Autor original: @sankin_eth

Compilación original: Wu Shuo Blockchain

La industria se ha estado desarrollando durante 14 años y gradualmente se ha transformado desde el revuelo inicial hasta las aplicaciones prácticas. El análisis de datos de blockchain se puede realizar desde tres niveles: macro en la cadena, acuerdo de proyecto y dirección. La macro en cadena permite comparar métricas entre diferentes cadenas. Los acuerdos de proyecto requieren una comprensión profunda de la lógica empresarial. El análisis de direcciones puede realizar un etiquetado multidimensional. Varias direcciones a las que vale la pena prestar atención en el futuro son el plan de expansión de la capa 2 de Bitcoin, los datos de compromiso de Ethereum y la dirección de firma múltiple abstracta de la cuenta. En general, el mercado de datos blockchain tiene un enorme margen de desarrollo.

Introducción

Si el despliegue formal de Bitcoin se considera el primer año del nacimiento de la industria, con el proceso de desarrollo de 14 años de la industria blockchain, ha evolucionado gradualmente desde una simple exageración y especulación hasta un concepto técnico con escenarios de aplicación prácticos, especialmente Descentralizado Una vez que los usuarios reconocen y aceptan el concepto de finanzas (DeFi), el valor regresa a la cadena y los datos de la cadena se han convertido gradualmente en el foco de los inversores y desarrolladores.

(The Times) Titular del artículo de portada del 3 de enero de 2009: El Canciller al borde del segundo rescate de los bancos

Aunque en comparación con el volumen actual de big data en Internet, la escala de datos de blockchain todavía es relativamente limitada y los datos originales también son relativamente únicos en el proceso de análisis e interpretación real, porque el final de la entrada de datos es relativamente único. gratuito y contiene una gran cantidad de Muchos analistas y desarrolladores a menudo necesitan dedicar mucho tiempo a analizar y utilizar códigos de bytes que no son fáciles de entender. Por experiencia laboral, el autor cree que los datos de blockchain se pueden clasificar desde el nivel empresarial para comprender mejor:

  • Macro en cadena

  • acuerdo de proyecto

  • análisis de direcciones

La red blockchain se puede dividir en tres niveles, desde macro a micro. El nivel de red se compone de múltiples protocolos y cada protocolo se compone de las actividades de múltiples direcciones. La mayoría de los productos actuales de análisis de datos blockchain para consumidores se centran en un escenario específico en estos tres niveles. A continuación, el autor profundizará en la lógica empresarial y el formulario de solicitud correspondiente a cada nivel.

Macro en cadena

Desde una perspectiva a nivel de red, se puede subdividir en:

  • Bitcoin (modelo UTXO)

  • Máquina virtual Ethereum (EVM) basada en Ethereum

  • Otras cadenas públicas que no son de arquitectura EVM (como Solana desarrollada en lenguaje Rust, cadena pública modular del ecosistema Cosmos, sistema de lenguaje Move heredado de Libra, etc.).

Por lo general, a modo de comparación, podemos examinar los cuatro indicadores de número de usuarios, número de transacciones, valor de transacción y tarifas de transacción, y realizar un análisis secundario sobre esta base. A continuación se muestran algunos ejemplos simples:

Evaluar la actividad del desarrollador en la red en función del número de usuarios y transacciones que implementan el contrato;

  • Las transacciones por segundo (TPS) se calculan a partir del intervalo de tiempo entre transacciones para juzgar el rendimiento de la red en el procesamiento de transacciones;

  • Calcule la relación entre el monto de la transacción y el número de transacciones para obtener el monto promedio de cada transacción. Demasiadas transacciones de bajo valor en realidad son una carga para la red;

  • Observe las tarifas de transacción totales durante un período de tiempo para evaluar la popularidad de la red. A diferencia del número de transacciones, el mínimo de las tarifas de transacción indica que los usuarios tienen menos urgencia para comerciar.

Fuente de datos: Duna

Para los usuarios de datos, los datos a nivel de red pueden brindar asistencia a la hora de elegir entre muchas cadenas públicas. Pueden elegir una cadena pública más adecuada para su desarrollo o uso según sus propias circunstancias y aprovechar la mejor oportunidad para participar.

acuerdo de proyecto

La clasificación de protocolos de proyectos es muy amplia, incluyendo DeFi, Juego, Token no fungible (NFT), Identidad descentralizada (DID), etc. También están surgiendo nuevas categorías, por lo que no ampliaré una categoría específica aquí, pero hablemos. sobre algunas experiencias en el análisis de datos de acuerdos de proyectos:

Por lo general, un acuerdo completo constará de múltiples contratos comerciales, la mayoría de los cuales requieren una lectura profunda de los documentos (la actualización clara y oportuna de los documentos es importante) y se combinan con su propio uso para comprender mejor el proyecto.

