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LAS CRIPTOS MÁS ACTIVAS BASADAS EN LOS DATOS DE #Github PARA 12 MESES
$MINA $ICP $LINK
- por PhoenixGroup
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LAS CRIPTOMONEDAS MÁS ACTIVAS BASADAS EN LOS #GITHUB DATOS DURANTE 12 MESES
$MINA $ICP $LINK $BTC $STORJ $EGLD $NEAR $ETH $XCH $AVAX
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La estrategia independiente de #Microsoft en la carrera de IA: En el camino hacia una valoración de $5 billones
Microsoft está avanzando en sus capacidades #Aİ más allá de su asociación con OpenAI, lo que lleva a los analistas a esperar que su valor de mercado podría alcanzar los $5 billones para 2026. El valor actual de la compañía es de $3.59 billones.
El imperio de IA de Microsoft: Con y sin OpenAI
Microsoft ha invertido aproximadamente $13 billones en OpenAI hasta la fecha, asegurando una participación del 27%.
Sin embargo, la mayoría de los ingresos de IA de Microsoft (75%) provienen de sus propios servicios de Azure AI, no de la reventa de los modelos de OpenAI (que solo representan el 6%).
Microsoft ha realizado una inversión de $5 billones en Anthropic, que comprará $30 billones en computación de Azure.
La compañía ha asegurado $250 billones en compromisos de Azure y tiene la intención de gastar $80 billones en infraestructura de IA para 2025.
Integrando IA en cada producto
Microsoft ha implementado IA en todas sus principales líneas de productos:
Copilot ha sido integrado en Microsoft 365, Windows y #Github .
Las capacidades de IA ahora son parte de la nube de Azure, aplicaciones de Office, Bing, Edge y herramientas de desarrollador.
Según los expertos, el amplio alcance de la compañía (entrenamiento de Azure, GitHub Copilot, IA de Office) es su mayor ventaja para la próxima década.
El siguiente paso: IA Agente
Los analistas creen que la IA Agente (IA capaz de manejar tareas de múltiples pasos) podría ser el próximo gran avance de Microsoft, donde liderará junto a ServiceNow y Salesforce.
Riesgos y desafíos
Las pesadas inversiones en infraestructura de Microsoft podrían estar en riesgo si la demanda de IA se debilita o si los modelos competidores mejoran.
La compañía podría enfrentar desafíos si el sentimiento del mercado se ve afectado por los resultados de entrega de IA.
Microsoft continúa fortaleciendo su posición independiente en la carrera de IA, donde la asociación con OpenAI es un pilar importante, pero solo una parte de la estrategia general.
#USJobsData #TrumpTariffs
Microsoft está avanzando en sus capacidades #Aİ más allá de su asociación con OpenAI, lo que lleva a los analistas a esperar que su valor de mercado podría alcanzar los $5 billones para 2026. El valor actual de la compañía es de $3.59 billones.
El imperio de IA de Microsoft: Con y sin OpenAI
Microsoft ha invertido aproximadamente $13 billones en OpenAI hasta la fecha, asegurando una participación del 27%.
Sin embargo, la mayoría de los ingresos de IA de Microsoft (75%) provienen de sus propios servicios de Azure AI, no de la reventa de los modelos de OpenAI (que solo representan el 6%).
Microsoft ha realizado una inversión de $5 billones en Anthropic, que comprará $30 billones en computación de Azure.
La compañía ha asegurado $250 billones en compromisos de Azure y tiene la intención de gastar $80 billones en infraestructura de IA para 2025.
Integrando IA en cada producto
Microsoft ha implementado IA en todas sus principales líneas de productos:
Copilot ha sido integrado en Microsoft 365, Windows y #Github .
Las capacidades de IA ahora son parte de la nube de Azure, aplicaciones de Office, Bing, Edge y herramientas de desarrollador.
Según los expertos, el amplio alcance de la compañía (entrenamiento de Azure, GitHub Copilot, IA de Office) es su mayor ventaja para la próxima década.
