Karpathy y el fundador de Mistral, Mensch, se ponen a disparar juntos:
Conectar APIs cerradas a la empresa equivale a darle gratis tus propios datos a un competidor.
Amazon, en su día, vio los datos de los vendedores y empujó su propia línea; Google, los datos de los anunciantes y optimizó los suyos. En la era de la IA se repite el mismo guion.
La propuesta de Mensch es:
Los datos quedan encerrados dentro de un sistema abierto: tú los entrenas, tú los controlas y tú ahorras. Si el proveedor no te da acceso completo a los datos, entonces la IA migra y se va.
Si se logra impactar en las acciones estadounidenses, la vigencia de la prima de la IA de código cerrado será más corta de lo que el mercado cree.
El poder de fijación de precios de Copilot de MSFT, la diferenciación del coste de nube de Gemini de GOOGL y el incremento de precio por IA de ADBE/CRM — todo se sustenta en la idea de que “el modelo de código cerrado no es sustituible”.
El día en que el código abierto alcance el 90% de ese nivel, esas primas se evaporan.
Acciones con prima por IA de código cerrado: nada de esto salvo META y los proveedores de nube.
Elegir entre abierto o cerrado: las empresas responden una pregunta técnica; el mercado responde una pregunta de valoración.
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