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El sector de la IA centrada en la privacidad vuelve a sacar otro unicornio: Venice AI asegura 65 millones de dólares en su ronda Serie A, con Dragonfly como inversor principal, y Coinbase Ventures participando. Tras la inversión, la valoración post-money ya se sitúa directamente por encima de los mil millones de dólares。
En comparación con la cifra de la ronda, lo que merece más atención son sus fundamentos：
• La empresa solo tiene dos años y su número de usuarios activos mensuales supera los 3 millones
• Unas 1,7 millones de llamadas de API al día
• Ingresos anualizados de más de 70 millones de dólares y, además, ya es rentable
• Se centra en cifrado en el dispositivo, sin retener datos, con «no revisado», e integra más de 200 modelos open source y propietarios
Esta ronda de dinero no planea quemarse en adquisición de clientes, sino en comprar GPU y construir su propio centro de datos: convertir el cómputo alquilado en cómputo propio, mejorando directamente el margen bruto. Este es un guion nuevo para la apuesta de los VC cripto en IA: no perseguir la narrativa, sino perseguir el flujo de caja。
Que tanto Dragonfly como Coinbase Ventures apuesten al mismo tiempo también indica que la «IA de privacidad + resistencia a la censura» se está convirtiendo en la próxima dirección de infraestructura que el ecosistema cripto reconoce. Cuando los modelos centralizados se parecen cada vez más a una caja negra, el espacio de imaginación de esta pista apenas acaba de abrirse。
#AI #隐私计算 #Dragonfly
El sector de la IA centrada en la privacidad vuelve a sacar otro unicornio: Venice AI asegura 65 millones de dólares en su ronda Serie A, con Dragonfly como inversor principal, y Coinbase Ventures participando. Tras la inversión, la valoración post-money ya se sitúa directamente por encima de los mil millones de dólares。
En comparación con la cifra de la ronda, lo que merece más atención son sus fundamentos：
• La empresa solo tiene dos años y su número de usuarios activos mensuales supera los 3 millones
• Unas 1,7 millones de llamadas de API al día
• Ingresos anualizados de más de 70 millones de dólares y, además, ya es rentable
• Se centra en cifrado en el dispositivo, sin retener datos, con «no revisado», e integra más de 200 modelos open source y propietarios
Esta ronda de dinero no planea quemarse en adquisición de clientes, sino en comprar GPU y construir su propio centro de datos: convertir el cómputo alquilado en cómputo propio, mejorando directamente el margen bruto. Este es un guion nuevo para la apuesta de los VC cripto en IA: no perseguir la narrativa, sino perseguir el flujo de caja。
Que tanto Dragonfly como Coinbase Ventures apuesten al mismo tiempo también indica que la «IA de privacidad + resistencia a la censura» se está convirtiendo en la próxima dirección de infraestructura que el ecosistema cripto reconoce. Cuando los modelos centralizados se parecen cada vez más a una caja negra, el espacio de imaginación de esta pista apenas acaba de abrirse。
#AI #隐私计算 #Dragonfly
En comparación con la cifra de la ronda, lo que merece más atención son sus fundamentos：
• La empresa solo tiene dos años y su número de usuarios activos mensuales supera los 3 millones
• Unas 1,7 millones de llamadas de API al día
• Ingresos anualizados de más de 70 millones de dólares y, además, ya es rentable
• Se centra en cifrado en el dispositivo, sin retener datos, con «no revisado», e integra más de 200 modelos open source y propietarios
Esta ronda de dinero no planea quemarse en adquisición de clientes, sino en comprar GPU y construir su propio centro de datos: convertir el cómputo alquilado en cómputo propio, mejorando directamente el margen bruto. Este es un guion nuevo para la apuesta de los VC cripto en IA: no perseguir la narrativa, sino perseguir el flujo de caja。
Que tanto Dragonfly como Coinbase Ventures apuesten al mismo tiempo también indica que la «IA de privacidad + resistencia a la censura» se está convirtiendo en la próxima dirección de infraestructura que el ecosistema cripto reconoce. Cuando los modelos centralizados se parecen cada vez más a una caja negra, el espacio de imaginación de esta pista apenas acaba de abrirse。
#AI #隐私计算 #Dragonfly
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El socio administrador de Dragonfly, Haseeb, sale a aclarar la controversia de VVV.
