Los medios entrevistaron a Wenpin Tang, quien encontró la respuesta mediante cálculos matemáticos.

A medida que la tecnología blockchain pasa a modelos de consenso de prueba de participación, surge una pregunta apremiante: ¿seguirán estos sistemas descentralizados o se distribuirán desproporcionadamente entre los grandes actores a expensas de una participación más amplia?

El Dr. Wenpin Tang, un investigador líder en el campo de los incentivos blockchain, utilizó modelos matemáticos avanzados para analizar estas dinámicas en sistemas de prueba de participación (PoS), y sus hallazgos resaltaron y comenzaron a revelar las fuerzas complejas en juego.

En una cadena PoS pura como Ethereum, los mineros usan sus saldos de tokens para ofertar por derechos de validación, y no se permiten transacciones entre mineros, siendo recompensado el ganador con más monedas de oro. Puede parecer que esto favorece a las grandes empresas, pero el Dr. Tang explica que la situación tiene más matices:

El punto clave es que la situación será diferente para los mineros grandes y pequeños. Para los grandes mineros (por ejemplo, Binance o Musk), su participación será estable; por ejemplo, si inicialmente poseen el 10%, terminarán cerca del 10%. Este no es el caso de los mineros más pequeños, como muchos mineros minoristas, cuyas acciones sufren volatilidad. Si inicialmente poseen el 0,01%, podrían terminar poseyendo el 0,0001% o el 0,1%, digamos con una mayor probabilidad de bajar que de subir.

Por lo tanto, mientras los gigantes se mantienen estables en este sistema PoS puro, los pequeños mineros enfrentan una enorme volatilidad y la tendencia a largo plazo es perder participación. El Dr. Tang señaló que esto podría llevar a una mayor dependencia de grandes validadores para el mantenimiento de blockchain.

Sin embargo, introducir transacciones en el ecosistema puede tener consecuencias de gran alcance. Cuando los mineros pueden intercambiar monedas, surge una nueva dinámica. El Dr. Tang modeló un enfoque de "impacto en el mercado", según el cual vender reduce los precios y comprar los aumenta. Luego, las matemáticas muestran que con el tiempo, las transacciones fuerzan la descentralización.

Sin embargo, esto supone que hay un conjunto "homogéneo" de mineros que validan la red, lo que significa que todos actúan para optimizar su posición. "El análisis supone que los mineros tienen las mismas motivaciones e información", dijo el Dr. Tang, "pero la realidad es mucho más confusa".

También es importante ir más allá de la racionalidad perfecta supuesta en la mayoría de los modelos. "Las decisiones reales provienen del 'sentir' más que de una optimización calculada", explica Tang. "Es necesario estudiar este caótico comportamiento colectivo".

En otras palabras, las emociones humanas dan forma a los incentivos, y los diferentes incentivos crean una heterogeneidad en las poblaciones mineras que es difícil de explicar de forma puramente matemática. Entonces, si bien las ecuaciones del Dr. Tang brindan información direccional, el comportamiento humano en el mundo real impulsa los resultados finales. El Dr. Tang utiliza el término "racionalidad limitada", que es un pensamiento racional pero todavía "limitado" por las debilidades y motivaciones humanas.

En este caso, el Dr. Tang cree que el aprendizaje automático juega un papel importante en el análisis de la gran cantidad de idiosincrasias de los diferentes participantes en la cadena de bloques. Puede agrupar y analizar diferentes comportamientos y conocimientos de los mineros. Los conocimientos adquiridos ayudarán a que el diseño del protocolo promueva mejor la descentralización.

La interacción de la teoría y la práctica llevó a Tang a concluir:

"Un sistema PoS bien estructurado tiene el potencial de descentralizar la riqueza. Pero lograr esto requiere una cuidadosa calibración de los parámetros de recompensa y transacción, siempre teniendo en cuenta las imperfecciones humanas".

Si bien una red completamente descentralizada sigue siendo un objetivo al que se aspira, la investigación del Dr. Tang ofrece la esperanza de que estos objetivos puedan lograrse mediante cuidadosas consideraciones de diseño. Es importante destacar que demuestra modelos que avanzan en una dirección favorable y proporciona al menos un marco parcial para el diseño de redes sostenibles.

Sin embargo, los modelos matemáticos por sí solos no son suficientes para contar toda la historia. Mantener una amplia participación requiere una comprensión profunda del comportamiento y las motivaciones de los mineros. Al combinar conocimientos teóricos y prácticos, blockchain puede hacer realidad su promesa de acceso justo y confianza distribuida. Pero el camino a seguir requiere reconocer matices sociales y cognitivos más allá de la pura tecnología. #权益证明 #去中心化