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La App Codex se lanza en Windows con control de computadora y funciones de control remoto entre dispositivos

La herramienta de OpenAI, Codex App, ha desbloqueado oficialmente la capacidad de uso de computadoras en Windows, permitiendo el control directo de aplicaciones de escritorio de Windows a través de visualización de pantalla, clics del ratón y entradas de teclado. Al mismo tiempo, se ha implementado la función de control remoto entre dispositivos, donde los desarrolladores pueden asignar tareas a dispositivos Windows desde un Mac o un móvil mediante ChatGPT y ver el progreso en tiempo real. El nuevo panel de Perfil también integra gráficos de auditoría en tiempo real del consumo de Token.

¿Por qué es importante?: Este es un paso clave en la evolución de AI Agent de ser un "asistente de conversación" a un "controlador del mundo físico"; la capacidad de control remoto entre dispositivos permite que la IA se convierta realmente en una herramienta de productividad multiplataforma.

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OpenAI发布Codex /goal指南：AI编程从写代码转向管理执行者

OpenAI官方发布Codex /goal模式使用指南，将AI编程工具重新定义为"长期任务管理机制"。在/goal模式下，Codex可围绕明确目标持续工作数十甚至上百小时，无需人工逐轮介入。

关键要点：设定可验证的退出标准（如"部署时间降低30%"）比写长prompt更重要；视觉类任务最容易让AI陷入细节泥潭；需要为Codex提供真实环境和进展追踪工具。AI编程正在从"写提示词"走向"管理一个持续工作的工程执行者"。

为什么重要：这是AI编程工具角色的根本性转变——开发者的核心能力不再是生成代码，而是为目标定义度量体系、配置执行环境，并在最后完成审查。

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🦞 Hermes Registro de Crustáceos
🛠 Operación Remota Codex

Ahora Hermes puede operar Codex de forma remota.

Lo realmente interesante de esto no es simplemente "controlar remotamente Codex", sino que conecta tareas, contextos, ejecuciones y resultados, formando una cadena completa.
Si los límites de permisos están bien diseñados, Hermes + Codex no son solo un cuadro de chat con escritorio remoto, sino un flujo de trabajo remoto ideal para desarrolladores avanzados.

Creo que sus ventajas son principalmente 4:

1. Flujo entre dispositivos muy suave
Cuando estás fuera, frente a una máquina secundaria, o incluso cuando no tienes tu máquina principal a mano, puedes seguir empujando la misma tarea sin tener que esperar a volver a la computadora.

2. Menos carga local
Muchas tareas en realidad no requieren que tu máquina tenga todo el entorno completo. Las partes realmente pesadas, como leer repositorios, modificar archivos, ejecutar pruebas y organizar salidas, son más adecuadas para ejecutarse en máquinas remotas.

3. Contexto más concentrado
Antes a menudo era "discutir requisitos en el chat, ejecutar comandos en la terminal, modificar código en el editor, y luego pegar manualmente los resultados". Ahora, si Hermes toma las tareas y Codex se encarga de la ejecución, la cadena fluye mucho mejor.

4. Más adecuado para tareas largas
Tareas como escanear grandes repositorios, cambiar configuraciones en masa, completar documentación, ejecutar scripts, o arreglar pequeños problemas no se pueden terminar en unos minutos; un flujo de trabajo remoto resulta más cómodo que estar cambiando entre localizaciones.

En cuanto a la seguridad, creo que es clave, no un tema secundario.

1. Los mínimos permisos deben establecerse primero
Solo abre los directorios y comandos necesarios para esta tarea, no otorgues acceso total desde el inicio.

2. Aislar información sensible
API Key, credenciales de base de datos, claves privadas, configuraciones de producción, no deben estar disponibles por defecto en sesiones permanentes. Si puedes dividir entornos, hazlo.

3. Las operaciones de alto riesgo deben ser confirmadas manualmente
Por ejemplo, eliminar archivos, sobrescribir en masa, descargar y ejecutar en red, modificar configuraciones de producción, desplegar; estas acciones deberían ser confirmadas por una persona al final.

4. Es mejor mantener un registro
Quién envió la tarea, qué se modificó, qué comandos se ejecutaron, cuál fue el resultado; la capacidad de rastrear es muy importante, de lo contrario, cuanto más conveniente sea el remoto, más fácil será perder el control después.

Si realmente quieres empezar a usarlo, creo que una forma segura es la siguiente:

1. Primero preparar el entorno remoto
Coloca el repositorio, dependencias y entorno de ejecución, delimita el directorio de trabajo y el alcance de escritura con anticipación.

2. Luego definir los límites
Indica a Hermes / Codex dónde puede leer, dónde puede escribir, si puede conectarse a la red, y qué operaciones deben ser confirmadas.

3. Probar con tareas pequeñas
No empieces pidiéndole que modifique varios archivos. Primero haz que realice un análisis en solo lectura, o que cambie un detalle pequeño, para ver si su comportamiento es el esperado.

4. Luego ampliar a un flujo de trabajo real
Una vez que los límites estén estables, entrégale la modificación de múltiples archivos, ejecución de scripts, pruebas y organización de resultados.

La operación remota de Codex por parte de Hermes tiene su verdadero valor no en "demostrar habilidades", sino en comprimir el cambio entre múltiples dispositivos, la ejecución de tareas largas y la retroalimentación de resultados en un flujo de trabajo estable.
Si ya sueles cambiar entre varias máquinas, o tienes muchas tareas de desarrollo largas y fragmentadas, una vez que esta línea se ajuste, realmente puede convertirse en tu principal herramienta.

#Hermes #Codex #AIAgent #远程开发 #Registro de Crustáceos

Desde que comencé con 200 dólares al mes, #codex

El estado diario es el siguiente👇

No como, no duermo, solo estoy dando órdenes🥳

ChatGPT Pro #codex no se consume en absoluto, ni siquiera ha pasado una semana y ya ha renovado el límite...
Siento que no se gasta y es un desperdicio~ ¡Aumenta la apuesta!