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中国自动驾驶出租车“驶入”阿联酋来源：新华财经
中国自动驾驶出租车“驶入”阿联酋
从“萝卜快跑”到文远知行，再到小马智行，越来越多中国自动驾驶企业正“驶入”阿联酋。随着阿联酋加快建设智慧城市，自动驾驶成为中阿人工智能合作的新亮点。
新华财经迪拜8月10日电（记者夏晓 温新年）8月的阿联酋迪拜，中午室外气温接近50摄氏度。记者在迪拜的朱迈拉海滨打开“萝卜快跑”手机应用，不到两分钟，一辆黑色汽车缓缓停靠路边。没有驾驶员，也没有方向盘。手机解锁车门，凉意扑面而来，车内宽敞整洁，语音提示“请系好安全带”后，车辆平稳起步。
汽车沿着海滨路驰骋，车窗外，碧蓝的海湾与形如风帆的迪拜卓美亚帆船酒店相映成景。无论遇到环岛、信号灯还是车流，自动驾驶出租车都能精准地完成每一次转向和变道。若非驾驶位空无一人，很难让人意识到，这是一辆完全依靠人工智能自主行驶的汽车。
如今，这样的场景正在迪拜街头越来越常见。
从“萝卜快跑”到文远知行，再到小马智行，越来越多中国自动驾驶企业正“驶入”阿联酋。随着阿联酋加快建设智慧城市，自动驾驶成为中阿人工智能合作的新亮点。迪拜提出，计划在2030年前将25%的交通工具转换为自动驾驶，这为中国企业提供了广阔的发展空间。
作为最早进入阿联酋市场的中国自动驾驶企业之一，百度旗下的“萝卜快跑”2025年与迪拜公路和运输管理局签署战略合作协议；今年年初获得全无人驾驶测试许可，成为迪拜首个且目前唯一获准开展全无人测试的平台，并从3月启动商业化运营。
“萝卜快跑”阿联酋负责人陈强介绍，目前平台运营覆盖迪拜朱迈拉约25平方公里的区域，年底计划扩展至数百平方公里，运营车辆也将增至数百辆。商业化运营以来，不少当地乘客在平台留言评价“上车方便”“车辆行驶平稳”“乘坐体验舒适”“智能、安全”。
陈强认为，阿联酋开放包容的监管环境，是中国自动驾驶企业在当地加速发展的重要原因。完善的道路基础设施、旺盛的出行需求以及新能源配套，也为商业化运营创造了有利条件。“如果能在迪拜跑通商业模式，就能为拓展整个中东市场提供样板。”他说。
除了“萝卜快跑”，其他中国自动驾驶企业也在中东地区加快布局。
文远知行目前已在中东部署超过200辆自动驾驶出租车，中东业务已实现经营盈利，并计划进一步覆盖迪拜、阿布扎比和沙特阿拉伯利雅得等城市。
小马智行也计划于今年下半年在迪拜推出自动驾驶出租车商业化服务。该公司国际传播总监王露迪说，阿联酋消费者对智能汽车和国际品牌的接受度不断提升，政府的支持、完善的数字基础设施和丰富的应用场景，为中国自动驾驶技术落地提供了有利条件。
迪拜公路和运输管理局局长、董事会主席马塔尔·塔耶尔表示，中国已成为全球交通基础设施、数字技术和人工智能发展的领先力量，迪拜愿意进一步深化与中国企业的长期合作，借鉴其先进技术和解决方案，推动迪拜未来交通项目实现更高水平的效率、质量和可持续发展。
业内人士认为，随着人工智能、智能汽车、人形机器人 等新兴产业合作不断深化，中国企业正以创新能力和产业优势，为中东智慧城市建设注入新的动力。
编辑：尹杨
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中国自动驾驶出租车“驶入”阿联酋
来源：新华财经
中国自动驾驶出租车“驶入”阿联酋
从“萝卜快跑”到文远知行，再到小马智行，越来越多中国自动驾驶企业正“驶入”阿联酋。随着阿联酋加快建设智慧城市，自动驾驶成为中阿人工智能合作的新亮点。
新华财经迪拜8月10日电（记者夏晓 温新年）8月的阿联酋迪拜，中午室外气温接近50摄氏度。记者在迪拜的朱迈拉海滨打开“萝卜快跑”手机应用，不到两分钟，一辆黑色汽车缓缓停靠路边。没有驾驶员，也没有方向盘。手机解锁车门，凉意扑面而来，车内宽敞整洁，语音提示“请系好安全带”后，车辆平稳起步。
汽车沿着海滨路驰骋，车窗外，碧蓝的海湾与形如风帆的迪拜卓美亚帆船酒店相映成景。无论遇到环岛、信号灯还是车流，自动驾驶出租车都能精准地完成每一次转向和变道。若非驾驶位空无一人，很难让人意识到，这是一辆完全依靠人工智能自主行驶的汽车。
如今，这样的场景正在迪拜街头越来越常见。
从“萝卜快跑”到文远知行，再到小马智行，越来越多中国自动驾驶企业正“驶入”阿联酋。随着阿联酋加快建设智慧城市，自动驾驶成为中阿人工智能合作的新亮点。迪拜提出，计划在2030年前将25%的交通工具转换为自动驾驶，这为中国企业提供了广阔的发展空间。
作为最早进入阿联酋市场的中国自动驾驶企业之一，百度旗下的“萝卜快跑”2025年与迪拜公路和运输管理局签署战略合作协议；今年年初获得全无人驾驶测试许可，成为迪拜首个且目前唯一获准开展全无人测试的平台，并从3月启动商业化运营。
“萝卜快跑”阿联酋负责人陈强介绍，目前平台运营覆盖迪拜朱迈拉约25平方公里的区域，年底计划扩展至数百平方公里，运营车辆也将增至数百辆。商业化运营以来，不少当地乘客在平台留言评价“上车方便”“车辆行驶平稳”“乘坐体验舒适”“智能、安全”。
陈强认为，阿联酋开放包容的监管环境，是中国自动驾驶企业在当地加速发展的重要原因。完善的道路基础设施、旺盛的出行需求以及新能源配套，也为商业化运营创造了有利条件。“如果能在迪拜跑通商业模式，就能为拓展整个中东市场提供样板。”他说。
除了“萝卜快跑”，其他中国自动驾驶企业也在中东地区加快布局。
文远知行目前已在中东部署超过200辆自动驾驶出租车，中东业务已实现经营盈利，并计划进一步覆盖迪拜、阿布扎比和沙特阿拉伯利雅得等城市。
小马智行也计划于今年下半年在迪拜推出自动驾驶出租车商业化服务。该公司国际传播总监王露迪说，阿联酋消费者对智能汽车和国际品牌的接受度不断提升，政府的支持、完善的数字基础设施和丰富的应用场景，为中国自动驾驶技术落地提供了有利条件。
迪拜公路和运输管理局局长、董事会主席马塔尔·塔耶尔表示，中国已成为全球交通基础设施、数字技术和人工智能发展的领先力量，迪拜愿意进一步深化与中国企业的长期合作，借鉴其先进技术和解决方案，推动迪拜未来交通项目实现更高水平的效率、质量和可持续发展。
业内人士认为，随着人工智能、智能汽车、人形机器人 等新兴产业合作不断深化，中国企业正以创新能力和产业优势，为中东智慧城市建设注入新的动力。
编辑：尹杨
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中国自动驾驶出租车“驶入”阿联酋
从“萝卜快跑”到文远知行，再到小马智行，越来越多中国自动驾驶企业正“驶入”阿联酋。随着阿联酋加快建设智慧城市，自动驾驶成为中阿人工智能合作的新亮点。
新华财经迪拜8月10日电（记者夏晓 温新年）8月的阿联酋迪拜，中午室外气温接近50摄氏度。记者在迪拜的朱迈拉海滨打开“萝卜快跑”手机应用，不到两分钟，一辆黑色汽车缓缓停靠路边。没有驾驶员，也没有方向盘。手机解锁车门，凉意扑面而来，车内宽敞整洁，语音提示“请系好安全带”后，车辆平稳起步。
汽车沿着海滨路驰骋，车窗外，碧蓝的海湾与形如风帆的迪拜卓美亚帆船酒店相映成景。无论遇到环岛、信号灯还是车流，自动驾驶出租车都能精准地完成每一次转向和变道。若非驾驶位空无一人，很难让人意识到，这是一辆完全依靠人工智能自主行驶的汽车。
如今，这样的场景正在迪拜街头越来越常见。
从“萝卜快跑”到文远知行，再到小马智行，越来越多中国自动驾驶企业正“驶入”阿联酋。随着阿联酋加快建设智慧城市，自动驾驶成为中阿人工智能合作的新亮点。迪拜提出，计划在2030年前将25%的交通工具转换为自动驾驶，这为中国企业提供了广阔的发展空间。
作为最早进入阿联酋市场的中国自动驾驶企业之一，百度旗下的“萝卜快跑”2025年与迪拜公路和运输管理局签署战略合作协议；今年年初获得全无人驾驶测试许可，成为迪拜首个且目前唯一获准开展全无人测试的平台，并从3月启动商业化运营。
“萝卜快跑”阿联酋负责人陈强介绍，目前平台运营覆盖迪拜朱迈拉约25平方公里的区域，年底计划扩展至数百平方公里，运营车辆也将增至数百辆。商业化运营以来，不少当地乘客在平台留言评价“上车方便”“车辆行驶平稳”“乘坐体验舒适”“智能、安全”。
陈强认为，阿联酋开放包容的监管环境，是中国自动驾驶企业在当地加速发展的重要原因。完善的道路基础设施、旺盛的出行需求以及新能源配套，也为商业化运营创造了有利条件。“如果能在迪拜跑通商业模式，就能为拓展整个中东市场提供样板。”他说。
除了“萝卜快跑”，其他中国自动驾驶企业也在中东地区加快布局。
文远知行目前已在中东部署超过200辆自动驾驶出租车，中东业务已实现经营盈利，并计划进一步覆盖迪拜、阿布扎比和沙特阿拉伯利雅得等城市。
小马智行也计划于今年下半年在迪拜推出自动驾驶出租车商业化服务。该公司国际传播总监王露迪说，阿联酋消费者对智能汽车和国际品牌的接受度不断提升，政府的支持、完善的数字基础设施和丰富的应用场景，为中国自动驾驶技术落地提供了有利条件。
迪拜公路和运输管理局局长、董事会主席马塔尔·塔耶尔表示，中国已成为全球交通基础设施、数字技术和人工智能发展的领先力量，迪拜愿意进一步深化与中国企业的长期合作，借鉴其先进技术和解决方案，推动迪拜未来交通项目实现更高水平的效率、质量和可持续发展。
业内人士认为，随着人工智能、智能汽车、人形机器人 等新兴产业合作不断深化，中国企业正以创新能力和产业优势，为中东智慧城市建设注入新的动力。
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文远知行涨超5% 公司首次进入北欧市场（来源：财闻）
近日，文远知行-W与丹麦本土共享电动车出行平台GreenMobility宣布达成战略合作，共同打造丹麦首个商业化自动驾驶共享出行项目。
8月10日，文远知行-W（00800.HK）涨超5%。
消息面上，近日，文远知行-W与丹麦本土共享电动车出行平台GreenMobility宣布达成战略合作，共同打造丹麦首个商业化自动驾驶共享出行项目。这标志着文远知行首次进入北欧市场，成为首家布局北欧的中国Robotaxi企业。在获得相关监管批准的前提下，双方计划于2027年上半年面向公众推出商业化自动驾驶共享出行服务。
文远知行涨超5% 公司首次进入北欧市场
（来源：财闻）
近日，文远知行-W与丹麦本土共享电动车出行平台GreenMobility宣布达成战略合作，共同打造丹麦首个商业化自动驾驶共享出行项目。
8月10日，文远知行-W（00800.HK）涨超5%。
消息面上，近日，文远知行-W与丹麦本土共享电动车出行平台GreenMobility宣布达成战略合作，共同打造丹麦首个商业化自动驾驶共享出行项目。这标志着文远知行首次进入北欧市场，成为首家布局北欧的中国Robotaxi企业。在获得相关监管批准的前提下，双方计划于2027年上半年面向公众推出商业化自动驾驶共享出行服务。
近日，文远知行-W与丹麦本土共享电动车出行平台GreenMobility宣布达成战略合作，共同打造丹麦首个商业化自动驾驶共享出行项目。
8月10日，文远知行-W（00800.HK）涨超5%。
消息面上，近日，文远知行-W与丹麦本土共享电动车出行平台GreenMobility宣布达成战略合作，共同打造丹麦首个商业化自动驾驶共享出行项目。这标志着文远知行首次进入北欧市场，成为首家布局北欧的中国Robotaxi企业。在获得相关监管批准的前提下，双方计划于2027年上半年面向公众推出商业化自动驾驶共享出行服务。
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文远知行8月12日将披露Q2财报，机构预计营收1.78亿元经济观察网 文远知行将于8月12日盘前披露2026年第二季度财报，目前机构已给出相关业绩预期，财报表现将影响短期股价走向。
业绩经营情况：
机构预期营收1.78亿元，每股收益-0.74元 。
事件影响：
财报会成为短期关键分水岭——如果营收超预期且亏损收窄节奏加快，股价可能延续反弹；若不及预期，需警惕获利回吐压力。
以上内容基于公开资料整理，不构成投资建议。
文远知行8月12日将披露Q2财报，机构预计营收1.78亿元
经济观察网 文远知行将于8月12日盘前披露2026年第二季度财报，目前机构已给出相关业绩预期，财报表现将影响短期股价走向。
业绩经营情况：
机构预期营收1.78亿元，每股收益-0.74元 。
事件影响：
财报会成为短期关键分水岭——如果营收超预期且亏损收窄节奏加快，股价可能延续反弹；若不及预期，需警惕获利回吐压力。
以上内容基于公开资料整理，不构成投资建议。
业绩经营情况：
机构预期营收1.78亿元，每股收益-0.74元 。
事件影响：
财报会成为短期关键分水岭——如果营收超预期且亏损收窄节奏加快，股价可能延续反弹；若不及预期，需警惕获利回吐压力。
以上内容基于公开资料整理，不构成投资建议。
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Artículo
中国自动驾驶出租车企业登陆丹麦（来源：欧洲并购与投资）
中国自动驾驶出租车企业登陆丹麦
中国自动驾驶出租车（Robotaxi）领军企业文远知行正进一步加速其在欧洲市场的布局。继宣布与优步（Uber）在西班牙马德里合作开展 Robotaxi 项目以及在斯洛伐克开启新倡议之后，丹麦将成为文远知行的第六个欧洲市场。不过需要注意的是，这六个国家的商业化运营目前均尚未正式启动，相关筹备工作仍在进行中。
文远知行此次与拥有纯电动车队的汽车共享服务商 GreenMobility 达成新合作，旨在丹麦引入无安全员的自动驾驶按需出行服务。换句话说，该项目将提供典型的 Robotaxi 服务，类似于文远知行此前在中国和阿拉伯联合酋长国已经落地运营的模式。
该项目将采用于 2024 年 10 月首次亮相的文远知行 GXR 自动驾驶小巴。该车型基于吉利旗下商用车品牌远程新能源商用车的 SuperVAN 平台（现更名为“远程 SV”）打造。这款纯电动汽车搭载了 20 多个传感器，包括激光雷达、高分辨率摄像头以及高精度 RTK 惯性导航系统。就在今年 3 月，文远知行刚刚向远程新能源商用车订购了 2,000 辆升级版的 GXR 自动驾驶出租车。
该项目正与丹麦公路局（Vejdirektoratet）和丹麦交通管理局（F?rdselsstyrelsen）合作开发。所有的测试与落地实施都将严格遵守丹麦及欧洲的相关现行法规。
GreenMobility 集团首席执行官 Kasper Gjedsted 表示：“GreenMobility 在丹麦数百万次共享汽车出行中积累了卓越的运营经验。通过此次合作，我们将把这些经验直接带入我们在自动驾驶出行领域的下一个增长阶段。我们很自容能与文远知行这样世界级的伙伴强强联合，其技术处于行业最尖端水平，我们将共同致力于将自动驾驶共享汽车引入丹麦。”
文远知行创始人兼首席执行官韩旭补充道：“这次合作标志着文远知行首次进入北欧地区，也是我们欧洲扩张之路上又一个重要的里程碑。通过将文远知行的自动驾驶技术与 GreenMobility 的本地运营能力相结合，我们正在为在新国际市场部署自动驾驶出行建立一个可复制、可扩展的模式。我们期待提供安全、可靠且可持续的自动驾驶出行服务，同时助力塑造丹麦城市交通的未来。”
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中国自动驾驶出租车企业登陆丹麦
（来源：欧洲并购与投资）
中国自动驾驶出租车企业登陆丹麦
中国自动驾驶出租车（Robotaxi）领军企业文远知行正进一步加速其在欧洲市场的布局。继宣布与优步（Uber）在西班牙马德里合作开展 Robotaxi 项目以及在斯洛伐克开启新倡议之后，丹麦将成为文远知行的第六个欧洲市场。不过需要注意的是，这六个国家的商业化运营目前均尚未正式启动，相关筹备工作仍在进行中。
文远知行此次与拥有纯电动车队的汽车共享服务商 GreenMobility 达成新合作，旨在丹麦引入无安全员的自动驾驶按需出行服务。换句话说，该项目将提供典型的 Robotaxi 服务，类似于文远知行此前在中国和阿拉伯联合酋长国已经落地运营的模式。
该项目将采用于 2024 年 10 月首次亮相的文远知行 GXR 自动驾驶小巴。该车型基于吉利旗下商用车品牌远程新能源商用车的 SuperVAN 平台（现更名为“远程 SV”）打造。这款纯电动汽车搭载了 20 多个传感器，包括激光雷达、高分辨率摄像头以及高精度 RTK 惯性导航系统。就在今年 3 月，文远知行刚刚向远程新能源商用车订购了 2,000 辆升级版的 GXR 自动驾驶出租车。
该项目正与丹麦公路局（Vejdirektoratet）和丹麦交通管理局（F?rdselsstyrelsen）合作开发。所有的测试与落地实施都将严格遵守丹麦及欧洲的相关现行法规。
GreenMobility 集团首席执行官 Kasper Gjedsted 表示：“GreenMobility 在丹麦数百万次共享汽车出行中积累了卓越的运营经验。通过此次合作，我们将把这些经验直接带入我们在自动驾驶出行领域的下一个增长阶段。我们很自容能与文远知行这样世界级的伙伴强强联合，其技术处于行业最尖端水平，我们将共同致力于将自动驾驶共享汽车引入丹麦。”
文远知行创始人兼首席执行官韩旭补充道：“这次合作标志着文远知行首次进入北欧地区，也是我们欧洲扩张之路上又一个重要的里程碑。通过将文远知行的自动驾驶技术与 GreenMobility 的本地运营能力相结合，我们正在为在新国际市场部署自动驾驶出行建立一个可复制、可扩展的模式。我们期待提供安全、可靠且可持续的自动驾驶出行服务，同时助力塑造丹麦城市交通的未来。”
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中国自动驾驶出租车企业登陆丹麦
中国自动驾驶出租车（Robotaxi）领军企业文远知行正进一步加速其在欧洲市场的布局。继宣布与优步（Uber）在西班牙马德里合作开展 Robotaxi 项目以及在斯洛伐克开启新倡议之后，丹麦将成为文远知行的第六个欧洲市场。不过需要注意的是，这六个国家的商业化运营目前均尚未正式启动，相关筹备工作仍在进行中。
文远知行此次与拥有纯电动车队的汽车共享服务商 GreenMobility 达成新合作，旨在丹麦引入无安全员的自动驾驶按需出行服务。换句话说，该项目将提供典型的 Robotaxi 服务，类似于文远知行此前在中国和阿拉伯联合酋长国已经落地运营的模式。
该项目将采用于 2024 年 10 月首次亮相的文远知行 GXR 自动驾驶小巴。该车型基于吉利旗下商用车品牌远程新能源商用车的 SuperVAN 平台（现更名为“远程 SV”）打造。这款纯电动汽车搭载了 20 多个传感器，包括激光雷达、高分辨率摄像头以及高精度 RTK 惯性导航系统。就在今年 3 月，文远知行刚刚向远程新能源商用车订购了 2,000 辆升级版的 GXR 自动驾驶出租车。
该项目正与丹麦公路局（Vejdirektoratet）和丹麦交通管理局（F?rdselsstyrelsen）合作开发。所有的测试与落地实施都将严格遵守丹麦及欧洲的相关现行法规。
GreenMobility 集团首席执行官 Kasper Gjedsted 表示：“GreenMobility 在丹麦数百万次共享汽车出行中积累了卓越的运营经验。通过此次合作，我们将把这些经验直接带入我们在自动驾驶出行领域的下一个增长阶段。我们很自容能与文远知行这样世界级的伙伴强强联合，其技术处于行业最尖端水平，我们将共同致力于将自动驾驶共享汽车引入丹麦。”
文远知行创始人兼首席执行官韩旭补充道：“这次合作标志着文远知行首次进入北欧地区，也是我们欧洲扩张之路上又一个重要的里程碑。通过将文远知行的自动驾驶技术与 GreenMobility 的本地运营能力相结合，我们正在为在新国际市场部署自动驾驶出行建立一个可复制、可扩展的模式。我们期待提供安全、可靠且可持续的自动驾驶出行服务，同时助力塑造丹麦城市交通的未来。”
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欧洲打开自动驾驶大门，中美加速Robotaxi落地，中美智驾在欧洲同场竞争【环球时报报道 记者 杨沙沙】据路透社3日报道，随着智能驾驶（涵盖高阶辅助驾驶和自动驾驶）技术加速商业化，中国自动驾驶技术公司文远知行本周一表示，将通过与丹麦电动出行运营商GreenMobility合作进入丹麦市场，此举正值中国自动驾驶企业加速海外发展之际。文远知行随后向《环球时报》证实该消息，并表示在获得丹麦相关监管批准的前提下，双方计划于2027年上半年推出面向丹麦公众的Robotaxi（自动驾驶出租车）服务。
全球无人驾驶的“兵家必争之地”
路透社报道称，近几个月来，中国自动驾驶公司越来越看重欧洲市场，以期建立国际影响力。今年6月，文远知行就已宣布进入西班牙马德里和瑞士苏黎世市场，丹麦则是其欧洲业务版图的第6个国家。另一家中国自动驾驶科技公司小马智行则在今年3月份表示，将与优步及克罗地亚自动驾驶出行公司Verne合作，推出其称为“欧洲首个商业化Robotaxi服务”的项目。刚刚上市的中国自动驾驶技术公司Momenta，最近也获得了在德国城市道路上进行自动驾驶测试的许可。
今年7月，百度旗下的无人驾驶出行服务平台萝卜快跑，分别联合欧洲出行平台Freenow以及美国网约车服务商优步，在伦敦正式启动开放道路测试。据称，这是中国无人车首次在英国伦敦复杂路况下实地路测。
“伦敦是全球无人驾驶的‘兵家必争之地’。”百度相关负责人3日告诉《环球时报》记者，伦敦是全球路况最复杂的国际都市之一，当地汇聚严苛的右舵规则、复杂的老城路网，加上拥堵的交通环境，是全球右舵市场中“难度最高的考场”，对自动驾驶技术提出极致挑战。据该负责人透露，Alphabet（谷歌母公司）旗下的子公司Waymo已在伦敦展开测试，英国本土自动驾驶技术研发公司Wayve也布局在即。
《华尔街日报》此前评论称，若能在伦敦市场争得优势，那么企业便能为其自动驾驶出租车业务的全球推广赢得先机。
欧洲担心“远远落后”
尽管中国自动驾驶企业在全球多地积累了丰富经验，在应对复杂路况和生产成本上具有优势，但罗兰贝格全球高级合伙人、大中华区副总裁及亚洲区汽车业务负责人郑赟4日接受《环球时报》记者采访时证实，欧洲交通规则、驾驶习惯、道路标识、非机动车混行场景和国内差异巨大，“场景不存在简单复制”。同时，右舵/左舵市场需要两套适配方案，算法不能直接平移，必须投入本地数据采集、本地化迭代。
面对中美无人驾驶企业的竞争，欧洲反应不一。去年6月，欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德一行在北京开放道路上乘坐了萝卜快跑第六代无人驾驶汽车，并对中国技术表示认可，认为无人驾驶汽车的内部空间具有极高的灵活性和多元化的应用场景。
