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Parloa lanza las Habilidades de Agente basadas en MCP: configuración de habilidades AI sin código

La plataforma de conversación AI para empresas Parloa ha lanzado la función Habilidades de Agente, construida sobre el protocolo MCP, que permite a las empresas añadir herramientas y habilidades externas a su Agente AI sin necesidad de código, reduciendo el tiempo de integración de semanas a horas. Este es un hito importante para el protocolo MCP en aplicaciones AI a nivel empresarial, marcando una aceleración en la evolución del ecosistema de Agentes AI hacia la estandarización y la capacidad de ser enchufables.

¿Por qué es importante? El protocolo MCP se está convirtiendo en el conector USB-C de los Agentes AI, el producto de Parloa valida la viabilidad comercial de integrar habilidades AI sin código, lo que reducirá drásticamente la barrera de entrada para las aplicaciones AI en empresas.

#AI #MCP #Agent #inteligencia artificial

【叙ativa流】Agente de IA en el sector: ¿fin de la especulación o verdadero punto de partida?

En los últimos 30 días, las monedas conceptuales de AI+Crypto han tenido un aumento promedio que supera 3 veces al BTC. La emoción es real, pero la burbuja también se está acumulando.

Hoy desglosamos en tres niveles:

▎1. Nivel narrativo: la demanda real de la economía de Agentes
Los datos de CoinGecko muestran que el número de tokens etiquetados como "Agente de IA" ha crecido de 12 a 47 desde principios de año. Pero al mirar detenidamente las páginas de los proyectos, más del 70% de las funciones de los Agentes son solo "diálogo + interacción en la cadena", sin una verdadera barrera de entrada.

Los proyectos realmente con barreras son: (programación de poder de cómputo), (almacenamiento de datos), (renderización de IA). Estas tres infraestructuras determinan que no son solo conceptos.

▎2. Nivel de fondos: ¿qué están comprando las instituciones?
El monitoreo de Lookonchain muestra que en las últimas dos semanas, las carteras de ballenas han comprado netamente tokens en el sector de IA por aproximadamente 120 millones de dólares. Pero los objetivos de compra son muy concentrados: los 5 principales tokens consumen el 80% de los fondos.

Esto significa que los fondos reconocen el sector, pero no todos los objetivos.

▎3. Nivel de riesgo: la carrera entre la regulación y la narrativa
La SEC de EE. UU. ha emitido varias consultas sobre tokens relacionados con IA, enfocándose en proyectos donde "las afirmaciones de utilidad real no coinciden con el precio del token". Una vez que un proyecto es señalado, sufre un retroceso promedio del 30% en 48 horas.

▎Conclusión
El sector de Agentes de IA no está muerto, pero "qué comprar" es más importante que "comprar o no comprar". Evita las monedas puramente conceptuales y concéntrate en proyectos que tengan ingresos reales o datos de usuarios.

#AI #Agent #InversiónCrypto

El configurador web de Hermes Agent está en línea, soportando la construcción visual de agentes inteligentes de manera integral.

Nos Research ha anunciado la llegada del constructor de perfiles visuales en el panel de control web de Hermes Agent, permitiendo a los desarrolladores crear y configurar roles de agentes en un solo lugar. El proceso de configuración abarca el nombrado del agente, la elección del proveedor de modelos y la configuración de parámetros de inferencia, instalación de la biblioteca de habilidades Skills Hub, y la configuración y prueba del servidor MCP.

¿Por qué es importante? El desarrollo de agentes AI está evolucionando de la operación puramente basada en código hacia configuraciones visuales, lo que reduce la barrera de entrada para desarrollar Agentes AI.

