octubre de 2011, un día antes de la muerte de Jobs, dejó Siri, el legado a Apple.
En ese momento, Siri era como un producto de ciencia ficción hecho realidad. Podía entender las instrucciones de voz de los usuarios, reservar restaurantes, buscar cines o llamar a taxis. Apple una vez más convirtió el concepto de tecnología futura en un producto convencional.

Siri, lanzado junto con el icónico iPhone 4s|Fuente de la imagen: Apple
En ese momento, a Jobs no le interesaba construir un motor de búsqueda.
Una persona que trabajó con él dijo: "Jobs no creía que los usuarios buscaran proactivamente cosas. Creía que la responsabilidad de Apple era seleccionar cuidadosamente y mostrar a los usuarios el contenido que querían". Esta idea, como muchas de las creencias de Jobs, siguió influyendo profundamente en Apple después de su muerte.
Cuando Jobs entró en contacto por primera vez con Siri, que entonces era una aplicación en la App Store, se sintió atraído de inmediato.
El cofundador de Siri, Dag Kittlaus, recordó que el objetivo final de Siri es que "puedas hablar con Internet y el asistente se encargará de todo por ti. Ni siquiera necesitas saber la fuente de la información, y los problemas que se encuentren las aplicaciones y los sitios web también se resolverán". Este es el escenario de aplicación más amplio para los modelos de lenguaje grande en la actualidad.
Jobs se dio cuenta de inmediato de que Siri era mucho más que una simple aplicación. Rápidamente se puso en contacto con Kittlaus e invitó al equipo de Siri a su casa para una reunión. En la reunión de tres horas, Jobs propuso la adquisición de su empresa. Kittlaus inicialmente rechazó la propuesta de adquisición, pero no pudo resistirse a las llamadas telefónicas diarias de Jobs durante 24 días consecutivos para persuadirlo.
Finalmente, Kittlaus acordó vender Siri. Jobs incluyó de inmediato a Siri como el proyecto de desarrollo principal de Apple, y también se dedicó por completo a la investigación y el desarrollo de Siri al final de su vida.
En ese momento, Siri lideró el mercado de asistentes de voz inteligentes, pero años después, competidores como Google, Amazon y Xiaomi lanzaron asistentes de voz y altavoces inteligentes más avanzados, mientras que Siri no mostró mejoras significativas.
Con el lanzamiento de Siri, Apple también comenzó la investigación del aprendizaje automático, pero principalmente para el reconocimiento facial y de huellas dactilares, sugerencias inteligentes (como recordarle cuándo salir según las condiciones del tráfico), mejorar los mapas y el proyecto clave en ese momento: auriculares y automóviles.

Usar Siri para consultar el clima|Fuente de la imagen: Apple
En los primeros años, el enfoque del desarrollo de Siri se centró solo en tareas básicas, como proporcionar información meteorológica, configurar temporizadores, reproducir música y procesar mensajes de texto.
Al observar las acciones, Apple ha organizado la industria de la IA desde el principio. Ha adquirido varias pequeñas empresas de IA, incluidas las empresas de aprendizaje automático Laserlike, Tuplejump y Turi.
Según fuentes familiarizadas con el asunto, Apple incluso está considerando adquirir Mobileye Global Inc. por alrededor de $ 4 mil millones, lo que podría ser la adquisición más grande en la historia de Apple.
Mobileye se dedica a acelerar el desarrollo de sistemas de conducción autónoma y tecnologías de visión por ordenador. Pero finalmente Apple abandonó el acuerdo, e Intel adquirió Mobileye en 2017 por 15.000 millones de dólares.
Así que, mirando la dirección, Apple no ha apostado por la IA en el campo de los asistentes de voz.
En ese momento, OpenAI, que solo tenía medio año de antigüedad, afirmó que fabricaría robots "universales". Pero Siri seguía siendo como cuando fue adquirida, estableciendo alarmas, consultando el clima y reproduciendo música en innumerables iPhones.