Puntos clave a dejar claros:
· Venice es una empresa centralizada, no una red descentralizada
· VVV no representa propiedad de la empresa ni capital; no lo trates como “acciones”
· Uso real: pignoración/minteo para acuñar DIEM, a cambio de la capacidad de cómputo de inferencia de IA de Venice y beneficios Pro
· La empresa recomprará y destruirá VVV con los ingresos de sus operaciones
· En las etapas iniciales, Venice usó financiación tradicional mediante equity; los fundadores no regalarán participaciones a quienes solo tienen tokens en su poder
En pocas palabras: VVV es un documento que acredita “derecho de uso de capacidad de cómputo + recompra que genera deflación”, y no un instrumento de representación de propiedad. Esta caracterización quizá no sea tan atractiva para quienes buscan ganar la prima por el crecimiento de una empresa, pero al menos se trazan los límites con claridad; es mejor que dejar todo en ambigüedad para que el mercado se invente interpretaciones.
Que la recompra y destrucción puedan sostener la valoración depende, al final, de la curva real de ingresos de Venice AI. El ancla de valor de $VVV está en la demanda de capacidad de cómputo, no en la fantasía sobre equity.
#VVV #VeniceAI #Dragonfly
El socio administrador de Dragonfly, Haseeb, sale a aclarar la controversia de VVV.
Puntos clave a dejar claros:
· Venice es una empresa centralizada, no una red descentralizada
· VVV no representa propiedad de la empresa ni capital; no lo trates como “acciones”
· Uso real: pignoración/minteo para acuñar DIEM, a cambio de la capacidad de cómputo de inferencia de IA de Venice y beneficios Pro
· La empresa recomprará y destruirá VVV con los ingresos de sus operaciones
· En las etapas iniciales, Venice usó financiación tradicional mediante equity; los fundadores no regalarán participaciones a quienes solo tienen tokens en su poder
En pocas palabras: VVV es un documento que acredita “derecho de uso de capacidad de cómputo + recompra que genera deflación”, y no un instrumento de representación de propiedad. Esta caracterización quizá no sea tan atractiva para quienes buscan ganar la prima por el crecimiento de una empresa, pero al menos se trazan los límites con claridad; es mejor que dejar todo en ambigüedad para que el mercado se invente interpretaciones.
Que la recompra y destrucción puedan sostener la valoración depende, al final, de la curva real de ingresos de Venice AI. El ancla de valor de $VVV está en la demanda de capacidad de cómputo, no en la fantasía sobre equity.
#VVV #VeniceAI #Dragonfly
Puntos clave a dejar claros:
· Venice es una empresa centralizada, no una red descentralizada
· VVV no representa propiedad de la empresa ni capital; no lo trates como “acciones”
· Uso real: pignoración/minteo para acuñar DIEM, a cambio de la capacidad de cómputo de inferencia de IA de Venice y beneficios Pro
· La empresa recomprará y destruirá VVV con los ingresos de sus operaciones
· En las etapas iniciales, Venice usó financiación tradicional mediante equity; los fundadores no regalarán participaciones a quienes solo tienen tokens en su poder
En pocas palabras: VVV es un documento que acredita “derecho de uso de capacidad de cómputo + recompra que genera deflación”, y no un instrumento de representación de propiedad. Esta caracterización quizá no sea tan atractiva para quienes buscan ganar la prima por el crecimiento de una empresa, pero al menos se trazan los límites con claridad; es mejor que dejar todo en ambigüedad para que el mercado se invente interpretaciones.
Que la recompra y destrucción puedan sostener la valoración depende, al final, de la curva real de ingresos de Venice AI. El ancla de valor de $VVV está en la demanda de capacidad de cómputo, no en la fantasía sobre equity.
#VVV #VeniceAI #Dragonfly
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Finalmente, alguien importante salió a marcar postura sobre la controversia.