#AI #Agent #开源 #Web3

📰 Resumen rápido de los puntos calientes del mercado cripto

1. La carrera de contenido de IA recibe más inversión, Jingying Technology ha completado una ronda de financiamiento A y A+ de varios millones de dólares, con inversores como la oficina familiar de Wang Huiwen y Ant Group. La compañía también anunció que Wang Minjie, ex Chief Application Scientist de AWS, asumirá el cargo de Chief Scientist. Se posiciona como una empresa nativa de agentes en la industria del contenido, centrando su enfoque en cortometrajes de IA, y construyendo un entorno de aprendizaje reforzado que permita la integración de agentes de creadores y su auto-evolución, iterando continuamente a través de retroalimentación real de los usuarios, reflejando cómo la producción de contenido de IA y el ciclo de comercialización están acelerando su formación.

2. La capacidad de aplicación de IA sigue expandiéndose, la funcionalidad de búsqueda web en la API de Responses ahora soporta resultados de imágenes, ya no se limita a la devolución de información textual. Esto significa que los desarrolladores pueden llamar directamente a contenidos de imágenes como productos, lugares, referencias visuales, etc., en sus aplicaciones, y combinar enlaces de origen para mejorar el efecto de presentación y la experiencia interactiva. Para asistentes de IA, creación de contenido, recomendaciones de comercio electrónico y guías turísticas, la incorporación de la búsqueda de imágenes promete aumentar la usabilidad del producto, mostrando que la capacidad multimodal se está convirtiendo en una dirección clave en la competencia de aplicaciones de IA.

#AI #Agent #multimodal

📰 Resumen de las tendencias del mercado cripto

1. La interconexión de la potencia de IA se calienta, CPO se convierte en el nuevo enfoque de infraestructura
A medida que el tráfico de entrenamiento y razonamiento de modelos de IA sigue en aumento, los centros de datos enfrentan múltiples presiones como el ancho de banda, el consumo energético, la pérdida de señal y la gestión térmica. El CPO, que integra profundamente el motor óptico y el chip, se ve como una dirección clave para mejorar la eficiencia de la interconexión de alta velocidad dentro y fuera de los racks. Actualmente, compañías como Nvidia y Broadcom están impulsando activamente soluciones de conmutación relacionadas, pero el empaque avanzado, la gestión térmica, el mantenimiento y la estandarización siguen siendo obstáculos críticos para la implementación en la industria.

2. La carrera de "superconexión" de IA podría remodelar la distribución del valor en la industria
Se considera que el próximo foco de competencia en la infraestructura de IA está cambiando de la simple expansión de la potencia de cálculo a la mejora de la "capacidad de conexión". En comparación con rutas como NPO, OIO y LPO, el CPO se ve como una solución de próxima generación con mayor potencial a largo plazo. Una vez que la tecnología madure, el valor de la cadena de suministro podría concentrarse aún más en los fabricantes de chips de conmutación, en las partes centrales de módulos ópticos y en empresas de empaque avanzado, lo que podría convertir a esta carrera en un nuevo punto caliente de interés para el capital de IA y semiconductores.

3. Alta demanda de pagos por Agent, pero la necesidad real aún está por verificarse
Recientemente se ha discutido la infraestructura de pagos en torno a la economía de Agent, pero múltiples investigaciones indican que el mercado aún se encuentra en una fase de exploración temprana. Ya sea entre Agent y comerciantes, API o entre Agents, la actividad de transacciones reales y la conversión comercial son bastante limitadas. En esta etapa, la industria parece estar más en la validación de escenarios y necesidades, en lugar de entrar en una fase de gran volumen; a corto plazo, se debe prestar más atención a la frecuencia de uso real y a modelos de negocio sostenibles.

4. Diversificación del modelo comercial de Agent, los escenarios financieros son relativamente más claros
Desde la perspectiva de la implementación, los Agents frente a los comerciantes están limitados por la experiencia del usuario y los canales de distribución, los Agents frente a API están restringidos por la disposición de apertura y el sistema de precios de los grandes proveedores de SaaS, y los Agents frente a Agents aún son más conceptuales. En comparación, el sector financiero es uno de los pocos que tiene demandas existentes, pero las barreras de entrada también son altas, ya que las instituciones de pago y financieras tradicionales siguen teniendo una ventaja significativa en cumplimiento, canales y recursos de clientes.

