AI×Crypto: el futuro en intersección: análisis profundo de cinco proyectos AI Layer1

Título original: (AI×Crypto: el futuro en intersección: análisis profundo de cinco proyectos AI Layer1)
Autor del texto original: Louis, Biteye
Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, la arquitectura de blockchain tradicional ya no puede satisfacer las necesidades de cómputo de alto rendimiento y procesamiento de datos complejos requeridas por las aplicaciones de IA, lo que ha llevado al surgimiento de plataformas de blockchain Layer 1 optimizadas para IA, que presentan características diversificadas en términos de arquitectura técnica, escenarios de aplicación y modelos comerciales. Este estudio analiza en profundidad cinco proyectos líderes de AI Layer1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion y Sahara, y proporciona a los inversores una guía detallada para participar.
Uno, Bittensor: infraestructura de red de IA descentralizada.
Bittensor, como pionero en el campo de la IA en blockchain, se dedica a construir una red abierta de colaboración de inteligencia artificial descentralizada. Su objetivo es romper las barreras centralizadas en el desarrollo de IA tradicional, permitiendo que más participantes contribuyan y se beneficien conjuntamente. A diferencia de los sistemas de IA centralizados tradicionales (como OpenAI y otras compañías), Bittensor ha creado un ecosistema abierto de pares donde los participantes pueden recibir recompensas basadas en su contribución a la red.
La arquitectura técnica de Bittensor adopta un diseño de doble capa:
· Red raíz (mainnet): responsable de la coordinación, verificación y gestión de la emisión de tokens TAO en todo el sistema, es el centro de la asignación de recursos de la red.
· Ecosistema de subredes: cada subred funciona como un laboratorio de IA independiente, desarrollando soluciones especializadas para escenarios de aplicación específicos de IA y demostrando su valor en la competencia del mercado.
Este diseño permite a Bittensor equilibrar simultáneamente la estabilidad de la red en su conjunto y la especialización en diversos campos, proporcionando una infraestructura flexible para el desarrollo de IA descentralizada.
Progreso en el desarrollo ecológico.
El número de subredes ha aumentado de 32 en sus inicios a más de 64, cubriendo múltiples escenarios de aplicaciones de IA como generación de texto, señales de transacción y etiquetado de datos.
La base de usuarios activos ha alcanzado las 140,000, logrando un crecimiento del 100% en comparación con el año anterior.
La valoración total del mercado de subredes supera los 100 millones de dólares, con un volumen de transacciones diario de aproximadamente 45 millones de dólares.
La participación institucional ha aumentado notablemente, el conocido fondo Grayscale ha incluido TAO en su fondo de IA descentralizada, ajustando su peso al 29.55%.
Estos datos indican que Bittensor está ganando el reconocimiento de un número creciente de participantes en el mercado, y su ecosistema está entrando en una trayectoria de desarrollo saludable.
La reciente actualización del sistema dTAO (TAO dinámico) completada por Bittensor representa una innovación importante en su modelo económico. El núcleo de esta actualización radica en optimizar el mecanismo de asignación de tokens TAO, pasando de un enfoque de asignación de recursos basado en el juicio subjetivo de los validadores a un mecanismo de asignación más orientado al mercado, permitiendo que los recursos fluyan de manera más precisa hacia las subredes verdaderamente competitivas.
El modelo económico original de Bittensor ha expuesto varios problemas clave durante su funcionamiento práctico:
· Falta de objetividad en el mecanismo de evaluación: a medida que aumenta el número de subredes, a los validadores les resulta difícil evaluar de manera objetiva el valor real de cada subred, lo que lleva a una disminución en la eficiencia de la asignación.
· Estructura de poder desequilibrada: muchos validadores también son operadores de subredes. Esta superposición de roles puede llevar a conflictos de interés, y los validadores pueden inclinarse hacia las subredes en las que participan, incluso puede haber transacciones en privado.