El socio gestor de Dragonfly, Haseeb Qureshi, grabó un video en el que aclara el proyecto Venice:
1. Venice es una empresa centralizada, no una red descentralizada; no le apliques esa lógica del DAO;
2. El token VVV no representa ningún tipo de propiedad o participación accionaria de ninguna empresa; los fundadores no regalarán acciones a quienes tengan tokens;
3. El uso real de VVV es hacer staking y mintear DIEM, a cambio de obtener el derecho de uso del poder de cómputo de inferencia de IA de Venice, con beneficios adicionales del producto Venice Pro;
4. La empresa recomprará y destruirá VVV con los ingresos del negocio, siguiendo una ruta deflacionaria.
Traducido a palabras más simples: VVV en esencia es un “comprobante de uso de capacidad de cómputo + un modelo deflacionario mediante recompra y quema”, no un token de acciones. Venice sigue una vía tradicional de financiación mediante equity; este año, en julio, acaba de levantar una ronda A de 65 millones de dólares liderada por Dragonfly.
Mi opinión: esta aclaración en realidad deja claro el área borrosa entre IA y tokens. Los inversores minoristas que esperan beneficiarse de las ganancias de filiales vía VVV deberían despertar, pero si el negocio de inferencia de Venice realmente despega, la lógica de doble soporte (recompra+quema y necesidad de cómputo) no es débil. La clave está en la velocidad real del crecimiento de ingresos de Venice.
La ruta de emitir tokens para una empresa de IA centralizada sigue todavía en proceso de fijación de precios por parte del mercado. $VVV
#Venice #AI代币 #Dragonfly
Finalmente, alguien importante salió a marcar postura sobre la controversia.
El socio gestor de Dragonfly, Haseeb Qureshi, grabó un video en el que aclara el proyecto Venice:
1. Venice es una empresa centralizada, no una red descentralizada; no le apliques esa lógica del DAO;
2. El token VVV no representa ningún tipo de propiedad o participación accionaria de ninguna empresa; los fundadores no regalarán acciones a quienes tengan tokens;
3. El uso real de VVV es hacer staking y mintear DIEM, a cambio de obtener el derecho de uso del poder de cómputo de inferencia de IA de Venice, con beneficios adicionales del producto Venice Pro;
4. La empresa recomprará y destruirá VVV con los ingresos del negocio, siguiendo una ruta deflacionaria.
Traducido a palabras más simples: VVV en esencia es un “comprobante de uso de capacidad de cómputo + un modelo deflacionario mediante recompra y quema”, no un token de acciones. Venice sigue una vía tradicional de financiación mediante equity; este año, en julio, acaba de levantar una ronda A de 65 millones de dólares liderada por Dragonfly.
Mi opinión: esta aclaración en realidad deja claro el área borrosa entre IA y tokens. Los inversores minoristas que esperan beneficiarse de las ganancias de filiales vía VVV deberían despertar, pero si el negocio de inferencia de Venice realmente despega, la lógica de doble soporte (recompra+quema y necesidad de cómputo) no es débil. La clave está en la velocidad real del crecimiento de ingresos de Venice.
La ruta de emitir tokens para una empresa de IA centralizada sigue todavía en proceso de fijación de precios por parte del mercado. $VVV
#Venice #AI代币 #Dragonfly
El socio gestor de Dragonfly, Haseeb Qureshi, grabó un video en el que aclara el proyecto Venice:
1. Venice es una empresa centralizada, no una red descentralizada; no le apliques esa lógica del DAO;
2. El token VVV no representa ningún tipo de propiedad o participación accionaria de ninguna empresa; los fundadores no regalarán acciones a quienes tengan tokens;
3. El uso real de VVV es hacer staking y mintear DIEM, a cambio de obtener el derecho de uso del poder de cómputo de inferencia de IA de Venice, con beneficios adicionales del producto Venice Pro;
4. La empresa recomprará y destruirá VVV con los ingresos del negocio, siguiendo una ruta deflacionaria.
Traducido a palabras más simples: VVV en esencia es un “comprobante de uso de capacidad de cómputo + un modelo deflacionario mediante recompra y quema”, no un token de acciones. Venice sigue una vía tradicional de financiación mediante equity; este año, en julio, acaba de levantar una ronda A de 65 millones de dólares liderada por Dragonfly.
