#kimi3
kimi3
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#KIMI3 6万 de valor de mercado, compré un poco, no está mal (solo registro personal, no lo sigas)
Razones para comprar
1. El concepto es interesante. El concepto de IA: en la arena de competencia de código del frontend, el Kimi K3 de China está en el primer lugar, superando a Claude Fable 5, y Musk interactuó dos veces
2. El valor de mercado es relativamente bajo: el 16 de julio salió a la plataforma, alcanzando un máximo de 7.4万; el 17 de julio creó un nuevo máximo de 17.6万 de valor de mercado. Luego cayó hasta un mínimo de 4.2万, y al subir de nuevo hasta 6万, subí un poco. Las fichas están concentradas: los primeros 100 representan el 69%. Precio de compra promedio: 6.7万 de valor de mercado. Hay algunos “cabecillas” (líderes), como Dongji, MANA, etc.
3. La comunidad está bien: hay más de 500 personas con monedas, y unas 300 en la comunidad; principalmente se centra en promoción por texto
#跟着锦鲤学打百倍金狗 $币安人生
Sigue el diario web3 lucky fish (suerte), ¡la moneda que compré se multiplicó por diez!
59dCaphi38eZHiuZjJ2n26BuEcktu9ohdH8eAQd8pump
Razones para comprar
1. El concepto es interesante. El concepto de IA: en la arena de competencia de código del frontend, el Kimi K3 de China está en el primer lugar, superando a Claude Fable 5, y Musk interactuó dos veces
2. El valor de mercado es relativamente bajo: el 16 de julio salió a la plataforma, alcanzando un máximo de 7.4万; el 17 de julio creó un nuevo máximo de 17.6万 de valor de mercado. Luego cayó hasta un mínimo de 4.2万, y al subir de nuevo hasta 6万, subí un poco. Las fichas están concentradas: los primeros 100 representan el 69%. Precio de compra promedio: 6.7万 de valor de mercado. Hay algunos “cabecillas” (líderes), como Dongji, MANA, etc.
3. La comunidad está bien: hay más de 500 personas con monedas, y unas 300 en la comunidad; principalmente se centra en promoción por texto
#跟着锦鲤学打百倍金狗 $币安人生
Sigue el diario web3 lucky fish (suerte), ¡la moneda que compré se multiplicó por diez!
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中国的Kimi K3在前端代码竞技场排名第一，超越了Claude Fable 5。 虽然具体综合能力不如gpt 5.6sol和 fable5.
预计后面会竞争加剧 → 整个AI生态扩容（最核心逻辑），模型能力提升 + 价格下降，会让更多企业和开发者实际部署使用（从大厂到中小企业、个人开发者）。
前端代码生成是高频、刚需场景，一旦性价比足够，就会大规模替代/辅助人工开发导致 token消耗量暴增。所以即使单个模型更便宜，总算力需求是增加的（更多人用、用得更频繁、用更复杂的agent workflow）。
模型再强、再便宜，跑起来还是要GPU/HBM/服务器/光模块/电源/数据中心,美股AI板块里，纯模型/软件公司（高估值依赖模型护城河）中长期可能承压。
小利空：如果市场解读为美国模型护城河被削弱，短期可能对部分高估值AI软件/应用股有压力。
让我估算一下k3部署成本，此前1t模型大概需要4个 Mac Studio 的集群下能勉强能用流畅的话需要6-8个，现在是2.8t，更多的上下文和内存处理。大概要 21-32个至少，
应该需要达到 64+ GPU 规模：硬件总成本 $200万–1000万+（仅 GPU 就可能几百万美刀。
#KIMI3
预计后面会竞争加剧 → 整个AI生态扩容（最核心逻辑），模型能力提升 + 价格下降，会让更多企业和开发者实际部署使用（从大厂到中小企业、个人开发者）。
前端代码生成是高频、刚需场景，一旦性价比足够，就会大规模替代/辅助人工开发导致 token消耗量暴增。所以即使单个模型更便宜，总算力需求是增加的（更多人用、用得更频繁、用更复杂的agent workflow）。
模型再强、再便宜，跑起来还是要GPU/HBM/服务器/光模块/电源/数据中心,美股AI板块里，纯模型/软件公司（高估值依赖模型护城河）中长期可能承压。
小利空：如果市场解读为美国模型护城河被削弱，短期可能对部分高估值AI软件/应用股有压力。
让我估算一下k3部署成本，此前1t模型大概需要4个 Mac Studio 的集群下能勉强能用流畅的话需要6-8个，现在是2.8t，更多的上下文和内存处理。大概要 21-32个至少，
应该需要达到 64+ GPU 规模：硬件总成本 $200万–1000万+（仅 GPU 就可能几百万美刀。
#KIMI3
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