· Barreras de participación: los tenedores comunes de TAO tienen dificultades para influir directamente en las decisiones de asignación de recursos de la red, y el poder está excesivamente concentrado en un pequeño número de validadores.
Para abordar estos problemas, la actualización dTAO introdujo un sistema de asignación de recursos dinámico basado en mecanismos de mercado. Este sistema transforma cada subred en una unidad económica independiente, impulsando la asignación de recursos a través de la demanda real de los usuarios.
Su innovación central es el mecanismo de tokens de subred (tokens Alpha):
· Principios de operación: los usuarios pueden obtener tokens Alpha emitidos por diversas subredes al participar con su TAO, representando así el apoyo del usuario a una subred específica.
· Lógica de asignación de recursos: el precio de mercado del token Alpha se convierte en la señal que mide la intensidad de la demanda de la subred. Inicialmente, el precio del token alpha es el mismo, y cada pool tiene solo 1 TAO y 1 token alpha. A medida que se agrega liquidez de ambos tokens en la subred, el precio del token alpha también cambiará; la emisión de TAO se distribuye proporcionalmente según el precio de los tokens de la subred dentro de todos los tokens, de modo que las subredes con precios más altos recibirán una mayor asignación de TAO, optimizando automáticamente la asignación de recursos.
Este mecanismo mejora significativamente la eficiencia y equidad de la asignación de recursos, asegurando que el valor del token TAO sea más sólido y proporcionando más vías para que los usuarios comunes participen en la gobernanza de la red.
Estrategia de participación de los inversores.
Para los inversores minoristas interesados en participar en el ecosistema de Bittensor, hay varias vías principales:
· Provisión de liquidez: obtención de tokens Alpha de diversas subredes a través de la participación de TAO, participando en la construcción del ecosistema de subredes. Este enfoque es relativamente robusto, permitiendo la asignación de recursos según las opiniones sobre diferentes subredes y diversificando riesgos.
· Inversión en el mercado secundario: comprar directamente tokens Alpha de subredes de interés en el mercado de intercambio. Sin embargo, es importante tener en cuenta que los tokens Alpha están en las primeras etapas de emisión, con una alta tasa de inflación y presión de venta, por lo que los inversores deben elegir cuidadosamente subredes con valor de desarrollo a largo plazo.
· Contribución técnica: para los inversores con antecedentes técnicos, pueden optar por convertirse en validadores de red o mineros de subredes, obteniendo recompensas al validar la calidad de los modelos de IA en la red o ejecutando modelos de IA en subredes específicas.
Las subredes más activas actualmente incluyen:
· Subred 4 Targon: servicios de inferencia de IA centrados en la generación de texto, caracterizados por alta velocidad de respuesta y bajo costo.
· Subred 64 Chutes: proporciona API para varios LLM, permitiendo a los desarrolladores construir y desplegar aplicaciones de IA en la red de Bittensor.
· Subred 8 PTN: centrada en el sector financiero, incentiva a los mineros a generar señales de transacción precisas a través de un mecanismo de recompensas, abarcando diversos mercados financieros como divisas y criptomonedas.
· Subred 52 Dojo: realiza etiquetado de datos, incentivando a los usuarios a ganar tokens a través de la etiquetación de datos. Yzi Labs ha anunciado que ha invertido en su empresa matriz Tensorplex.
Dos, Vana: plataforma de soberanía de datos y reestructuración de valor.
El proyecto Vana se centra en resolver un problema central en la economía digital actual: la propiedad de los datos personales y la distribución del valor. En el ecosistema de internet actual, los datos de los usuarios son en su mayoría monopolizados y controlados por grandes empresas tecnológicas, mientras que los usuarios que realmente crean esos datos rara vez obtienen beneficios de ellos. La innovación de Vana radica en establecer un ecosistema donde los usuarios realmente posean y controlen sus propios datos, al tiempo que pueden obtener un retorno económico de ellos.
