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🚀 $AI DESVELA SWE-2: 5‑6% DE VENTAJA EN CODIFICACIÓN CON 64% MENOR COSTO 💥

📊 SWE-2 se construye directamente sobre el modelo Kimi K3 de 2.8T parámetros de Moonshot AI, aprovechando el aprendizaje por refuerzo para elevar múltiples puntuaciones de referencia en 5‑6 puntos porcentuales. En Main de FrontierCode 1.1 de Cognition alcanza 50.0 %, superando ligeramente a GPT‑5.6 Sol (47.5 %) y a Grok 4.6 (48.0 %). ⚡ El modelo reduce en 58% los turnos de interacción y recorta los costos promedio en 81 %, ofreciendo un golpe a precio de cuarta parte frente a la puntuación de 53.3 % de GPT‑6 Astra.

🔍 Sin embargo, en el más exigente Terminal‑Bench 4, SWE‑2 se queda en 27.3 % frente al 57.9 % de Astra y el 55.8 % de Fable 5.1, señalando espacio para avances en el estado del arte. 📈

💬 ¿A qué despliegue apuntarás primero para aprovechar la ventaja de eficiencia en costos de SWE‑2? 👇

⚠️ No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo. 🛡️

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