02 Expectativa, luchas internas, exclusión
¿Por qué Apple, con dinero, estatus y fuerza, tropezó con la IA? Quizás solo el analista sénior de Apple, Mark Gurman, puede acceder a tanta información privilegiada. Utilizó una gran cantidad de espacio para informar sobre las luchas internas de Apple en la IA.
En 2018, Apple contrató a John Giannandrea (conocido en la industria como JG) de Google como jefe de IA.

El jefe de IA de Apple, John Giannandrea|Fuente de la imagen: Apple
JG anteriormente estuvo a cargo de los departamentos de búsqueda e IA de Google, liderando equipos para implementar tecnología de IA en productos como Google Photos, Translate y Gmail.
"JG no solo es considerado el ejecutivo más influyente en Google después del CEO, sino que también se desempeñó como director de tecnología del pionero de Internet Netscape". Una persona involucrada en la contratación dijo: "¿Se puede encontrar a alguien más adecuado que él?".
Para Apple, reclutar a JG no solo puede perjudicar a su competidor Google, sino que también se espera que sea el primer paso para transformar a Apple en un líder de la IA.
En el comunicado de prensa oficial de Apple en ese momento, Cook dijo: "El aprendizaje automático y la IA son cruciales para el desarrollo futuro de Apple. No solo cambiarán por completo la forma en que las personas interactúan con la tecnología, sino que también han mejorado significativamente la vida de los usuarios. Nos sentimos muy afortunados de poder trabajar codo con codo con John. Como líder en el campo de la IA, seguramente podrá impulsar nuestro gran desarrollo en esta área clave".

John Giannandrea se unió a Apple en 2018 como jefe de IA y aprendizaje automático|Fuente de la imagen: Apple
Sin embargo, siete años después, esta expectativa y optimismo se han ido. La IA de Apple no solo no ha mejorado, sino que se ha quedado aún más atrás.
El problema central es:
Los ejecutivos tienen una comprensión inconsistente de la ruta de la IA.
Algunos altos ejecutivos responsables de la ingeniería de software creen que Apple debería destacar más la IA en iOS. Alrededor de 2014, un ejecutivo dijo: "Rápidamente nos dimos cuenta de que se trataba de una tecnología revolucionaria, mucho más poderosa de lo que entendimos inicialmente". Pero no pudieron convencer a Craig Federighi, jefe de iOS, de que se tomara la IA en serio. "Muchas sugerencias quedaron en el olvido".
Sin embargo, Cook es inesperadamente optimista sobre la IA. Una persona que trabajó con él dijo: "Cook es una de las personas más optimistas sobre la IA dentro de Apple. Siempre ha estado frustrado porque Siri está por detrás de Alexa. También está descontento porque Apple no ha logrado ocupar un lugar en el mercado de los altavoces inteligentes".
El responsable JG ha vacilado constantemente en su juicio sobre la IA.
Cuando JG se unió a Apple en 2018, según recordaron otros ejecutivos, creía que el ecosistema de software cerrado de Apple era una ventaja única que permitía implementar instantáneamente las últimas funciones en miles de millones de dispositivos.
Pero JG pronto descubrió que Apple necesitaba invertir cientos de millones de dólares adicionales para realizar pruebas a gran escala y etiquetar imágenes y texto para entrenar modelos grandes. JG reclutó a los mejores investigadores de IA de Google y formó un equipo responsable de las pruebas y el análisis de datos. Luego, JG dirigió su atención a Siri, reemplazó al responsable y propuso eliminar las funciones de Siri que rara vez se usaban.
Sin embargo, los esfuerzos de JG a menudo se ven obstaculizados. Según varios colegas, el jefe de software, Craig Federighi, no está dispuesto a invertir mucho en IA. No cree que la IA sea una capacidad central de los dispositivos móviles.

Craig Federighi es un rostro familiar en la conferencia de prensa, siempre a cargo del equipo de software de Apple|Fuente de la imagen: Apple
Un antiguo ejecutivo que ha trabajado en Apple durante mucho tiempo dijo: "Craig no es el tipo de persona que dice 'Tenemos que hacer algo grande, necesitamos más presupuesto y personas'".