Como una red de blockchain Layer 1 compatible con EVM, la arquitectura técnica de Vana incluye cinco componentes clave:
1. Capa de liquidez de datos (Data Liquidity Layer): es el núcleo de la red Vana, logrando incentivos, agregación y validación de activos de datos a través de pools de liquidez de datos (DLP). Cada DLP es un contrato inteligente diseñado para agregar activos de datos específicos, como datos de redes sociales, historial de navegación, etc.
2. Capa de portabilidad de datos (Data Portability Layer): garantiza que los datos de los usuarios puedan transferirse fácilmente entre diferentes aplicaciones y modelos de IA, mejorando la flexibilidad en el uso de datos.
3. Conectoma universal (Universal Connectome): rastrea el flujo de datos en tiempo real dentro de todo el ecosistema, formando un mapa ecológico de datos que garantiza la transparencia del sistema.
4. Almacenamiento de datos no custodiado: una de las innovaciones importantes de Vana es su enfoque único de gestión de datos. Los datos originales de los usuarios no se almacenan en la cadena, sino que los usuarios eligen el lugar de almacenamiento, como servidores en la nube o dispositivos personales, lo que asegura el control total de los usuarios sobre sus propios datos.
5. Ecosistema de aplicaciones: sobre la base de datos, Vana ha construido un ecosistema de aplicaciones abierto, donde los desarrolladores pueden utilizar los datos acumulados del DLP para construir diversas aplicaciones innovadoras, incluidas aplicaciones de IA, mientras que los contribuyentes de datos pueden obtener recompensas por dividendos de estas aplicaciones.
Este diseño permite que Vana, al tiempo que protege la privacidad de los datos de los usuarios, cree un mecanismo de distribución de valor de datos más justo, proporcionando una base de datos importante para el desarrollo de la IA descentralizada.
Últimos desarrollos
La financiación y expansión de colaboraciones de Vana continúan avanzando:
En febrero de 2025, YZi Labs anunció una inversión estratégica en Vana, y el fundador de Binance, CZ, se unió como asesor.
En términos de construcción de ecosistemas, Vana ya ha desarrollado múltiples proyectos de datos en diversos campos, desde datos de redes sociales hasta predicciones financieras, incluyendo: Finquarium (datos de predicción financiera), GPT Data DAO (datos de chat de ChatGPT), Reddit Data DAO (datos de usuarios de Reddit), Volara (datos de Twitter), Flirtual (datos de citas), etc.
Recientemente, Vana organizó un hackathon durante Eth Denver, ofreciendo un fondo de premios de hasta cincuenta mil dólares para incentivar a los desarrolladores a construir DataDAO y aplicaciones de IA basadas en datos de Vana, ampliando aún más su ecosistema.
Estos avances indican que Vana está construyendo activamente un ecosistema completo en torno a la propiedad de datos y la monetización de su valor, y su impulso de desarrollo merece atención.
Análisis de caminos de participación.
Para los inversores interesados en participar en el ecosistema de Vana, hay varias formas principales de involucrarse:
· Contribución de datos: cargar los propios datos de redes sociales, datos de navegación, etc., en el pool de liquidez de datos correspondiente (DLP) para recibir recompensas con tokens. Por ejemplo, contribuir con datos en el DAO de datos de Reddit puede otorgar tokens RDAT. Esta es la forma más básica y de menor umbral para participar.
· Participación en staking: estacar los tokens de Vana a través de DataHub en DLP que se considera prometedor, compartiendo las recompensas de bloque obtenidas por el DLP. Es importante notar que solo los 16 DLP mejor clasificados recibirán recompensas, por lo que es crucial elegir DLP de calidad.
· Co-construcción ecológica: para los participantes con cierto conocimiento especializado, pueden intentar crear nuevos pools de liquidez de datos. Como creadores de un nuevo DLP, deberán diseñar objetivos de contribución de datos específicos, métodos de validación y parámetros de recompensa, y realizar una función de prueba de contribución capaz de evaluar con precisión el valor de los datos.