El siguiente paso: IA Agente
Los analistas creen que la IA Agente (IA capaz de manejar tareas de múltiples pasos) podría ser el próximo gran avance de Microsoft, donde liderará junto a ServiceNow y Salesforce.
Riesgos y desafíos
Las pesadas inversiones en infraestructura de Microsoft podrían estar en riesgo si la demanda de IA se debilita o si los modelos competidores mejoran.
La compañía podría enfrentar desafíos si el sentimiento del mercado se ve afectado por los resultados de entrega de IA.
Microsoft continúa fortaleciendo su posición independiente en la carrera de IA, donde la asociación con OpenAI es un pilar importante, pero solo una parte de la estrategia general.
#USJobsData #TrumpTariffs
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@Torkelrogstad: Se acaba de lanzar una nueva técnica de estafa: #github bots que intentan engañarte para que descargues #Malware .
Un minuto después de crear un problema en el que se mencionaban las palabras "derivación de semilla" y "xpriv", un bot publicó un enlace de aspecto sospechoso.
¡Estén atentos, amigos! #phishing #Hacked
Un minuto después de crear un problema en el que se mencionaban las palabras "derivación de semilla" y "xpriv", un bot publicó un enlace de aspecto sospechoso.
¡Estén atentos, amigos! #phishing #Hacked
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(#Cryptodiffer )
Los 15 proyectos principales por crecimiento diario promedio de la actividad de desarrollo en #github en los últimos 30 días$PHA $FIO $POLYX $WLD $SAITO $RPL $JUP $XYO $MINA $BZZ $KDA $PNK $GNO $ZIL #1INCH
Los 15 proyectos principales por crecimiento diario promedio de la actividad de desarrollo en #github en los últimos 30 días$PHA $FIO $POLYX $WLD $SAITO $RPL $JUP $XYO $MINA $BZZ $KDA $PNK $GNO $ZIL #1INCH
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Cómo los hackers usan GitHub para permanecer bajo el radar
En el mundo de la ciberseguridad, los atacantes siempre están evolucionando, encontrando nuevas formas de esconderse a plena vista, y uno de los últimos ejemplos muestra cuán creativos se han vuelto. El caso del troyano bancario Astaroth demuestra cómo los hackers ahora están utilizando plataformas legítimas como GitHub para permanecer invisibles a los expertos en seguridad mientras continúan robando información sensible
Todo comienza con un simple correo electrónico de phishing que parece completamente normal, a menudo disfrazado como un mensaje oficial pidiéndote que descargues un documento importante. El archivo adjunto, normalmente con una extensión .lnk que parece inofensiva, es en realidad una trampa. Una vez abierto, instala silenciosamente malware en tu dispositivo y comienza su trabajo en segundo plano. Lo que sigue es una operación sigilosa donde el troyano registra silenciosamente tus pulsaciones, capturando inicios de sesión, contraseñas y otros datos personales conectados a tus cuentas bancarias y billeteras de criptomonedas. Toda esa información robada se envía de regreso a los atacantes que controlan la red del malware
Todo comienza con un simple correo electrónico de phishing que parece completamente normal, a menudo disfrazado como un mensaje oficial pidiéndote que descargues un documento importante. El archivo adjunto, normalmente con una extensión .lnk que parece inofensiva, es en realidad una trampa. Una vez abierto, instala silenciosamente malware en tu dispositivo y comienza su trabajo en segundo plano. Lo que sigue es una operación sigilosa donde el troyano registra silenciosamente tus pulsaciones, capturando inicios de sesión, contraseñas y otros datos personales conectados a tus cuentas bancarias y billeteras de criptomonedas. Toda esa información robada se envía de regreso a los atacantes que controlan la red del malware
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Gaia Project Ocupa el 14º Lugar Entre las Principales Nuevas Empresas de Código Abierto en el T3 de 2024. 🏆🗻
Gaia, una startup con sede en Nueva York enfocada en infraestructura de IA descentralizada, ocupó el 14º lugar en los principales proyectos de código abierto en tendencia para el T3 de 2024. El proyecto experimentó un crecimiento de 4.8x en estrellas de GitHub, alcanzando 10,000 estrellas al final del trimestre, lo que refleja un fuerte interés de los desarrolladores en sus soluciones de IA descentralizada.