Otros líderes también tienen reservas similares. Un antiguo ejecutivo dijo: "En el campo de la IA, hay que invertir primero para saber qué es el producto. No es la forma en que Apple hace las cosas. Cuando Apple desarrolla productos, ya sabe cuál es el objetivo final... Nuestra estrategia habitual es entrar tarde, depender de más de mil millones de usuarios, avanzar con firmeza y, finalmente, vencer a todos".
Pero para la IA, esta estrategia no funciona. El lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022 tomó a Apple por sorpresa.
Un ejecutivo de alto rango dijo que antes de esto, Apple "ni siquiera tenía el concepto de Apple Intelligence".
Otro ejecutivo dijo: "Las acciones de OpenAI no son un secreto. Cualquiera que preste atención al mercado debería haberlo visto y haberse comprometido por completo".
Menos de un mes después del lanzamiento de ChatGPT, Craig Federighi comenzó a usar la IA generativa para escribir código para proyectos de software. Según fuentes familiarizadas con el asunto, de repente vio el potencial de la IA y se unió a JG y otros ejecutivos para reunirse con empresas de IA como OpenAI y Anthropic para aprender y comprender los últimos modelos y la dinámica del mercado. A partir de entonces, Craig Federighi exigió que iOS 18 de 2024 incorporara tantas funciones de IA como fuera posible.
JG comenzó a formar un equipo de IA para desarrollar modelos de lenguaje grande. En este momento, ya están muchos años por detrás de sus competidores.
Según varios empleados, varios equipos de desarrollo de productos dentro de Apple son responsables de una parte de la investigación y el desarrollo de la IA, lo que dificulta la unificación de la tecnología, el progreso y la compatibilidad.
En la WWDC de 2024, Apple Intelligence llegó según lo previsto, pero sus capacidades eran un tanto limitadas.
La capacidad de IA generativa de Apple está ciertamente rezagada. Según un informe de Bloomberg, Apple tiene internamente un chatbot que puede manejar la generación básica de imágenes, pero está al menos un 25% por detrás de ChatGPT, y su precisión es significativamente menor al procesar la mayoría de las consultas.
Para proporcionar los productos de IA que los consumidores realmente quieren, Apple no tiene más remedio que negociar con competidores como Google, Anthropic y OpenAI.
Esto nuevamente generó desacuerdos internos. JG abogó por el uso de Gemini de Google, porque la protección de datos personales y la fuerza de desarrollo continuo de OpenAI no son tan buenas como las de Google. Pero el equipo de desarrollo corporativo de Apple no lo cree así. Son optimistas sobre OpenAI, por lo que en la WWDC se anunció que las solicitudes que Siri no pueda procesar se enviarán a ChatGPT.

iPhone 16 con Apple Intelligence, aún no "cumplido"|Fuente de la imagen: Apple
La falta de un chatbot de IA de desarrollo propio de Apple preocupa a muchos ejecutivos, pero JG no cree que los modelos grandes sean el futuro de la IA.
Según varios empleados, JG cree que todavía faltan muchos años para que los agentes de IA puedan reemplazar realmente a los humanos, y la mayoría de los consumidores, como él, no confían en la IA generativa.
Estos empleados dijeron que esto explica por qué JG no se esforzó por completo en construir un competidor de ChatGPT orientado al consumidor. Revelaron que JG dijo una vez que los consumidores no quieren herramientas como ChatGPT.
Dentro de Apple, JG asume la mayor parte de la culpa por los retrasos y errores. Según varios empleados, a JG siempre le ha resultado difícil integrarse en el círculo central de ejecutivos de Apple: "Esos ejecutivos han trabajado juntos durante décadas y operan la empresa como una empresa familiar".
La posición de JG es muy incómoda. Es un ejecutivo de alto rango contratado desde el exterior y es difícil para él impulsar cambios importantes en Apple. Según un empleado que lo conoce, "JG debería haber presionado más agresivamente por grandes fondos, pero no es un vendedor, es un experto en tecnología".