Vana representa una innovación importante en la intersección de la tecnología blockchain, la economía de datos y la inteligencia artificial. Al establecer una plataforma de datos descentralizada, Vana busca redefinir la propiedad de los datos y el mecanismo de distribución de valor, brindando a los creadores de datos una compensación justa, al mismo tiempo que proporciona recursos de entrenamiento de alta calidad para el desarrollo de IA.
Tres, Kite AI: avances tecnológicos en la blockchain nativa de IA.
Kite AI es un proyecto de blockchain nativo Layer 1 centrado en el campo de la IA, construido sobre el marco de Avalanche. Se dedica a abordar varios desafíos que enfrentan las blockchains tradicionales al manejar activos de IA, especialmente en cómo lograr la transparencia en los derechos y la incentivación de los datos de IA, modelos y contribuciones de agentes inteligentes.
Kite AI ha propuesto cuatro innovaciones tecnológicas clave:
1. Mecanismo de consenso PoAI: Proof of Attributed Intelligence es el mecanismo de consenso innovador de Kite AI, que rastrea con precisión la contribución de valor de los datos, modelos y agentes de IA a través de un sistema de registro de contribuciones verificables en la cadena. El proyecto ha diseñado un mecanismo de pool de recompensas dinámico que distribuye los ingresos de acuerdo con la proporción de contribución, resolviendo efectivamente problemas como la "caja negra de datos" y el "plagio de modelos" en la economía de IA tradicional.
2. Subredes de IA combinables: Kite AI utiliza una arquitectura modular que permite a los desarrolladores construir ecosistemas de colaboración de IA específicos de la industria según sea necesario. Por ejemplo, en la subred médica, los datos de los pacientes pueden ser autorizados de manera dirigida a las empresas farmacéuticas para el desarrollo de modelos de IA, con los ingresos distribuidos en proporciones específicas a los sujetos de datos, desarrolladores de modelos y mantenedores de la subred, creando un entorno ecológico de beneficio mutuo.
3. Capa de ejecución nativa de IA: Kite AI está construyendo una capa de ejecución nativa de IA en cadena, dedicada a manejar tareas de computación de IA, como inferencias, embeddings y ajustes/entrenamientos. Los usuarios pueden autorizar billeteras de contratos inteligentes a ejecutar invocaciones de inferencia e interactuar con modelos. Esta capa de ejecución no solo apoya transacciones de blockchain y cambios de estado, sino que también integra entornos de cálculo confidencial (como entornos de ejecución confiables, TEE), garantizando la seguridad de los datos y la protección de la privacidad durante el proceso de cálculo.
4. Motor de datos descentralizado: Kite AI asegura que los creadores de datos obtengan ingresos justos en el flujo de trabajo de IA. La plataforma incluye módulos de cumplimiento que cumplen con regulaciones como GDPR/CCPA, satisfaciendo los requisitos de privacidad de datos en todo el mundo y reduciendo los costos de cumplimiento para los desarrolladores.
Estas innovaciones tecnológicas permiten a Kite AI crear un entorno de distribución de valor más justo y transparente para desarrolladores de IA y proveedores de datos, promoviendo el desarrollo descentralizado de la tecnología de IA.
Estado de desarrollo.
Kite AI lanzó su red de prueba incentivada el 6 de febrero de 2025, siendo la primera red de prueba de blockchain soberana nativa de IA Layer 1.
El rendimiento de la red de prueba ha sido impresionante:
Menos de 70 horas después del lanzamiento de la red de prueba, el número de billeteras conectadas superó las 100,000; hasta ahora, un total de 1.95 millones de billeteras se han unido a la red de prueba incentivada V1, de las cuales más de 1 millón han interactuado con agentes de IA, con un total de invocaciones que superan las 115 millones.