据法国国际广播电台报道，法国政府战略与规划高级专员克莱蒙·博纳今年5月表示，目前所有自动驾驶车型都只有美国或中国制造，呼吁欧洲层面采取应对措施进行改变，“以免错过这场技术革命”。根据欧盟相关报告，欧洲在自动驾驶汽车竞赛中“远远落后”。
国际能源署近日发布的一份报告显示，2025年，全球Robotaxi车队规模翻倍至约8000辆，覆盖约20个城市，目前，商业化运营主要集中于中美市场。另据咨询公司波士顿咨询预计，2035年，全球将有300万辆无人驾驶出租车，其中85万辆在中国，35万辆在美国，但欧洲只有12万辆。
法新社援引专家特雷格洛德的话表示，在欧洲，严格的安全法规和强大的公共交通文化阻碍了无人驾驶出租车的发展。但他也乐观预测，“我们或许能在2027年看到无人驾驶出租车的商业化服务”。
不存在“绝对赢家”
路透社分析称，中国自动驾驶开发商都希望在欧洲市场尽早站稳脚跟，但也凸显了市场日益激烈的竞争。
对此，郑赟认为，多家中国企业同步在欧洲开展公开道路测试、示范运营，持续向欧洲各国监管层展示中国L4技术成熟度，打破“中国自动驾驶仅适配国内路况”的刻板印象。相比单一企业孤军奋战，更容易推动监管机构放开试点政策。此外，智驾算法、车载硬件、整车、运营服务商同步出海，有机会搭建中国自动驾驶产业链协同网络，共享本地测试、第三方认证机构等资源。
集群出海是大势所趋，但郑赟提醒，中国自动驾驶企业需要错位竞争：一部分主攻Robotaxi等客运场景，一部分聚焦商用车自动驾驶、城市接驳等。同时，行业需要形成自律共识，主动和本土产业建立合作而非对立，才能把集群优势转化为长期竞争力。
据路透社分析，欧洲监管机构已逐渐为自动驾驶汽车的测试和部署打开了大门。对于各方看好的2027年或2028年无人驾驶商业化落地格局，郑赟认为，届时市场不存在“绝对赢家”：Waymo将守住头部标杆市场；中国头部企业将实现多点规模化商业化落地，形成不可忽视的一极；欧洲本土企业更多扮演技术供应商角色，难以主导自动驾驶客运运营市场。长远胜负，将取决于谁能更快完成深度本土化合规布局，建立稳定的本土产业联盟。
欧洲打开自动驾驶大门，中美加速Robotaxi落地，中美智驾在欧洲同场竞争
【环球时报报道 记者 杨沙沙】据路透社3日报道，随着智能驾驶（涵盖高阶辅助驾驶和自动驾驶）技术加速商业化，中国自动驾驶技术公司文远知行本周一表示，将通过与丹麦电动出行运营商GreenMobility合作进入丹麦市场，此举正值中国自动驾驶企业加速海外发展之际。文远知行随后向《环球时报》证实该消息，并表示在获得丹麦相关监管批准的前提下，双方计划于2027年上半年推出面向丹麦公众的Robotaxi（自动驾驶出租车）服务。
全球无人驾驶的“兵家必争之地”
路透社报道称，近几个月来，中国自动驾驶公司越来越看重欧洲市场，以期建立国际影响力。今年6月，文远知行就已宣布进入西班牙马德里和瑞士苏黎世市场，丹麦则是其欧洲业务版图的第6个国家。另一家中国自动驾驶科技公司小马智行则在今年3月份表示，将与优步及克罗地亚自动驾驶出行公司Verne合作，推出其称为“欧洲首个商业化Robotaxi服务”的项目。刚刚上市的中国自动驾驶技术公司Momenta，最近也获得了在德国城市道路上进行自动驾驶测试的许可。
今年7月，百度旗下的无人驾驶出行服务平台萝卜快跑，分别联合欧洲出行平台Freenow以及美国网约车服务商优步，在伦敦正式启动开放道路测试。据称，这是中国无人车首次在英国伦敦复杂路况下实地路测。
“伦敦是全球无人驾驶的‘兵家必争之地’。”百度相关负责人3日告诉《环球时报》记者，伦敦是全球路况最复杂的国际都市之一，当地汇聚严苛的右舵规则、复杂的老城路网，加上拥堵的交通环境，是全球右舵市场中“难度最高的考场”，对自动驾驶技术提出极致挑战。据该负责人透露，Alphabet（谷歌母公司）旗下的子公司Waymo已在伦敦展开测试，英国本土自动驾驶技术研发公司Wayve也布局在即。
《华尔街日报》此前评论称，若能在伦敦市场争得优势，那么企业便能为其自动驾驶出租车业务的全球推广赢得先机。
欧洲担心“远远落后”
尽管中国自动驾驶企业在全球多地积累了丰富经验，在应对复杂路况和生产成本上具有优势，但罗兰贝格全球高级合伙人、大中华区副总裁及亚洲区汽车业务负责人郑赟4日接受《环球时报》记者采访时证实，欧洲交通规则、驾驶习惯、道路标识、非机动车混行场景和国内差异巨大，“场景不存在简单复制”。同时，右舵/左舵市场需要两套适配方案，算法不能直接平移，必须投入本地数据采集、本地化迭代。
面对中美无人驾驶企业的竞争，欧洲反应不一。去年6月，欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德一行在北京开放道路上乘坐了萝卜快跑第六代无人驾驶汽车，并对中国技术表示认可，认为无人驾驶汽车的内部空间具有极高的灵活性和多元化的应用场景。
据法国国际广播电台报道，法国政府战略与规划高级专员克莱蒙·博纳今年5月表示，目前所有自动驾驶车型都只有美国或中国制造，呼吁欧洲层面采取应对措施进行改变，“以免错过这场技术革命”。根据欧盟相关报告，欧洲在自动驾驶汽车竞赛中“远远落后”。
国际能源署近日发布的一份报告显示，2025年，全球Robotaxi车队规模翻倍至约8000辆，覆盖约20个城市，目前，商业化运营主要集中于中美市场。另据咨询公司波士顿咨询预计，2035年，全球将有300万辆无人驾驶出租车，其中85万辆在中国，35万辆在美国，但欧洲只有12万辆。
法新社援引专家特雷格洛德的话表示，在欧洲，严格的安全法规和强大的公共交通文化阻碍了无人驾驶出租车的发展。但他也乐观预测，“我们或许能在2027年看到无人驾驶出租车的商业化服务”。
不存在“绝对赢家”
路透社分析称，中国自动驾驶开发商都希望在欧洲市场尽早站稳脚跟，但也凸显了市场日益激烈的竞争。
对此，郑赟认为，多家中国企业同步在欧洲开展公开道路测试、示范运营，持续向欧洲各国监管层展示中国L4技术成熟度，打破“中国自动驾驶仅适配国内路况”的刻板印象。相比单一企业孤军奋战，更容易推动监管机构放开试点政策。此外，智驾算法、车载硬件、整车、运营服务商同步出海，有机会搭建中国自动驾驶产业链协同网络，共享本地测试、第三方认证机构等资源。
集群出海是大势所趋，但郑赟提醒，中国自动驾驶企业需要错位竞争：一部分主攻Robotaxi等客运场景，一部分聚焦商用车自动驾驶、城市接驳等。同时，行业需要形成自律共识，主动和本土产业建立合作而非对立，才能把集群优势转化为长期竞争力。
据路透社分析，欧洲监管机构已逐渐为自动驾驶汽车的测试和部署打开了大门。对于各方看好的2027年或2028年无人驾驶商业化落地格局，郑赟认为，届时市场不存在“绝对赢家”：Waymo将守住头部标杆市场；中国头部企业将实现多点规模化商业化落地，形成不可忽视的一极；欧洲本土企业更多扮演技术供应商角色，难以主导自动驾驶客运运营市场。长远胜负，将取决于谁能更快完成深度本土化合规布局，建立稳定的本土产业联盟。
全球无人驾驶的“兵家必争之地”
路透社报道称，近几个月来，中国自动驾驶公司越来越看重欧洲市场，以期建立国际影响力。今年6月，文远知行就已宣布进入西班牙马德里和瑞士苏黎世市场，丹麦则是其欧洲业务版图的第6个国家。另一家中国自动驾驶科技公司小马智行则在今年3月份表示，将与优步及克罗地亚自动驾驶出行公司Verne合作，推出其称为“欧洲首个商业化Robotaxi服务”的项目。刚刚上市的中国自动驾驶技术公司Momenta，最近也获得了在德国城市道路上进行自动驾驶测试的许可。
今年7月，百度旗下的无人驾驶出行服务平台萝卜快跑，分别联合欧洲出行平台Freenow以及美国网约车服务商优步，在伦敦正式启动开放道路测试。据称，这是中国无人车首次在英国伦敦复杂路况下实地路测。
“伦敦是全球无人驾驶的‘兵家必争之地’。”百度相关负责人3日告诉《环球时报》记者，伦敦是全球路况最复杂的国际都市之一，当地汇聚严苛的右舵规则、复杂的老城路网，加上拥堵的交通环境，是全球右舵市场中“难度最高的考场”，对自动驾驶技术提出极致挑战。据该负责人透露，Alphabet（谷歌母公司）旗下的子公司Waymo已在伦敦展开测试，英国本土自动驾驶技术研发公司Wayve也布局在即。
《华尔街日报》此前评论称，若能在伦敦市场争得优势，那么企业便能为其自动驾驶出租车业务的全球推广赢得先机。
欧洲担心“远远落后”
尽管中国自动驾驶企业在全球多地积累了丰富经验，在应对复杂路况和生产成本上具有优势，但罗兰贝格全球高级合伙人、大中华区副总裁及亚洲区汽车业务负责人郑赟4日接受《环球时报》记者采访时证实，欧洲交通规则、驾驶习惯、道路标识、非机动车混行场景和国内差异巨大，“场景不存在简单复制”。同时，右舵/左舵市场需要两套适配方案，算法不能直接平移，必须投入本地数据采集、本地化迭代。
面对中美无人驾驶企业的竞争，欧洲反应不一。去年6月，欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德一行在北京开放道路上乘坐了萝卜快跑第六代无人驾驶汽车，并对中国技术表示认可，认为无人驾驶汽车的内部空间具有极高的灵活性和多元化的应用场景。
据法国国际广播电台报道，法国政府战略与规划高级专员克莱蒙·博纳今年5月表示，目前所有自动驾驶车型都只有美国或中国制造，呼吁欧洲层面采取应对措施进行改变，“以免错过这场技术革命”。根据欧盟相关报告，欧洲在自动驾驶汽车竞赛中“远远落后”。
国际能源署近日发布的一份报告显示，2025年，全球Robotaxi车队规模翻倍至约8000辆，覆盖约20个城市，目前，商业化运营主要集中于中美市场。另据咨询公司波士顿咨询预计，2035年，全球将有300万辆无人驾驶出租车，其中85万辆在中国，35万辆在美国，但欧洲只有12万辆。
法新社援引专家特雷格洛德的话表示，在欧洲，严格的安全法规和强大的公共交通文化阻碍了无人驾驶出租车的发展。但他也乐观预测，“我们或许能在2027年看到无人驾驶出租车的商业化服务”。
不存在“绝对赢家”
路透社分析称，中国自动驾驶开发商都希望在欧洲市场尽早站稳脚跟，但也凸显了市场日益激烈的竞争。
对此，郑赟认为，多家中国企业同步在欧洲开展公开道路测试、示范运营，持续向欧洲各国监管层展示中国L4技术成熟度，打破“中国自动驾驶仅适配国内路况”的刻板印象。相比单一企业孤军奋战，更容易推动监管机构放开试点政策。此外，智驾算法、车载硬件、整车、运营服务商同步出海，有机会搭建中国自动驾驶产业链协同网络，共享本地测试、第三方认证机构等资源。
集群出海是大势所趋，但郑赟提醒，中国自动驾驶企业需要错位竞争：一部分主攻Robotaxi等客运场景，一部分聚焦商用车自动驾驶、城市接驳等。同时，行业需要形成自律共识，主动和本土产业建立合作而非对立，才能把集群优势转化为长期竞争力。
据路透社分析，欧洲监管机构已逐渐为自动驾驶汽车的测试和部署打开了大门。对于各方看好的2027年或2028年无人驾驶商业化落地格局，郑赟认为，届时市场不存在“绝对赢家”：Waymo将守住头部标杆市场；中国头部企业将实现多点规模化商业化落地，形成不可忽视的一极；欧洲本土企业更多扮演技术供应商角色，难以主导自动驾驶客运运营市场。长远胜负，将取决于谁能更快完成深度本土化合规布局，建立稳定的本土产业联盟。
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出海日报｜奇瑞拟投资韩国KGM，文远知行首次进入北欧市场华新建材拟8亿美元收购菲律宾HPI股权
华新建材公告称，拟通过全资子公司华新中亚投资分两个阶段收购菲律宾Holcim Philippines Inc.（HPI）全部股权，整体交易对价约8亿美元。
第一阶段，公司拟以约5.27亿美元收购HPI约67.623%股权，实现控股；第一阶段交割满三年且不早于2030年1月1日后，可通过约定机制收购剩余31.377%股权。交易完成后，HPI将纳入公司合并报表范围。本次交易构成关联交易，尚需履行相关审批程序。
奇瑞拟投资韩国KGM 取得约10%股权
韩国汽车制造商KG Mobility（KGM）宣布与奇瑞汽车签署战略投资协议。根据协议，奇瑞将投资7500万美元认购KGM发行的可转换债券，债券转换后预计持有KGM约10%股权。
双方将继续围绕新车型开发、自动驾驶、软件定义汽车（SDV）等领域深化合作，并探索机器人、汽车半导体等未来业务合作。KGM表示，奇瑞不会参与公司经营管理。
文远知行与GreenMobility合作进入丹麦市场
文远知行宣布与丹麦共享电动车平台GreenMobility达成战略合作，共同打造丹麦首个商业化自动驾驶共享出行项目，标志着公司首次进入北欧市场。
双方计划在获得监管批准后，于2027年上半年面向公众推出商业化自动驾驶共享出行服务，投放符合欧盟法规要求的L4级Robotaxi GXR。
天合光能与Al-Raebi签署1.5GW光伏项目合作备忘录
据天合光能消息，公司与中东Al-Raebi贸易与太阳能系统公司签署合作备忘录。根据备忘录，双方将围绕2026年至2029年总规模约1.5GW的光伏项目开展合作，共同探索中东地区大型光伏项目发展机遇。
长电科技设立新加坡海外财资中心
据长电科技消息，公司海外财资中心（FTC）已通过新加坡经济发展局审核，正式获批设立，海外司库管理平台同步上线。
依托海外财资中心，公司将集中开展资金、融资、结算及分析等业务，统筹海外经营主体财资管理职能，提升全球资金集中管理和运营效率。
海亮股份拟整合欧洲子公司业务
海亮股份公告称，公司拟对全资欧洲子公司HBF实施业务整合，包括将黄铜实心棒产能向德国、意大利基地转移，部分设备技改转型生产紫铜锭，保留优势业务并新增高毛利产线，同时优化约110名员工。
公司预计“就业保护计划”相关费用约1250万欧元，可能对2026年业绩产生一定影响。公司表示，本次整合有利于提升欧洲业务运营效率和竞争力。
安科生物奥曲肽原料药获欧盟CEP证书
安科生物公告称，全资孙公司上海苏豪逸明制药有限公司收到欧洲药品质量管理局签发的奥曲肽原料药CEP证书，自2026年7月31日起生效。
这是苏豪逸明获得的第三个多肽原料药CEP证书，将为奥曲肽原料药进入欧盟市场取得准入资质，有利于拓展多肽原料药海外市场。
圣湘生物五项产品获欧盟CE IVDR认证
圣湘生物公告称，公司五项产品获得欧盟CE IVDR认证，包括人乳头瘤病毒核酸分型检测试剂盒等产品。其中，两项产品获得Class C认证，三项产品获得Class D认证，为公司首批获得欧盟IVDR最高风险类别认证的产品。
公司表示，此次认证将进一步丰富公司产品国际注册体系，为相关产品海外市场推广创造条件。
出海日报｜奇瑞拟投资韩国KGM，文远知行首次进入北欧市场
华新建材拟8亿美元收购菲律宾HPI股权
华新建材公告称，拟通过全资子公司华新中亚投资分两个阶段收购菲律宾Holcim Philippines Inc.（HPI）全部股权，整体交易对价约8亿美元。
第一阶段，公司拟以约5.27亿美元收购HPI约67.623%股权，实现控股；第一阶段交割满三年且不早于2030年1月1日后，可通过约定机制收购剩余31.377%股权。交易完成后，HPI将纳入公司合并报表范围。本次交易构成关联交易，尚需履行相关审批程序。
奇瑞拟投资韩国KGM 取得约10%股权
韩国汽车制造商KG Mobility（KGM）宣布与奇瑞汽车签署战略投资协议。根据协议，奇瑞将投资7500万美元认购KGM发行的可转换债券，债券转换后预计持有KGM约10%股权。
双方将继续围绕新车型开发、自动驾驶、软件定义汽车（SDV）等领域深化合作，并探索机器人、汽车半导体等未来业务合作。KGM表示，奇瑞不会参与公司经营管理。
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双方计划在获得监管批准后，于2027年上半年面向公众推出商业化自动驾驶共享出行服务，投放符合欧盟法规要求的L4级Robotaxi GXR。
天合光能与Al-Raebi签署1.5GW光伏项目合作备忘录
据天合光能消息，公司与中东Al-Raebi贸易与太阳能系统公司签署合作备忘录。根据备忘录，双方将围绕2026年至2029年总规模约1.5GW的光伏项目开展合作，共同探索中东地区大型光伏项目发展机遇。
长电科技设立新加坡海外财资中心
据长电科技消息，公司海外财资中心（FTC）已通过新加坡经济发展局审核，正式获批设立，海外司库管理平台同步上线。
依托海外财资中心，公司将集中开展资金、融资、结算及分析等业务，统筹海外经营主体财资管理职能，提升全球资金集中管理和运营效率。
海亮股份拟整合欧洲子公司业务
海亮股份公告称，公司拟对全资欧洲子公司HBF实施业务整合，包括将黄铜实心棒产能向德国、意大利基地转移，部分设备技改转型生产紫铜锭，保留优势业务并新增高毛利产线，同时优化约110名员工。
公司预计“就业保护计划”相关费用约1250万欧元，可能对2026年业绩产生一定影响。公司表示，本次整合有利于提升欧洲业务运营效率和竞争力。
安科生物奥曲肽原料药获欧盟CEP证书
安科生物公告称，全资孙公司上海苏豪逸明制药有限公司收到欧洲药品质量管理局签发的奥曲肽原料药CEP证书，自2026年7月31日起生效。
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圣湘生物五项产品获欧盟CE IVDR认证
圣湘生物公告称，公司五项产品获得欧盟CE IVDR认证，包括人乳头瘤病毒核酸分型检测试剂盒等产品。其中，两项产品获得Class C认证，三项产品获得Class D认证，为公司首批获得欧盟IVDR最高风险类别认证的产品。
公司表示，此次认证将进一步丰富公司产品国际注册体系，为相关产品海外市场推广创造条件。
华新建材公告称，拟通过全资子公司华新中亚投资分两个阶段收购菲律宾Holcim Philippines Inc.（HPI）全部股权，整体交易对价约8亿美元。
第一阶段，公司拟以约5.27亿美元收购HPI约67.623%股权，实现控股；第一阶段交割满三年且不早于2030年1月1日后，可通过约定机制收购剩余31.377%股权。交易完成后，HPI将纳入公司合并报表范围。本次交易构成关联交易，尚需履行相关审批程序。
奇瑞拟投资韩国KGM 取得约10%股权
韩国汽车制造商KG Mobility（KGM）宣布与奇瑞汽车签署战略投资协议。根据协议，奇瑞将投资7500万美元认购KGM发行的可转换债券，债券转换后预计持有KGM约10%股权。
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文远知行与GreenMobility合作进入丹麦市场
文远知行宣布与丹麦共享电动车平台GreenMobility达成战略合作，共同打造丹麦首个商业化自动驾驶共享出行项目，标志着公司首次进入北欧市场。
双方计划在获得监管批准后，于2027年上半年面向公众推出商业化自动驾驶共享出行服务，投放符合欧盟法规要求的L4级Robotaxi GXR。
天合光能与Al-Raebi签署1.5GW光伏项目合作备忘录
据天合光能消息，公司与中东Al-Raebi贸易与太阳能系统公司签署合作备忘录。根据备忘录，双方将围绕2026年至2029年总规模约1.5GW的光伏项目开展合作，共同探索中东地区大型光伏项目发展机遇。
长电科技设立新加坡海外财资中心
据长电科技消息，公司海外财资中心（FTC）已通过新加坡经济发展局审核，正式获批设立，海外司库管理平台同步上线。
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海亮股份拟整合欧洲子公司业务
海亮股份公告称，公司拟对全资欧洲子公司HBF实施业务整合，包括将黄铜实心棒产能向德国、意大利基地转移，部分设备技改转型生产紫铜锭，保留优势业务并新增高毛利产线，同时优化约110名员工。
公司预计“就业保护计划”相关费用约1250万欧元，可能对2026年业绩产生一定影响。公司表示，本次整合有利于提升欧洲业务运营效率和竞争力。
安科生物奥曲肽原料药获欧盟CEP证书
安科生物公告称，全资孙公司上海苏豪逸明制药有限公司收到欧洲药品质量管理局签发的奥曲肽原料药CEP证书，自2026年7月31日起生效。
这是苏豪逸明获得的第三个多肽原料药CEP证书，将为奥曲肽原料药进入欧盟市场取得准入资质，有利于拓展多肽原料药海外市场。
圣湘生物五项产品获欧盟CE IVDR认证
圣湘生物公告称，公司五项产品获得欧盟CE IVDR认证，包括人乳头瘤病毒核酸分型检测试剂盒等产品。其中，两项产品获得Class C认证，三项产品获得Class D认证，为公司首批获得欧盟IVDR最高风险类别认证的产品。
公司表示，此次认证将进一步丰富公司产品国际注册体系，为相关产品海外市场推广创造条件。
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2026-2032年大物流场景智能化行业深度调研及投资前景预测报告（来源：普华有策）
从封闭场景到供应链全局，AI重铸大物流竞争新壁垒。
1、大物流场景智能化行业概况
（1）大物流智能化已从依赖轨道/磁钉的刚性硬件方案，演进为融合深度学习、多模态感知与新能源线控平台的柔性智驾方案，技术成熟度显著提升。
（2）封闭场景是无人驾驶当前最具确定性的落地赛道。核心优势在于：场景封闭可控，感知与决策复杂度低；流程标准化，自动化收益可精确量化；客户痛点刚需且支付能力强；支持混行作业，切换成本低，有效降低商业化风险。
（3）无人驾驶是规模化切入点，直接回应人力短缺与安全痛点。规模化运营后，行业认知升级——核心竞争力从单体车辆无人驾驶转向全局智能运营，需统筹车辆、机械与资源的协同调度，本质是作业体系的系统性重构。
（4）商业化呈三个递进层次：一、单节点切入（如水平运输），快速验证价值；二、全枢纽一体化，物理AI与运营AI协同消除全链路损耗，价值超越局部叠加；三、跨枢纽协同，通过统一AI平台（如Loopo）整合多维度数据与运力，推动供应链全局优化，该层次正加速商业化。三层相互促进，逐级深化。
2、行业市场规模与增长空间
（1）枢纽型物流智能化市场
枢纽型物流智能化市场涵盖海港、陆港、空港等物流枢纽场景的智能化升级需求，包括无人驾驶商用车部署、港机智能化改造、智能调度系统及全局化作业管理平台等多个层次。随着港口运营商从单节点自动化向全枢纽一体化升级，市场客单价与整体规模均呈现快速扩大趋势。
全球枢纽型物流自动驾驶商用车解决方案市场规模从2020年的3.10亿元增长至2025年的8.02亿元，预计到2030年将增长至67.64亿元，2025至2030年复合增长率为53.17%。
2025-2030年全球枢纽型物流自动驾驶商用车解决方案市场规模预测
在港口物流枢纽场景中，全球海（河）港物流枢纽场景自动驾驶商用车解决方案市场规模从2020年的2.57亿元增长至2025年的6.04亿元，预计到2030年将进一步增长至46.82亿元，2025至2030年复合增长率为50.63%。