Algunos también dicen que JG no es lo suficientemente práctico ni exige estrictamente a los empleados. Un ejecutivo dijo: "Otros equipos de ingeniería de Apple están haciendo todo lo posible para entregar a tiempo, pero el equipo de JG no es así. Su ejecución es insuficiente". Esta impresión de "relajación" también se extiende a los beneficios.
A diferencia de otros gigantes de Silicon Valley, los empleados de la sede de Apple deben pagar sus comidas en la cafetería. Pero durante el trabajo adicional de Apple Intelligence, algunos ingenieros de JG a menudo recibían cupones de comida gratis, lo que provocó la insatisfacción de otros equipos. Un empleado dijo: "Apple no proporciona comidas gratis, pero su equipo entrega un año más tarde que otros y puede almorzar gratis". Estas diferencias sutiles en el trato han provocado divisiones entre los diferentes equipos dentro de Apple.

Izquierda: Cook Centro: JG Derecha: Craig Federighi |Fuente de la imagen: Bloomberg
Y la llamada falta de urgencia de JG puede no ser solo una cuestión de personalidad, sino también consideraciones filosóficas sobre la comprensión de la IA.
Siempre ha mantenido una actitud conservadora hacia el ritmo de desarrollo de la IA, y duda del valor de los chatbots. Cree que las amenazas de oponentes como OpenAI, Meta y Google no son urgentes.
Algunos colegas de Apple dijeron que JG insiste en que el asistente de IA que los usuarios quieren es la interfaz principal del dispositivo, no una aplicación. A pesar de los retrasos y contratiempos, se mantiene fiel a esta visión.
En marzo de este año, JG fue despojado de todo el control de desarrollo de productos, incluidos Siri y los proyectos de robótica. Según otros ejecutivos, Cook perdió la confianza en la ejecución de JG para crear nuevos productos.
JG retuvo el control sobre el desarrollo de IA, modelos de lenguaje grande, análisis de IA y parte de los equipos de desarrollo. Según fuentes internas, algunos ejecutivos discutieron la posibilidad de reducir las responsabilidades de JG o dejarlo jubilarse gradualmente, pero Craig Federighi y otros temían que si JG se fuera, los principales investigadores e ingenieros que trajo también podrían irse.
Actualmente, JG elige quedarse. Les dijo a sus colegas que no quiere irse antes de que el trabajo de IA de Apple esté encaminado. También admitió que ya no ser responsable de Siri lo ha aliviado.
03 Retraso tecnológico, la encrucijada de la privacidad
El error de los gigantes tecnológicos no puede atribuirse simplemente a JG solo.
Los equipos de marketing y publicidad anunciaron por adelantado funciones incompletas. Craig Federighi es el tomador de decisiones final para los proyectos de software, y Cook establece la cultura de desarrollo de productos de toda la empresa.
Incluso el ex director financiero era demasiado conservador al comprar GPU. Apple no aprovechó su posición dominante en el mercado y sus reservas de efectivo, sino que compró hardware de IA lentamente como de costumbre. Como resultado, la mayoría de las GPU globales fueron compradas por competidores como Amazon y Microsoft, lo que provocó que la velocidad de entrenamiento del modelo de IA de Apple fuera más lenta.
Según ejecutivos de Apple y otras empresas, Apple tiene muchos menos empleados de IA que sus competidores y compra menos GPU para entrenar y ejecutar el entrenamiento de modelos de lenguaje grande.
Para Apple, perderse una tecnología disruptiva potencial no es fatal. Después de todo, Apple a menudo permite que sus competidores exploren nuevas tecnologías para validar el mercado, y luego refina los productos para lanzar versiones bien diseñadas y más fáciles de usar a los usuarios.
Esta estrategia también ha moldeado la impresión de los usuarios de que Apple "no busca lo último, sino lo mejor". Siempre, Apple se ha convertido en la empresa de tecnología más valiosa del mundo con productos cuidadosamente elaborados, contenido seleccionado y actualizaciones de software anuales.