Mi opinión: esta aclaración en realidad deja claro el área borrosa entre IA y tokens. Los inversores minoristas que esperan beneficiarse de las ganancias de filiales vía VVV deberían despertar, pero si el negocio de inferencia de Venice realmente despega, la lógica de doble soporte (recompra+quema y necesidad de cómputo) no es débil. La clave está en la velocidad real del crecimiento de ingresos de Venice.
La ruta de emitir tokens para una empresa de IA centralizada sigue todavía en proceso de fijación de precios por parte del mercado. $VVV
#Venice #AI代币 #Dragonfly
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Venice AI completa una ronda Serie A de 65 millones de dólares, con una valoración post-inversión que ya entra oficialmente en el club de los 1.000 millones de dólares; la lidera Dragonfly y participa Coinbase Ventures.
Lo que de verdad me sorprendió no fue la valoración, sino sus fundamentos:
· 3 millones+ de usuarios activos mensuales, 1,7 millones de llamadas diarias a la API
· 70 millones+ de ingresos anualizados en USD, ya en beneficios
· Integra más de 200 modelos abiertos y cerrados; su enfoque principal es «sin censura + cifrado en el dispositivo + no se almacena ningún dato»
El dinero recaudado en esta ronda no se está gastando en publicidad, sino que se destina a comprar GPU y construir centros de datos propios: así se reduce la dependencia del cómputo alquilado y se vuelve a retener para sí el margen bruto. Esto es una ruta típica de «infraestructura de IA con fuerte peso de activos».
Un VC cripto apuesta en gran volumen por una plataforma de IA centrada en la privacidad, y la señal es muy clara: la narrativa de soberanía de los datos + resistencia a la censura está desbordándose desde el ecosistema nativo de Crypto hacia la capa principal de aplicaciones de IA. Cuando ChatGPT sea cada vez más «compliant», el espacio de supervivencia de productos como Venice, en cambio, se está abriendo.
Dos variables a vigilar en adelante: el ritmo de los gastos de capital para construir centros de datos propios y si en el futuro se avanza hacia la tokenización o se vincula profundamente con identidades on-chain.
#AI #隐私计算 #Dragonfly
Venice AI completa una ronda Serie A de 65 millones de dólares, con una valoración post-inversión que ya entra oficialmente en el club de los 1.000 millones de dólares; la lidera Dragonfly y participa Coinbase Ventures.
Lo que de verdad me sorprendió no fue la valoración, sino sus fundamentos:
· 3 millones+ de usuarios activos mensuales, 1,7 millones de llamadas diarias a la API
· 70 millones+ de ingresos anualizados en USD, ya en beneficios
· Integra más de 200 modelos abiertos y cerrados; su enfoque principal es «sin censura + cifrado en el dispositivo + no se almacena ningún dato»
El dinero recaudado en esta ronda no se está gastando en publicidad, sino que se destina a comprar GPU y construir centros de datos propios: así se reduce la dependencia del cómputo alquilado y se vuelve a retener para sí el margen bruto. Esto es una ruta típica de «infraestructura de IA con fuerte peso de activos».
Un VC cripto apuesta en gran volumen por una plataforma de IA centrada en la privacidad, y la señal es muy clara: la narrativa de soberanía de los datos + resistencia a la censura está desbordándose desde el ecosistema nativo de Crypto hacia la capa principal de aplicaciones de IA. Cuando ChatGPT sea cada vez más «compliant», el espacio de supervivencia de productos como Venice, en cambio, se está abriendo.
Dos variables a vigilar en adelante: el ritmo de los gastos de capital para construir centros de datos propios y si en el futuro se avanza hacia la tokenización o se vincula profundamente con identidades on-chain.
#AI #隐私计算 #Dragonfly
Lo que de verdad me sorprendió no fue la valoración, sino sus fundamentos:
· 3 millones+ de usuarios activos mensuales, 1,7 millones de llamadas diarias a la API
· 70 millones+ de ingresos anualizados en USD, ya en beneficios
· Integra más de 200 modelos abiertos y cerrados; su enfoque principal es «sin censura + cifrado en el dispositivo + no se almacena ningún dato»
El dinero recaudado en esta ronda no se está gastando en publicidad, sino que se destina a comprar GPU y construir centros de datos propios: así se reduce la dependencia del cómputo alquilado y se vuelve a retener para sí el margen bruto. Esto es una ruta típica de «infraestructura de IA con fuerte peso de activos».