El proyecto cuenta con un sólido trasfondo, desarrollado por un equipo experimentado de Silicon Valley, cuyas cofundadores tienen una profunda experiencia en liderazgo técnico en el campo de la inteligencia artificial, habiendo trabajado en compañías tecnológicas de primer nivel como Uber, Salesforce y Databricks. Los miembros clave del equipo provienen de empresas líderes de la industria como Google, BlackRock, Uber y la Fundación NEAR, con antecedentes académicos de instituciones de élite como el MIT y Harvard.
En términos de apoyo de capital, el proyecto ha recibido inversiones de instituciones líderes como General Catalyst, Hashed, Hashkey, Samsung Next, y ha establecido relaciones de cooperación técnica con Eigenlayer, Sui, Avalanche, AWS, entre otros.
Como miembro del comité de selección en el programa InfraBUILDL(AI) de Avalanche, Kite AI desempeña un papel activo en el desarrollo del ecosistema de inteligencia artificial de Avalanche, y esta colaboración tiene como objetivo convertir a Avalanche en la blockchain líder para aplicaciones de IA.
Con la escala de la economía de datos global proyectada para superar los 70 mil millones de dólares en 2025, Kite AI tiene el potencial de convertirse en una infraestructura clave para la certificación y monetización de datos, y su potencial de desarrollo es prometedor.
Análisis de oportunidades de participación.
Las formas principales de participar tempranamente en el ecosistema de Kite son las siguientes:
· Participación en la red de prueba: la red de prueba de Kite AI ya está abierta, ofreciendo generosas recompensas a los participantes tempranos. Los inversores pueden comenzar a participar a través del sitio web oficial (gokite.ai) o la entrada de la red de prueba (testnet.gokite.ai), experimentando las funcionalidades de la red y teniendo la oportunidad de recibir recompensas de la red de prueba.
· Desarrollo de aplicaciones: los inversores con habilidades de desarrollo pueden intentar implementar DApps impulsadas por IA en Kite AI, explorando innovaciones como el entrenamiento de modelos en cadena y mercados de datos. La plataforma ofrece a los desarrolladores herramientas y soporte abundantes, reduciendo la barrera de entrada al desarrollo.
· Despliegue de subred: Kite AI ha preparado un plan de airdrop de tokens para los equipos que implementen subredes de IA de manera temprana, incentivando a los desarrolladores a crear subredes de IA especializadas. Para los inversores con experiencia específica en ciertas industrias, esta es una buena oportunidad para obtener retornos adicionales utilizando su conocimiento especializado.
· Puntos para contribuyentes tempranos: los usuarios que participan activamente en la construcción del ecosistema de Kite AI recibirán recompensas en forma de puntos y priorización de recursos ecológicos, que pueden convertirse en tokens concretos u otros derechos en el futuro.
Cuatro, Nillion: exploración de vanguardia en cálculo de privacidad.
Nillion está redefiniendo la forma en que se procesan los datos sensibles a través de su innovadora tecnología de "cálculo ciego", abriendo nuevas vías para la protección de la privacidad digital en el futuro.
Nillion es una red pública descentralizada, basada en un innovador principio criptográfico denominado Nil Message Compute (NMC), que permite a los nodos de la red operar de manera no tradicional en blockchain. Este proyecto fue fundado en noviembre de 2021, liderado por innovadores visionarios como Alex Page y Andrew Masanto, con el objetivo de crear un sistema que pueda manejar datos de alto valor de manera segura sin exponer detalles sensibles.
La ventaja central de Nillion radica en su capacidad de "cálculo ciego" - un proceso que permite mantener los datos en estado encriptado durante toda su vida útil, desde el almacenamiento y la transmisión hasta el procesamiento. Su arquitectura técnica integra varias tecnologías avanzadas de protección de la privacidad:
· Cálculo multipartito (MPC): permite que múltiples nodos colabore en el cálculo de funciones sin revelar sus entradas privadas, logrando cálculo conjunto sin compartir datos.