Apple también piensa así. En la conferencia telefónica sobre resultados del primer trimestre en mayo, cuando los accionistas le preguntaron a Cook sobre el retraso de la IA, dijo que solo se necesitaba más tiempo para alcanzar los estándares de calidad de Apple: "No hay muchas otras razones, solo que está tardando más de lo que esperábamos".
Pero la pregunta es, ¿cuánto tiempo es suficiente? Apple ya ha invertido una gran cantidad de recursos en IA, pero con poco efecto. Además, la IA es una tecnología más rápida y compleja.
Mirando hacia atrás en la historia, los productos más exitosos de Apple se basan en tecnologías centrales desarrolladas internamente, como el multitouch del iPhone y los chips de la serie M de desarrollo propio de Mac. Pero en la IA, es difícil ver la destreza tecnológica de Apple.

Los chips de la serie M de desarrollo propio de Apple ya han penetrado por completo en la línea de hardware|Fuente de la imagen: Figma
Además, en la IA, Apple tiene un cuello de botella tecnológico que ningún otro gigante tiene: la utilización de datos.
Durante muchos años, Apple ha utilizado la protección de la privacidad del usuario como argumento de venta, y ahora esto se ha convertido en un obstáculo para su desarrollo de IA.
Apple, que tiene 2.350 millones de dispositivos activos, domina más búsquedas web, hábitos de usuario y datos de comunicación que muchos competidores. Pero las restricciones de Apple sobre el acceso a datos por parte de los desarrolladores de IA son mucho más estrictas que las de Google, Meta y OpenAI, lo que hace que los investigadores de Apple solo puedan usar conjuntos de datos autorizados de terceros y datos sintéticos (datos artificiales creados específicamente para entrenar IA).
Una persona que entiende el desarrollo de IA y software de Apple dijo: "En la IA de Apple, cada movimiento tiene cientos de vetos. Hay que luchar contra la policía de la privacidad para progresar". Un ejecutivo con una opinión similar dijo: "Mira Grok de X, está mejorando constantemente porque tienen todos los datos de X. ¿Con qué entrena Apple su propia IA?".
Apple se encuentra en la encrucijada de los datos y la privacidad. Las ventajas promocionadas en el pasado se han convertido en desventajas técnicas. En el mercado de la IA que se ejecuta desenfrenadamente, Apple parece demasiado "refinada".
04 Uno mueve todo el cuerpo
La debilidad de Apple en la IA afecta a más que solo a Apple Intelligence.
El año pasado, Apple terminó su proyecto de coches de conducción autónoma de diez años y miles de millones de dólares, en parte porque la IA no pudo cumplir la promesa de la conducción totalmente autónoma.
Según las especulaciones de Gurman, el fracaso en la IA podría poner en peligro los planes futuros de productos de Apple, incluidos los anteojos AR, los robots y el Apple Watch y los AirPods que pueden reconocer los objetos circundantes.

Apple apostó erróneamente por la fabricación de automóviles|Fuente de la imagen: Apple Explained
Si Apple no puede inyectar IA en el hardware en el futuro, no solo subvertirá los valores de Apple de "el hardware es el portador del software", sino que también afectará la cadena ecológica de software y hardware de la que Apple se enorgullece.
El vicepresidente sénior de servicios de software de Apple, Eddy Cue, dijo a sus colegas que el dominio de Apple en el mundo de la tecnología está en peligro.
El mes pasado, el volumen de búsquedas de Google en los dispositivos Apple disminuyó. Eddy Cue dijo: "Esto no ha sucedido en 22 años, la IA es la razón". Reconoció que los usuarios dependen cada vez más de los modelos de lenguaje grande para obtener información.
Eddy Cue señaló que Apple no proporciona productos indispensables como ExxonMobil (una destacada compañía petrolera estadounidense). Le preocupa que la IA para Apple pueda ser como el iPhone para Nokia. Nokia cayó antes que Apple, y Apple podría caer ante la IA.
Incluso dijo directamente que el iPhone puede volverse irrelevante en diez años, "Suena loco, pero ciertamente es posible".