Un VC cripto apuesta en gran volumen por una plataforma de IA centrada en la privacidad, y la señal es muy clara: la narrativa de soberanía de los datos + resistencia a la censura está desbordándose desde el ecosistema nativo de Crypto hacia la capa principal de aplicaciones de IA. Cuando ChatGPT sea cada vez más «compliant», el espacio de supervivencia de productos como Venice, en cambio, se está abriendo.
Dos variables a vigilar en adelante: el ritmo de los gastos de capital para construir centros de datos propios y si en el futuro se avanza hacia la tokenización o se vincula profundamente con identidades on-chain.
#AI #隐私计算 #Dragonfly
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Venice AI consigue 65 millones de dólares en una ronda Serie A, y su valoración salta directamente a los 1000 millones de dólares; Dragonfly lidera la inversión y Coinbase Ventures participa. Ese elenco prácticamente confirma que el sector cripto ha apostado fuerte por la narrativa de la "IA de privacidad".
Lo que más me importa, en realidad, son sus fundamentos: más de 3 millones de usuarios activos mensuales, alrededor de 1,7 millones de llamadas a la API diarias y unos ingresos anualizados de 70 millones de dólares, además de que ya es rentable. Entre tantos proyectos de IA que queman dinero para contar historias, una estructura de flujo de caja así es bastante rara.
La lógica del producto también acierta con un dolor real: integra más de 200 modelos open source y de código cerrado, con una propuesta de "sin revisión", cifrado en el cliente y sin retención de datos. Servicios centralizados como ChatGPT, en materia de cumplimiento y de contenido, se están volviendo cada vez más restrictivos. El grupo de usuarios dispuesto a pagar por "privacidad + libertad" está creciendo.
El uso de esta ronda de financiación merece una mirada aparte: destinar el dinero a comprar GPU y construir centros de datos propios, en lugar de seguir alquilando. Eso significa que quiere quedarse con el margen bruto en sus manos y, a largo plazo, parecerse más a una empresa de infraestructura de IA que a una simple aplicación con fachada.
La lección para la industria cripto también es clara: para que Web3 se meta en el pastel de la IA, ya no basta con emitir tokens y la narrativa de la potencia de cómputo. Una combinación como la de Venice, "privacidad + ingresos reales + infraestructura propia", podría ser el modelo que permita acceder a capital mainstream en la siguiente etapa.
#AI #隐私计算 #Dragonfly
Venice AI consigue 65 millones de dólares en una ronda Serie A, y su valoración salta directamente a los 1000 millones de dólares; Dragonfly lidera la inversión y Coinbase Ventures participa. Ese elenco prácticamente confirma que el sector cripto ha apostado fuerte por la narrativa de la "IA de privacidad".
Lo que más me importa, en realidad, son sus fundamentos: más de 3 millones de usuarios activos mensuales, alrededor de 1,7 millones de llamadas a la API diarias y unos ingresos anualizados de 70 millones de dólares, además de que ya es rentable. Entre tantos proyectos de IA que queman dinero para contar historias, una estructura de flujo de caja así es bastante rara.
La lógica del producto también acierta con un dolor real: integra más de 200 modelos open source y de código cerrado, con una propuesta de "sin revisión", cifrado en el cliente y sin retención de datos. Servicios centralizados como ChatGPT, en materia de cumplimiento y de contenido, se están volviendo cada vez más restrictivos. El grupo de usuarios dispuesto a pagar por "privacidad + libertad" está creciendo.
El uso de esta ronda de financiación merece una mirada aparte: destinar el dinero a comprar GPU y construir centros de datos propios, en lugar de seguir alquilando. Eso significa que quiere quedarse con el margen bruto en sus manos y, a largo plazo, parecerse más a una empresa de infraestructura de IA que a una simple aplicación con fachada.
