redstuff
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#walrus ¡No te dejes engañar por el jergón técnico! Una imagen te muestra la tecnología central de @Walrus 🦭/acc :
💾 Almacenamiento tradicional = dar una cesta entera de frutas a cada persona (copia completa). Ocupa espacio y cuesta dinero.
🐋 Walrus (Red Stuff) = distribuir trozos de fruta (código de corrección bidimensional). Aún se puede reconstruir aunque se pierda la mitad.
Resultado: $WAL reducción de costos de 100 veces, velocidad aumentada en un 80%.
Esto no es magia, es la victoria de las matemáticas.📐
#Redstuff #WalrusProtocol
💾 Almacenamiento tradicional = dar una cesta entera de frutas a cada persona (copia completa). Ocupa espacio y cuesta dinero.
🐋 Walrus (Red Stuff) = distribuir trozos de fruta (código de corrección bidimensional). Aún se puede reconstruir aunque se pierda la mitad.
Resultado: $WAL reducción de costos de 100 veces, velocidad aumentada en un 80%.
Esto no es magia, es la victoria de las matemáticas.📐
#Redstuff #WalrusProtocol
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Dentro de Walrus: el avance técnico que hace que el almacenamiento descentralizado sea anti-frágil
El almacenamiento descentralizado siempre ha enfrentado un compromiso brutal: resiliencia frente a eficiencia. A medida que las redes crecen y los archivos se hacen más grandes, los métodos tradicionales de redundancia se vuelven lentos, costosos y exigentes en ancho de banda. Walrus cambia por completo esta ecuación con un protocolo de codificación innovador llamado RED STUFF — y podría redefinir la forma en que funciona el almacenamiento sin permisos.
🔬 El problema con la codificación tradicional de almacenamiento
Las redes de almacenamiento descentralizadas más descentralizadas dependen de códigos de eliminación de Reed–Solomon. Aunque se han demostrado fiables, presentan desventajas importantes:
🔬 El problema con la codificación tradicional de almacenamiento
Las redes de almacenamiento descentralizadas más descentralizadas dependen de códigos de eliminación de Reed–Solomon. Aunque se han demostrado fiables, presentan desventajas importantes:
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[Diario de Blob Life] Ep.3: Análisis profundo de la "desigualdad" en el almacenamiento Web3
¿A dónde fue tu tarifa de Gas? Entiende la "factura" en la imagen
Chicos, hoy vamos a hablar de cómo @Walrus 🦭/acc logra el efecto de "enriquecimiento" a través de "ahorrar dinero". ¿Por qué Azure solo quería guardar una "NFT / Imagen de alta resolución" (fíjense en la etiqueta detrás de su tabla de dibujo), y al final recibió una factura astronómica con "GAS FEE: 9999"? Ahora comienza nuestra historia de hoy:
01. Introducción: ¿Crees que pagas Gas, pero en realidad estás pagando un "impuesto de inteligencia"?
Chicos, miren este cómic del Ep.3 de arriba, ¿no les parece que Azure (esa chica de pelo azul) tiene una mala suerte increíble? Solo quería guardar una imagen, pero terminó desmayada por la factura, y además fue aplastada por un montón de copias hasta convertirse en un papel plano. Mientras tanto, el elefante marino Wally puede guardar datos mientras come un palito de $WAL .
Chicos, hoy vamos a hablar de cómo @Walrus 🦭/acc logra el efecto de "enriquecimiento" a través de "ahorrar dinero". ¿Por qué Azure solo quería guardar una "NFT / Imagen de alta resolución" (fíjense en la etiqueta detrás de su tabla de dibujo), y al final recibió una factura astronómica con "GAS FEE: 9999"? Ahora comienza nuestra historia de hoy:
01. Introducción: ¿Crees que pagas Gas, pero en realidad estás pagando un "impuesto de inteligencia"?
Chicos, miren este cómic del Ep.3 de arriba, ¿no les parece que Azure (esa chica de pelo azul) tiene una mala suerte increíble? Solo quería guardar una imagen, pero terminó desmayada por la factura, y además fue aplastada por un montón de copias hasta convertirse en un papel plano. Mientras tanto, el elefante marino Wally puede guardar datos mientras come un palito de $WAL .
LD老毒先生_万币侯财链:
每天连载，太卷了，做的太好了，太棒了，牛逼！！！！class！！！！🐃🍺
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Profundización técnica: Cómo el algoritmo RedStuff de Walrus garantiza la disponibilidad de datos en Sui
En el mundo del almacenamiento descentralizado (DePIN), el verdadero desafío no es solo almacenar datos, sino garantizar su "Disponibilidad de Datos" (DA), es decir, el acceso constante y confiable.
@Walrus 🦭/acc resuelve este problema con un enfoque ingenieril superior, basado en un algoritmo propio: RedStuff.
Más allá de la simple replicación
Muchos protocolos confían en la simple replicación de datos: si cargas un archivo, crean 3 o 5 copias idénticas en nodos diferentes.
Es un método seguro, pero ineficiente y costoso. Walrus adopta una estrategia diferente, conocida como Codificación por Errores (Erasure Coding).
@Walrus 🦭/acc resuelve este problema con un enfoque ingenieril superior, basado en un algoritmo propio: RedStuff.
Más allá de la simple replicación
Muchos protocolos confían en la simple replicación de datos: si cargas un archivo, crean 3 o 5 copias idénticas en nodos diferentes.
Es un método seguro, pero ineficiente y costoso. Walrus adopta una estrategia diferente, conocida como Codificación por Errores (Erasure Coding).