Fundada en Nueva York en 2024 y habiendo recaudado $10 millones de Mirana, EVM Capital, ByteTrade Lab, etc., Gaia está a la vanguardia de la innovación en IA descentralizada y se destaca de competidores como Plandex AI y Composio. Su rápido crecimiento y enfoque único hacia la infraestructura de IA apuntan a un futuro prometedor en el espacio de IA descentralizada.
Los rankings trimestrales destacan la innovación técnica de Gaia, el apoyo de la comunidad y el potencial de mercado.
#GAIA #Gaianet #OpenSourceAI #Github #RunaCapital
Gaia, una startup con sede en Nueva York enfocada en infraestructura de IA descentralizada, ocupó el 14º lugar en los principales proyectos de código abierto en tendencia para el T3 de 2024. El proyecto experimentó un crecimiento de 4.8x en estrellas de GitHub, alcanzando 10,000 estrellas al final del trimestre, lo que refleja un fuerte interés de los desarrolladores en sus soluciones de IA descentralizada.
Fundada en Nueva York en 2024 y habiendo recaudado $10 millones de Mirana, EVM Capital, ByteTrade Lab, etc., Gaia está a la vanguardia de la innovación en IA descentralizada y se destaca de competidores como Plandex AI y Composio. Su rápido crecimiento y enfoque único hacia la infraestructura de IA apuntan a un futuro prometedor en el espacio de IA descentralizada.
Los rankings trimestrales destacan la innovación técnica de Gaia, el apoyo de la comunidad y el potencial de mercado.
#GAIA #Gaianet #OpenSourceAI #Github #RunaCapital
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Los desarrolladores indios gobiernan el mundo 🌎 🔥
🚨 La plataforma de software GitHub, propiedad de Microsoft, tiene 13,2 millones de desarrolladores indios que utilizan la plataforma y se espera que supere a los EE. UU. como la comunidad de desarrolladores más grande para 2027: Satya Nadella.
#Developmentactivity #Microsoft #github
🚨 La plataforma de software GitHub, propiedad de Microsoft, tiene 13,2 millones de desarrolladores indios que utilizan la plataforma y se espera que supere a los EE. UU. como la comunidad de desarrolladores más grande para 2027: Satya Nadella.
#Developmentactivity #Microsoft #github
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🚨 Advertencia de nueva estafa dirigida a programadores a través de GitHub
El descubrimiento de malware oculto en proyectos de búsqueda de empleo en GitHub ha conmocionado a la comunidad de desarrolladores. Aunque el archivo logo.png parece ser una imagen, en realidad contiene malware que se activa a través de config-overrides.js, con el objetivo de robar claves privadas de criptomonedas y de instalar un troyano que se ejecuta automáticamente al iniciar el ordenador.
🔍 Impacto significativo:
• 🎯 Objetivos: Programadores, especialmente aquellos que están buscando empleo – son fáciles de convertir en víctimas porque confían en proyectos de muestra enviados por "reclutadores".
• 🛡️ Riesgos de seguridad graves: Claves privadas y activos de criptomonedas personales son susceptibles de ser robados si se abre accidentalmente un proyecto no verificado.
• 🧨 Rompiendo la confianza en la comunidad de código abierto: Aumenta la preocupación por la seguridad en el intercambio de código y en las plantillas de proyectos.
✅ Recomendaciones:
• No ejecutar código de fuentes poco claras, incluso de reclutadores.
• Siempre verificar cuidadosamente el código fuente y los archivos inusuales (incluyendo imágenes, archivos de configuración).
• Utilizar sandbox o máquinas virtuales al probar proyectos no verificados.