5. El pago no siempre es el fin, la capacidad de colaboración podría ser una mayor oportunidad
Los observadores de la industria señalan que el pago es solo un eslabón en la cadena de colaboración de Agents; lo que realmente puede determinar el valor comercial son la coordinación de tareas, la verificación de identidad, la gestión de permisos y la capacidad de ejecución automática. En el futuro, si una plataforma logra resolver primero el problema de la eficiencia de colaboración entre múltiples Agents, la función de pago podría convertirse en una parte integrada. Para la industria cripto, aún hay espacio para la imaginación en la liquidación en cadena, pero el requisito previo es primero validar las necesidades reales y cerrar el ciclo del producto.

#AI #Agent #crypto

Talus（$US）esta oleada se siente más como un "rebote impulsado por eventos": el lanzamiento del airdrop de Kaito sumado a la función de agregación de Agent ha motivado la liberación de incentivos ecológicos, atrayendo la atención del mercado de vuelta en el corto plazo, con un aumento que llegó a alcanzar el 81% durante la semana.

Los datos actuales indican que el precio ronda los 0.01167 dólares, con un volumen de transacciones de aproximadamente 6.14 millones de dólares en 24H, y una capitalización de mercado de unos 25.67 millones de dólares. La cantidad no es tan grande, por lo que los cambios en el sentimiento de los fondos tendrán un impacto más notable en la elasticidad del precio.

Me preocupan dos cuestiones: después de que termine el entusiasmo por el airdrop, ¿podrá seguir creciendo el uso de la cadena/producto? La discusión en la comunidad china sigue siendo baja, por lo que si no hay una narrativa continua, el aumento a corto plazo podría enfrentar presión de retroceso. Comprar en máximos requiere precaución; es recomendable observar la intensidad de la absorción tras un retroceso.

#Talus #Agent #ecología de airdrop

La era del agente de IA, $GENIUS podría ser esa pieza del rompecabezas subestimada

@GeniusOfficial está construyendo un protocolo que fusiona profundamente la inteligencia de IA con activos en cadena. Más que un token, es una apuesta temprana en la "economía de máquinas".

¿Por qué prestar atención a $GENIUS ?

1. El punto de encuentro de AI + Crypto — La narrativa más fuerte de este ciclo, el capital está buscando a los que realmente tienen producto
2. La infraestructura de la economía de agentes — Cuando los agentes de IA comiencen a operar de manera autónoma, hacer pagos y firmar contratos, se necesita una vía cripto nativa
3. La evolución del modelo de token — $GENIUS no solo es gobernanza, sino también el "combustible" para que los agentes invoquen inteligencia

El mercado todavía ve los tokens de IA con ojos de meme, pero la verdadera captura de valor se produce en proyectos con escenarios de uso real.

Genius 2.0, si logra cerrar el ciclo entre Agente ↔ acción en cadena, el potencial es mucho mayor que ahora.

#genius #AI #Agente

La narrativa de los Agentes en cadena ya no es solo ruido; el jefe de Mysten Labs dejó claro que "no es hype, estamos entrando en la era de los Agentes", y han dejado claro que están tratando la blockchain como la capa de confianza para la IA. Si Sui logra lanzar un marco de Agente que realmente funcione, el panorama podría cambiar drásticamente. De lo contrario, solo será otro token de VC disfrazado. #IA #Agent $SUI

¿Obra maestra de código abierto sufre "recogida oficial" por parte de grandes empresas? El plugin estrella OMO lanza críticas directas a Anthropic por plagio a nivel pixel de su arquitectura de Agentes

El proyecto de código abierto OpenCode, con 167,000 estrellas, ve cómo su plugin oficial No.1, el equipo OMO, acusa públicamente a Anthropic de plagiar a nivel pixel la arquitectura de múltiples modelos en su flujo de trabajo dinámico Claude Code y en el modo ultracode de Opus 4.8. OMO fue desarrollado por un hacker coreano de 23 años llamado Q y ya ha conseguido 60,000 estrellas. En enero de este año, el flujo de trabajo ultrawork y el cerebro coordinador atlas de OMO fueron acusados de ser absorbidos por Anthropic como funciones de pago cerradas. OMO también acusa a FactoryAI de trasladar su arquitectura de Agentes de tres capas.