La lección para la industria cripto también es clara: para que Web3 se meta en el pastel de la IA, ya no basta con emitir tokens y la narrativa de la potencia de cómputo. Una combinación como la de Venice, "privacidad + ingresos reales + infraestructura propia", podría ser el modelo que permita acceder a capital mainstream en la siguiente etapa.
#AI #隐私计算 #Dragonfly
Lo que más me importa, en realidad, son sus fundamentos: más de 3 millones de usuarios activos mensuales, alrededor de 1,7 millones de llamadas a la API diarias y unos ingresos anualizados de 70 millones de dólares, además de que ya es rentable. Entre tantos proyectos de IA que queman dinero para contar historias, una estructura de flujo de caja así es bastante rara.
La lógica del producto también acierta con un dolor real: integra más de 200 modelos open source y de código cerrado, con una propuesta de "sin revisión", cifrado en el cliente y sin retención de datos. Servicios centralizados como ChatGPT, en materia de cumplimiento y de contenido, se están volviendo cada vez más restrictivos. El grupo de usuarios dispuesto a pagar por "privacidad + libertad" está creciendo.
El uso de esta ronda de financiación merece una mirada aparte: destinar el dinero a comprar GPU y construir centros de datos propios, en lugar de seguir alquilando. Eso significa que quiere quedarse con el margen bruto en sus manos y, a largo plazo, parecerse más a una empresa de infraestructura de IA que a una simple aplicación con fachada.
La lección para la industria cripto también es clara: para que Web3 se meta en el pastel de la IA, ya no basta con emitir tokens y la narrativa de la potencia de cómputo. Una combinación como la de Venice, "privacidad + ingresos reales + infraestructura propia", podría ser el modelo que permita acceder a capital mainstream en la siguiente etapa.
#AI #隐私计算 #Dragonfly
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Un socio de Dragonfly insta a las blockchains a afrontar de forma proactiva las amenazas de seguridad de la IA
- Un representante de Dragonfly (Qureshi) sostiene que migrar los activos no es una solución real si los modelos de IA destruyen las firmas digitales.
- Las blockchains deben adoptar soluciones positivas y proactivas, en lugar de una pesimista mentalidad defensiva de «modo búnker».
- La preocupación por la posibilidad de que la IA vulnere los sistemas de cifrado plantea altas exigencias de seguridad para todo el ecosistema cripto.
#BinanceSquare #CryptoNews #AI #BlockchainSecurity #Dragonfly
$btc $eth
vlikevn Titanbot
Fuente: CoinTelegraph
Un socio de Dragonfly insta a las blockchains a afrontar de forma proactiva las amenazas de seguridad de la IA
- Un representante de Dragonfly (Qureshi) sostiene que migrar los activos no es una solución real si los modelos de IA destruyen las firmas digitales.
- Las blockchains deben adoptar soluciones positivas y proactivas, en lugar de una pesimista mentalidad defensiva de «modo búnker».
- La preocupación por la posibilidad de que la IA vulnere los sistemas de cifrado plantea altas exigencias de seguridad para todo el ecosistema cripto.
#BinanceSquare #CryptoNews #AI #BlockchainSecurity #Dragonfly
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Fuente: CoinTelegraph
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- Las blockchains deben adoptar soluciones positivas y proactivas, en lugar de una pesimista mentalidad defensiva de «modo búnker».
- La preocupación por la posibilidad de que la IA vulnere los sistemas de cifrado plantea altas exigencias de seguridad para todo el ecosistema cripto.
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Fuente: CoinTelegraph
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🚨 龙虾 ($龙虾) CONSOLIDATING UNDER MOVING AVERAGES — PRICE ACTION ANALYZED 📉🔥
$龙虾 | 龙虾/USDT
💰 Price: 0.04322
📉 24H Change: -7.53%
📊 24H High: 0.054148
📉 24H Low: 0.041119
💵 24H Volume: $8.58M
⚠️ Market Overview (4H Timeframe):
龙虾 is currently moving in a tight consolidation range after experiencing significant volatility:
🔻 Following a spike up to 0.113374, price suffered an aggressive sell-off down to 0.025527.
🔻 Price has settled into a horizontal range below key resistance zones.