💬 Este es un recordatorio de precaución para la comunidad de desarrolladores y criptomonedas – la vigilancia es la primera línea de defensa contra formas de ataque cada vez más sofisticadas.
#SecurityAlert #Github #CryptoScam #CyberSecurity #BinanceSquare
El descubrimiento de malware oculto en proyectos de búsqueda de empleo en GitHub ha conmocionado a la comunidad de desarrolladores. Aunque el archivo logo.png parece ser una imagen, en realidad contiene malware que se activa a través de config-overrides.js, con el objetivo de robar claves privadas de criptomonedas y de instalar un troyano que se ejecuta automáticamente al iniciar el ordenador.
🔍 Impacto significativo:
• 🎯 Objetivos: Programadores, especialmente aquellos que están buscando empleo – son fáciles de convertir en víctimas porque confían en proyectos de muestra enviados por "reclutadores".
• 🛡️ Riesgos de seguridad graves: Claves privadas y activos de criptomonedas personales son susceptibles de ser robados si se abre accidentalmente un proyecto no verificado.
• 🧨 Rompiendo la confianza en la comunidad de código abierto: Aumenta la preocupación por la seguridad en el intercambio de código y en las plantillas de proyectos.
✅ Recomendaciones:
• No ejecutar código de fuentes poco claras, incluso de reclutadores.
• Siempre verificar cuidadosamente el código fuente y los archivos inusuales (incluyendo imágenes, archivos de configuración).
• Utilizar sandbox o máquinas virtuales al probar proyectos no verificados.
💬 Este es un recordatorio de precaución para la comunidad de desarrolladores y criptomonedas – la vigilancia es la primera línea de defensa contra formas de ataque cada vez más sofisticadas.
#SecurityAlert #Github #CryptoScam #CyberSecurity #BinanceSquare
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Advertencia: El Malware GitVenom Está Apuntando a los Desarrolladores para Robar Criptomonedas
Los investigadores de seguridad de Kaspersky han descubierto una campaña de distribución de malware peligroso llamado GitVenom, dirigido a desarrolladores de software al crear repositorios falsos en GitHub. Si se descarga, este tipo de malware puede aprovechar a las víctimas para robar criptomonedas.
GitVenom: La Amenaza Oculta en Repositorios Falsos
🔹
es una plataforma de código abierto donde los desarrolladores de todo el mundo pueden usar y reutilizar el código de manera sencilla.
GitVenom: La Amenaza Oculta en Repositorios Falsos
🔹
es una plataforma de código abierto donde los desarrolladores de todo el mundo pueden usar y reutilizar el código de manera sencilla.
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🧑💻 $BNB #Santiment : Las 20 principales monedas de BSC y Binance Chain por frecuencia de desarrollo
Esta lista se compila contando todas las #github actividades notables de cada proyecto y promediando su actividad diaria durante los últimos 30 días.
Esta lista se compila contando todas las #github actividades notables de cada proyecto y promediando su actividad diaria durante los últimos 30 días.
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🎼 Google presentó Magenta RealTime — un modelo de IA ligero para la generación de música
Google lanzó Magenta RealTime, una nueva red neuronal para crear música en tiempo real. En lugar de generar pistas completas, el modelo crea música en intervalos de 2 segundos, lo que permite utilizarlo incluso en hardware débil.
El modelo fue entrenado con 190,000 horas de música instrumental de fuentes abiertas (sin vocales) y contiene 800 millones de parámetros. Analiza los últimos 10 segundos de la melodía generada, asegurando la coherencia musical. La generación de un fragmento toma alrededor de 1.25 segundos al ejecutarse en Google Colab (plan gratuito).
El modelo fue entrenado con 190,000 horas de música instrumental de fuentes abiertas (sin vocales) y contiene 800 millones de parámetros. Analiza los últimos 10 segundos de la melodía generada, asegurando la coherencia musical. La generación de un fragmento toma alrededor de 1.25 segundos al ejecutarse en Google Colab (plan gratuito).
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