2025-2030年港口场景自动驾驶商用车解决方案市场规模预测
从更广义的智慧港口市场看，2025全球智慧港口市场规模约为41.4亿美元，预计2030年将增至146.4亿美元；中国智慧港口市场规模2025年约为6.59亿美元，预计2030年将达19.588亿美元，整体处于快速增长通道。
在空港物流枢纽场景中，自动驾驶商用车解决方案市场规模从2020年的0.25亿元增至2025年的1.31亿元，预计2030年将达18.39亿元，2025至2030年复合增长率为69.64%，增长动能强劲。
（2）生产型物流智能化市场
生产型物流智能化市场涵盖汽车制造、船舶制造等高端装备生产企业厂内外物流运输、仓储管理及生产调度协同的智能化升级。随着制造业对降本增效、柔性生产及绿色低碳诉求持续强化，工厂物流自动化正从局部试点向系统性部署演进。
在厂区场景中，全球商用车L4级无人驾驶解决方案市场规模从2021年的1.02亿元增至2025年的2.56亿元，预计2030年达42.11亿元，2025至2030年CAGR为75.14%；中国市场规模预计从2025年的1.44亿元增至2030年的17.15亿元，CAGR为64.25%。
2025-2030年全球及中国区场景商用车L4级自动驾驶解决方案市场规模预测（亿元）
全球制造业物流市场规模2024年约为1,582亿美元，预计2030年将达到2,437亿美元；其中中国市场预计2030年将达到524亿美元。反映出制造业物流整体升级的广阔空间，其中，汽车制造、船舶制造等重点工业场景的智能化改造需求尤为突出。
（3）多式联运市场
随着路舶智慧平台（Loopo）向跨枢纽供应链协同延伸，可触达的市场空间从单一枢纽扩展至整个物流网络。多式联运市场的核心价值在于打通港口、铁路、公路、航空等不同运输方式之间的协同效率，其潜在市场规模远超单一枢纽的智能化改造市场。
全球多式联运市场规模2024年约为730亿美元，预计2030年将达到1,715亿美元；其中中国市场预计2030年将达到431亿美元。当前多式联运领域的智能化、数字化解决方案仍处于早期渗透阶段，随着国家持续推进“有效降低全社会物流成本”的战略目标，多式联运有望在政策驱动下加速扩容。
5、行业技术演进与未来发展趋势
（1）无人驾驶技术范式演进：从模块化架构向端到端与世界模型驱动
无人驾驶核心技术架构正从“感知-决策-规划-控制”模块化流水线向端到端神经网络演进，通过海量真实场景数据直接训练，实现从传感器输入到控制指令的全链路优化，泛化能力与决策逻辑更接近人类驾驶员。
在此基础上，世界模型（WorldModel）成为最具前景的方向之一，其赋予系统对物理世界的内在理解与预测能力，使决策具备更长的时间视野与更强的鲁棒性。港口环境结构相对固定、作业规则明确，为世界模型的训练与部署提供了有利条件，有望率先实现规模化落地。视觉-语言-动作（VLA）模型通过融合自然语言理解与物理动作执行能力，为大物流场景中人机协同与复杂任务自主执行提供新路径。
（2）具身智能的兴起：从移动智能到操作智能的闭环
无人驾驶解决了“移动”环节的智能化，但完整物流作业链还涉及集装箱抓取、货物分拣、设备精准对位等“操作”环节。具身智能强调智能体在物理世界中通过感知、决策、执行全流程自主完成复杂任务，将AI认知能力与物理执行能力深度融合。大物流场景下的典型应用包括：智能机械臂自主完成集装箱抓取与放置、移动操作机器人实现仓储分拣、智能化港机设备与无人驾驶车辆协同装卸等。
（3）运营AI的技术演进：从规则驱动向模型自进化
传统物流调度系统依赖预设规则与专家经验调优，优化上限受制于规则完备性。新一代运营AI以数据驱动与模型自进化为核心：强化学习与图神经网络使系统在真实运营中自主学习最优策略；时空预测模型实现从被动响应式调度向主动预测式调度的转变。长远来看，场景世界模型可在数字孪生中高效仿真迭代各类调度策略，大幅压缩策略优化周期，提升异常应对能力。
（4）商业化路径演进趋势：从单一场景向全链路生态延伸
综合物理AI与运营AI的技术演进，商业化路径呈现三阶段递进：
近期，封闭场景规模化复制为增长主引擎，全球港口从试点验证转向系统性规模部署，项目覆盖范围与客单价同步提升；中期，空港、多式联运枢纽等半开放场景商业化突破将打开增量市场，汽车制造、船舶制造等生产型物流的标杆项目效应带动需求激活；长期，跨枢纽供应链协同平台将成为核心价值层，海港、陆港、空港、智慧工厂等枢纽的运营数据与运力资源纳入统一AI决策平台，形成难以复制的数据与协同壁垒，实现供应链全链路优化。
6、进入本行业的主要壁垒
（1）技术壁垒：AI工程化能力构筑核心门槛
大物流智能化涉及无人驾驶算法、多传感器融合、全场智能调度、AI视觉识别及端到端模型等多个技术领域，系统级整合能力依赖大量真实场景的工程实践积累，短期投入难以复制。随着通用AI能力获取门槛降低，竞争核心已从“能不能做出AI系统”升级为“能不能将AI能力有效落地到特定场景”。港口环境复杂性、重载商用车安全冗余要求、多设备协同实时性约束等工程化挑战，无法通过调用通用API解决，必须依托深厚的场景理解与长期工程实践积累。
（2）场景数据壁垒：真实数据成为稀缺战略资源
高质量场景数据正成为比算法更稀缺的战略资源。不同港口的地理环境、气候条件、设备配置各异，系统优化经验难以直接迁移，需通过持续运营真实项目逐步沉淀，具有路径依赖性与时间不可压缩性。数据积累越丰富，模型训练效果越好，系统性能越强，进而吸引更多客户、产生更多数据，形成先发企业的正向循环与持续扩大的竞争优势。
（3）客户信任与切换成本壁垒：长周期验证形成深度绑定
头部客户对供应商选择极为审慎，选型周期往往长达数月乃至数年，需经历严格技术验证与长周期试运行。一旦合作建立，智能化系统与客户TOS、生产管理系统的深度集成，以及运营团队对操作逻辑的深度适配，使得系统替换的技术复杂度与业务风险较高。客户关注重点已从“系统能不能用”升级为“系统能不能持续进化”，能够提供OTA升级与模型迭代的供应商将形成更深的绑定关系。
（4）资金与规模壁垒：高投入与规模效应的复合门槛
从算法研发、整车设计、硬件集成到全球部署与长期运营，各环节均需持续大量资金投入。行业商业化验证周期长，客户决策链条复杂，对企业资金储备与持续运营能力提出较高要求。同时，规模效应显著：部署规模扩大带来单车研发成本摊薄、供应链议价增强、训练数据增加，头部企业成本与能力优势持续强化，形成对新进入者的显著压制。
（5）全球化交付壁垒：本地化服务网络需长期建设
国际化客户对供应商全球化服务能力有明确要求，项目部署、系统调试、日常维护及紧急响应均需稳定的本地团队。不同国家和地区的港口运营标准、设备配置习惯、监管要求及文化差异，进一步提升了全球化服务的复杂度。覆盖多国的服务网络建设需长期资源投入与经验积累，对新进入者构成高门槛。
上述壁垒相互强化、形成闭环：场景数据积累驱动技术迭代，技术优势增强客户信任，规模扩大巩固成本优势与交付能力。多重要素综合作用下，行业先发优势呈现累积放大效应，后进入者面临的壁垒随时间推移持续提升。
7、行业竞争格局及主要企业
（1）细分行业竞争情况
大物流场景智能化市场正处于高速发展阶段，参与者来自无人驾驶商用车、工业机器人、企业AI平台等多个领域。在物理AI执行层，国内外无人驾驶企业、传统港口装备制造商、工业机器人厂商以及新能源重卡的制造巨头从不同维度切入大物流场景，竞争重点集中于特定场景的商业化落地深度；在运营AI决策层，企业级AI决策平台、供应链可视化与协同平台及物流运力撮合平台正在推进大物流场景的智能化运营升级，竞争重点集中于场景数据的积累深度与平台网络效应的构建速度。
目前，大多数参与者聚焦于物理AI执行层或运营AI决策层其中一个维度，同时具备物理AI与运营AI完整能力、并已在全球大物流场景实现规模化商业落地的企业较少。
（2）行业内主要企业
1）主线科技
是国内专注于港口、园区等封闭场景无人驾驶商用车研发与商业化的代表性企业，核心产品为港口无人驾驶集卡及配套调度系统。主线科技以港口水平运输场景为核心切入点，是天津港、京唐港等智慧化升级的核心技术供应商，天津港“智慧零碳”码头采用主线科技的无人驾驶技术实现了L4级无人驾驶的规模化运营，在国内港口封闭场景无人驾驶领域具有一定市场影响力。
2）驭势科技
是国内较早布局封闭场景无人驾驶的企业之一，产品线覆盖L2至L4级无人驾驶级别，应用场景涵盖机场、工厂厂区及物流园区等多类封闭环境。驭势科技在机场场景积累了一定的商业化经验，并向制造业工厂物流场景延伸，在商业模式上兼顾设备销售与运营服务两种形态，探索无人驾驶解决方案的多元化商业路径。
3）希迪智驾
是中国商用车智能驾驶产品及解决方案的供应商，专注于矿区及封闭物流场景的无人驾驶卡车研发，同时布局V2X车路协同技术及智能感知解决方案，希迪智驾在矿区无人驾驶场景积累了丰富的工程经验，在新疆等矿区已实现无人驾驶宽体车的常态化规模运营，是矿区场景无人驾驶商业化的重要参与者。
4）小马智行
是全球无人驾驶技术的领先企业之一，也是中国首批获得一线城市无人驾驶出租车运营许可的公司之一。小马智行业务涵盖无人驾驶出行服务（Robotaxi）、无人驾驶卡车（Robotruck）及乘用车智能驾驶解决方案三大方向。
5）文远知行
是全球首家向公众提供L4级付费Robotaxi服务的公司，业务覆盖Robotaxi、Robobus、无人驾驶环卫车及无人驾驶货运车等多个方向。文远知行是全球唯一同时拥有中国、美国、欧盟、中东多国无人驾驶牌照的企业，文远知行在开放道路无人驾驶领域具有较强的技术积累。
6）Tesla
特斯拉推出的纯电动重型卡车TeslaSemi，于2022年开始小规模交付，搭载特斯拉自研的无人驾驶辅助系统，主要应用于干线物流场景。特斯拉凭借其在电动汽车领域的技术积累与品牌影响力，正逐步推进Semi的量产规模扩大，并探索更高级别无人驾驶能力在商用车场景的落地，代表了全球科技巨头向无人驾驶商用车领域渗透的趋势性力量。
7）Waymo
是Alphabet旗下专注于无人驾驶技术的企业，在乘用车无人驾驶领域具有全球领先的技术积累与商业化进展，目前已在美国多个城市开展Robotaxi商业化运营。近年来Waymo开始探索将无人驾驶能力延伸至商用车及物流场景，但目前商用车方向的商业化进展相对有限，尚处于技术验证与早期商业探索阶段。
8）Palantir
是全球领先的AI数据分析与决策平台企业，专注于为政府机构与大型企业提供复杂数据环境下的智能决策支持。核心产品Foundry已在制造业、能源、物流等多个行业实现大规模商业化部署。
9）迅策科技（03317.HK）
是中国领先的实时数据基础设施及AI智能决策解决方案供应商，核心产品为自研云原生统一数据平台VOne，可在毫秒级时间窗口内完成来自超过1,000种外部数据源的异构数据收集、清理、管理、分析与治理，并在此基础上构建AI驱动的智能决策支持能力。
10）西井科技
是一家专注于人工智能（AI）产业化应用的科技企业，也是全球大物流场景中领先的自动驾驶解决方案提供商。公司为海港、陆港、空港、智慧工厂及多式联运等大物流场景，提供覆盖“智能执行、作业协同与运营决策”的一体化解决方案。
《2026-2032年大物流场景智能化行业深度调研及投资前景预测报告》涵盖行业全球及中国发展概况、供需数据、市场规模，产业政策/规划、相关技术/专利，竞争格局、上游原材料情况、下游主要应用市场需求规模及前景、区域结构、市场集中度、重点企业/玩家，企业占有率、行业特征、驱动因素、市场前景预测、进出口数量/金额/地区/国家、投资策略、主要壁垒构成、相关风险等内容。同时北京普华有策信息咨询有限公司还提供市场专项调研项目、产业研究报告、产业链咨询、项目可行性研究报告、专精特新小巨人认证、市场占有率报告、十五五规划、项目后评价报告、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书、国家级制造业单项冠军企业认证、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。（PHPOLICY:MJ）
报告目录：
第1章大物流场景智能化行业综述及数据来源说明
1.1大物流场景智能化行业界定
1.1.1大物流场景智能化的定义
1.1.2《国民经济行业分类与代码》中大物流场景智能化行业归属
1.2大物流场景智能化行业相关专业术语
1.3本报告数据来源及编制说明
第2章中国大物流场景智能化行业宏观环境分析（PEST）
2.1中国大物流场景智能化行业政策（Policy）环境分析
2.1.1中国大物流场景智能化行业监管体系及机构介绍
1、中国大物流场景智能化行业主管部门
2、中国大物流场景智能化行业自律组织
2.1.2中国大物流场景智能化行业发展相关政策规划汇总及解读
2.1.3政策环境对中国大物流场景智能化行业发展的影响总结
2.2中国大物流场景智能化行业经济（Economy）环境分析
2.2.1中国宏观经济发展现状
2.2.2中国宏观经济发展展望
2.3中国大物流场景智能化行业社会（Society）环境分析
2.4中国大物流场景智能化行业技术（Technology）环境分析
2.4.1中国大物流场景智能化行业相关技术介绍
2.4.2中国大物流场景智能化行业专利情况
1、中国大物流场景智能化专利申请
2、中国大物流场景智能化专利公开
3、中国大物流场景智能化热门申请人
4、中国大物流场景智能化热门技术
第3章全球大物流场景智能化行业发展现状及大物流场景智能化市场前景
3.1全球大物流场景智能化行业发展历程介绍
3.2全球大物流场景智能化行业宏观环境背景
3.2.1全球大物流场景智能化行业经济环境概况
3.2.2全球大物流场景智能化行业经济预测
3.3全球大物流场景智能化行业发展现状及市场规模体量分析
3.4全球大物流场景智能化行业区域发展格局及重点区域市场研究
3.4.1全球大物流场景智能化行业区域发展格局
3.4.2全球大物流场景智能化行业重点区域市场发展状况
1、亚洲大物流场景智能化行业地区市场分析
（1）亚洲大物流场景智能化行业市场现状分析
（2）亚洲大物流场景智能化行业市场规模与市场需求分析
（3）2026-2032年亚洲大物流场景智能化行业前景预测分析
2、北美大物流场景智能化行业地区市场分析
（1）北美大物流场景智能化行业市场现状分析
（2）北美大物流场景智能化行业市场规模与市场需求分析
（3）2026-2032年北美大物流场景智能化行业前景预测分析
3、欧洲大物流场景智能化行业地区市场分析
（1）欧洲大物流场景智能化行业市场现状分析
（2）欧洲大物流场景智能化行业市场规模与市场需求分析
（3）2026-2032年欧洲大物流场景智能化行业前景预测分析
4、其他地区分析
5、2026-2032年全球大物流场景智能化行业规模预测
3.5全球大物流场景智能化行业市场竞争格局及重点企业案例研究
3.5.1全球大物流场景智能化行业市场竞争格局
3.5.2全球大物流场景智能化行业重点企业案例
1、企业A
2、企业B
3、企业C
第4章中国大物流场景智能化行业进出口贸易状况及对外贸易依存度
4.1全球及中国大物流场景智能化行业发展差异分析
4.2中国大物流场景智能化行业进出口贸易整体状况
4.3中国大物流场景智能化行业进口贸易状况
4.3.1中国大物流场景智能化行业进口规模
4.3.2中国大物流场景智能化行业进口价格水平
4.3.3中国大物流场景智能化行业进口产品结构
4.3.4中国大物流场景智能化行业进口来源地
4.4中国大物流场景智能化行业出口贸易状况
4.4.1中国大物流场景智能化行业出口规模
4.4.2中国大物流场景智能化行业出口价格水平
4.4.3中国大物流场景智能化行业出口产品结构
4.4.4中国大物流场景智能化行业出口目的地
第5章中国大物流场景智能化行业市场供给状况及市场行情走势预判
5.1中国大物流场景智能化行业发展历程介绍
5.2中国大物流场景智能化行业市场特性解析
5.3中国大物流场景智能化行业市场主体类型及入场方式
5.4中国大物流场景智能化行业市场主体数量规模
5.5中国大物流场景智能化行业市场供给能力分析
5.6中国大物流场景智能化行业市场供给水平分析
5.7中国大物流场景智能化行业市场行情走势预判
第6章2021-2025年中国大物流场景智能化行业市场需求状况及市场规模体量分析
6.1中国大物流场景智能化行业市场渗透状况分析
6.2中国大物流场景智能化行业市场饱和度分析
6.3中国大物流场景智能化行业市场需求状况
6.4中国大物流场景智能化行业市场销售状况
6.5中国大物流场景智能化行业市场规模体量分析
第7章中国大物流场景智能化行业市场竞争状况及国际市场竞争力分析
7.1中国大物流场景智能化行业波特五力模型分析
7.1.1中国大物流场景智能化行业现有竞争者之间的竞争分析
7.1.2中国大物流场景智能化行业关键要素的供应商议价能力分析
7.1.3中国大物流场景智能化行业消费者议价能力分析
7.1.4中国大物流场景智能化行业潜在进入者分析
7.1.5中国大物流场景智能化行业替代品风险分析
7.2中国大物流场景智能化行业投融资、兼并与重组案例
7.3中国大物流场景智能化行业市场竞争格局分析
7.4中国大物流场景智能化行业市场集中度分析
7.5中国大物流场景智能化行业国际市场竞争力分析
7.6中国大物流场景智能化行业国产替代布局状况
第8章2021-2025年中国大物流场景智能化行业发展概述
8.1中国大物流场景智能化行业上下游产业链分析
8.1.1产业链模型原理介绍
8.1.2大物流场景智能化行业产业链条分析
8.2中国大物流场景智能化行业产业链环节分析
8.2.1主要上游产业供给情况分析
8.2.22026-2032年主要上游产业供给预测分析
8.2.3主要上游产业价格分析
8.2.42026-2032年主要上游产业价格预测分析
8.2.5主要下游产业发展现状分析
8.2.6主要下游产业规模分析
8.2.7主要下游产业价格分析
8.2.82026-2032年主要下游产业前景预测分析
8.3中国大物流场景智能化细分市场格局分布
8.4中国大物流场景智能化细分产品市场分析
8.5中国大物流场景智能化行业中游细分市场前景分析
第9章中国大物流场景智能化行业细分市场需求潜力分析
9.1中国大物流场景智能化行业细分市场分析
9.1.1A市场
1、2021-2025年行业发展概况
2、2021-2025年需求规模
3、2026-2032年需求前景预测
9.1.2B市场
1、2021-2025年行业发展概况
2、2021-2025年需求规模
3、2026-2032年需求前景预测
9.1.3C市场
1、2021-2025年行业发展概况
2、2021-2025年需求规模
3、2026-2032年需求前景预测
9.1.4D市场
1、2021-2025年行业发展概况
2、2021-2025年需求规模
3、2026-2032年需求前景预测
9.2行业下游领域需求格局占比
第10章2021-2025年中国大物流场景智能化行业区域市场现状分析
10.1中国大物流场景智能化行业区域市场规模分布
10.2中国华东地大物流场景智能化市场分析
10.2.1华东地区概述
10.2.2华东地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.2.32026-2032年华东地区大物流场景智能化市场前景预测
10.3华中地区市场分析
10.3.1华中地区概述
10.3.2华中地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.3.32026-2032年华中地区大物流场景智能化市场前景预测
10.4华南地区市场分析
10.4.1华南地区概述
10.4.2华南地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.4.32026-2032年华南地区大物流场景智能化市场前景预测
10.5华北地区市场分析
10.5.1华北地区概述
10.5.2华北地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.5.32026-2032年华北地区大物流场景智能化市场前景预测
10.6东北地区市场分析
10.6.1东北地区概述
10.6.2东北地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.6.32026-2032年东北地区大物流场景智能化市场前景预测
10.7西北地区市场分析
10.7.1西北地区概述
10.7.2西北地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.7.32026-2032年西北地区大物流场景智能化市场前景预测
10.8西南地区市场分析
10.8.1西南地区概述
10.8.2西南地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.8.32026-2032年西南地区大物流场景智能化市场前景预测
第11章中国大物流场景智能化行业发展痛点及产业转型升级
11.1中国大物流场景智能化行业经营模式分析
11.2中国大物流场景智能化行业经营效益分析
11.2.1中国大物流场景智能化行业营收状况
11.2.2中国大物流场景智能化行业利润水平
11.2.3中国大物流场景智能化行业成本管控
11.3中国大物流场景智能化行业市场痛点分析
11.4中国大物流场景智能化产业结构优化与转型升级发展路径
第12章大物流场景智能化重点企业布局案例研究
12.1大物流场景智能化重点企业市场占有率
12.2大物流场景智能化重点企业布局案例分析
12.2.1A公司
1、企业概况
2、企业生产经营基本情况
3、企业大物流场景智能化业务布局状况及营收结构
4、企业大物流场景智能化营业收入及增长情况
5、企业核心竞争力分析
6、企业发展战略分析
12.2.2B公司
1、企业概况
2、企业生产经营基本情况
3、企业大物流场景智能化业务布局状况及营收结构
4、企业大物流场景智能化营业收入及增长情况
5、企业核心竞争力分析
6、企业发展战略分析
12.2.3C公司
1、企业概况
2、企业生产经营基本情况
3、企业大物流场景智能化业务布局状况及营收结构
4、企业大物流场景智能化营业收入及增长情况
5、企业核心竞争力分析
6、企业发展战略分析
12.2.4D公司
1、企业概况
2、企业生产经营基本情况
3、企业大物流场景智能化业务布局状况及营收结构
4、企业大物流场景智能化营业收入及增长情况
5、企业核心竞争力分析
6、企业发展战略分析
12.2.5E公司
1、企业概况
2、企业生产经营基本情况
3、企业大物流场景智能化业务布局状况及营收结构
4、企业大物流场景智能化营业收入及增长情况
5、企业核心竞争力分析
6、企业发展战略分析
