Leí el último libro blanco publicado por @reddio_com y realmente ha integrado la ejecución automatizada de IA en la gran narrativa del EVM, lo que equivale a llenar el vacío en la dirección de IA dentro del gran ecosistema de Ethereum. Tiene mucho sentido, entonces, ¿por qué el EVM paralelo puede integrarse sin problemas con la IA? ¿Cuál es la lógica y los principios técnicos detrás de esto? Permítanme explicar brevemente mi comprensión:

1) La narrativa del 'EVM paralelo' siempre ha sido calificada como una batalla clave para suavizar la brecha de iteración tecnológica entre el viejo y torpe ecosistema de EVM y cadenas de alto rendimiento como Solana y Sui, por lo que las expectativas de especulación del mercado sobre Sei, así como la enorme financiación de $225 millones de @monad_xyz, han llevado al EVM paralelo a nuevas alturas.

En comparación, Reddio, como una cadena pública de EVM paralelo liderada por Paradigm, parece haber sido más discreto, sin especulación sobre financiación, ICO o expectativas de KOL, solo ha estado mostrando datos estables de TPS en su red de pruebas que supera los diez mil. Recientemente, anunciaron un snapshot, claramente buscando adelantarse y validar el valor ecológico del EVM paralelo en el ecosistema de Ethereum.

2) Entonces, ¿por qué el EVM paralelo es un complemento efectivo a la capacidad técnica limitada del gran ecosistema de Ethereum?

En pocas palabras, el modo de procesamiento original del EVM de ejecución de un solo hilo + ejecución en serie según el orden de las transacciones tiene una limitación innata. El EVM paralelo, aprovechando la capacidad de computación paralela del hardware moderno (CPU, GPU), además de algunos procesos de almacenamiento asíncrono de I/O, optimización de acceso a estados, etc., ha logrado la ejecución simultánea de transacciones a gran escala.

La lógica de implementación técnica revelada en el libro blanco de Reddio es aproximadamente así: Reddio tiene una red de ejecución compuesta por nodos GPU, y a través de un 'traductor de codificación' CUDA, convierte los códigos de operación EVM comunes en tareas de computación complejas e intensivas que pueden ser realizadas en la GPU, además de otras optimizaciones de almacenamiento asíncrono de I/O, gestión optimizada de acceso a estados, control de concurrencia optimista, etc., logrando así la capacidad de procesar transacciones en paralelo;

3) Dado que el EVM paralelo esencialmente aprovecha las ventajas de rendimiento del 'hardware', los escenarios de aplicación de IA requieren naturalmente un procesamiento computacional paralelo a gran escala y de alta intensidad. Un conjunto poderoso de hardware puede desempeñar funciones tanto en el EVM paralelo como en los escenarios de aplicación de IA. Así, se abre un nuevo espacio de narrativa imaginativa con EVM paralelo + IA.

Las cadenas de EVM paralelo pueden implementar el despliegue de grandes modelos de IA en la cadena y permitir que los contratos inteligentes controlen directamente la programación de IA, mientras que también aplican capacidades relacionadas con la privacidad de datos y la verificabilidad, como ZK, TEE, etc., logrando una fusión nativa de blockchain y IA. Por ejemplo, inferencia en tiempo real de IA, Oracle de IA, optimización de estrategias de trading de IA fuera de la cadena, etc.