¿Por qué es importante? Esta es la controversia más intensa entre la comunidad de código abierto de IA y las grandes empresas de código cerrado sobre el plagio arquitectónico, que desgarra directamente el camino depredador de "primero eliminar, luego absorber" de las grandes empresas, afectando la dirección del ecosistema abierto de plataformas de Agentes de IA.

#AI #Anthropic #开源 #Agente

El fin de semana pasé medio día lidiando con trabajos repetitivos y de repente me di cuenta de que mi stack de automatización AI ya lleva corriendo medio año, y la mejora en eficiencia es bastante notable. Así que decidí resumir cómo funciona esta arquitectura.

En esencia, hay dos roles clave: **Hermes hace la gestión** y Claude Code se encarga del trabajo técnico. Hermes es básicamente un mayordomo de tareas, manejando agendas, gestión de memoria, tareas cron en segundo plano, además de distribuir mensajes a Telegram y Feishu. Imagínalo como un secretario que está siempre en línea, recordando la idea de ayer, recordando puntualmente esta noche, y ejecutando automáticamente un script de recolección de datos mañana.

Para el trabajo de codificación realmente complejo, le dejo a Claude Code que lo resuelva de una vez. Grandes refactorizaciones, auditorías de código o el diseño de alguna funcionalidad de 0 a 1 — esto se hace directamente usando el modo CLI de Claude Code. Ambos pueden acceder a mi biblioteca de habilidades (metodología acumulada), si Hermes quiere reutilizar alguna lógica existente, simplemente llama a la habilidad; Claude Code también puede usarla, el costo de cambio es casi nulo.

La elección del modelo se basa en un equilibrio de costo-beneficio. Para conversaciones diarias, el informe matutino y el monitoreo del mercado, utilizo Haiku (barato), y para tareas realmente grandes que requieren un razonamiento profundo, subo a Sonnet o Opus. Así, el costo de tokens al mes se puede controlar.

Desde otra perspectiva, **el agente es el cerebro de la línea de automatización**, tomando decisiones y programando; **la habilidad es la mano de la línea**, haciendo el trabajo específico. Hermes está del lado del agente, otorgando memoria y contexto a cada etapa de la línea. Si alguna tarea se sale del rango, se escala directamente al experto Claude Code.

Antes de probar este sistema, solía gastar 8 horas a la semana en trabajos repetitivos. Ahora, ciertas tareas corren en segundo plano, solo necesito revisar informes o alertas de anormalidades de manera periódica. La mayor trampa fue que la documentación de habilidades no estaba clara, lo que causaba errores en las llamadas. Ahora, para cada nueva habilidad, obligo a añadir "trampas comunes" y "escenarios de uso".

Dicho esto, creo que el núcleo de la automatización AI no es usar el modelo más potente, sino **descomponer el trabajo en partes suficientemente pequeñas, cada unidad lo suficientemente independiente, y fácil de depurar si hay errores**. Un pequeño equipo que invierta en esta dirección debería poder ahorrar bastante trabajo manual.

$BTC #AI #Agent

La Temporada 2 en GOAT Network ha sido una locura. Desde un despliegue sin código a través de @ClawUpAI hasta la gestión de flujos de trabajo complejos nativos de Bitcoin con ZK, mi agente de IA pasó de 0 a héroe.

¿Qué lo distingue? No es solo tecnología por tecnología, es UTILIDAD REAL. Ver cómo simplifica las pruebas ZK en capas en transacciones seguras y sin esfuerzo que se sienten como enviar un mensaje de texto me dejó boquiabierto.