第13章中国大物流场景智能化行业发展潜力评估及趋势前景预判
13.1中国大物流场景智能化行业SWOT分析
13.22026-2032年中国大物流场景智能化行业发展潜力评估
13.32026-2032年中国大物流场景智能化行业市场前景预测
13.42026-2032年中国大物流场景智能化行业发展趋势预判
第14章中国大物流场景智能化行业投资价值及投资机会分析
14.1中国大物流场景智能化行业市场进入壁垒构成分析
14.1.1大物流场景智能化行业人才壁垒
14.1.2大物流场景智能化行业技术壁垒
14.1.3大物流场景智能化行业资金壁垒
14.1.4大物流场景智能化行业其他壁垒
14.2中国大物流场景智能化行业投资风险预警
14.2.1大物流场景智能化行业政策风险分析
14.2.2大物流场景智能化行业技术风险分析
14.2.3大物流场景智能化行业宏观经济波动风险分析
14.2.4大物流场景智能化行业其他风险分析
14.3中国大物流场景智能化行业投资价值评估
第15章中国大物流场景智能化行业研究结论及建议
2026-2032年大物流场景智能化行业深度调研及投资前景预测报告
（来源：普华有策）
从封闭场景到供应链全局，AI重铸大物流竞争新壁垒。
1、大物流场景智能化行业概况
（1）大物流智能化已从依赖轨道/磁钉的刚性硬件方案，演进为融合深度学习、多模态感知与新能源线控平台的柔性智驾方案，技术成熟度显著提升。
（2）封闭场景是无人驾驶当前最具确定性的落地赛道。核心优势在于：场景封闭可控，感知与决策复杂度低；流程标准化，自动化收益可精确量化；客户痛点刚需且支付能力强；支持混行作业，切换成本低，有效降低商业化风险。
（3）无人驾驶是规模化切入点，直接回应人力短缺与安全痛点。规模化运营后，行业认知升级——核心竞争力从单体车辆无人驾驶转向全局智能运营，需统筹车辆、机械与资源的协同调度，本质是作业体系的系统性重构。
（4）商业化呈三个递进层次：一、单节点切入（如水平运输），快速验证价值；二、全枢纽一体化，物理AI与运营AI协同消除全链路损耗，价值超越局部叠加；三、跨枢纽协同，通过统一AI平台（如Loopo）整合多维度数据与运力，推动供应链全局优化，该层次正加速商业化。三层相互促进，逐级深化。
2、行业市场规模与增长空间
（1）枢纽型物流智能化市场
枢纽型物流智能化市场涵盖海港、陆港、空港等物流枢纽场景的智能化升级需求，包括无人驾驶商用车部署、港机智能化改造、智能调度系统及全局化作业管理平台等多个层次。随着港口运营商从单节点自动化向全枢纽一体化升级，市场客单价与整体规模均呈现快速扩大趋势。
全球枢纽型物流自动驾驶商用车解决方案市场规模从2020年的3.10亿元增长至2025年的8.02亿元，预计到2030年将增长至67.64亿元，2025至2030年复合增长率为53.17%。
2025-2030年全球枢纽型物流自动驾驶商用车解决方案市场规模预测
在港口物流枢纽场景中，全球海（河）港物流枢纽场景自动驾驶商用车解决方案市场规模从2020年的2.57亿元增长至2025年的6.04亿元，预计到2030年将进一步增长至46.82亿元，2025至2030年复合增长率为50.63%。
2025-2030年港口场景自动驾驶商用车解决方案市场规模预测
从更广义的智慧港口市场看，2025全球智慧港口市场规模约为41.4亿美元，预计2030年将增至146.4亿美元；中国智慧港口市场规模2025年约为6.59亿美元，预计2030年将达19.588亿美元，整体处于快速增长通道。
在空港物流枢纽场景中，自动驾驶商用车解决方案市场规模从2020年的0.25亿元增至2025年的1.31亿元，预计2030年将达18.39亿元，2025至2030年复合增长率为69.64%，增长动能强劲。
（2）生产型物流智能化市场
生产型物流智能化市场涵盖汽车制造、船舶制造等高端装备生产企业厂内外物流运输、仓储管理及生产调度协同的智能化升级。随着制造业对降本增效、柔性生产及绿色低碳诉求持续强化，工厂物流自动化正从局部试点向系统性部署演进。
在厂区场景中，全球商用车L4级无人驾驶解决方案市场规模从2021年的1.02亿元增至2025年的2.56亿元，预计2030年达42.11亿元，2025至2030年CAGR为75.14%；中国市场规模预计从2025年的1.44亿元增至2030年的17.15亿元，CAGR为64.25%。
2025-2030年全球及中国区场景商用车L4级自动驾驶解决方案市场规模预测（亿元）
全球制造业物流市场规模2024年约为1,582亿美元，预计2030年将达到2,437亿美元；其中中国市场预计2030年将达到524亿美元。反映出制造业物流整体升级的广阔空间，其中，汽车制造、船舶制造等重点工业场景的智能化改造需求尤为突出。
（3）多式联运市场
随着路舶智慧平台（Loopo）向跨枢纽供应链协同延伸，可触达的市场空间从单一枢纽扩展至整个物流网络。多式联运市场的核心价值在于打通港口、铁路、公路、航空等不同运输方式之间的协同效率，其潜在市场规模远超单一枢纽的智能化改造市场。
全球多式联运市场规模2024年约为730亿美元，预计2030年将达到1,715亿美元；其中中国市场预计2030年将达到431亿美元。当前多式联运领域的智能化、数字化解决方案仍处于早期渗透阶段，随着国家持续推进“有效降低全社会物流成本”的战略目标，多式联运有望在政策驱动下加速扩容。
5、行业技术演进与未来发展趋势
（1）无人驾驶技术范式演进：从模块化架构向端到端与世界模型驱动
无人驾驶核心技术架构正从“感知-决策-规划-控制”模块化流水线向端到端神经网络演进，通过海量真实场景数据直接训练，实现从传感器输入到控制指令的全链路优化，泛化能力与决策逻辑更接近人类驾驶员。
在此基础上，世界模型（WorldModel）成为最具前景的方向之一，其赋予系统对物理世界的内在理解与预测能力，使决策具备更长的时间视野与更强的鲁棒性。港口环境结构相对固定、作业规则明确，为世界模型的训练与部署提供了有利条件，有望率先实现规模化落地。视觉-语言-动作（VLA）模型通过融合自然语言理解与物理动作执行能力，为大物流场景中人机协同与复杂任务自主执行提供新路径。
（2）具身智能的兴起：从移动智能到操作智能的闭环
无人驾驶解决了“移动”环节的智能化，但完整物流作业链还涉及集装箱抓取、货物分拣、设备精准对位等“操作”环节。具身智能强调智能体在物理世界中通过感知、决策、执行全流程自主完成复杂任务，将AI认知能力与物理执行能力深度融合。大物流场景下的典型应用包括：智能机械臂自主完成集装箱抓取与放置、移动操作机器人实现仓储分拣、智能化港机设备与无人驾驶车辆协同装卸等。
（3）运营AI的技术演进：从规则驱动向模型自进化
传统物流调度系统依赖预设规则与专家经验调优，优化上限受制于规则完备性。新一代运营AI以数据驱动与模型自进化为核心：强化学习与图神经网络使系统在真实运营中自主学习最优策略；时空预测模型实现从被动响应式调度向主动预测式调度的转变。长远来看，场景世界模型可在数字孪生中高效仿真迭代各类调度策略，大幅压缩策略优化周期，提升异常应对能力。
（4）商业化路径演进趋势：从单一场景向全链路生态延伸
综合物理AI与运营AI的技术演进，商业化路径呈现三阶段递进：
近期，封闭场景规模化复制为增长主引擎，全球港口从试点验证转向系统性规模部署，项目覆盖范围与客单价同步提升；中期，空港、多式联运枢纽等半开放场景商业化突破将打开增量市场，汽车制造、船舶制造等生产型物流的标杆项目效应带动需求激活；长期，跨枢纽供应链协同平台将成为核心价值层，海港、陆港、空港、智慧工厂等枢纽的运营数据与运力资源纳入统一AI决策平台，形成难以复制的数据与协同壁垒，实现供应链全链路优化。
6、进入本行业的主要壁垒
（1）技术壁垒：AI工程化能力构筑核心门槛
大物流智能化涉及无人驾驶算法、多传感器融合、全场智能调度、AI视觉识别及端到端模型等多个技术领域，系统级整合能力依赖大量真实场景的工程实践积累，短期投入难以复制。随着通用AI能力获取门槛降低，竞争核心已从“能不能做出AI系统”升级为“能不能将AI能力有效落地到特定场景”。港口环境复杂性、重载商用车安全冗余要求、多设备协同实时性约束等工程化挑战，无法通过调用通用API解决，必须依托深厚的场景理解与长期工程实践积累。
（2）场景数据壁垒：真实数据成为稀缺战略资源
高质量场景数据正成为比算法更稀缺的战略资源。不同港口的地理环境、气候条件、设备配置各异，系统优化经验难以直接迁移，需通过持续运营真实项目逐步沉淀，具有路径依赖性与时间不可压缩性。数据积累越丰富，模型训练效果越好，系统性能越强，进而吸引更多客户、产生更多数据，形成先发企业的正向循环与持续扩大的竞争优势。
（3）客户信任与切换成本壁垒：长周期验证形成深度绑定
头部客户对供应商选择极为审慎，选型周期往往长达数月乃至数年，需经历严格技术验证与长周期试运行。一旦合作建立，智能化系统与客户TOS、生产管理系统的深度集成，以及运营团队对操作逻辑的深度适配，使得系统替换的技术复杂度与业务风险较高。客户关注重点已从“系统能不能用”升级为“系统能不能持续进化”，能够提供OTA升级与模型迭代的供应商将形成更深的绑定关系。
（4）资金与规模壁垒：高投入与规模效应的复合门槛
从算法研发、整车设计、硬件集成到全球部署与长期运营，各环节均需持续大量资金投入。行业商业化验证周期长，客户决策链条复杂，对企业资金储备与持续运营能力提出较高要求。同时，规模效应显著：部署规模扩大带来单车研发成本摊薄、供应链议价增强、训练数据增加，头部企业成本与能力优势持续强化，形成对新进入者的显著压制。
（5）全球化交付壁垒：本地化服务网络需长期建设
国际化客户对供应商全球化服务能力有明确要求，项目部署、系统调试、日常维护及紧急响应均需稳定的本地团队。不同国家和地区的港口运营标准、设备配置习惯、监管要求及文化差异，进一步提升了全球化服务的复杂度。覆盖多国的服务网络建设需长期资源投入与经验积累，对新进入者构成高门槛。
上述壁垒相互强化、形成闭环：场景数据积累驱动技术迭代，技术优势增强客户信任，规模扩大巩固成本优势与交付能力。多重要素综合作用下，行业先发优势呈现累积放大效应，后进入者面临的壁垒随时间推移持续提升。
7、行业竞争格局及主要企业
（1）细分行业竞争情况
大物流场景智能化市场正处于高速发展阶段，参与者来自无人驾驶商用车、工业机器人、企业AI平台等多个领域。在物理AI执行层，国内外无人驾驶企业、传统港口装备制造商、工业机器人厂商以及新能源重卡的制造巨头从不同维度切入大物流场景，竞争重点集中于特定场景的商业化落地深度；在运营AI决策层，企业级AI决策平台、供应链可视化与协同平台及物流运力撮合平台正在推进大物流场景的智能化运营升级，竞争重点集中于场景数据的积累深度与平台网络效应的构建速度。
目前，大多数参与者聚焦于物理AI执行层或运营AI决策层其中一个维度，同时具备物理AI与运营AI完整能力、并已在全球大物流场景实现规模化商业落地的企业较少。
（2）行业内主要企业
1）主线科技
是国内专注于港口、园区等封闭场景无人驾驶商用车研发与商业化的代表性企业，核心产品为港口无人驾驶集卡及配套调度系统。主线科技以港口水平运输场景为核心切入点，是天津港、京唐港等智慧化升级的核心技术供应商，天津港“智慧零碳”码头采用主线科技的无人驾驶技术实现了L4级无人驾驶的规模化运营，在国内港口封闭场景无人驾驶领域具有一定市场影响力。
2）驭势科技
是国内较早布局封闭场景无人驾驶的企业之一，产品线覆盖L2至L4级无人驾驶级别，应用场景涵盖机场、工厂厂区及物流园区等多类封闭环境。驭势科技在机场场景积累了一定的商业化经验，并向制造业工厂物流场景延伸，在商业模式上兼顾设备销售与运营服务两种形态，探索无人驾驶解决方案的多元化商业路径。
3）希迪智驾
是中国商用车智能驾驶产品及解决方案的供应商，专注于矿区及封闭物流场景的无人驾驶卡车研发，同时布局V2X车路协同技术及智能感知解决方案，希迪智驾在矿区无人驾驶场景积累了丰富的工程经验，在新疆等矿区已实现无人驾驶宽体车的常态化规模运营，是矿区场景无人驾驶商业化的重要参与者。
4）小马智行
是全球无人驾驶技术的领先企业之一，也是中国首批获得一线城市无人驾驶出租车运营许可的公司之一。小马智行业务涵盖无人驾驶出行服务（Robotaxi）、无人驾驶卡车（Robotruck）及乘用车智能驾驶解决方案三大方向。
5）文远知行
是全球首家向公众提供L4级付费Robotaxi服务的公司，业务覆盖Robotaxi、Robobus、无人驾驶环卫车及无人驾驶货运车等多个方向。文远知行是全球唯一同时拥有中国、美国、欧盟、中东多国无人驾驶牌照的企业，文远知行在开放道路无人驾驶领域具有较强的技术积累。
6）Tesla
特斯拉推出的纯电动重型卡车TeslaSemi，于2022年开始小规模交付，搭载特斯拉自研的无人驾驶辅助系统，主要应用于干线物流场景。特斯拉凭借其在电动汽车领域的技术积累与品牌影响力，正逐步推进Semi的量产规模扩大，并探索更高级别无人驾驶能力在商用车场景的落地，代表了全球科技巨头向无人驾驶商用车领域渗透的趋势性力量。
7）Waymo
是Alphabet旗下专注于无人驾驶技术的企业，在乘用车无人驾驶领域具有全球领先的技术积累与商业化进展，目前已在美国多个城市开展Robotaxi商业化运营。近年来Waymo开始探索将无人驾驶能力延伸至商用车及物流场景，但目前商用车方向的商业化进展相对有限，尚处于技术验证与早期商业探索阶段。
8）Palantir
是全球领先的AI数据分析与决策平台企业，专注于为政府机构与大型企业提供复杂数据环境下的智能决策支持。核心产品Foundry已在制造业、能源、物流等多个行业实现大规模商业化部署。
9）迅策科技（03317.HK）
是中国领先的实时数据基础设施及AI智能决策解决方案供应商，核心产品为自研云原生统一数据平台VOne，可在毫秒级时间窗口内完成来自超过1,000种外部数据源的异构数据收集、清理、管理、分析与治理，并在此基础上构建AI驱动的智能决策支持能力。
10）西井科技
是一家专注于人工智能（AI）产业化应用的科技企业，也是全球大物流场景中领先的自动驾驶解决方案提供商。公司为海港、陆港、空港、智慧工厂及多式联运等大物流场景，提供覆盖“智能执行、作业协同与运营决策”的一体化解决方案。
《2026-2032年大物流场景智能化行业深度调研及投资前景预测报告》涵盖行业全球及中国发展概况、供需数据、市场规模，产业政策/规划、相关技术/专利，竞争格局、上游原材料情况、下游主要应用市场需求规模及前景、区域结构、市场集中度、重点企业/玩家，企业占有率、行业特征、驱动因素、市场前景预测、进出口数量/金额/地区/国家、投资策略、主要壁垒构成、相关风险等内容。同时北京普华有策信息咨询有限公司还提供市场专项调研项目、产业研究报告、产业链咨询、项目可行性研究报告、专精特新小巨人认证、市场占有率报告、十五五规划、项目后评价报告、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书、国家级制造业单项冠军企业认证、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。（PHPOLICY:MJ）
报告目录：
第1章大物流场景智能化行业综述及数据来源说明
1.1大物流场景智能化行业界定
1.1.1大物流场景智能化的定义
1.1.2《国民经济行业分类与代码》中大物流场景智能化行业归属
1.2大物流场景智能化行业相关专业术语
1.3本报告数据来源及编制说明
第2章中国大物流场景智能化行业宏观环境分析（PEST）
2.1中国大物流场景智能化行业政策（Policy）环境分析
2.1.1中国大物流场景智能化行业监管体系及机构介绍
1、中国大物流场景智能化行业主管部门
2、中国大物流场景智能化行业自律组织
2.1.2中国大物流场景智能化行业发展相关政策规划汇总及解读
2.1.3政策环境对中国大物流场景智能化行业发展的影响总结
2.2中国大物流场景智能化行业经济（Economy）环境分析
2.2.1中国宏观经济发展现状
2.2.2中国宏观经济发展展望
2.3中国大物流场景智能化行业社会（Society）环境分析
2.4中国大物流场景智能化行业技术（Technology）环境分析
2.4.1中国大物流场景智能化行业相关技术介绍
2.4.2中国大物流场景智能化行业专利情况
1、中国大物流场景智能化专利申请
2、中国大物流场景智能化专利公开
3、中国大物流场景智能化热门申请人
4、中国大物流场景智能化热门技术
第3章全球大物流场景智能化行业发展现状及大物流场景智能化市场前景
3.1全球大物流场景智能化行业发展历程介绍
3.2全球大物流场景智能化行业宏观环境背景
3.2.1全球大物流场景智能化行业经济环境概况
3.2.2全球大物流场景智能化行业经济预测
3.3全球大物流场景智能化行业发展现状及市场规模体量分析
3.4全球大物流场景智能化行业区域发展格局及重点区域市场研究
3.4.1全球大物流场景智能化行业区域发展格局
3.4.2全球大物流场景智能化行业重点区域市场发展状况
1、亚洲大物流场景智能化行业地区市场分析
（1）亚洲大物流场景智能化行业市场现状分析
（2）亚洲大物流场景智能化行业市场规模与市场需求分析
（3）2026-2032年亚洲大物流场景智能化行业前景预测分析
2、北美大物流场景智能化行业地区市场分析
（1）北美大物流场景智能化行业市场现状分析
（2）北美大物流场景智能化行业市场规模与市场需求分析
（3）2026-2032年北美大物流场景智能化行业前景预测分析
3、欧洲大物流场景智能化行业地区市场分析
（1）欧洲大物流场景智能化行业市场现状分析
（2）欧洲大物流场景智能化行业市场规模与市场需求分析
（3）2026-2032年欧洲大物流场景智能化行业前景预测分析
4、其他地区分析
5、2026-2032年全球大物流场景智能化行业规模预测
3.5全球大物流场景智能化行业市场竞争格局及重点企业案例研究
3.5.1全球大物流场景智能化行业市场竞争格局
3.5.2全球大物流场景智能化行业重点企业案例
1、企业A
2、企业B
3、企业C
第4章中国大物流场景智能化行业进出口贸易状况及对外贸易依存度
4.1全球及中国大物流场景智能化行业发展差异分析
4.2中国大物流场景智能化行业进出口贸易整体状况
4.3中国大物流场景智能化行业进口贸易状况
4.3.1中国大物流场景智能化行业进口规模
4.3.2中国大物流场景智能化行业进口价格水平
4.3.3中国大物流场景智能化行业进口产品结构
4.3.4中国大物流场景智能化行业进口来源地
4.4中国大物流场景智能化行业出口贸易状况
4.4.1中国大物流场景智能化行业出口规模
4.4.2中国大物流场景智能化行业出口价格水平
4.4.3中国大物流场景智能化行业出口产品结构
4.4.4中国大物流场景智能化行业出口目的地
第5章中国大物流场景智能化行业市场供给状况及市场行情走势预判
5.1中国大物流场景智能化行业发展历程介绍
5.2中国大物流场景智能化行业市场特性解析
5.3中国大物流场景智能化行业市场主体类型及入场方式
5.4中国大物流场景智能化行业市场主体数量规模
5.5中国大物流场景智能化行业市场供给能力分析
5.6中国大物流场景智能化行业市场供给水平分析
5.7中国大物流场景智能化行业市场行情走势预判
第6章2021-2025年中国大物流场景智能化行业市场需求状况及市场规模体量分析
6.1中国大物流场景智能化行业市场渗透状况分析
6.2中国大物流场景智能化行业市场饱和度分析
6.3中国大物流场景智能化行业市场需求状况
6.4中国大物流场景智能化行业市场销售状况
6.5中国大物流场景智能化行业市场规模体量分析
第7章中国大物流场景智能化行业市场竞争状况及国际市场竞争力分析
7.1中国大物流场景智能化行业波特五力模型分析
7.1.1中国大物流场景智能化行业现有竞争者之间的竞争分析
7.1.2中国大物流场景智能化行业关键要素的供应商议价能力分析
7.1.3中国大物流场景智能化行业消费者议价能力分析
7.1.4中国大物流场景智能化行业潜在进入者分析
7.1.5中国大物流场景智能化行业替代品风险分析
7.2中国大物流场景智能化行业投融资、兼并与重组案例
7.3中国大物流场景智能化行业市场竞争格局分析
7.4中国大物流场景智能化行业市场集中度分析
7.5中国大物流场景智能化行业国际市场竞争力分析
7.6中国大物流场景智能化行业国产替代布局状况
第8章2021-2025年中国大物流场景智能化行业发展概述
8.1中国大物流场景智能化行业上下游产业链分析
8.1.1产业链模型原理介绍
8.1.2大物流场景智能化行业产业链条分析
8.2中国大物流场景智能化行业产业链环节分析
8.2.1主要上游产业供给情况分析
8.2.22026-2032年主要上游产业供给预测分析
8.2.3主要上游产业价格分析
8.2.42026-2032年主要上游产业价格预测分析
8.2.5主要下游产业发展现状分析
8.2.6主要下游产业规模分析
8.2.7主要下游产业价格分析
8.2.82026-2032年主要下游产业前景预测分析
8.3中国大物流场景智能化细分市场格局分布
8.4中国大物流场景智能化细分产品市场分析
8.5中国大物流场景智能化行业中游细分市场前景分析
第9章中国大物流场景智能化行业细分市场需求潜力分析
9.1中国大物流场景智能化行业细分市场分析
9.1.1A市场
1、2021-2025年行业发展概况
2、2021-2025年需求规模
3、2026-2032年需求前景预测
9.1.2B市场
1、2021-2025年行业发展概况
2、2021-2025年需求规模
3、2026-2032年需求前景预测
9.1.3C市场
1、2021-2025年行业发展概况
2、2021-2025年需求规模
3、2026-2032年需求前景预测
9.1.4D市场
1、2021-2025年行业发展概况
2、2021-2025年需求规模
3、2026-2032年需求前景预测
9.2行业下游领域需求格局占比
第10章2021-2025年中国大物流场景智能化行业区域市场现状分析
10.1中国大物流场景智能化行业区域市场规模分布
10.2中国华东地大物流场景智能化市场分析
10.2.1华东地区概述
10.2.2华东地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.2.32026-2032年华东地区大物流场景智能化市场前景预测
10.3华中地区市场分析
10.3.1华中地区概述
10.3.2华中地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.3.32026-2032年华中地区大物流场景智能化市场前景预测
10.4华南地区市场分析
10.4.1华南地区概述