· Cifrado totalmente homomórfico (FHE): permite realizar operaciones directas sobre datos encriptados, asegurando que los datos permanezcan encriptados de principio a fin, proporcionando protección de privacidad a lo largo de todo el proceso.
· Prueba de conocimiento cero (ZKP): proporciona un método para verificar cálculos sin revelar ningún dato subyacente, mejorando la credibilidad del sistema.
· Lenguaje Nada: es un lenguaje específico de dominio diseñado para crear programas MPC seguros, que simplifica el proceso de desarrollo de aplicaciones de protección de la privacidad y reduce la curva de aprendizaje para los desarrolladores.
La arquitectura de la red de Nillion consta de tres capas principales: capa de procesamiento (responsable del cálculo seguro), capa de coordinación (NilChain, que gestiona la comunicación entre nodos) y capa de conexión (que actúa como puerta de enlace para conectar sistemas externos). Esta arquitectura de múltiples capas permite a Nillion ofrecer una potente capacidad de cálculo mientras protege la privacidad de los datos, satisfaciendo las necesidades de diversos escenarios sensibles a la privacidad.
Últimos avances
Según la información más reciente, el desarrollo de la red Nillion avanza de manera constante:
Se espera que la mainnet de Nillion se lance en marzo de 2025 (este mes). El suministro total de tokens de Nillion será de mil millones, y se prevé que se distribuya al inicio de la mainnet.
En términos de financiamiento, Nillion completó una ronda de financiamiento de 25 millones de dólares liderada por Hack VC el 30 de octubre de 2024, con inversores que incluyen a HashKey Capital, Animoca Brands y otras instituciones reconocidas, así como inversores ángeles de proyectos como Arbitrum, Worldcoin y Sei. Esta ronda de financiamiento llevó el total acumulado de Nillion a 45 millones de dólares, proporcionando un apoyo financiero sólido para el desarrollo a largo plazo del proyecto.
En términos de expansión ecológica, Nillion ya ha establecido relaciones de integración con múltiples blockchains públicas como NEAR Protocol, Aptos, Arbitrum, Mantle y Sei. A través de la colaboración con NEAR Protocol, Nillion busca mejorar las herramientas de privacidad, permitiendo a los desarrolladores innovar de manera más efectiva en el campo de DeFi.
En el ecosistema de IA, Nillion ha establecido colaboraciones con varios proyectos relacionados con IA, incluidos Ritual, Crush AI, Skillful AI, Virtuals Protocol, etc. Por ejemplo, Virtuals Protocol es el protocolo de agentes de IA multimodal más grande en la actualidad, y al colaborar con Nillion, utiliza su infraestructura de cálculo seguro para apoyar el entrenamiento y la inferencia privados de modelos de IA, logrando la combinación perfecta de IA y privacidad.
Para una introducción más detallada sobre el proyecto Nillion, consulte nuestro artículo anterior: https://x.com/BiteyeCN/status/1881297074228252702
Estrategia de participación ecológica.
Con el inminente lanzamiento de la mainnet de Nillion, los inversores minoristas tienen varias formas de participar en su ecosistema:
· Participación en la economía de tokens: aunque la verificación de elegibilidad para el airdrop de Nillion cerró el 3 de febrero de 2025, con el lanzamiento de la mainnet, habrá más oportunidades para participar en el sistema económico de tokens de Nillion. Según la información oficial, el airdrop de Nillion recompensará a los miembros de la comunidad y a los constructores tempranos con hasta 75 millones de tokens NIL.
· Participación en el ecosistema de desarrolladores: Nillion proporciona a los desarrolladores herramientas y recursos ricos para apoyar la creación de aplicaciones basadas en la protección de la privacidad:
· Kit de despliegue de nodos (NDK): simplifica el proceso de unirse a la red y gestionar nodos, reduciendo la barrera técnica.