Construido diferente, enfocado en la seguridad y haciendo que la privacidad cripto sea accesible para cualquiera desde el primer día. Orgulloso de construir sobre una base sólida como @GOATRollup

#AIAgent #AGENT #BTC

#Agent La era ha llegado, ¿todavía confías en ti mismo para hacer trading?

Mastercard se une a Coinbase y Stripe para crear un sistema de pagos para Agentes de IA

Mastercard está colaborando con empresas como Coinbase y Stripe para construir un sistema de pagos confiable orientado a Agentes de IA. Los pagos tradicionales dependen de la verificación de identidad humana (números de tarjetas de crédito, contraseñas), mientras que las transacciones entre Agentes de IA requieren un nuevo marco de autenticación y autorización. Mastercard utilizará su red global de pagos y la tecnología de tokenización para ofrecer una infraestructura de liquidación segura para escenarios comerciales automatizados impulsados por IA.

¿Por qué es importante?: Los pagos autónomos de los Agentes de IA serán el próximo mercado de billones, y la unión de Mastercard como gigante de pagos tradicional con el ecosistema de cripto/fintech marca que la fusión profunda entre IA e infraestructura de pagos ha entrado en una fase de implementación real.

#AI #Mastercard #Web3 #支付 #Agent

Cohere lanza el primer modelo de programación de agentes inteligente de código abierto, North Mini Code, enfocado en IA soberana y alto rendimiento

Cohere ha anunciado la apertura de su primer gran modelo de programación de agentes, North Mini Code, que utiliza una arquitectura MoE, con un total de 30B de parámetros, activando solo 3B de parámetros en cada propagación hacia adelante. El modelo utiliza la licencia Apache 2.0, y puede ser desplegado en local o en la nube privada.

En las pruebas de referencia de programación, North Mini Code obtuvo una puntuación de 33.4, logrando una salida de rendimiento 2.8 veces mayor que modelos similares y reduciendo la latencia entre tokens en un 30%. El modelo ha sido entrenado específicamente para flujos de trabajo de agentes, destacándose en la coordinación de subagentes, la elaboración de diagramas de arquitectura y la ejecución de auditorías de código.

¿Por qué es importante?: Este es un gran avance de Cohere en el campo de la programación de IA, y la estrategia de código abierto impulsará la descentralización de las herramientas de desarrollo de IA, reduciendo la dependencia de las empresas en los proveedores de nube.

#Cohere #AI #开源 #Agent #Web3

$LISA está mostrando signos de estabilización después de una fuerte recuperación desde la región de 0.0032, actualmente cotizando alrededor de 0.00373. A pesar del reciente enfriamiento desde máximos cerca de 0.0058, el gráfico aún mantiene una estructura de mínimos más altos, sugiriendo acumulación en lugar de una reversión completa de tendencia. Si los compradores siguen defendiendo la zona de 0.0035–0.0037, otra expansión alcista sigue siendo posible.

Objetivos: • Objetivo 1: 0.00430
• Objetivo 2: 0.00500
• Objetivo 3: 0.00580

#LISA #AI #AGENT #BTC
$LISA

El nuevo proyecto de IA de Chen Tianqiao, Apodex 1.0: centrado en agentes de investigación profunda verificables

El fundador de Shanda, Chen Tianqiao, lanzó la versión 1.0 de su nuevo proyecto de IA, Apodex, que se posiciona como un sistema de agentes de investigación profunda verificables. A diferencia de las IA conversacionales como ChatGPT, Apodex se enfoca en investigaciones a largo plazo, incorporando planificación, llamadas a herramientas, pruebas de hipótesis y un mecanismo de mapas de evidencia. En modo de reimplementación, Apodex puede completar de manera autónoma el proceso de investigación completo, desde la búsqueda de literatura hasta la validación de conclusiones.