10.4.2华南地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.4.32026-2032年华南地区大物流场景智能化市场前景预测
10.5华北地区市场分析
10.5.1华北地区概述
10.5.2华北地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.5.32026-2032年华北地区大物流场景智能化市场前景预测
10.6东北地区市场分析
10.6.1东北地区概述
10.6.2东北地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.6.32026-2032年东北地区大物流场景智能化市场前景预测
10.7西北地区市场分析
10.7.1西北地区概述
10.7.2西北地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.7.32026-2032年西北地区大物流场景智能化市场前景预测
10.8西南地区市场分析
10.8.1西南地区概述
10.8.2西南地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.8.32026-2032年西南地区大物流场景智能化市场前景预测
第11章中国大物流场景智能化行业发展痛点及产业转型升级
11.1中国大物流场景智能化行业经营模式分析
11.2中国大物流场景智能化行业经营效益分析
11.2.1中国大物流场景智能化行业营收状况
11.2.2中国大物流场景智能化行业利润水平
11.2.3中国大物流场景智能化行业成本管控
11.3中国大物流场景智能化行业市场痛点分析
11.4中国大物流场景智能化产业结构优化与转型升级发展路径
第12章大物流场景智能化重点企业布局案例研究
12.1大物流场景智能化重点企业市场占有率
12.2大物流场景智能化重点企业布局案例分析
12.2.1A公司
1、企业概况
2、企业生产经营基本情况
3、企业大物流场景智能化业务布局状况及营收结构
4、企业大物流场景智能化营业收入及增长情况
5、企业核心竞争力分析
6、企业发展战略分析
12.2.2B公司
1、企业概况
2、企业生产经营基本情况
3、企业大物流场景智能化业务布局状况及营收结构
4、企业大物流场景智能化营业收入及增长情况
5、企业核心竞争力分析
6、企业发展战略分析
12.2.3C公司
1、企业概况
2、企业生产经营基本情况
3、企业大物流场景智能化业务布局状况及营收结构
4、企业大物流场景智能化营业收入及增长情况
5、企业核心竞争力分析
6、企业发展战略分析
12.2.4D公司
1、企业概况
2、企业生产经营基本情况
3、企业大物流场景智能化业务布局状况及营收结构
4、企业大物流场景智能化营业收入及增长情况
5、企业核心竞争力分析
6、企业发展战略分析
12.2.5E公司
1、企业概况
2、企业生产经营基本情况
3、企业大物流场景智能化业务布局状况及营收结构
4、企业大物流场景智能化营业收入及增长情况
5、企业核心竞争力分析
6、企业发展战略分析
第13章中国大物流场景智能化行业发展潜力评估及趋势前景预判
13.1中国大物流场景智能化行业SWOT分析
13.22026-2032年中国大物流场景智能化行业发展潜力评估
13.32026-2032年中国大物流场景智能化行业市场前景预测
13.42026-2032年中国大物流场景智能化行业发展趋势预判
第14章中国大物流场景智能化行业投资价值及投资机会分析
14.1中国大物流场景智能化行业市场进入壁垒构成分析
14.1.1大物流场景智能化行业人才壁垒
14.1.2大物流场景智能化行业技术壁垒
14.1.3大物流场景智能化行业资金壁垒
14.1.4大物流场景智能化行业其他壁垒
14.2中国大物流场景智能化行业投资风险预警
14.2.1大物流场景智能化行业政策风险分析
14.2.2大物流场景智能化行业技术风险分析
14.2.3大物流场景智能化行业宏观经济波动风险分析
14.2.4大物流场景智能化行业其他风险分析
14.3中国大物流场景智能化行业投资价值评估
第15章中国大物流场景智能化行业研究结论及建议
从封闭场景到供应链全局，AI重铸大物流竞争新壁垒。
1、大物流场景智能化行业概况
（1）大物流智能化已从依赖轨道/磁钉的刚性硬件方案，演进为融合深度学习、多模态感知与新能源线控平台的柔性智驾方案，技术成熟度显著提升。
（2）封闭场景是无人驾驶当前最具确定性的落地赛道。核心优势在于：场景封闭可控，感知与决策复杂度低；流程标准化，自动化收益可精确量化；客户痛点刚需且支付能力强；支持混行作业，切换成本低，有效降低商业化风险。
（3）无人驾驶是规模化切入点，直接回应人力短缺与安全痛点。规模化运营后，行业认知升级——核心竞争力从单体车辆无人驾驶转向全局智能运营，需统筹车辆、机械与资源的协同调度，本质是作业体系的系统性重构。
（4）商业化呈三个递进层次：一、单节点切入（如水平运输），快速验证价值；二、全枢纽一体化，物理AI与运营AI协同消除全链路损耗，价值超越局部叠加；三、跨枢纽协同，通过统一AI平台（如Loopo）整合多维度数据与运力，推动供应链全局优化，该层次正加速商业化。三层相互促进，逐级深化。
2、行业市场规模与增长空间
（1）枢纽型物流智能化市场
枢纽型物流智能化市场涵盖海港、陆港、空港等物流枢纽场景的智能化升级需求，包括无人驾驶商用车部署、港机智能化改造、智能调度系统及全局化作业管理平台等多个层次。随着港口运营商从单节点自动化向全枢纽一体化升级，市场客单价与整体规模均呈现快速扩大趋势。
全球枢纽型物流自动驾驶商用车解决方案市场规模从2020年的3.10亿元增长至2025年的8.02亿元，预计到2030年将增长至67.64亿元，2025至2030年复合增长率为53.17%。
2025-2030年全球枢纽型物流自动驾驶商用车解决方案市场规模预测
在港口物流枢纽场景中，全球海（河）港物流枢纽场景自动驾驶商用车解决方案市场规模从2020年的2.57亿元增长至2025年的6.04亿元，预计到2030年将进一步增长至46.82亿元，2025至2030年复合增长率为50.63%。
2025-2030年港口场景自动驾驶商用车解决方案市场规模预测
从更广义的智慧港口市场看，2025全球智慧港口市场规模约为41.4亿美元，预计2030年将增至146.4亿美元；中国智慧港口市场规模2025年约为6.59亿美元，预计2030年将达19.588亿美元，整体处于快速增长通道。
在空港物流枢纽场景中，自动驾驶商用车解决方案市场规模从2020年的0.25亿元增至2025年的1.31亿元，预计2030年将达18.39亿元，2025至2030年复合增长率为69.64%，增长动能强劲。
（2）生产型物流智能化市场
生产型物流智能化市场涵盖汽车制造、船舶制造等高端装备生产企业厂内外物流运输、仓储管理及生产调度协同的智能化升级。随着制造业对降本增效、柔性生产及绿色低碳诉求持续强化，工厂物流自动化正从局部试点向系统性部署演进。
在厂区场景中，全球商用车L4级无人驾驶解决方案市场规模从2021年的1.02亿元增至2025年的2.56亿元，预计2030年达42.11亿元，2025至2030年CAGR为75.14%；中国市场规模预计从2025年的1.44亿元增至2030年的17.15亿元，CAGR为64.25%。
2025-2030年全球及中国区场景商用车L4级自动驾驶解决方案市场规模预测（亿元）
全球制造业物流市场规模2024年约为1,582亿美元，预计2030年将达到2,437亿美元；其中中国市场预计2030年将达到524亿美元。反映出制造业物流整体升级的广阔空间，其中，汽车制造、船舶制造等重点工业场景的智能化改造需求尤为突出。
（3）多式联运市场
随着路舶智慧平台（Loopo）向跨枢纽供应链协同延伸，可触达的市场空间从单一枢纽扩展至整个物流网络。多式联运市场的核心价值在于打通港口、铁路、公路、航空等不同运输方式之间的协同效率，其潜在市场规模远超单一枢纽的智能化改造市场。
全球多式联运市场规模2024年约为730亿美元，预计2030年将达到1,715亿美元；其中中国市场预计2030年将达到431亿美元。当前多式联运领域的智能化、数字化解决方案仍处于早期渗透阶段，随着国家持续推进“有效降低全社会物流成本”的战略目标，多式联运有望在政策驱动下加速扩容。
5、行业技术演进与未来发展趋势
（1）无人驾驶技术范式演进：从模块化架构向端到端与世界模型驱动
无人驾驶核心技术架构正从“感知-决策-规划-控制”模块化流水线向端到端神经网络演进，通过海量真实场景数据直接训练，实现从传感器输入到控制指令的全链路优化，泛化能力与决策逻辑更接近人类驾驶员。
在此基础上，世界模型（WorldModel）成为最具前景的方向之一，其赋予系统对物理世界的内在理解与预测能力，使决策具备更长的时间视野与更强的鲁棒性。港口环境结构相对固定、作业规则明确，为世界模型的训练与部署提供了有利条件，有望率先实现规模化落地。视觉-语言-动作（VLA）模型通过融合自然语言理解与物理动作执行能力，为大物流场景中人机协同与复杂任务自主执行提供新路径。
（2）具身智能的兴起：从移动智能到操作智能的闭环
无人驾驶解决了“移动”环节的智能化，但完整物流作业链还涉及集装箱抓取、货物分拣、设备精准对位等“操作”环节。具身智能强调智能体在物理世界中通过感知、决策、执行全流程自主完成复杂任务，将AI认知能力与物理执行能力深度融合。大物流场景下的典型应用包括：智能机械臂自主完成集装箱抓取与放置、移动操作机器人实现仓储分拣、智能化港机设备与无人驾驶车辆协同装卸等。
（3）运营AI的技术演进：从规则驱动向模型自进化
传统物流调度系统依赖预设规则与专家经验调优，优化上限受制于规则完备性。新一代运营AI以数据驱动与模型自进化为核心：强化学习与图神经网络使系统在真实运营中自主学习最优策略；时空预测模型实现从被动响应式调度向主动预测式调度的转变。长远来看，场景世界模型可在数字孪生中高效仿真迭代各类调度策略，大幅压缩策略优化周期，提升异常应对能力。
（4）商业化路径演进趋势：从单一场景向全链路生态延伸
综合物理AI与运营AI的技术演进，商业化路径呈现三阶段递进：
近期，封闭场景规模化复制为增长主引擎，全球港口从试点验证转向系统性规模部署，项目覆盖范围与客单价同步提升；中期，空港、多式联运枢纽等半开放场景商业化突破将打开增量市场，汽车制造、船舶制造等生产型物流的标杆项目效应带动需求激活；长期，跨枢纽供应链协同平台将成为核心价值层，海港、陆港、空港、智慧工厂等枢纽的运营数据与运力资源纳入统一AI决策平台，形成难以复制的数据与协同壁垒，实现供应链全链路优化。
6、进入本行业的主要壁垒
（1）技术壁垒：AI工程化能力构筑核心门槛
大物流智能化涉及无人驾驶算法、多传感器融合、全场智能调度、AI视觉识别及端到端模型等多个技术领域，系统级整合能力依赖大量真实场景的工程实践积累，短期投入难以复制。随着通用AI能力获取门槛降低，竞争核心已从“能不能做出AI系统”升级为“能不能将AI能力有效落地到特定场景”。港口环境复杂性、重载商用车安全冗余要求、多设备协同实时性约束等工程化挑战，无法通过调用通用API解决，必须依托深厚的场景理解与长期工程实践积累。
（2）场景数据壁垒：真实数据成为稀缺战略资源
高质量场景数据正成为比算法更稀缺的战略资源。不同港口的地理环境、气候条件、设备配置各异，系统优化经验难以直接迁移，需通过持续运营真实项目逐步沉淀，具有路径依赖性与时间不可压缩性。数据积累越丰富，模型训练效果越好，系统性能越强，进而吸引更多客户、产生更多数据，形成先发企业的正向循环与持续扩大的竞争优势。
（3）客户信任与切换成本壁垒：长周期验证形成深度绑定
头部客户对供应商选择极为审慎，选型周期往往长达数月乃至数年，需经历严格技术验证与长周期试运行。一旦合作建立，智能化系统与客户TOS、生产管理系统的深度集成，以及运营团队对操作逻辑的深度适配，使得系统替换的技术复杂度与业务风险较高。客户关注重点已从“系统能不能用”升级为“系统能不能持续进化”，能够提供OTA升级与模型迭代的供应商将形成更深的绑定关系。
（4）资金与规模壁垒：高投入与规模效应的复合门槛
从算法研发、整车设计、硬件集成到全球部署与长期运营，各环节均需持续大量资金投入。行业商业化验证周期长，客户决策链条复杂，对企业资金储备与持续运营能力提出较高要求。同时，规模效应显著：部署规模扩大带来单车研发成本摊薄、供应链议价增强、训练数据增加，头部企业成本与能力优势持续强化，形成对新进入者的显著压制。
（5）全球化交付壁垒：本地化服务网络需长期建设
国际化客户对供应商全球化服务能力有明确要求，项目部署、系统调试、日常维护及紧急响应均需稳定的本地团队。不同国家和地区的港口运营标准、设备配置习惯、监管要求及文化差异，进一步提升了全球化服务的复杂度。覆盖多国的服务网络建设需长期资源投入与经验积累，对新进入者构成高门槛。
上述壁垒相互强化、形成闭环：场景数据积累驱动技术迭代，技术优势增强客户信任，规模扩大巩固成本优势与交付能力。多重要素综合作用下，行业先发优势呈现累积放大效应，后进入者面临的壁垒随时间推移持续提升。
7、行业竞争格局及主要企业
（1）细分行业竞争情况
大物流场景智能化市场正处于高速发展阶段，参与者来自无人驾驶商用车、工业机器人、企业AI平台等多个领域。在物理AI执行层，国内外无人驾驶企业、传统港口装备制造商、工业机器人厂商以及新能源重卡的制造巨头从不同维度切入大物流场景，竞争重点集中于特定场景的商业化落地深度；在运营AI决策层，企业级AI决策平台、供应链可视化与协同平台及物流运力撮合平台正在推进大物流场景的智能化运营升级，竞争重点集中于场景数据的积累深度与平台网络效应的构建速度。
目前，大多数参与者聚焦于物理AI执行层或运营AI决策层其中一个维度，同时具备物理AI与运营AI完整能力、并已在全球大物流场景实现规模化商业落地的企业较少。
（2）行业内主要企业
1）主线科技
是国内专注于港口、园区等封闭场景无人驾驶商用车研发与商业化的代表性企业，核心产品为港口无人驾驶集卡及配套调度系统。主线科技以港口水平运输场景为核心切入点，是天津港、京唐港等智慧化升级的核心技术供应商，天津港“智慧零碳”码头采用主线科技的无人驾驶技术实现了L4级无人驾驶的规模化运营，在国内港口封闭场景无人驾驶领域具有一定市场影响力。
2）驭势科技
是国内较早布局封闭场景无人驾驶的企业之一，产品线覆盖L2至L4级无人驾驶级别，应用场景涵盖机场、工厂厂区及物流园区等多类封闭环境。驭势科技在机场场景积累了一定的商业化经验，并向制造业工厂物流场景延伸，在商业模式上兼顾设备销售与运营服务两种形态，探索无人驾驶解决方案的多元化商业路径。
3）希迪智驾
是中国商用车智能驾驶产品及解决方案的供应商，专注于矿区及封闭物流场景的无人驾驶卡车研发，同时布局V2X车路协同技术及智能感知解决方案，希迪智驾在矿区无人驾驶场景积累了丰富的工程经验，在新疆等矿区已实现无人驾驶宽体车的常态化规模运营，是矿区场景无人驾驶商业化的重要参与者。
4）小马智行
是全球无人驾驶技术的领先企业之一，也是中国首批获得一线城市无人驾驶出租车运营许可的公司之一。小马智行业务涵盖无人驾驶出行服务（Robotaxi）、无人驾驶卡车（Robotruck）及乘用车智能驾驶解决方案三大方向。
5）文远知行
是全球首家向公众提供L4级付费Robotaxi服务的公司，业务覆盖Robotaxi、Robobus、无人驾驶环卫车及无人驾驶货运车等多个方向。文远知行是全球唯一同时拥有中国、美国、欧盟、中东多国无人驾驶牌照的企业，文远知行在开放道路无人驾驶领域具有较强的技术积累。
6）Tesla
特斯拉推出的纯电动重型卡车TeslaSemi，于2022年开始小规模交付，搭载特斯拉自研的无人驾驶辅助系统，主要应用于干线物流场景。特斯拉凭借其在电动汽车领域的技术积累与品牌影响力，正逐步推进Semi的量产规模扩大，并探索更高级别无人驾驶能力在商用车场景的落地，代表了全球科技巨头向无人驾驶商用车领域渗透的趋势性力量。
7）Waymo
是Alphabet旗下专注于无人驾驶技术的企业，在乘用车无人驾驶领域具有全球领先的技术积累与商业化进展，目前已在美国多个城市开展Robotaxi商业化运营。近年来Waymo开始探索将无人驾驶能力延伸至商用车及物流场景，但目前商用车方向的商业化进展相对有限，尚处于技术验证与早期商业探索阶段。
8）Palantir
是全球领先的AI数据分析与决策平台企业，专注于为政府机构与大型企业提供复杂数据环境下的智能决策支持。核心产品Foundry已在制造业、能源、物流等多个行业实现大规模商业化部署。
9）迅策科技（03317.HK）
是中国领先的实时数据基础设施及AI智能决策解决方案供应商，核心产品为自研云原生统一数据平台VOne，可在毫秒级时间窗口内完成来自超过1,000种外部数据源的异构数据收集、清理、管理、分析与治理，并在此基础上构建AI驱动的智能决策支持能力。
10）西井科技
是一家专注于人工智能（AI）产业化应用的科技企业，也是全球大物流场景中领先的自动驾驶解决方案提供商。公司为海港、陆港、空港、智慧工厂及多式联运等大物流场景，提供覆盖“智能执行、作业协同与运营决策”的一体化解决方案。
《2026-2032年大物流场景智能化行业深度调研及投资前景预测报告》涵盖行业全球及中国发展概况、供需数据、市场规模，产业政策/规划、相关技术/专利，竞争格局、上游原材料情况、下游主要应用市场需求规模及前景、区域结构、市场集中度、重点企业/玩家，企业占有率、行业特征、驱动因素、市场前景预测、进出口数量/金额/地区/国家、投资策略、主要壁垒构成、相关风险等内容。同时北京普华有策信息咨询有限公司还提供市场专项调研项目、产业研究报告、产业链咨询、项目可行性研究报告、专精特新小巨人认证、市场占有率报告、十五五规划、项目后评价报告、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书、国家级制造业单项冠军企业认证、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。（PHPOLICY:MJ）
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第1章大物流场景智能化行业综述及数据来源说明
1.1大物流场景智能化行业界定
1.1.1大物流场景智能化的定义
1.1.2《国民经济行业分类与代码》中大物流场景智能化行业归属
1.2大物流场景智能化行业相关专业术语
1.3本报告数据来源及编制说明
第2章中国大物流场景智能化行业宏观环境分析（PEST）
2.1中国大物流场景智能化行业政策（Policy）环境分析
2.1.1中国大物流场景智能化行业监管体系及机构介绍
1、中国大物流场景智能化行业主管部门
2、中国大物流场景智能化行业自律组织
2.1.2中国大物流场景智能化行业发展相关政策规划汇总及解读
2.1.3政策环境对中国大物流场景智能化行业发展的影响总结
2.2中国大物流场景智能化行业经济（Economy）环境分析
2.2.1中国宏观经济发展现状
2.2.2中国宏观经济发展展望
2.3中国大物流场景智能化行业社会（Society）环境分析
2.4中国大物流场景智能化行业技术（Technology）环境分析
2.4.1中国大物流场景智能化行业相关技术介绍
2.4.2中国大物流场景智能化行业专利情况
1、中国大物流场景智能化专利申请
2、中国大物流场景智能化专利公开
3、中国大物流场景智能化热门申请人
4、中国大物流场景智能化热门技术
第3章全球大物流场景智能化行业发展现状及大物流场景智能化市场前景
3.1全球大物流场景智能化行业发展历程介绍
3.2全球大物流场景智能化行业宏观环境背景
3.2.1全球大物流场景智能化行业经济环境概况
3.2.2全球大物流场景智能化行业经济预测
3.3全球大物流场景智能化行业发展现状及市场规模体量分析
3.4全球大物流场景智能化行业区域发展格局及重点区域市场研究
3.4.1全球大物流场景智能化行业区域发展格局
3.4.2全球大物流场景智能化行业重点区域市场发展状况
1、亚洲大物流场景智能化行业地区市场分析
（1）亚洲大物流场景智能化行业市场现状分析
（2）亚洲大物流场景智能化行业市场规模与市场需求分析
（3）2026-2032年亚洲大物流场景智能化行业前景预测分析
2、北美大物流场景智能化行业地区市场分析
（1）北美大物流场景智能化行业市场现状分析
（2）北美大物流场景智能化行业市场规模与市场需求分析
（3）2026-2032年北美大物流场景智能化行业前景预测分析
3、欧洲大物流场景智能化行业地区市场分析
（1）欧洲大物流场景智能化行业市场现状分析
（2）欧洲大物流场景智能化行业市场规模与市场需求分析
（3）2026-2032年欧洲大物流场景智能化行业前景预测分析
4、其他地区分析
5、2026-2032年全球大物流场景智能化行业规模预测
3.5全球大物流场景智能化行业市场竞争格局及重点企业案例研究
3.5.1全球大物流场景智能化行业市场竞争格局
3.5.2全球大物流场景智能化行业重点企业案例
1、企业A
2、企业B
3、企业C
第4章中国大物流场景智能化行业进出口贸易状况及对外贸易依存度
4.1全球及中国大物流场景智能化行业发展差异分析
4.2中国大物流场景智能化行业进出口贸易整体状况
4.3中国大物流场景智能化行业进口贸易状况
4.3.1中国大物流场景智能化行业进口规模
4.3.2中国大物流场景智能化行业进口价格水平
4.3.3中国大物流场景智能化行业进口产品结构
4.3.4中国大物流场景智能化行业进口来源地
4.4中国大物流场景智能化行业出口贸易状况
4.4.1中国大物流场景智能化行业出口规模
4.4.2中国大物流场景智能化行业出口价格水平
4.4.3中国大物流场景智能化行业出口产品结构
4.4.4中国大物流场景智能化行业出口目的地
第5章中国大物流场景智能化行业市场供给状况及市场行情走势预判
5.1中国大物流场景智能化行业发展历程介绍
5.2中国大物流场景智能化行业市场特性解析
5.3中国大物流场景智能化行业市场主体类型及入场方式
5.4中国大物流场景智能化行业市场主体数量规模
5.5中国大物流场景智能化行业市场供给能力分析
5.6中国大物流场景智能化行业市场供给水平分析
5.7中国大物流场景智能化行业市场行情走势预判
第6章2021-2025年中国大物流场景智能化行业市场需求状况及市场规模体量分析
6.1中国大物流场景智能化行业市场渗透状况分析
6.2中国大物流场景智能化行业市场饱和度分析
6.3中国大物流场景智能化行业市场需求状况
6.4中国大物流场景智能化行业市场销售状况
6.5中国大物流场景智能化行业市场规模体量分析
第7章中国大物流场景智能化行业市场竞争状况及国际市场竞争力分析