🔻 Small candles and declining range indicate decreasing momentum as the market searches for direction.
📉 Moving Averages Breakdown:
📌 MA(7): 0.046127
📌 MA(25): 0.051746
📌 MA(99): 0.122257
❌ Price is trading below all major moving averages, highlighting ongoing technical pressure.
❌ MA(7) and MA(25) act as immediate overhead dynamic resistance levels.
❌ Bearish market structure remains intact on intermediate timeframes.
📊 Volume & On-Chain Insights:
🔴 Lower trading volume compared to previous breakout spikes shows cooling market participation.
💥 On-Chain Cap: $43.22M | FDV: $43.22M | Holders: 91,772
⚠️ Liquidity stands at $2.11M with elevated transaction activity.
🧠 What This Means:
This tight range represents a post-dump consolidation phase:
🔹 Short-term trend: Neutral / Bearish Consolidation
🔹 Momentum: Weak
🔹 Market sentiment: Cautious / Ranging 📉
🎯 Key Levels to Watch:
🟢 Support Zone: 0.02550 – 0.04110
🔴 Resistance Zone: 0.04610 – 0.05170
📌 A decisive break above 0.05170 is required to challenge upper resistance levels.
📌 Failure to hold above 0.04110 could trigger another test of the lower 0.02550 support base.
💡 Final Take:
🧨 $龙虾 is in a compression phase with price compressed below key moving averages.
🧘 Wait for clear range expansion before committing capital.
🛡️ Strict risk control and patience remain critical in volatile assets 💎
#DragonFly #CryptoAnalysis #TechnicalAnalysis #CryptoTrading
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⚠️ Market Overview (4H Timeframe):
龙虾 is currently moving in a tight consolidation range after experiencing significant volatility:
🔻 Following a spike up to 0.113374, price suffered an aggressive sell-off down to 0.025527.
🔻 Price has settled into a horizontal range below key resistance zones.
🔻 Small candles and declining range indicate decreasing momentum as the market searches for direction.
📉 Moving Averages Breakdown:
📌 MA(7): 0.046127
📌 MA(25): 0.051746
📌 MA(99): 0.122257
❌ Price is trading below all major moving averages, highlighting ongoing technical pressure.
❌ MA(7) and MA(25) act as immediate overhead dynamic resistance levels.
❌ Bearish market structure remains intact on intermediate timeframes.
📊 Volume & On-Chain Insights:
🔴 Lower trading volume compared to previous breakout spikes shows cooling market participation.
💥 On-Chain Cap: $43.22M | FDV: $43.22M | Holders: 91,772
⚠️ Liquidity stands at $2.11M with elevated transaction activity.
🧠 What This Means:
This tight range represents a post-dump consolidation phase:
🔹 Short-term trend: Neutral / Bearish Consolidation
🔹 Momentum: Weak
🔹 Market sentiment: Cautious / Ranging 📉
🎯 Key Levels to Watch:
🟢 Support Zone: 0.02550 – 0.04110
🔴 Resistance Zone: 0.04610 – 0.05170
📌 A decisive break above 0.05170 is required to challenge upper resistance levels.
📌 Failure to hold above 0.04110 could trigger another test of the lower 0.02550 support base.
💡 Final Take:
🧨 $龙虾 is in a compression phase with price compressed below key moving averages.
🧘 Wait for clear range expansion before committing capital.
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#DragonFly #CryptoAnalysis #TechnicalAnalysis #CryptoTrading
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This tight range represents a post-dump consolidation phase:
🔹 Short-term trend: Neutral / Bearish Consolidation
🔹 Momentum: Weak
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$TRADOOR
Después de una caída directa de 0.61 a p.49, se imprime un signo de reversión en el gráfico de 15 min del Tradoor. Los compradores deberían estar contentos de ver esto ...
Puedes ver un #Dragonfly
$TRADOOR
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Puedes ver un #Dragonfly
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La IA aún no ha provocado “una catástrofe de hackeo” en DeFi; el socio de Dragonfly lo considera
- El valor total robado y la escala media de los hackeos están disminuyendo frente a 2025.