¿Por qué es importante? Esto representa un intento de transformación de la IA en China, pasando de "IA conversacional" a "Agente de IA de investigación". La entrada de Chen Tianqiao podría cambiar el panorama competitivo en el sector de los agentes de IA.

#AI #Agent #人工智能 #陈天桥 #Web3

De pagos a despliegues: Stripe se lanza de lleno a la economía de Agentes AI, presentando el Protocolo de Pagos Máquinas y pagos en streaming

Stripe ha lanzado oficialmente el Protocolo de Pagos Máquinas, permitiendo que los Agentes AI realicen pagos de manera programática, sin necesidad de intervención humana en el proceso de checkout. Al mismo tiempo, Stripe está integrando la billetera Link (con 250 millones de usuarios) para habilitar pagos autorizados por Agentes, lanzando Stripe Projects para que los Agentes puedan desplegar aplicaciones directamente desde la línea de comandos, y en colaboración con Metronome y Tempo, lanzando "pagos en streaming" — donde el Agente consume tokens a alta velocidad mientras mide y liquida en tiempo real.

¿Por qué es importante? Stripe está definiendo la infraestructura económica de la era de los Agentes AI — cuando muchas de las actividades comerciales futuras sean iniciadas por máquinas, los procesos de pago, facturación, gestión de riesgos y despliegue necesitan ser rediseñados desde un enfoque humano a un nuevo modelo legible por máquinas y con liquidación en tiempo real.

#Stripe #AI #Agent #支付 #Web3

OpenClaw lanza v2026.6.1: Introduce el mecanismo de propuestas 'Taller de Habilidades' y el tablero de trabajo colaborativo para múltiples agentes

El marco de agentes inteligentes de código abierto y autónomo OpenClaw ha lanzado una nueva versión. Por primera vez se introduce el mecanismo de propuestas 'Taller de Habilidades', donde los agentes deben presentar un archivo de propuesta que incluya pasos de ejecución y metadatos, el cual debe ser revisado por los usuarios antes de que pueda entrar en vigor. Incluye un escáner estático incorporado, bloqueo de hash para evitar conflictos de edición y funciones de retroceso de versión. Además, se ha añadido un tablero de trabajo colaborativo, que soporta la planificación de tareas y el seguimiento de ejecución para múltiples agentes.

¿Por qué es importante?: Esta es una evolución significativa en el marco de desarrollo de agentes AI: se pasa de la ejecución de un solo agente a la colaboración de múltiples agentes y la gobernanza segura de habilidades, proporcionando soporte a nivel de infraestructura para la implementación de Agentes AI en entornos de producción complejos.

#OpenClaw #AI #智能体 #开源 #Agent

Matt Van: Todo lo que sé sobre técnicas de ingeniería de Agentes

El exejecutivo de GitHub, Matt Van Horn, publicó un análisis completo del flujo de trabajo de Agentes (la secuela que tuvo 913,000 visualizaciones). La metodología central: transformar ideas vagas en plan.md usando /ce-plan, y luego ejecutar con /ce-work; sustituir la escritura por entrada de voz; abrir simultáneamente de 4 a 6 sesiones independientes de cmux para avanzar en paralelo; dejar que Claude se encargue de la planificación y juicio, y que Codex se ocupe de la construcción.

El valor central de los desarrolladores está cambiando de "hacer cada línea de código a mano" a "plantear preguntas, establecer restricciones, juzgar direcciones y corregir continuamente". Las acciones de alta frecuencia se convierten en habilidades reutilizables, la IA ya no es solo un asistente de autocompletado en IDE, sino un equipo de ejecución programable.

¿Por qué es importante? Cuando la IA asume gran parte del trabajo de ejecución, los humanos se convierten más en fuentes de señal dentro del sistema, y la competencia central de los desarrolladores se transforma en gusto, experiencia y capacidad de juicio.

#AI #编程 #Agent #开发者工具 #inteligencia_artificial