7.1中国大物流场景智能化行业波特五力模型分析
7.1.1中国大物流场景智能化行业现有竞争者之间的竞争分析
7.1.2中国大物流场景智能化行业关键要素的供应商议价能力分析
7.1.3中国大物流场景智能化行业消费者议价能力分析
7.1.4中国大物流场景智能化行业潜在进入者分析
7.1.5中国大物流场景智能化行业替代品风险分析
7.2中国大物流场景智能化行业投融资、兼并与重组案例
7.3中国大物流场景智能化行业市场竞争格局分析
7.4中国大物流场景智能化行业市场集中度分析
7.5中国大物流场景智能化行业国际市场竞争力分析
7.6中国大物流场景智能化行业国产替代布局状况
第8章2021-2025年中国大物流场景智能化行业发展概述
8.1中国大物流场景智能化行业上下游产业链分析
8.1.1产业链模型原理介绍
8.1.2大物流场景智能化行业产业链条分析
8.2中国大物流场景智能化行业产业链环节分析
8.2.1主要上游产业供给情况分析
8.2.22026-2032年主要上游产业供给预测分析
8.2.3主要上游产业价格分析
8.2.42026-2032年主要上游产业价格预测分析
8.2.5主要下游产业发展现状分析
8.2.6主要下游产业规模分析
8.2.7主要下游产业价格分析
8.2.82026-2032年主要下游产业前景预测分析
8.3中国大物流场景智能化细分市场格局分布
8.4中国大物流场景智能化细分产品市场分析
8.5中国大物流场景智能化行业中游细分市场前景分析
第9章中国大物流场景智能化行业细分市场需求潜力分析
9.1中国大物流场景智能化行业细分市场分析
9.1.1A市场
1、2021-2025年行业发展概况
2、2021-2025年需求规模
3、2026-2032年需求前景预测
9.1.2B市场
1、2021-2025年行业发展概况
2、2021-2025年需求规模
3、2026-2032年需求前景预测
9.1.3C市场
1、2021-2025年行业发展概况
2、2021-2025年需求规模
3、2026-2032年需求前景预测
9.1.4D市场
1、2021-2025年行业发展概况
2、2021-2025年需求规模
3、2026-2032年需求前景预测
9.2行业下游领域需求格局占比
第10章2021-2025年中国大物流场景智能化行业区域市场现状分析
10.1中国大物流场景智能化行业区域市场规模分布
10.2中国华东地大物流场景智能化市场分析
10.2.1华东地区概述
10.2.2华东地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.2.32026-2032年华东地区大物流场景智能化市场前景预测
10.3华中地区市场分析
10.3.1华中地区概述
10.3.2华中地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.3.32026-2032年华中地区大物流场景智能化市场前景预测
10.4华南地区市场分析
10.4.1华南地区概述
10.4.2华南地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.4.32026-2032年华南地区大物流场景智能化市场前景预测
10.5华北地区市场分析
10.5.1华北地区概述
10.5.2华北地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.5.32026-2032年华北地区大物流场景智能化市场前景预测
10.6东北地区市场分析
10.6.1东北地区概述
10.6.2东北地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.6.32026-2032年东北地区大物流场景智能化市场前景预测
10.7西北地区市场分析
10.7.1西北地区概述
10.7.2西北地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.7.32026-2032年西北地区大物流场景智能化市场前景预测
10.8西南地区市场分析
10.8.1西南地区概述
10.8.2西南地区大物流场景智能化市场需求情况分析
10.8.32026-2032年西南地区大物流场景智能化市场前景预测
第11章中国大物流场景智能化行业发展痛点及产业转型升级
11.1中国大物流场景智能化行业经营模式分析
11.2中国大物流场景智能化行业经营效益分析
11.2.1中国大物流场景智能化行业营收状况
11.2.2中国大物流场景智能化行业利润水平
11.2.3中国大物流场景智能化行业成本管控
11.3中国大物流场景智能化行业市场痛点分析
11.4中国大物流场景智能化产业结构优化与转型升级发展路径
第12章大物流场景智能化重点企业布局案例研究
12.1大物流场景智能化重点企业市场占有率
12.2大物流场景智能化重点企业布局案例分析
12.2.1A公司
1、企业概况
2、企业生产经营基本情况
3、企业大物流场景智能化业务布局状况及营收结构
4、企业大物流场景智能化营业收入及增长情况
5、企业核心竞争力分析
6、企业发展战略分析
12.2.2B公司
1、企业概况
2、企业生产经营基本情况
3、企业大物流场景智能化业务布局状况及营收结构
4、企业大物流场景智能化营业收入及增长情况
5、企业核心竞争力分析
6、企业发展战略分析
12.2.3C公司
1、企业概况
2、企业生产经营基本情况
3、企业大物流场景智能化业务布局状况及营收结构
4、企业大物流场景智能化营业收入及增长情况
5、企业核心竞争力分析
6、企业发展战略分析
12.2.4D公司
1、企业概况
2、企业生产经营基本情况
3、企业大物流场景智能化业务布局状况及营收结构
4、企业大物流场景智能化营业收入及增长情况
5、企业核心竞争力分析
6、企业发展战略分析
12.2.5E公司
1、企业概况
2、企业生产经营基本情况
3、企业大物流场景智能化业务布局状况及营收结构
4、企业大物流场景智能化营业收入及增长情况
5、企业核心竞争力分析
6、企业发展战略分析
第13章中国大物流场景智能化行业发展潜力评估及趋势前景预判
13.1中国大物流场景智能化行业SWOT分析
13.22026-2032年中国大物流场景智能化行业发展潜力评估
13.32026-2032年中国大物流场景智能化行业市场前景预测
13.42026-2032年中国大物流场景智能化行业发展趋势预判
第14章中国大物流场景智能化行业投资价值及投资机会分析
14.1中国大物流场景智能化行业市场进入壁垒构成分析
14.1.1大物流场景智能化行业人才壁垒
14.1.2大物流场景智能化行业技术壁垒
14.1.3大物流场景智能化行业资金壁垒
14.1.4大物流场景智能化行业其他壁垒
14.2中国大物流场景智能化行业投资风险预警
14.2.1大物流场景智能化行业政策风险分析
14.2.2大物流场景智能化行业技术风险分析
14.2.3大物流场景智能化行业宏观经济波动风险分析
14.2.4大物流场景智能化行业其他风险分析
14.3中国大物流场景智能化行业投资价值评估
第15章中国大物流场景智能化行业研究结论及建议
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文远知行布局丹麦首个商业化自动驾驶共享出行项目转自：证券时报
人民财讯8月3日电，8月3日，文远知行WeRide与丹麦本土共享电动车出行平台GreenMobility宣布达成战略合作，共同打造丹麦首个商业化自动驾驶共享出行项目。根据计划，文远知行与GreenMobility将与丹麦公路管理局（Vejdirektoratet）、丹麦道路交通管理局（F?rdselsstyrelsen）及其他国家和地方主管部门密切协作，在严格遵循丹麦及欧盟现行法律法规的前提下，有序推进项目测试与部署，为丹麦公众带来安全、普惠、可持续的自动驾驶出行服务，助力当地智慧出行发展。
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人民财讯8月3日电，8月3日，文远知行WeRide与丹麦本土共享电动车出行平台GreenMobility宣布达成战略合作，共同打造丹麦首个商业化自动驾驶共享出行项目。根据计划，文远知行与GreenMobility将与丹麦公路管理局（Vejdirektoratet）、丹麦道路交通管理局（F?rdselsstyrelsen）及其他国家和地方主管部门密切协作，在严格遵循丹麦及欧盟现行法律法规的前提下，有序推进项目测试与部署，为丹麦公众带来安全、普惠、可持续的自动驾驶出行服务，助力当地智慧出行发展。
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中科闻歌此前正式登陆港交所。这家从科研团队成长起来的人工智能企业，聚焦企业级大模型和决策智能，服务公共服务、传媒通信、商企等领域。
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云迹科技是另一家具有代表性的港股上市企业，作为机器人服务智能体研发及商业化企业，其产品已进入全球多地的酒店、工厂、医院、楼宇和商超等众多场景。登陆港交所后，企业进一步走向资本、品牌、治理和全球化能力的综合竞争。
全球领先的自动驾驶科技公司文远知行已在香港交易所挂牌，并形成美股与港股双重上市格局。“香港是企业融资渠道的‘放大器’，既可承接海外资本，又可吸纳内地资金，双向资金能极大支持企业扩容发展。”文远知行创始人兼首席执行官韩旭说。
香港交易所数据显示，2025年，香港市场全年新上市公司119家，其中内地企业109家，占比92%；内地企业全年股本融资总额约5729亿港元，占香港市场股本融资总额的89%。
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送物机器人自主穿梭于医院各病区、药房与化验室，智能完成药品、检验标本、医用耗材的密闭转运……如今，云迹机器人已在香港及海外多家医院落地应用。
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此前，文远知行与吉利远程、香港冠忠巴士集团在香港签署合作协议，以香港为首批试点城市开发面向右舵市场的Robotaxi车型。
“香港本地化适配、场景落地的经验，将成为我们后续开拓全球众多靠左行驶国家和地区的核心范本。”韩旭认为，这为自动驾驶业务全球化落地奠定了基础。
香港特区政府多次率领“拼船出海”商贸代表团访问海外，旨在发挥香港“一国两制”下背靠祖国、联通世界的独特优势。
6月，包括40多名香港商贸与专业代表以及30名内地企业代表在内的本届特区政府规模最大的商贸代表团访问中亚，共达成96份合作协议和备忘录，涉及金额超过16.5亿美元。
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“澳门密集的酒店、文旅、跨境金融等场景，为AI产品的多语种、国际化能力提供了绝佳试验场。”普强时代首席执行官何国涛说。
戴纳科技则借助澳门会展平台展示“AI+黑灯实验室”解决方案，让实验室自动化、智能化成果面向葡语国家和众多国际合作伙伴。
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面向国家“十五五”规划，京港澳协同发展，促进人才、技术和场景形成合力，服务国家科技自立自强。
在香港，云迹科技与香港理工大学共建酒店数字智能联合创新实验室，围绕AI与具身智能在酒店服务场景中的应用开展合作。酒店走廊里稳定送物的机器人，背后是北京企业的工程化能力、香港高校的酒店管理研究优势，以及香港国际化服务业场景。
“香港、澳门是企业发展布局里至关重要的板块。”银河通用首席财务官孙登科说，公司早早注册设立香港子公司并搭建国际总部，利用该平台引进国际化人才、对接海量海外资源，充分发挥了香港自由港优势，“后续将持续依托港澳独有优势，发力具身智能赛道，力争引领全球行业发展”。
商业航天领域独角兽公司银河航天至今已成功发射超过40颗技术先进的卫星，并在香港首次应用低轨卫星互联网成功验证网联无人车系统。
在公司国际业务拓展总经理黄和平看来，与香港合作具有广阔前景。“我们看到特区政府现在关注航空航天，香港在电信领域的探索也位于前列。”他期待未来持续深化与香港的合作，携手开拓全球市场。
为更好对接国家“十五五”规划，香港今年将首次制定五年规划，澳门也将迎来“三五”规划。谢云鹏相信，这会给科创企业发展带来更多机遇，“港澳具有‘一国两制’的制度优势，希望未来继续携手同行，让中国企业利用自己的创新和服务能力，为全球提供价值”。
(据新华社北京电??记者孟佳)
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日前，“对接‘十五五’发挥新优势”联合采访团走进在京民营科创企业，来自内地、香港、澳门的媒体人通过实地探访，了解北京创新力量与港澳平台优势的深度融合。
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中科闻歌此前正式登陆港交所。这家从科研团队成长起来的人工智能企业，聚焦企业级大模型和决策智能，服务公共服务、传媒通信、商企等领域。
“香港最吸引我们的，是其国际化的营商环境，以及连接内地与国际市场的独特桥梁作用。”中科闻歌董事长王磊表示，公司希望以赴港上市为契机，进一步打通国际资本市场融资渠道，为企业持续深耕核心技术、迭代AI产品、拓展应用场景提供有力支撑。
云迹科技是另一家具有代表性的港股上市企业，作为机器人服务智能体研发及商业化企业，其产品已进入全球多地的酒店、工厂、医院、楼宇和商超等众多场景。登陆港交所后，企业进一步走向资本、品牌、治理和全球化能力的综合竞争。
全球领先的自动驾驶科技公司文远知行已在香港交易所挂牌，并形成美股与港股双重上市格局。“香港是企业融资渠道的‘放大器’，既可承接海外资本，又可吸纳内地资金，双向资金能极大支持企业扩容发展。”文远知行创始人兼首席执行官韩旭说。
香港交易所数据显示，2025年，香港市场全年新上市公司119家，其中内地企业109家，占比92%；内地企业全年股本融资总额约5729亿港元，占香港市场股本融资总额的89%。
随着“科企专线”推出，香港资本市场正进一步便利《主板上市规则》第18C章的特专科技公司以及第18A章的生物科技公司申请上市。
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送物机器人自主穿梭于医院各病区、药房与化验室，智能完成药品、检验标本、医用耗材的密闭转运……如今，云迹机器人已在香港及海外多家医院落地应用。
“出海发展并非偶然选择，而是企业从规模扩大向高质量发展、由大变强的必经之路。”云迹科技首席发展官谢云鹏说，港澳是内地企业出海的重要桥梁与关键出口，希望依托云迹在香港的国际总部，深度连接全球市场。
此前，文远知行与吉利远程、香港冠忠巴士集团在香港签署合作协议，以香港为首批试点城市开发面向右舵市场的Robotaxi车型。
“香港本地化适配、场景落地的经验，将成为我们后续开拓全球众多靠左行驶国家和地区的核心范本。”韩旭认为，这为自动驾驶业务全球化落地奠定了基础。
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6月，包括40多名香港商贸与专业代表以及30名内地企业代表在内的本届特区政府规模最大的商贸代表团访问中亚，共达成96份合作协议和备忘录，涉及金额超过16.5亿美元。
澳门的中葡平台、会展资源及其与横琴的协同发展，正成为内地企业连接世界的特色通道。人工智能企业普强时代形成了北京、横琴、澳门三地联动的格局——北京承担核心技术研发与人才基地功能，横琴作为产业化与运营总部，澳门作为国际化窗口与出海跳板。
“澳门密集的酒店、文旅、跨境金融等场景，为AI产品的多语种、国际化能力提供了绝佳试验场。”普强时代首席执行官何国涛说。
戴纳科技则借助澳门会展平台展示“AI+黑灯实验室”解决方案，让实验室自动化、智能化成果面向葡语国家和众多国际合作伙伴。
携手创新 服务大局
面向国家“十五五”规划，京港澳协同发展，促进人才、技术和场景形成合力，服务国家科技自立自强。
在香港，云迹科技与香港理工大学共建酒店数字智能联合创新实验室，围绕AI与具身智能在酒店服务场景中的应用开展合作。酒店走廊里稳定送物的机器人，背后是北京企业的工程化能力、香港高校的酒店管理研究优势，以及香港国际化服务业场景。
“香港、澳门是企业发展布局里至关重要的板块。”银河通用首席财务官孙登科说，公司早早注册设立香港子公司并搭建国际总部，利用该平台引进国际化人才、对接海量海外资源，充分发挥了香港自由港优势，“后续将持续依托港澳独有优势，发力具身智能赛道，力争引领全球行业发展”。
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(据新华社北京电??记者孟佳)
日前，“对接‘十五五’发挥新优势”联合采访团走进在京民营科创企业，来自内地、香港、澳门的媒体人通过实地探访，了解北京创新力量与港澳平台优势的深度融合。
登陆港股 融资赋能
中科闻歌此前正式登陆港交所。这家从科研团队成长起来的人工智能企业，聚焦企业级大模型和决策智能，服务公共服务、传媒通信、商企等领域。
“香港最吸引我们的，是其国际化的营商环境，以及连接内地与国际市场的独特桥梁作用。”中科闻歌董事长王磊表示，公司希望以赴港上市为契机，进一步打通国际资本市场融资渠道，为企业持续深耕核心技术、迭代AI产品、拓展应用场景提供有力支撑。
云迹科技是另一家具有代表性的港股上市企业，作为机器人服务智能体研发及商业化企业，其产品已进入全球多地的酒店、工厂、医院、楼宇和商超等众多场景。登陆港交所后，企业进一步走向资本、品牌、治理和全球化能力的综合竞争。
全球领先的自动驾驶科技公司文远知行已在香港交易所挂牌，并形成美股与港股双重上市格局。“香港是企业融资渠道的‘放大器’，既可承接海外资本，又可吸纳内地资金，双向资金能极大支持企业扩容发展。”文远知行创始人兼首席执行官韩旭说。
香港交易所数据显示，2025年，香港市场全年新上市公司119家，其中内地企业109家，占比92%；内地企业全年股本融资总额约5729亿港元，占香港市场股本融资总额的89%。
随着“科企专线”推出，香港资本市场正进一步便利《主板上市规则》第18C章的特专科技公司以及第18A章的生物科技公司申请上市。
拼船出海 联通世界
送物机器人自主穿梭于医院各病区、药房与化验室，智能完成药品、检验标本、医用耗材的密闭转运……如今，云迹机器人已在香港及海外多家医院落地应用。
“出海发展并非偶然选择，而是企业从规模扩大向高质量发展、由大变强的必经之路。”云迹科技首席发展官谢云鹏说，港澳是内地企业出海的重要桥梁与关键出口，希望依托云迹在香港的国际总部，深度连接全球市场。
此前，文远知行与吉利远程、香港冠忠巴士集团在香港签署合作协议，以香港为首批试点城市开发面向右舵市场的Robotaxi车型。
“香港本地化适配、场景落地的经验，将成为我们后续开拓全球众多靠左行驶国家和地区的核心范本。”韩旭认为，这为自动驾驶业务全球化落地奠定了基础。
香港特区政府多次率领“拼船出海”商贸代表团访问海外，旨在发挥香港“一国两制”下背靠祖国、联通世界的独特优势。
6月，包括40多名香港商贸与专业代表以及30名内地企业代表在内的本届特区政府规模最大的商贸代表团访问中亚，共达成96份合作协议和备忘录，涉及金额超过16.5亿美元。
澳门的中葡平台、会展资源及其与横琴的协同发展，正成为内地企业连接世界的特色通道。人工智能企业普强时代形成了北京、横琴、澳门三地联动的格局——北京承担核心技术研发与人才基地功能，横琴作为产业化与运营总部，澳门作为国际化窗口与出海跳板。
“澳门密集的酒店、文旅、跨境金融等场景，为AI产品的多语种、国际化能力提供了绝佳试验场。”普强时代首席执行官何国涛说。
戴纳科技则借助澳门会展平台展示“AI+黑灯实验室”解决方案，让实验室自动化、智能化成果面向葡语国家和众多国际合作伙伴。
携手创新 服务大局
面向国家“十五五”规划，京港澳协同发展，促进人才、技术和场景形成合力，服务国家科技自立自强。
在香港，云迹科技与香港理工大学共建酒店数字智能联合创新实验室，围绕AI与具身智能在酒店服务场景中的应用开展合作。酒店走廊里稳定送物的机器人，背后是北京企业的工程化能力、香港高校的酒店管理研究优势，以及香港国际化服务业场景。
“香港、澳门是企业发展布局里至关重要的板块。”银河通用首席财务官孙登科说，公司早早注册设立香港子公司并搭建国际总部，利用该平台引进国际化人才、对接海量海外资源，充分发挥了香港自由港优势，“后续将持续依托港澳独有优势，发力具身智能赛道，力争引领全球行业发展”。
商业航天领域独角兽公司银河航天至今已成功发射超过40颗技术先进的卫星，并在香港首次应用低轨卫星互联网成功验证网联无人车系统。
在公司国际业务拓展总经理黄和平看来，与香港合作具有广阔前景。“我们看到特区政府现在关注航空航天，香港在电信领域的探索也位于前列。”他期待未来持续深化与香港的合作，携手开拓全球市场。
为更好对接国家“十五五”规划，香港今年将首次制定五年规划，澳门也将迎来“三五”规划。谢云鹏相信，这会给科创企业发展带来更多机遇，“港澳具有‘一国两制’的制度优势，希望未来继续携手同行，让中国企业利用自己的创新和服务能力，为全球提供价值”。
(据新华社北京电??记者孟佳)
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港澳架桥 企业扬帆来源:海外网
机械臂稳稳抓取物品、服务机器人穿行楼宇走廊、自动驾驶系统在复杂路况中实时推演、低轨通信卫星“造星织网”……
日前，“对接‘十五五’发挥新优势”联合采访团走进在京民营科创企业，来自内地、香港、澳门的媒体人通过实地探访，了解北京创新力量与港澳平台优势的深度融合。
登陆港股 融资赋能
中科闻歌此前正式登陆港交所。这家从科研团队成长起来的人工智能企业，聚焦企业级大模型和决策智能，服务公共服务、传媒通信、商企等领域。
“香港最吸引我们的，是其国际化的营商环境，以及连接内地与国际市场的独特桥梁作用。”中科闻歌董事长王磊表示，公司希望以赴港上市为契机，进一步打通国际资本市场融资渠道，为企业持续深耕核心技术、迭代AI产品、拓展应用场景提供有力支撑。
云迹科技是另一家具有代表性的港股上市企业，作为机器人服务智能体研发及商业化企业，其产品已进入全球多地的酒店、工厂、医院、楼宇和商超等众多场景。登陆港交所后，企业进一步走向资本、品牌、治理和全球化能力的综合竞争。
全球领先的自动驾驶科技公司文远知行已在香港交易所挂牌，并形成美股与港股双重上市格局。“香港是企业融资渠道的‘放大器’，既可承接海外资本，又可吸纳内地资金，双向资金能极大支持企业扩容发展。”文远知行创始人兼首席执行官韩旭说。