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¿Por qué la codificación de borrado (Red Stuff) cambia la economía del almacenamiento
Imagina el almacenamiento descentralizado como una gigantesca biblioteca donde, en lugar de tener una sola copia de cada libro, los bibliotecarios hacen docenas de copias de respaldo por si algo sale mal. Esto mantiene los libros seguros, pero oye, se vuelve caro muy rápido. Los sistemas tradicionales suelen hacer 25 copias de todo solo para mantener la durabilidad. Es excesivo y los costos se disparan.
Red Stuff de Walrus da la vuelta a esta situación. En lugar de copiar todo indefinidamente, utiliza un ingenioso truco de codificación de borrado 2D. Divide tus datos en trozos superpuestos, más o menos como tomar una foto y cortarla en una cuadrícula, tanto horizontal como verticalmente. Ahora no necesitas 25 copias. Obtienes una durabilidad seria con un sobrecosto de aproximadamente 4,5 veces. Es un ahorro enorme, y de repente, el almacenamiento descentralizado en Sui se vuelve mucho más escalable y programable.
Este es el resumen: Red Stuff divide cada blob de datos en tiras horizontales y verticales, luego las distribuye entre diferentes nodos. Si algunas tiras desaparecen, no hay problema. Puedes reconstruir los datos originales a partir solo de un subconjunto, y la red solo necesita mover lo que realmente falta, ahorrando ancho de banda también.
Todo lo importante—metadatos, pruebas—se ancla en Sui para una verificación rápida. Los agregadores te ayudan a recuperar los datos rápidamente. En lugar de mantener copias completas, los nodos prueban que están conservando sus piezas mediante desafíos sencillos. Así se mantiene el sistema honesto sin desperdiciar espacio.
Conjuntos de datos de IA y modelos: Todos esos conjuntos de entrenamiento masivos y pesos de redes neuronales pueden almacenarse de forma segura y probarse como reales, ideal para impulsar agentes autónomos como los de Talus.
Medios y NFTs: Ya no hay que preocuparse por enlaces rotos. Proyectos como Pudgy Penguins usan Red Stuff para mantener imágenes de alta resolución durante mucho tiempo.
Sitios Walrus: Hospedar sitios web descentralizados y resistentes a la censura se vuelve más barato y más confiable.
$WAL @Walrus 🦭/acc #Walrus
Imagina el almacenamiento descentralizado como una gigantesca biblioteca donde, en lugar de tener una sola copia de cada libro, los bibliotecarios hacen docenas de copias de respaldo por si algo sale mal. Esto mantiene los libros seguros, pero oye, se vuelve caro muy rápido. Los sistemas tradicionales suelen hacer 25 copias de todo solo para mantener la durabilidad. Es excesivo y los costos se disparan.
Red Stuff de Walrus da la vuelta a esta situación. En lugar de copiar todo indefinidamente, utiliza un ingenioso truco de codificación de borrado 2D. Divide tus datos en trozos superpuestos, más o menos como tomar una foto y cortarla en una cuadrícula, tanto horizontal como verticalmente. Ahora no necesitas 25 copias. Obtienes una durabilidad seria con un sobrecosto de aproximadamente 4,5 veces. Es un ahorro enorme, y de repente, el almacenamiento descentralizado en Sui se vuelve mucho más escalable y programable.
Este es el resumen: Red Stuff divide cada blob de datos en tiras horizontales y verticales, luego las distribuye entre diferentes nodos. Si algunas tiras desaparecen, no hay problema. Puedes reconstruir los datos originales a partir solo de un subconjunto, y la red solo necesita mover lo que realmente falta, ahorrando ancho de banda también.
Todo lo importante—metadatos, pruebas—se ancla en Sui para una verificación rápida. Los agregadores te ayudan a recuperar los datos rápidamente. En lugar de mantener copias completas, los nodos prueban que están conservando sus piezas mediante desafíos sencillos. Así se mantiene el sistema honesto sin desperdiciar espacio.
Conjuntos de datos de IA y modelos: Todos esos conjuntos de entrenamiento masivos y pesos de redes neuronales pueden almacenarse de forma segura y probarse como reales, ideal para impulsar agentes autónomos como los de Talus.
Medios y NFTs: Ya no hay que preocuparse por enlaces rotos. Proyectos como Pudgy Penguins usan Red Stuff para mantener imágenes de alta resolución durante mucho tiempo.
Sitios Walrus: Hospedar sitios web descentralizados y resistentes a la censura se vuelve más barato y más confiable.
$WAL @Walrus 🦭/acc #Walrus
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#walrus $WAL Este es un buen proyecto @Walrus 🦭/acc que ofrece un almacenamiento de datos más seguro, más seguro y más confiable que el que ofrece Google Cloud. Impresionado al conocer su algoritmo de codificación de eliminación de dos dimensiones llamado RedStuff #Redstuff la capacidad de recuperar y reparar los nodos conocidos como láminas es un protocolo de recuperación de datos agradable. Incluso si los nodos fallan o actúan de forma maliciosa, la recuperación de datos aún es posible mediante el factor de replicación 4x. Me pregunto cómo #Walrus & sus blobs interactuarán con los clientes minoristas, más probablemente a través de #Web3 . ¿Cómo y dónde aprovecharemos para utilizar una de las características de los blobs, como activos de juegos, así como video y audio. Especialmente porque el video y el audio también se pueden tokenizar. $WAL @Walrus 🦭/acc @Walrus @Walrus 🦭/acc ofrecerá un protocolo muy necesario para manejar grandes cantidades de datos, es decir, blobs, a costos mucho más bajos.
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