aigarth

La minería tradicional de criptomonedas ha estado dominada durante mucho tiempo por computadoras de alto rendimiento y mineros profesionales. Para participar en la red, era necesario adquirir hardware de gama alta; los teléfonos comunes quedaban completamente excluidos. Sin embargo, con la apertura de la capacidad de acceso desde dispositivos móviles, Qubic rompe el umbral de hardware: ahora los teléfonos móviles comunes también pueden participar en la minería de la red, aportar capacidad de cómputo y, en conjunto, respaldar la evolución de la #Aigarth inteligencia artificial general en su forma ternaria.
Ya no solo son ordenadores: los teléfonos móviles también pueden convertirse en nodos de la red
En el pasado, la capacidad de cómputo de la red Qubic provenía en gran medida de CPUs de escritorio y servidores. Se apoyaba en UPoW, una prueba de trabajo útil, para invertir el poder de cómputo en el entrenamiento de la red neuronal Aigarth, en lugar de perseguir colisiones hash sin sentido.

El mundo cripto nunca ha sido solo una batalla entre poder de cómputo y ganancias; la verdadera brecha definitiva está en el destino de cada grado de electricidad.
Todo el mundo en la red sabe que la minería PoW requiere consumir energía y quemar electricidad. Pero muy poca gente profundiza en esto: con el mismo consumo de energía, algunos proyectos solo consiguen un juego de probabilidades, mientras que otros, en cambio, están gestando la próxima generación de civilización inteligente humana.
Mineros de Bitcoin: queman energía, solo para ganar una lotería aleatoria
La prueba de trabajo de Bitcoin es una competición brutal, pura de hashes.
Innumerables mineros con máquinas trabajan 24 horas a alta velocidad, queman cantidades enormes de electricidad y consumen pérdidas de hardware; el único propósito de todo el poder de cómputo invertido es apostar a la suerte, descifrar contraseñas aleatorias y arrebatar las recompensas de los bloques.

Academia de Inteligencia Neuraxon — Volumen 7
Por el Equipo Científico Qubic
Cinco especies de autómatas celulares neurales compitiendo por territorio en una cuadrícula compartida. Cada color representa una especie que aprende de manera independiente.
En 1970, Martin Gardner publicó en Scientific American un juego recreativo inventado por John Conway: el Juego de la Vida. Las reglas caben en una postal. Una cuadrícula bidimensional de celdas en la que cada celda estaba viva o muerta. En cada paso, una celda viva permanecía viva si tenía dos o tres vecinos vivos, de lo contrario, moría. Una celda muerta con exactamente tres vecinos vivos nacía. Nada más, tan simple como eso.

Escrito por el equipo de Qubic ScientificLa razón de ramificación y la criticalidad en redes biológicas, en redes artificiales, y como un principio bioinspirado en Neuraxon
Fig. 1. Tres regímenes de dinámica de redes neuronales definidos por la razón de ramificación (σ).
¿Qué tienen en común una avalancha de nieve, un incendio forestal, un terremoto y la actividad espontánea de la corteza cerebral?
Todos comparten una frontera entre el orden y el caos, lo que se llama un estado crítico. En el cerebro, ese límite se mide por un parámetro simple: la razón de ramificación (σ o m). Sería algo así como la razón promedio de "descendientes" neuronales que cada neurona "padre" activa. Cuando σ ≈ 1, la actividad ni se apaga ni explota; reverbera.

Neuraxon Intelligence Academy — Volumen 11
Por el #Qubic equipo científico
En breve: Hay pocas expresiones que se repitan tanto y se definan tan poco como "inteligencia general artificial". Este volumen examina por qué cada #AGI definición ofrecida dice algo diferente, por qué la #AI estrecha que supera a los humanos nunca se ha sentido como inteligencia general, y por qué la pista más útil que tenemos es que la inteligencia no es una puntuación, sino un sistema viable de sistemas: el principio que guía nuestro trabajo en #Neuraxon y #aigarth .