香港交易所数据显示，2025年，香港市场全年新上市公司119家，其中内地企业109家，占比92%；内地企业全年股本融资总额约5729亿港元，占香港市场股本融资总额的89%。
随着“科企专线”推出，香港资本市场正进一步便利《主板上市规则》第18C章的特专科技公司以及第18A章的生物科技公司申请上市。
拼船出海 联通世界
送物机器人自主穿梭于医院各病区、药房与化验室，智能完成药品、检验标本、医用耗材的密闭转运……如今，云迹机器人已在香港及海外多家医院落地应用。
“出海发展并非偶然选择，而是企业从规模扩大向高质量发展、由大变强的必经之路。”云迹科技首席发展官谢云鹏说，港澳是内地企业出海的重要桥梁与关键出口，希望依托云迹在香港的国际总部，深度连接全球市场。
此前，文远知行与吉利远程、香港冠忠巴士集团在香港签署合作协议，以香港为首批试点城市开发面向右舵市场的Robotaxi车型。
“香港本地化适配、场景落地的经验，将成为我们后续开拓全球众多靠左行驶国家和地区的核心范本。”韩旭认为，这为自动驾驶业务全球化落地奠定了基础。
香港特区政府多次率领“拼船出海”商贸代表团访问海外，旨在发挥香港“一国两制”下背靠祖国、联通世界的独特优势。
6月，包括40多名香港商贸与专业代表以及30名内地企业代表在内的本届特区政府规模最大的商贸代表团访问中亚，共达成96份合作协议和备忘录，涉及金额超过16.5亿美元。
澳门的中葡平台、会展资源及其与横琴的协同发展，正成为内地企业连接世界的特色通道。人工智能企业普强时代形成了北京、横琴、澳门三地联动的格局——北京承担核心技术研发与人才基地功能，横琴作为产业化与运营总部，澳门作为国际化窗口与出海跳板。
“澳门密集的酒店、文旅、跨境金融等场景，为AI产品的多语种、国际化能力提供了绝佳试验场。”普强时代首席执行官何国涛说。
戴纳科技则借助澳门会展平台展示“AI+黑灯实验室”解决方案，让实验室自动化、智能化成果面向葡语国家和众多国际合作伙伴。
携手创新 服务大局
面向国家“十五五”规划，京港澳协同发展，促进人才、技术和场景形成合力，服务国家科技自立自强。
在香港，云迹科技与香港理工大学共建酒店数字智能联合创新实验室，围绕AI与具身智能在酒店服务场景中的应用开展合作。酒店走廊里稳定送物的机器人，背后是北京企业的工程化能力、香港高校的酒店管理研究优势，以及香港国际化服务业场景。
“香港、澳门是企业发展布局里至关重要的板块。”银河通用首席财务官孙登科说，公司早早注册设立香港子公司并搭建国际总部，利用该平台引进国际化人才、对接海量海外资源，充分发挥了香港自由港优势，“后续将持续依托港澳独有优势，发力具身智能赛道，力争引领全球行业发展”。
商业航天领域独角兽公司银河航天至今已成功发射超过40颗技术先进的卫星，并在香港首次应用低轨卫星互联网成功验证网联无人车系统。
在公司国际业务拓展总经理黄和平看来，与香港合作具有广阔前景。“我们看到特区政府现在关注航空航天，香港在电信领域的探索也位于前列。”他期待未来持续深化与香港的合作，携手开拓全球市场。
为更好对接国家“十五五”规划，香港今年将首次制定五年规划，澳门也将迎来“三五”规划。谢云鹏相信，这会给科创企业发展带来更多机遇，“港澳具有‘一国两制’的制度优势，希望未来继续携手同行，让中国企业利用自己的创新和服务能力，为全球提供价值”。（据新华社 记者 孟佳）
《人民日报海外版》（2026年08月03日 第 04 版）
港澳架桥 企业扬帆
来源:海外网
机械臂稳稳抓取物品、服务机器人穿行楼宇走廊、自动驾驶系统在复杂路况中实时推演、低轨通信卫星“造星织网”……
日前，“对接‘十五五’发挥新优势”联合采访团走进在京民营科创企业，来自内地、香港、澳门的媒体人通过实地探访，了解北京创新力量与港澳平台优势的深度融合。
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中科闻歌此前正式登陆港交所。这家从科研团队成长起来的人工智能企业，聚焦企业级大模型和决策智能，服务公共服务、传媒通信、商企等领域。
“香港最吸引我们的，是其国际化的营商环境，以及连接内地与国际市场的独特桥梁作用。”中科闻歌董事长王磊表示，公司希望以赴港上市为契机，进一步打通国际资本市场融资渠道，为企业持续深耕核心技术、迭代AI产品、拓展应用场景提供有力支撑。
云迹科技是另一家具有代表性的港股上市企业，作为机器人服务智能体研发及商业化企业，其产品已进入全球多地的酒店、工厂、医院、楼宇和商超等众多场景。登陆港交所后，企业进一步走向资本、品牌、治理和全球化能力的综合竞争。
全球领先的自动驾驶科技公司文远知行已在香港交易所挂牌，并形成美股与港股双重上市格局。“香港是企业融资渠道的‘放大器’，既可承接海外资本，又可吸纳内地资金，双向资金能极大支持企业扩容发展。”文远知行创始人兼首席执行官韩旭说。
香港交易所数据显示，2025年，香港市场全年新上市公司119家，其中内地企业109家，占比92%；内地企业全年股本融资总额约5729亿港元，占香港市场股本融资总额的89%。
随着“科企专线”推出，香港资本市场正进一步便利《主板上市规则》第18C章的特专科技公司以及第18A章的生物科技公司申请上市。
拼船出海 联通世界
送物机器人自主穿梭于医院各病区、药房与化验室，智能完成药品、检验标本、医用耗材的密闭转运……如今，云迹机器人已在香港及海外多家医院落地应用。
“出海发展并非偶然选择，而是企业从规模扩大向高质量发展、由大变强的必经之路。”云迹科技首席发展官谢云鹏说，港澳是内地企业出海的重要桥梁与关键出口，希望依托云迹在香港的国际总部，深度连接全球市场。
此前，文远知行与吉利远程、香港冠忠巴士集团在香港签署合作协议，以香港为首批试点城市开发面向右舵市场的Robotaxi车型。
“香港本地化适配、场景落地的经验，将成为我们后续开拓全球众多靠左行驶国家和地区的核心范本。”韩旭认为，这为自动驾驶业务全球化落地奠定了基础。
香港特区政府多次率领“拼船出海”商贸代表团访问海外，旨在发挥香港“一国两制”下背靠祖国、联通世界的独特优势。
6月，包括40多名香港商贸与专业代表以及30名内地企业代表在内的本届特区政府规模最大的商贸代表团访问中亚，共达成96份合作协议和备忘录，涉及金额超过16.5亿美元。
澳门的中葡平台、会展资源及其与横琴的协同发展，正成为内地企业连接世界的特色通道。人工智能企业普强时代形成了北京、横琴、澳门三地联动的格局——北京承担核心技术研发与人才基地功能，横琴作为产业化与运营总部，澳门作为国际化窗口与出海跳板。
“澳门密集的酒店、文旅、跨境金融等场景，为AI产品的多语种、国际化能力提供了绝佳试验场。”普强时代首席执行官何国涛说。
戴纳科技则借助澳门会展平台展示“AI+黑灯实验室”解决方案，让实验室自动化、智能化成果面向葡语国家和众多国际合作伙伴。
携手创新 服务大局
面向国家“十五五”规划，京港澳协同发展，促进人才、技术和场景形成合力，服务国家科技自立自强。
在香港，云迹科技与香港理工大学共建酒店数字智能联合创新实验室，围绕AI与具身智能在酒店服务场景中的应用开展合作。酒店走廊里稳定送物的机器人，背后是北京企业的工程化能力、香港高校的酒店管理研究优势，以及香港国际化服务业场景。
“香港、澳门是企业发展布局里至关重要的板块。”银河通用首席财务官孙登科说，公司早早注册设立香港子公司并搭建国际总部，利用该平台引进国际化人才、对接海量海外资源，充分发挥了香港自由港优势，“后续将持续依托港澳独有优势，发力具身智能赛道，力争引领全球行业发展”。
商业航天领域独角兽公司银河航天至今已成功发射超过40颗技术先进的卫星，并在香港首次应用低轨卫星互联网成功验证网联无人车系统。
在公司国际业务拓展总经理黄和平看来，与香港合作具有广阔前景。“我们看到特区政府现在关注航空航天，香港在电信领域的探索也位于前列。”他期待未来持续深化与香港的合作，携手开拓全球市场。
为更好对接国家“十五五”规划，香港今年将首次制定五年规划，澳门也将迎来“三五”规划。谢云鹏相信，这会给科创企业发展带来更多机遇，“港澳具有‘一国两制’的制度优势，希望未来继续携手同行，让中国企业利用自己的创新和服务能力，为全球提供价值”。（据新华社 记者 孟佳）
《人民日报海外版》（2026年08月03日 第 04 版）
机械臂稳稳抓取物品、服务机器人穿行楼宇走廊、自动驾驶系统在复杂路况中实时推演、低轨通信卫星“造星织网”……
日前，“对接‘十五五’发挥新优势”联合采访团走进在京民营科创企业，来自内地、香港、澳门的媒体人通过实地探访，了解北京创新力量与港澳平台优势的深度融合。
登陆港股 融资赋能
中科闻歌此前正式登陆港交所。这家从科研团队成长起来的人工智能企业，聚焦企业级大模型和决策智能，服务公共服务、传媒通信、商企等领域。
“香港最吸引我们的，是其国际化的营商环境，以及连接内地与国际市场的独特桥梁作用。”中科闻歌董事长王磊表示，公司希望以赴港上市为契机，进一步打通国际资本市场融资渠道，为企业持续深耕核心技术、迭代AI产品、拓展应用场景提供有力支撑。
云迹科技是另一家具有代表性的港股上市企业，作为机器人服务智能体研发及商业化企业，其产品已进入全球多地的酒店、工厂、医院、楼宇和商超等众多场景。登陆港交所后，企业进一步走向资本、品牌、治理和全球化能力的综合竞争。
全球领先的自动驾驶科技公司文远知行已在香港交易所挂牌，并形成美股与港股双重上市格局。“香港是企业融资渠道的‘放大器’，既可承接海外资本，又可吸纳内地资金，双向资金能极大支持企业扩容发展。”文远知行创始人兼首席执行官韩旭说。
香港交易所数据显示，2025年，香港市场全年新上市公司119家，其中内地企业109家，占比92%；内地企业全年股本融资总额约5729亿港元，占香港市场股本融资总额的89%。
随着“科企专线”推出，香港资本市场正进一步便利《主板上市规则》第18C章的特专科技公司以及第18A章的生物科技公司申请上市。
拼船出海 联通世界
送物机器人自主穿梭于医院各病区、药房与化验室，智能完成药品、检验标本、医用耗材的密闭转运……如今，云迹机器人已在香港及海外多家医院落地应用。
“出海发展并非偶然选择，而是企业从规模扩大向高质量发展、由大变强的必经之路。”云迹科技首席发展官谢云鹏说，港澳是内地企业出海的重要桥梁与关键出口，希望依托云迹在香港的国际总部，深度连接全球市场。
此前，文远知行与吉利远程、香港冠忠巴士集团在香港签署合作协议，以香港为首批试点城市开发面向右舵市场的Robotaxi车型。
“香港本地化适配、场景落地的经验，将成为我们后续开拓全球众多靠左行驶国家和地区的核心范本。”韩旭认为，这为自动驾驶业务全球化落地奠定了基础。
香港特区政府多次率领“拼船出海”商贸代表团访问海外，旨在发挥香港“一国两制”下背靠祖国、联通世界的独特优势。
6月，包括40多名香港商贸与专业代表以及30名内地企业代表在内的本届特区政府规模最大的商贸代表团访问中亚，共达成96份合作协议和备忘录，涉及金额超过16.5亿美元。
澳门的中葡平台、会展资源及其与横琴的协同发展，正成为内地企业连接世界的特色通道。人工智能企业普强时代形成了北京、横琴、澳门三地联动的格局——北京承担核心技术研发与人才基地功能，横琴作为产业化与运营总部，澳门作为国际化窗口与出海跳板。
“澳门密集的酒店、文旅、跨境金融等场景，为AI产品的多语种、国际化能力提供了绝佳试验场。”普强时代首席执行官何国涛说。
戴纳科技则借助澳门会展平台展示“AI+黑灯实验室”解决方案，让实验室自动化、智能化成果面向葡语国家和众多国际合作伙伴。
携手创新 服务大局
面向国家“十五五”规划，京港澳协同发展，促进人才、技术和场景形成合力，服务国家科技自立自强。
在香港，云迹科技与香港理工大学共建酒店数字智能联合创新实验室，围绕AI与具身智能在酒店服务场景中的应用开展合作。酒店走廊里稳定送物的机器人，背后是北京企业的工程化能力、香港高校的酒店管理研究优势，以及香港国际化服务业场景。
“香港、澳门是企业发展布局里至关重要的板块。”银河通用首席财务官孙登科说，公司早早注册设立香港子公司并搭建国际总部，利用该平台引进国际化人才、对接海量海外资源，充分发挥了香港自由港优势，“后续将持续依托港澳独有优势，发力具身智能赛道，力争引领全球行业发展”。
商业航天领域独角兽公司银河航天至今已成功发射超过40颗技术先进的卫星，并在香港首次应用低轨卫星互联网成功验证网联无人车系统。
在公司国际业务拓展总经理黄和平看来，与香港合作具有广阔前景。“我们看到特区政府现在关注航空航天，香港在电信领域的探索也位于前列。”他期待未来持续深化与香港的合作，携手开拓全球市场。
为更好对接国家“十五五”规划，香港今年将首次制定五年规划，澳门也将迎来“三五”规划。谢云鹏相信，这会给科创企业发展带来更多机遇，“港澳具有‘一国两制’的制度优势，希望未来继续携手同行，让中国企业利用自己的创新和服务能力，为全球提供价值”。（据新华社 记者 孟佳）
《人民日报海外版》（2026年08月03日 第 04 版）
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文远知行出海项目入选AI大会案例 新增股权转让纠纷经济观察网 文远知行（WRD）旗下出海项目入选2026世界人工智能大会优秀案例，同时新增股权转让纠纷诉讼，相关事项待后续推进。
近期事件：
7月17日，文远知行阿联酋出海项目入选2026世界人工智能大会发布的《中国智·惠世界》十大案例，是唯一入选的自动驾驶企业 。这标志着其海外商业化模式获得官方认可，短期内对品牌和出海信心有提振作用。
7月22日，文远知行新增一桩股权转让纠纷诉讼，被告方被指是现蘑菇车联的算法技术负责人 。公司以“未开庭”为由未回应细节。这类纠纷在科技公司中不算罕见，但可视作管理层精力分散的一个信号。
以上内容基于公开资料整理，不构成投资建议。
文远知行出海项目入选AI大会案例 新增股权转让纠纷
经济观察网 文远知行（WRD）旗下出海项目入选2026世界人工智能大会优秀案例，同时新增股权转让纠纷诉讼，相关事项待后续推进。
近期事件：
7月17日，文远知行阿联酋出海项目入选2026世界人工智能大会发布的《中国智·惠世界》十大案例，是唯一入选的自动驾驶企业 。这标志着其海外商业化模式获得官方认可，短期内对品牌和出海信心有提振作用。
7月22日，文远知行新增一桩股权转让纠纷诉讼，被告方被指是现蘑菇车联的算法技术负责人 。公司以“未开庭”为由未回应细节。这类纠纷在科技公司中不算罕见，但可视作管理层精力分散的一个信号。
以上内容基于公开资料整理，不构成投资建议。
近期事件：
7月17日，文远知行阿联酋出海项目入选2026世界人工智能大会发布的《中国智·惠世界》十大案例，是唯一入选的自动驾驶企业 。这标志着其海外商业化模式获得官方认可，短期内对品牌和出海信心有提振作用。
7月22日，文远知行新增一桩股权转让纠纷诉讼，被告方被指是现蘑菇车联的算法技术负责人 。公司以“未开庭”为由未回应细节。这类纠纷在科技公司中不算罕见，但可视作管理层精力分散的一个信号。
以上内容基于公开资料整理，不构成投资建议。
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Artículo
3年1.68亿！五家无人驾驶企业有望在马鞍山同台竞技（来源：环境司南）
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境
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司
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南
数据 | 报告 | 资源 | 媒体
透析数据价值 洞察行业风向
环卫行业无人化竞赛，正在从PPT走向马路。
2026年7月28日，马鞍山市公共资源交易平台挂出一则中标公告：北京首创环境投资有限公司牵头的联合体，成功续标花山区城区道路保洁（2026-2028年度）服务采购项目。三年合同总额约1.68亿元，年度中标金额5607.58万元。
中标金额并不算很大。真正让行业多看了一眼的，是藏在招标文件里的一句话：配备无人驾驶清扫车5辆。
续标不稀奇，稀奇的是阵容变了。
首创环境联合体2023年就拿下过这个项目，当时联合体只有两家——首创环境加本地物业中汇物业。三年后续标，队伍从2家扩到4家，新增了两张面孔：长沙盈峰环境产业有限公司和马钢集团康泰置地发展有限公司。
前者是环卫装备圈的头部玩家，原长沙中联重科环境产业有限公司，今年6月刚刚完成工商更名。后者是马钢集团旗下的本土国企。
四家联合体的组合很有意思：上市国资环卫平台（首创）+本地物业（中汇）+上市装备运营双龙头（盈峰）+区域国企（马钢康泰）。运维能力、装备供应、本地资源，全齐了。
但真正让这个项目从“又一个环卫续标”变成“行业观察样本”的，是无人驾驶清扫车。
五家无人驾驶企业，怎么凑到同一个项目里的？
项目要求5辆无人车。怎么配？拆开看，是“4+1”的结构。
“4”来自一次特殊的采购。
今年3月，首创环保体系内先搞了一个“揭榜挂帅——无人驾驶清扫车应用验证与AI驱动的运营策略优化研究”项目，公开采购4台不同品牌的无人驾驶清扫机器人，每家中标供应商只供1台，统统拉到马鞍山花山区做实景验证。
四家中标方是：福龙马、纽恩驰、库萨科技、文远知行。
这不是普通的设备采购，更像一次“技术海选”。四家企业的技术路线各不相同——福龙马是老牌环卫装备上市公司，纽恩驰是专精特新“小巨人”，库萨科技聚焦具身智能机器人，文远知行则是L4级自动驾驶明星独角兽。把它们放在同一个城市的真实道路上跑数据、比效果，本身就是一次高规格的技术擂台赛。
“1”或许来自联合体内部补位。
项目要5台，公开招标只买了4台。那第5台谁来？联合体成员里的盈峰环境，恰好就是干这个的。作为环卫装备制造运营双龙头，盈峰环境拥有从1吨到18吨的无人驾驶环卫车产品矩阵，在长沙、深圳等地已有多个无人环卫运营案例。联合体成员以设备直供方式补上第5台，顺理成章。
于是五家无人驾驶企业就这么凑齐了：福龙马、纽恩驰、库萨科技、文远知行、盈峰环境。
一场“4+1”的无人环卫实战演练
五家企业涵盖了三种类型：传统环卫装备制造商（福龙马、盈峰环境）、自动驾驶技术公司（文远知行、库萨科技）、新能源专用车企业（纽恩驰）。
它们将在花山区的真实道路上各显身手。对采购方来说，这是“多品牌、多技术路线并行验证”的难得机会；对行业来说，这是一场没有裁判、用数据和效果说话的技术实战。
2026年的环卫市场，正处在一个微妙的节点。
2019到2023年签约的一大批3到5年期环卫合同集中到期，存量项目释放、联合体投标常态化、无人化要求写入招标文件——三件事正在同步发生。
联合体投标成为大额项目的标配玩法。合肥、滁州、阜阳、马鞍山……2026年以来，安徽多个环卫大项目都是联合体中标。
无人驾驶清扫设备也正在从“试点展示”变成“招标硬要求”。花山区项目就是一个典型案例——5辆无人车不是点缀，是招标文件里的明确要求。
当环卫项目的竞争从“谁有人”变成“谁有车”，再从“谁有车”变成“谁能无人驾驶”，行业的游戏规则正在悄悄重写。马鞍山花山区这个项目，或许就是其中一块重要的试验场。
文章来源：环境司南
商务合作及文章转载，联系值班编辑。
3年1.68亿！五家无人驾驶企业有望在马鞍山同台竞技
（来源：环境司南）
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数据 | 报告 | 资源 | 媒体
透析数据价值 洞察行业风向
环卫行业无人化竞赛，正在从PPT走向马路。
2026年7月28日，马鞍山市公共资源交易平台挂出一则中标公告：北京首创环境投资有限公司牵头的联合体，成功续标花山区城区道路保洁（2026-2028年度）服务采购项目。三年合同总额约1.68亿元，年度中标金额5607.58万元。
中标金额并不算很大。真正让行业多看了一眼的，是藏在招标文件里的一句话：配备无人驾驶清扫车5辆。
续标不稀奇，稀奇的是阵容变了。
首创环境联合体2023年就拿下过这个项目，当时联合体只有两家——首创环境加本地物业中汇物业。三年后续标，队伍从2家扩到4家，新增了两张面孔：长沙盈峰环境产业有限公司和马钢集团康泰置地发展有限公司。
前者是环卫装备圈的头部玩家，原长沙中联重科环境产业有限公司，今年6月刚刚完成工商更名。后者是马钢集团旗下的本土国企。
四家联合体的组合很有意思：上市国资环卫平台（首创）+本地物业（中汇）+上市装备运营双龙头（盈峰）+区域国企（马钢康泰）。运维能力、装备供应、本地资源，全齐了。
但真正让这个项目从“又一个环卫续标”变成“行业观察样本”的，是无人驾驶清扫车。
五家无人驾驶企业，怎么凑到同一个项目里的？
项目要求5辆无人车。怎么配？拆开看，是“4+1”的结构。
“4”来自一次特殊的采购。
今年3月，首创环保体系内先搞了一个“揭榜挂帅——无人驾驶清扫车应用验证与AI驱动的运营策略优化研究”项目，公开采购4台不同品牌的无人驾驶清扫机器人，每家中标供应商只供1台，统统拉到马鞍山花山区做实景验证。
四家中标方是：福龙马、纽恩驰、库萨科技、文远知行。
这不是普通的设备采购，更像一次“技术海选”。四家企业的技术路线各不相同——福龙马是老牌环卫装备上市公司，纽恩驰是专精特新“小巨人”，库萨科技聚焦具身智能机器人，文远知行则是L4级自动驾驶明星独角兽。把它们放在同一个城市的真实道路上跑数据、比效果，本身就是一次高规格的技术擂台赛。
“1”或许来自联合体内部补位。
项目要5台，公开招标只买了4台。那第5台谁来？联合体成员里的盈峰环境，恰好就是干这个的。作为环卫装备制造运营双龙头，盈峰环境拥有从1吨到18吨的无人驾驶环卫车产品矩阵，在长沙、深圳等地已有多个无人环卫运营案例。联合体成员以设备直供方式补上第5台，顺理成章。
于是五家无人驾驶企业就这么凑齐了：福龙马、纽恩驰、库萨科技、文远知行、盈峰环境。
一场“4+1”的无人环卫实战演练
五家企业涵盖了三种类型：传统环卫装备制造商（福龙马、盈峰环境）、自动驾驶技术公司（文远知行、库萨科技）、新能源专用车企业（纽恩驰）。
它们将在花山区的真实道路上各显身手。对采购方来说，这是“多品牌、多技术路线并行验证”的难得机会；对行业来说，这是一场没有裁判、用数据和效果说话的技术实战。
2026年的环卫市场，正处在一个微妙的节点。
2019到2023年签约的一大批3到5年期环卫合同集中到期，存量项目释放、联合体投标常态化、无人化要求写入招标文件——三件事正在同步发生。
联合体投标成为大额项目的标配玩法。合肥、滁州、阜阳、马鞍山……2026年以来，安徽多个环卫大项目都是联合体中标。
无人驾驶清扫设备也正在从“试点展示”变成“招标硬要求”。花山区项目就是一个典型案例——5辆无人车不是点缀，是招标文件里的明确要求。