La lógica empresarial de los productos en el mismo campo convergerá. Por ejemplo, el negocio principal de todos los DEX es el comercio y la liquidez. Después de comprender el producto principal, será relativamente fácil analizar otros proyectos en todo el campo. O desde la perspectiva de las propias partes del proyecto, están familiarizados con sus propios datos, pero siempre quieren saber más sobre los competidores y el estado actual de la industria. En este momento, los datos en campos verticales son muy valiosos.

La mayoría de los proyectos actuales contienen una gran cantidad de datos fuera de la cadena, como información financiera y del equipo, datos de redes sociales, datos de operación del sitio web del usuario, información de orden interno, etc. Algunos son públicos y otros no públicos, lo que tiene limitaciones al analizar proyectos. . Sin embargo, a medida que la industria se desarrolle, gradualmente se incorporarán más datos comerciales a la cadena, porque uno de los propósitos de los usuarios que utilizan blockchain es ser más abiertos y transparentes.

Fuente de datos: Duna

Un ejemplo típico es que en DeFi Summer, SushiSwap desafió a UniSwap. El volumen de transacciones y la cantidad de transacciones en la cadena de los dos alguna vez fueron similares. Sin embargo, un análisis en profundidad puede encontrar que la cantidad de usuarios independientes de UniSwap es mucho mayor que. el de SushiSwap, que es la mayoría de las transacciones de SushiSwap y la liquidez provino de menos usuarios. La razón aquí es que el mecanismo de emisión de Sushi Token estimuló la entrada de fondos, pero luego, debido a que el modelo económico era insostenible, los fondos regresaron. Uniswap. Una situación similar se refleja actualmente en los datos de OpenSea y Blur. El primero tiene principalmente transacciones minoristas, mientras que el segundo tiene principalmente transacciones de usuarios profesionales. (¡Nota! Aquí no hay un juicio de valor sobre el proyecto, sino una explicación de las diferencias en el comportamiento del usuario que pueden reflejarse en los datos).

Fuente de datos: Duna

análisis de direcciones

A juzgar por las cadenas públicas de arquitectura EVM más populares, las direcciones se dividen actualmente en dos tipos: cuentas de propiedad externa (EOA) y cuentas de contacto (CA). En cuanto a las formas comerciales existentes de productos de datos de direcciones, el autor cree que las principales son:

  • Panel de control de activos (utilizado principalmente en billeteras para mostrar el estado de los activos)

  • Registros de transacciones (utilizados principalmente para mostrar insignias y pruebas de recompensas, como lanzamientos aéreos o DID)

  • Sistema de etiquetas (etiquetas multidimensionales para recomendación o control de riesgos)

Fuente de datos: DeBank

Aquí hablamos principalmente de la dimensión de las etiquetas. Las etiquetas son actualmente muy críticas en los productos de datos del consumidor. Por ejemplo, para los usuarios, el significado de 0xd8dA6BF26964aF9D7eEd9e03E53415D37aA96045 no se puede entender a primera vista, pero si se muestra como vitalik.eth (fundador de Ethereum), se puede reconocer de inmediato. Por supuesto, esta es sólo una de las muchas dimensiones de las etiquetas. El autor resume varias dimensiones de las etiquetas de dirección:

  • Etiqueta de entidad (a quién representa)

  • Etiquetas de comportamiento (lo que has hecho)

  • Etiqueta de estado (estado actual o pasado)

  • Etiqueta predictiva (lo que es probable que se haga en el futuro)

  • Otras etiquetas (definidas por el usuario y difíciles de categorizar)

Fuente de datos: OKEnlace

En la actualidad, la mayoría de los productos de datos simplemente muestran etiquetas de entidad y luego muestran el flujo de fondos a través de etiquetas de comportamiento y estado, por ejemplo, cuando se inicia una transacción, la edad de la dirección de la contraparte y los activos. y la cantidad de objetos de transacción se muestran para recordar a los usuarios que presten atención a los riesgos o, en función del pasado del usuario, el comportamiento de la transacción recomienda elementos similares. Por ejemplo, una dirección que participa en la acuñación de múltiples NFT puede recomendarle qué NFT está siendo. acuñado por la mayoría de las direcciones en la actualidad, lo que puede ahorrar a los usuarios tiempo de búsqueda. El soporte de datos enriquecido puede proporcionar productos con servicios de algoritmos más potentes.