- Esto sugiere que la “apocalipsis del hack” causado por la IA es una falsa alarma, según Haseeb Qureshi, socio gerente de Dragonfly.
- Las medidas de seguridad y la supervisión han mejorado, ayudando a mitigar el riesgo de la IA en DeFi.
#DeFi #AI #CryptoNews #Dragonfly #Security
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Fuente: CoinTelegraph
La IA aún no ha provocado “una catástrofe de hackeo” en DeFi; el socio de Dragonfly lo considera
- El valor total robado y la escala media de los hackeos están disminuyendo frente a 2025.
- Esto sugiere que la “apocalipsis del hack” causado por la IA es una falsa alarma, según Haseeb Qureshi, socio gerente de Dragonfly.
- Las medidas de seguridad y la supervisión han mejorado, ayudando a mitigar el riesgo de la IA en DeFi.
#DeFi #AI #CryptoNews #Dragonfly #Security
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Fuente: CoinTelegraph
- El valor total robado y la escala media de los hackeos están disminuyendo frente a 2025.
- Esto sugiere que la “apocalipsis del hack” causado por la IA es una falsa alarma, según Haseeb Qureshi, socio gerente de Dragonfly.
- Las medidas de seguridad y la supervisión han mejorado, ayudando a mitigar el riesgo de la IA en DeFi.
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3
El comercio de RWA aumenta con fuerza en Hyperliquid; Dragonfly recomienda un futuro multichain
- Haseeb Qureshi de Dragonfly considera que la tendencia alcista del comercio de RWA en Hyperliquid muestra que las criptomonedas se encaminan hacia la tokenización de activos del mundo real como acciones y bonos.
- Qureshi subraya la importancia de la estrategia multichain para respaldar la tokenización y la negociación de activos del mundo real.
- Este crecimiento refleja la madurez y la aceptación generalizada del mercado cripto.
#BinanceSquare #CryptoNews #RWA #Hyperliquid #Dragonfly Multichain
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Fuente: The Block
El comercio de RWA aumenta con fuerza en Hyperliquid; Dragonfly recomienda un futuro multichain
- Haseeb Qureshi de Dragonfly considera que la tendencia alcista del comercio de RWA en Hyperliquid muestra que las criptomonedas se encaminan hacia la tokenización de activos del mundo real como acciones y bonos.
- Qureshi subraya la importancia de la estrategia multichain para respaldar la tokenización y la negociación de activos del mundo real.
- Este crecimiento refleja la madurez y la aceptación generalizada del mercado cripto.
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- Haseeb Qureshi de Dragonfly considera que la tendencia alcista del comercio de RWA en Hyperliquid muestra que las criptomonedas se encaminan hacia la tokenización de activos del mundo real como acciones y bonos.
- Qureshi subraya la importancia de la estrategia multichain para respaldar la tokenización y la negociación de activos del mundo real.
- Este crecimiento refleja la madurez y la aceptación generalizada del mercado cripto.
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$龙虾 5.5 USDT en largo
$龙虾 🚀 Explosión de movimiento y fuerte impulso para la moneda 龙虾 (USDT)!
Observamos una ruptura sólida en el marco temporal de 1 minuto: la moneda subió desde el fondo de 0.140320 hasta un pico rápido en 0.148885, con un precio actual alrededor de 0.147299, en medio de un claro impulso comprador y una vela verde extendida por encima de la media móvil de las Bandas de Bollinger.
Datos técnicos destacados de la moneda:
* Máximo precio en 24 horas: 0.188000
* Mínimo precio en 24 horas: 0.124415
* Volumen de trading (24h): más de 313.67M USDT (y 2.13B de la moneda)
* Indicador técnico (BOLL): favorable, cotiza por encima del límite medio MB en 0.143628 y ha superado el límite superior UP en 0.146953.
🔥 El movimiento rápido indica que hay alta liquidez y atención por parte de los traders en este momento.
👇 Compártenos tu opinión en los comentarios: ¿crees que es el inicio de una nueva ola alcista con objetivo en el máximo de las últimas 24 horas, o una fluctuación temporal para consolidar?
#BinanceSquare #Dragonfly
#Trading #CryptoNews
#Bullish
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