· Lenguaje Nada: diseñado para crear programas MPC seguros, facilitando a los desarrolladores construir aplicaciones de protección de la privacidad.
· Campos de aplicación: los desarrolladores pueden crear aplicaciones basadas en Nillion en múltiples campos, incluyendo:
· Inteligencia artificial: procesamiento de datos y razonamiento sin exponer información sensible.
· Agente personalizado: agente de IA que almacena, calcula y procesa datos privados.
· Inferencia de modelos de privacidad: modelos de IA que manejan datos confidenciales de manera segura.
· Repositorio de conocimiento y búsqueda de privacidad: almacenamiento de datos encriptados mientras se proporciona funcionalidad de búsqueda.
· Operación de nodos de red: como una red descentralizada, Nillion ofrece oportunidades para que los participantes operen nodos. A través de la ejecución de nodos, los usuarios pueden contribuir recursos de cómputo y recibir recompensas correspondientes, al tiempo que ayudan a mantener la seguridad y descentralización de la red.
Cinco, Sahara AI: plataforma para construir una nueva economía de activos de IA.
Desarrollo del proyecto.
La idea central de Sahara AI es construir una "red de colaboración de IA humana", permitiendo que usuarios comunes, desarrolladores y empresas participen en la creación, implementación y monetización de activos de IA. A través de este modelo de colaboración, Sahara AI espera reducir la barrera de entrada a la IA, permitiendo que cada participante comparta los beneficios del crecimiento de la industria. El proyecto ha asegurado con éxito un financiamiento total de 43 millones de dólares, liderado por Binance Labs, Polychain Capital y Pantera Capital.
La arquitectura técnica de la plataforma incluye tres componentes clave:
1. Blockchain Sahara: proporciona la base para transacciones seguras y transparentes en el ecosistema y una gestión eficiente del ciclo de vida de la IA.
2. Infraestructura de IA: capacidades de entrenamiento colaborativo distribuido y servicios que respaldan algoritmos avanzados y marcos de computación.
3. Mercado de IA Sahara: centro de intercambio descentralizado de activos de IA.
Estos componentes juntos forman un ecosistema completo, apoyando todo el proceso desde la recopilación y etiquetado de datos hasta el entrenamiento, implementación y monetización de modelos.
Últimos avances.
El proyecto Sahara AI está en una fase de rápido desarrollo, habiendo pasado su red de prueba por varias etapas importantes:
En diciembre de 2024, Sahara AI lanzó la versión beta de la plataforma de servicios de datos de la primera fase, atrayendo a más de 780,000 usuarios que solicitaron participar, de los cuales más de 10,000 candidatos obtuvieron la primera oportunidad de participación. En esta fase, los participantes pueden contribuir al ecosistema de IA completando tareas de recopilación, optimización y etiquetado de datos y obtener recompensas.
En febrero de 2025, Sahara AI lanzó la segunda fase de su red de prueba, ampliando la base de contribuyentes de la plataforma e introduciendo oportunidades de recompensas adicionales. Esta fase reforzó aún más la participación de los usuarios en la configuración del futuro de la IA descentralizada.
La última actualización es que Sahara AI ha anunciado que lanzará una red de prueba pública llamada "SIWA" el 10 de marzo de 2025. Se considera que esta es la última gran prueba antes del lanzamiento de la mainnet de Sahara AI y del TGE, y también puede ser la última oportunidad para que los participantes ganen recompensas airdrop (denominadas "puntos").
Sahara AI ha publicado su hoja de ruta para 2024-2025, que incluye varios hitos clave:
· Q4 de 2024: se ha lanzado la plataforma de servicios de datos y la red de prueba, donde los usuarios pueden obtener recompensas a través de la recopilación y etiquetado de datos.