opinión personal

Finalmente, al autor le gustaría hablar sobre las tres direcciones que más me preocupan en términos de datos comerciales en los próximos 1 o 2 años:

  • Bitcoin Layer 2 (incluidos los datos generados por otros planes de expansión)

  • Estaca de Ethereum (datos de la cadena de balizas)

  • Abstracción de cuenta (abstracción de cuenta y datos de direcciones de firmas múltiples según la propuesta ERC-4337)

Bitcoin capa 2

La comunidad Bitcoin tiene opiniones diferentes sobre Ordinals, un esquema que asigna números a la unidad más pequeña de la red Bitcoin "sat", pero su popularidad ha aumentado la imaginación y los ingresos de los mineros (tarifas de transacción) para el ecosistema Bitcoin. A juzgar por el espacio del bloque y la cantidad de transacciones, los Ordinals alguna vez causaron que las tarifas de transacción excedieran los ingresos del bloque, pero la red Bitcoin obviamente no puede transportar más usuarios para completar transacciones de activos. Incluso si la historia de los pagos entre pares de Bitcoin ha sido reemplazada por el consenso del oro digital, la potencia informática de la red de Bitcoin enfrentará enormes desafíos a medida que la recompensa del bloque se reduzca a la mitad. La reducción de los ingresos y la intensificación de la competencia eliminarán inevitablemente parte del poder de computación. Cuando las recompensas en bloque sean casi insignificantes, las tarifas de transacción se convertirán en la principal fuente de ingresos para los mineros. Si el volumen de transacciones y las tarifas de la red no crecen de manera constante, la realidad es que los ingresos de los mineros serán inestables, lo que afectará la diversidad y solidez de la red. En este caso, la futura expansión confiable es particularmente importante. Actualmente, la solución de Lightning Network goza de un mayor consenso en la comunidad.

Estaca de Ethereum

Como tienda de menor valor en todo el ecosistema Ethereum, se puede decir que los datos de Beacon Chain son uno de los servicios de datos que transportan la mayor cantidad de fondos. Sin embargo, debido a las diferentes estructuras de la capa de consenso y la capa de ejecución, la plataforma de datos existente tiene. Aún no se ha demostrado bien la relación de flujo de capital entre los dos, la tasa de compromiso actual de Ethereum es de alrededor del 20%, que es más alta que la de POS. El mecanismo de consenso es una proporción relativamente baja, especialmente desde que Shanghai mejoró y abrió los retiros de promesas, la entrada neta de promesas ha ido aumentando lentamente. Por lo tanto, el autor cree que se espera que esta parte del mercado absorba los fondos precipitados en el largo plazo. y tiene margen de desarrollo enorme.

Fuente de datos: beaconcha.in

Abstracción de cuenta

Desde la perspectiva actual del análisis de datos, la mayoría de los protocolos de proyectos solo utilizan direcciones EOA como cuentas de usuario. Sin embargo, con la seguridad de los activos y los umbrales de uso, se proponen cuentas programables para la abstracción. Desde una perspectiva empresarial, CA sirve como la lógica del análisis posterior del usuario. cuentas Ha habido algunos cambios. La CA no puede iniciar transacciones activamente en EVM, por lo que necesita tener una EOA como dirección de inicio para llamar a la CA y luego llamar a otras CA. Esta EOA puede ser una dirección diferente o no. de las direcciones de firma múltiple de CA, para estas transacciones, la lógica del análisis cambiará. Por supuesto, ERC-4337 todavía está en borrador, por lo que la mayoría de los desarrolladores solo han oído hablar de él en artículos y conferencias, y en realidad no han comenzado a usarlo. Esta también es una vía vertical bastante temprana en el negocio de datos en cadena.

Fuente de datos: Duna

Finalmente, me gustaría hacer una analogía vaga. Si el mercado de datos de una industria eventualmente representará el 8% del tamaño total de la industria, entonces el valor de mercado actual será de 1 billón (tendremos un valor de mercado de 1 billón). en dos años completos desde principios de 2020 hasta finales de 2021) La industria de la criptografía, que ha experimentado un aumento de 10 veces desde un mínimo de 200 mil millones a 2 billones, puede acomodar aproximadamente 80 Miles de millones, todavía hay mucho espacio para el crecimiento de usuarios y capital en el futuro. La pista de datos solo ha completado la descentralización del almacenamiento de datos, el cálculo de datos, la verificación de datos, el procesamiento de datos y muchas otras etapas que requieren más creatividad.