Un desafío mayor también proviene del exterior. Según fuentes familiarizadas con el asunto, para cumplir con las nuevas regulaciones esperadas de la UE, Apple está trabajando para modificar el sistema operativo, lo que permitirá a los usuarios cambiar el asistente de voz predeterminado de Siri a una opción de terceros.
Esto significa que si Apple aún no tiene un avance importante en los asistentes de voz, los usuarios pueden dejar de usar Siri en el futuro y cambiar a los asistentes de IA de OpenAI, Anthropic, Meta, Alphabet, X o incluso DeepSeek.
Apple no se ha quedado de brazos cruzados. Según los empleados, la oficina de IA de Apple en Zúrich está construyendo un Siri totalmente basado en un modelo de lenguaje grande, con el objetivo de hacer que Siri sea más conversacional y tenga más capacidad de integración de información. El proyecto secreto se llama LLM Siri.
Apple también tiene miles de analistas en sus oficinas de Texas, España e Irlanda para revisar la precisión de los resúmenes de Apple Intelligence, comparar sesgos de datos y evaluar la frecuencia de las alucinaciones de la IA.
En cuanto al chatbot de desarrollo propio de Apple, algunos ejecutivos ahora quieren convertir a Siri en un verdadero competidor de ChatGPT.
Para ello, la empresa ha empezado a permitir que Siri acceda a la web abierta, integrando datos de múltiples fuentes. Según los empleados, el chatbot de pruebas internas de Apple ha logrado avances significativos en los últimos seis meses, y algunos ejecutivos creen que su rendimiento es comparable a las versiones recientes de ChatGPT.

¿El nuevo sistema que esperó un año resultó ser una paleta?|Fuente de la imagen: Apple
Fuentes internas de Apple revelaron que para la WWDC del próximo mes, la empresa planea centrarse en actualizar las funciones existentes de Apple Intelligence y agregar algunas funciones nuevas, como la gestión de baterías optimizada por IA y un entrenador de salud virtual.
Y la actualización importante de Siri, o incluso el "pastel dibujado" hace un año, es poco probable que se mencione demasiado en la WWDC. Fuentes dicen que, aunque Apple tiene grandes esperanzas en "LLM Siri", Apple está preparando para separar Apple Intelligence de Siri en el marketing.
Por un lado, les preocupa que el Siri completamente rezagado con respecto a los productos de la competencia afecte la promoción de IA de la empresa. Por otro lado, Apple no se atreve a anunciar nuevas funciones con meses de anticipación.
¿Recuerda al cofundador de Siri, Kittlaus? Todavía es optimista sobre la IA de Siri. Dijo: "Todas las empresas de modelos no saben qué es un asistente, y Apple ha estado estudiando este concepto desde 2010". Cree que Apple solo necesita hacer que Siri sea más inteligente: "Apple tiene dispositivos y marcas. Siempre y cuando le dé a Siri un 'cambio de cerebro', tiene todas las posibilidades de convertirse en el asistente preferido".
Hace catorce años, el nacimiento de Siri puso a Apple en la cima de la interacción inteligente. La visión de Jobs encendió el mercado de los asistentes de voz y también dio lugar a los chatbots con los que ahora podemos conversar en lenguaje natural.
Sin embargo, la Apple de hoy tiene dificultades en la carrera de la IA. La tardanza y la falta de brillo de Apple Intelligence, el estancamiento y el retraso de Siri, el fracaso de la conducción autónoma...
Mark Gurman, que puede obtener información interna, revela no solo el retraso superficial de Apple en la IA, sino también la vacilación de la estrategia interna, el dilema de la ruta tecnológica y la fricción entre la cultura central y el pulso de la época.
Esas estrategias de productos y cultura corporativa de las que Apple se enorgullecía se han convertido en obstáculos para Apple frente a la IA, que está remodelando el panorama tecnológico a una velocidad sin precedentes.
El futuro de Apple se ve ensombrecido por las deficiencias de la IA. Cook dice que es solo cuestión de tiempo. Pero, ¿cuánto tiempo tiene Apple?
Al menos en la WWDC del próximo mes, no veremos la respuesta esperada.