· Q1 de 2025: lanzamiento del Mercado de IA, proporcionando herramientas de desarrollo y funciones de servicio de datos, apoyando el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos, e introduciendo un plan de acceso temprano.
· Q2 de 2025: lanzamiento del conjunto de herramientas Sahara Studio, que abarca entrenamiento de modelos, implementación y gestión de flujos de trabajo, optimizando aún más la experiencia de los desarrolladores.
· Q3 de 2025: lanzamiento de la mainnet Sahara Chain, proporcionando una infraestructura en cadena segura y transparente para la IA descentralizada a gran escala, al tiempo que apoya la monetización y el comercio de datos y modelos.
El 1 de marzo de 2025, Sahara AI lanzó un plan de incubación destinado a descubrir y apoyar los proyectos de innovación más prometedores en AI x Web3 a nivel global. Este plan se centra en dos vías principales: infraestructura de IA y aplicaciones de IA, invitando a equipos con un MVP y mayor madurez a participar. Los proyectos seleccionados tendrán la oportunidad de integrarse completamente en el ecosistema de Sahara AI, obteniendo soporte técnico exclusivo, recursos para expansión de mercado y oportunidades de inversión.
Estrategia de participación ecológica.
Para los usuarios interesados en participar en el ecosistema de Sahara AI, aquí hay algunas formas principales de participación:
1. Unirse a la lista de espera y a la red de prueba.
El primer paso para participar en el ecosistema de Sahara AI es unirse a la lista de espera oficial:
· Acceder a la página de la lista de espera oficial de Sahara AI.
· Completar la información requerida y enviar el formulario de solicitud.
· Los usuarios seleccionados obtendrán acceso a la red de prueba.
· Completar diversas tareas en la red de prueba para acumular puntos Sahara.
Es especialmente notable que la red de prueba pública SIWA, que se lanzará el 10 de marzo de 2025, podría ser la última oportunidad para recibir recompensas airdrop antes del TGE de la mainnet. Los usuarios interesados deben apresurarse a solicitarlo.
2. Participar en la actividad Legends.
Sahara AI también ofrece una actividad llamada "Legends", que permite a los usuarios recolectar fragmentos y acuñar NFT:
· Acceder a la página de la actividad Sahara Legends e iniciar sesión, conectando su billetera.
· Explorar cinco áreas temáticas de desierto únicas y comenzar a recolectar fragmentos.
· Invitar a amigos a unirse a la actividad para ganar fragmentos adicionales.
· Usar los fragmentos recolectados para acuñar el NFT Soulbound Desert Guardian.
· Recolectar NFT de mascota de cada desierto y combinarlos para crear un exclusivo NFT de zorro Fennec.
3. Plataforma de servicios de datos de contribución.
La plataforma de servicios de datos de Sahara AI ofrece a los usuarios la oportunidad de ganar recompensas a través de la contribución de datos:
· Los participantes pueden elegir entre tareas de datos de alto valor en áreas como la economía creativa, finanzas, ciencia, etc.
· Después de completar las tareas, la plataforma recompensará según la contribución, precisión y consistencia del usuario.
· Se establece un ranking para incentivar a los mejores desempeños.
· Todas las recompensas se distribuyen en forma de puntos, estableciendo una base para la posterior distribución de tokens dentro del ecosistema.
Seis, resumen.
AI Layer 1 se encuentra en una etapa clave de rápida evolución. Esta nueva pista está reestructurando la arquitectura subyacente de la tecnología de IA a través de infraestructuras descentralizadas. Desde la certificación de datos hasta la asignación de recursos de cómputo, desde el entrenamiento de modelos hasta el despliegue de aplicaciones, estas plataformas están superando las limitaciones de los sistemas de IA centralizados tradicionales, construyendo un ecosistema técnico más abierto, transparente y eficiente. En el futuro, esta pista continuará impulsando la innovación técnica y avanzando hacia un desarrollo de inteligencia artificial más descentralizado y colaborativo.
Enlace original