当环卫项目的竞争从“谁有人”变成“谁有车”，再从“谁有车”变成“谁能无人驾驶”，行业的游戏规则正在悄悄重写。马鞍山花山区这个项目，或许就是其中一块重要的试验场。
文章来源：环境司南
商务合作及文章转载，联系值班编辑。
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透析数据价值 洞察行业风向
环卫行业无人化竞赛，正在从PPT走向马路。
2026年7月28日，马鞍山市公共资源交易平台挂出一则中标公告：北京首创环境投资有限公司牵头的联合体，成功续标花山区城区道路保洁（2026-2028年度）服务采购项目。三年合同总额约1.68亿元，年度中标金额5607.58万元。
中标金额并不算很大。真正让行业多看了一眼的，是藏在招标文件里的一句话：配备无人驾驶清扫车5辆。
续标不稀奇，稀奇的是阵容变了。
首创环境联合体2023年就拿下过这个项目，当时联合体只有两家——首创环境加本地物业中汇物业。三年后续标，队伍从2家扩到4家，新增了两张面孔：长沙盈峰环境产业有限公司和马钢集团康泰置地发展有限公司。
前者是环卫装备圈的头部玩家，原长沙中联重科环境产业有限公司，今年6月刚刚完成工商更名。后者是马钢集团旗下的本土国企。
四家联合体的组合很有意思：上市国资环卫平台（首创）+本地物业（中汇）+上市装备运营双龙头（盈峰）+区域国企（马钢康泰）。运维能力、装备供应、本地资源，全齐了。
但真正让这个项目从“又一个环卫续标”变成“行业观察样本”的，是无人驾驶清扫车。
五家无人驾驶企业，怎么凑到同一个项目里的？
项目要求5辆无人车。怎么配？拆开看，是“4+1”的结构。
“4”来自一次特殊的采购。
今年3月，首创环保体系内先搞了一个“揭榜挂帅——无人驾驶清扫车应用验证与AI驱动的运营策略优化研究”项目，公开采购4台不同品牌的无人驾驶清扫机器人，每家中标供应商只供1台，统统拉到马鞍山花山区做实景验证。
四家中标方是：福龙马、纽恩驰、库萨科技、文远知行。
这不是普通的设备采购，更像一次“技术海选”。四家企业的技术路线各不相同——福龙马是老牌环卫装备上市公司，纽恩驰是专精特新“小巨人”，库萨科技聚焦具身智能机器人，文远知行则是L4级自动驾驶明星独角兽。把它们放在同一个城市的真实道路上跑数据、比效果，本身就是一次高规格的技术擂台赛。
“1”或许来自联合体内部补位。
项目要5台，公开招标只买了4台。那第5台谁来？联合体成员里的盈峰环境，恰好就是干这个的。作为环卫装备制造运营双龙头，盈峰环境拥有从1吨到18吨的无人驾驶环卫车产品矩阵，在长沙、深圳等地已有多个无人环卫运营案例。联合体成员以设备直供方式补上第5台，顺理成章。
于是五家无人驾驶企业就这么凑齐了：福龙马、纽恩驰、库萨科技、文远知行、盈峰环境。
一场“4+1”的无人环卫实战演练
五家企业涵盖了三种类型：传统环卫装备制造商（福龙马、盈峰环境）、自动驾驶技术公司（文远知行、库萨科技）、新能源专用车企业（纽恩驰）。
它们将在花山区的真实道路上各显身手。对采购方来说，这是“多品牌、多技术路线并行验证”的难得机会；对行业来说，这是一场没有裁判、用数据和效果说话的技术实战。
2026年的环卫市场，正处在一个微妙的节点。
2019到2023年签约的一大批3到5年期环卫合同集中到期，存量项目释放、联合体投标常态化、无人化要求写入招标文件——三件事正在同步发生。
联合体投标成为大额项目的标配玩法。合肥、滁州、阜阳、马鞍山……2026年以来，安徽多个环卫大项目都是联合体中标。
无人驾驶清扫设备也正在从“试点展示”变成“招标硬要求”。花山区项目就是一个典型案例——5辆无人车不是点缀，是招标文件里的明确要求。
当环卫项目的竞争从“谁有人”变成“谁有车”，再从“谁有车”变成“谁能无人驾驶”，行业的游戏规则正在悄悄重写。马鞍山花山区这个项目，或许就是其中一块重要的试验场。
文章来源：环境司南
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博时标普500ETF联接季报解读：E类份额净申购8500万份增长25.68% A类单季利润7.36亿元主要财务指标：A类利润占比超六成 三类份额净值均突破5元
2026年二季度，博时标普500ETF联接基金三类份额（A/C/E）均实现显著盈利。其中A类份额表现突出，本期利润达7.36亿元，占三类份额总利润（7.36亿+1.53亿+2.18亿=11.07亿元）的66.5%。E类份额期末资产净值突破23亿元，较期初（根据份额变动推算）增长约25%。三类份额期末净值均在5元以上，A类和E类分别为5.4925元、5.4909元，C类为5.3213元。
基金净值表现：三类份额跑输基准 长期跟踪误差持续累积
二季度，标普500指数在科技股推动下创历史新高，但本基金三类份额净值增长率均小幅跑输业绩比较基准（12.61%）。其中A类和E类净值增长12.48%，跑输0.13个百分点；C类增长12.39%，跑输0.22个百分点。长期来看，A类份额自成立以来累计净值增长率476.55%，较基准（582.54%）差距达105.99个百分点，反映出长期跟踪误差的累积效应。
投资策略与运作分析：紧盯跟踪误差 92%资产投向目标ETF
报告期内，基金管理人延续被动指数策略，以“最小化跟踪误差”为核心目标。操作上主要通过投资目标ETF（博时标普500ETF，代码513500）实现对标普500指数的跟踪，同时少量参与股指期货（如ES2609合约）以对冲现金拖累。截至期末，基金投资占总资产比例达92.24%，金额为93.26亿元，全部投向目标ETF；银行存款和结算备付金合计7.55亿元，占比7.47%，整体持仓结构高度集中。
宏观经济与市场展望：通胀黏性超预期 美联储政策转向鹰派
管理人指出，二季度美伊冲突推高能源价格，美国通胀黏性显著增强，市场对美联储政策的预期从“何时降息”转为“何时加息”。6月FOMC会议删除前瞻指引，点阵图全面转“鹰”，联邦基金利率维持在3.50%-3.75%区间。经济基本面方面，美国1季度实际GDP年化增速修正至2.1%，消费者支出、企业投资等多因素共同拉动增长，但就业边际转弱、消费信心承压。指数层面，标普500和纳斯达克100在科技股盈利及AI投资热潮下创历史新高，后续需关注通胀走势及政策收紧对市场的影响。
开放式基金份额变动：E类份额成申购主力 净增长25.68%
二季度，E类份额表现出强劲的资金吸引力，报告期内总申购1.22亿份，总赎回0.37亿份，净申购0.85亿份，期末份额总额达4.20亿份，较期初（3.34亿份）增长25.68%。A类份额则出现净赎回0.37亿份，期末份额降至11.77亿份；C类净赎回0.20亿份，期末份额2.42亿份。整体来看，低成本份额（E类）更受投资者青睐，反映出市场对费率敏感度的提升。
风险提示与投资建议
汇率风险：基金投资于美国市场，人民币兑美元汇率波动可能放大收益或损失。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文由AI大模型基于公开信息生成，不代表新浪财经观点。文中所有信息、数据及图表仅供参考，不构成任何形式的投资建议或决策依据，相关信息以实际公告为准。如有疑问，请联系：biz@staff.sina.com.cn。
博时标普500ETF联接季报解读：E类份额净申购8500万份增长25.68% A类单季利润7.36亿元
主要财务指标：A类利润占比超六成 三类份额净值均突破5元
2026年二季度，博时标普500ETF联接基金三类份额（A/C/E）均实现显著盈利。其中A类份额表现突出，本期利润达7.36亿元，占三类份额总利润（7.36亿+1.53亿+2.18亿=11.07亿元）的66.5%。E类份额期末资产净值突破23亿元，较期初（根据份额变动推算）增长约25%。三类份额期末净值均在5元以上，A类和E类分别为5.4925元、5.4909元，C类为5.3213元。
基金净值表现：三类份额跑输基准 长期跟踪误差持续累积
二季度，标普500指数在科技股推动下创历史新高，但本基金三类份额净值增长率均小幅跑输业绩比较基准（12.61%）。其中A类和E类净值增长12.48%，跑输0.13个百分点；C类增长12.39%，跑输0.22个百分点。长期来看，A类份额自成立以来累计净值增长率476.55%，较基准（582.54%）差距达105.99个百分点，反映出长期跟踪误差的累积效应。
投资策略与运作分析：紧盯跟踪误差 92%资产投向目标ETF
报告期内，基金管理人延续被动指数策略，以“最小化跟踪误差”为核心目标。操作上主要通过投资目标ETF（博时标普500ETF，代码513500）实现对标普500指数的跟踪，同时少量参与股指期货（如ES2609合约）以对冲现金拖累。截至期末，基金投资占总资产比例达92.24%，金额为93.26亿元，全部投向目标ETF；银行存款和结算备付金合计7.55亿元，占比7.47%，整体持仓结构高度集中。
宏观经济与市场展望：通胀黏性超预期 美联储政策转向鹰派
管理人指出，二季度美伊冲突推高能源价格，美国通胀黏性显著增强，市场对美联储政策的预期从“何时降息”转为“何时加息”。6月FOMC会议删除前瞻指引，点阵图全面转“鹰”，联邦基金利率维持在3.50%-3.75%区间。经济基本面方面，美国1季度实际GDP年化增速修正至2.1%，消费者支出、企业投资等多因素共同拉动增长，但就业边际转弱、消费信心承压。指数层面，标普500和纳斯达克100在科技股盈利及AI投资热潮下创历史新高，后续需关注通胀走势及政策收紧对市场的影响。
开放式基金份额变动：E类份额成申购主力 净增长25.68%
二季度，E类份额表现出强劲的资金吸引力，报告期内总申购1.22亿份，总赎回0.37亿份，净申购0.85亿份，期末份额总额达4.20亿份，较期初（3.34亿份）增长25.68%。A类份额则出现净赎回0.37亿份，期末份额降至11.77亿份；C类净赎回0.20亿份，期末份额2.42亿份。整体来看，低成本份额（E类）更受投资者青睐，反映出市场对费率敏感度的提升。
风险提示与投资建议
汇率风险：基金投资于美国市场，人民币兑美元汇率波动可能放大收益或损失。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文由AI大模型基于公开信息生成，不代表新浪财经观点。文中所有信息、数据及图表仅供参考，不构成任何形式的投资建议或决策依据，相关信息以实际公告为准。如有疑问，请联系：biz@staff.sina.com.cn。
2026年二季度，博时标普500ETF联接基金三类份额（A/C/E）均实现显著盈利。其中A类份额表现突出，本期利润达7.36亿元，占三类份额总利润（7.36亿+1.53亿+2.18亿=11.07亿元）的66.5%。E类份额期末资产净值突破23亿元，较期初（根据份额变动推算）增长约25%。三类份额期末净值均在5元以上，A类和E类分别为5.4925元、5.4909元，C类为5.3213元。
基金净值表现：三类份额跑输基准 长期跟踪误差持续累积
二季度，标普500指数在科技股推动下创历史新高，但本基金三类份额净值增长率均小幅跑输业绩比较基准（12.61%）。其中A类和E类净值增长12.48%，跑输0.13个百分点；C类增长12.39%，跑输0.22个百分点。长期来看，A类份额自成立以来累计净值增长率476.55%，较基准（582.54%）差距达105.99个百分点，反映出长期跟踪误差的累积效应。
投资策略与运作分析：紧盯跟踪误差 92%资产投向目标ETF
报告期内，基金管理人延续被动指数策略，以“最小化跟踪误差”为核心目标。操作上主要通过投资目标ETF（博时标普500ETF，代码513500）实现对标普500指数的跟踪，同时少量参与股指期货（如ES2609合约）以对冲现金拖累。截至期末，基金投资占总资产比例达92.24%，金额为93.26亿元，全部投向目标ETF；银行存款和结算备付金合计7.55亿元，占比7.47%，整体持仓结构高度集中。
宏观经济与市场展望：通胀黏性超预期 美联储政策转向鹰派
管理人指出，二季度美伊冲突推高能源价格，美国通胀黏性显著增强，市场对美联储政策的预期从“何时降息”转为“何时加息”。6月FOMC会议删除前瞻指引，点阵图全面转“鹰”，联邦基金利率维持在3.50%-3.75%区间。经济基本面方面，美国1季度实际GDP年化增速修正至2.1%，消费者支出、企业投资等多因素共同拉动增长，但就业边际转弱、消费信心承压。指数层面，标普500和纳斯达克100在科技股盈利及AI投资热潮下创历史新高，后续需关注通胀走势及政策收紧对市场的影响。
开放式基金份额变动：E类份额成申购主力 净增长25.68%
二季度，E类份额表现出强劲的资金吸引力，报告期内总申购1.22亿份，总赎回0.37亿份，净申购0.85亿份，期末份额总额达4.20亿份，较期初（3.34亿份）增长25.68%。A类份额则出现净赎回0.37亿份，期末份额降至11.77亿份；C类净赎回0.20亿份，期末份额2.42亿份。整体来看，低成本份额（E类）更受投资者青睐，反映出市场对费率敏感度的提升。
风险提示与投资建议
汇率风险：基金投资于美国市场，人民币兑美元汇率波动可能放大收益或损失。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文由AI大模型基于公开信息生成，不代表新浪财经观点。文中所有信息、数据及图表仅供参考，不构成任何形式的投资建议或决策依据，相关信息以实际公告为准。如有疑问，请联系：biz@staff.sina.com.cn。
QQQETF+0.25%
SPYETF+0.11%
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鼎阳科技跌3.15%，成交额1.87亿元，今日主力净流入-656.02万7月22日，鼎阳科技跌3.15%，成交额1.87亿元，换手率2.24%，总市值81.98亿元。
异动分析
芯片概念+苹果概念+英伟达概念+专精特新+华为概念
1、2023年8月30日互动易：公司于2022年12月28日正式公开发布了8GHz带宽的自研数字示波器前端放大器专用芯片SFA8001。放大器芯片作为模拟前端电路的核心，能够实现对模拟信号的阻抗变换、偏置控制、增益控制和单端转差分等功能，决定了数字示波器带宽以及底噪、动态范围、测量精度等重要指标。
2、公司建立了稳定的全球销售体系，产品主要销售区域为北美、欧洲和亚洲电子相关产业发达的地区，获得了涵盖通讯、半导体、汽车电子、医疗电子、消费电子、航空航天、教育科研等领域数量众多的国内外知名企业和教育机构的认可， 公司知名客户包括苹果、华为、思科、英特尔、英伟达、 Google、赛默飞、 NASA、比亚迪、大疆、麻省理工学院、清华大学等。
3、根据公司招股说明书： 公司知名客户包括苹果、华为、思科、英特尔、英伟达、 Google、赛默飞、 NASA、比亚迪、大疆、麻省理工学院、清华大学等。
4、专精特新“小巨人”企业是全国中小企业评定工作中最高等级、最具权威的荣誉称号，是指专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业，对于提升中小企业自身的竞争力，以及提升产业链、供应链稳定性和竞争力具有重大意义。公司已入选工信部专精特新小巨人企业名单。
5、公司建立了稳定的全球销售体系，产品主要销售区域为北美、欧洲和亚洲电子相关产业发达的地区，获得了涵盖通讯、半导体、汽车电子、医疗电子、消费电子、航空航天、教育科研等领域数量众多的国内外知名企业和教育机构的认可， 公司知名客户包括苹果、华为、思科、英特尔、英伟达、 Google、赛默飞、 NASA、比亚迪、大疆、麻省理工学院、清华大学等。
(免责声明：分析内容来源于互联网，不构成投资建议，请投资者根据不同行情独立判断)
资金分析
今日主力净流入-656.02万，占比0.04%，行业排名203/245，连续3日被主力资金减仓；所属行业主力净流入-4.19亿，当前无连续增减仓现象，主力趋势不明显。
区间今日近3日近5日近10日近20日主力净流入-656.02万-3763.40万-4458.98万-5224.31万-1931.17万主力持仓
主力没有控盘，筹码分布非常分散，主力成交额6577.67万，占总成交额的7.32%。
技术面：筹码平均交易成本为66.84元
该股筹码平均交易成本为66.84元，近期筹码快速出逃，建议调仓换股；目前股价在压力位55.42和支撑位46.82之间，可以做区间波段。
公司简介
资料显示，深圳市鼎阳科技股份有限公司位于广东省深圳市宝安区新安街道兴东社区68区安通达工业厂区5栋办公楼1-4层、4栋厂房3-4层,广东省深圳市宝安区71区留仙一路二巷26号轻工厂房一栋1-7层，成立日期2007年6月13日，上市日期2021年12月1日，公司主营业务涉及通用电子测试测量仪器的研发、生产和销售。主营业务收入构成为：四大主力产品80.56%，其他产品17.81%，其他(补充)1.63%。
鼎阳科技所属申万行业为：机械设备-通用设备-仪器仪表。所属概念板块包括：中盘成长、科学仪器、比亚迪概念、仪器仪表概念、小盘等。
截至3月31日，鼎阳科技股东户数6048.00，较上期减少6.64%；人均流通股26388股，较上期增加7.11%。2026年1月-3月，鼎阳科技实现营业收入1.62亿元，同比增长22.85%；归母净利润3834.30万元，同比减少5.77%。
分红方面，鼎阳科技A股上市后累计派现4.67亿元。近三年，累计派现3.27亿元。
机构持仓方面，截止2026年3月31日，鼎阳科技十大流通股东中，香港中央结算有限公司位居第六大流通股东，持股326.30万股，相比上期增加95.73万股。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文基于第三方数据库发布，不代表新浪财经观点，任何在本文出现的信息均只作为参考，不构成个人投资建议。如有出入请以实际公告为准。如有疑问，请联系biz@staff.sina.com.cn。
鼎阳科技跌3.15%，成交额1.87亿元，今日主力净流入-656.02万
7月22日，鼎阳科技跌3.15%，成交额1.87亿元，换手率2.24%，总市值81.98亿元。
异动分析
芯片概念+苹果概念+英伟达概念+专精特新+华为概念
1、2023年8月30日互动易：公司于2022年12月28日正式公开发布了8GHz带宽的自研数字示波器前端放大器专用芯片SFA8001。放大器芯片作为模拟前端电路的核心，能够实现对模拟信号的阻抗变换、偏置控制、增益控制和单端转差分等功能，决定了数字示波器带宽以及底噪、动态范围、测量精度等重要指标。
2、公司建立了稳定的全球销售体系，产品主要销售区域为北美、欧洲和亚洲电子相关产业发达的地区，获得了涵盖通讯、半导体、汽车电子、医疗电子、消费电子、航空航天、教育科研等领域数量众多的国内外知名企业和教育机构的认可， 公司知名客户包括苹果、华为、思科、英特尔、英伟达、 Google、赛默飞、 NASA、比亚迪、大疆、麻省理工学院、清华大学等。
3、根据公司招股说明书： 公司知名客户包括苹果、华为、思科、英特尔、英伟达、 Google、赛默飞、 NASA、比亚迪、大疆、麻省理工学院、清华大学等。
4、专精特新“小巨人”企业是全国中小企业评定工作中最高等级、最具权威的荣誉称号，是指专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业，对于提升中小企业自身的竞争力，以及提升产业链、供应链稳定性和竞争力具有重大意义。公司已入选工信部专精特新小巨人企业名单。
5、公司建立了稳定的全球销售体系，产品主要销售区域为北美、欧洲和亚洲电子相关产业发达的地区，获得了涵盖通讯、半导体、汽车电子、医疗电子、消费电子、航空航天、教育科研等领域数量众多的国内外知名企业和教育机构的认可， 公司知名客户包括苹果、华为、思科、英特尔、英伟达、 Google、赛默飞、 NASA、比亚迪、大疆、麻省理工学院、清华大学等。
(免责声明：分析内容来源于互联网，不构成投资建议，请投资者根据不同行情独立判断)
资金分析
今日主力净流入-656.02万，占比0.04%，行业排名203/245，连续3日被主力资金减仓；所属行业主力净流入-4.19亿，当前无连续增减仓现象，主力趋势不明显。
区间今日近3日近5日近10日近20日主力净流入-656.02万-3763.40万-4458.98万-5224.31万-1931.17万主力持仓
主力没有控盘，筹码分布非常分散，主力成交额6577.67万，占总成交额的7.32%。
技术面：筹码平均交易成本为66.84元
该股筹码平均交易成本为66.84元，近期筹码快速出逃，建议调仓换股；目前股价在压力位55.42和支撑位46.82之间，可以做区间波段。
公司简介
资料显示，深圳市鼎阳科技股份有限公司位于广东省深圳市宝安区新安街道兴东社区68区安通达工业厂区5栋办公楼1-4层、4栋厂房3-4层,广东省深圳市宝安区71区留仙一路二巷26号轻工厂房一栋1-7层，成立日期2007年6月13日，上市日期2021年12月1日，公司主营业务涉及通用电子测试测量仪器的研发、生产和销售。主营业务收入构成为：四大主力产品80.56%，其他产品17.81%，其他(补充)1.63%。
鼎阳科技所属申万行业为：机械设备-通用设备-仪器仪表。所属概念板块包括：中盘成长、科学仪器、比亚迪概念、仪器仪表概念、小盘等。
截至3月31日，鼎阳科技股东户数6048.00，较上期减少6.64%；人均流通股26388股，较上期增加7.11%。2026年1月-3月，鼎阳科技实现营业收入1.62亿元，同比增长22.85%；归母净利润3834.30万元，同比减少5.77%。
分红方面，鼎阳科技A股上市后累计派现4.67亿元。近三年，累计派现3.27亿元。
机构持仓方面，截止2026年3月31日，鼎阳科技十大流通股东中，香港中央结算有限公司位居第六大流通股东，持股326.30万股，相比上期增加95.73万股。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文基于第三方数据库发布，不代表新浪财经观点，任何在本文出现的信息均只作为参考，不构成个人投资建议。如有出入请以实际公告为准。如有疑问，请联系biz@staff.sina.com.cn。
异动分析
芯片概念+苹果概念+英伟达概念+专精特新+华为概念
1、2023年8月30日互动易：公司于2022年12月28日正式公开发布了8GHz带宽的自研数字示波器前端放大器专用芯片SFA8001。放大器芯片作为模拟前端电路的核心，能够实现对模拟信号的阻抗变换、偏置控制、增益控制和单端转差分等功能，决定了数字示波器带宽以及底噪、动态范围、测量精度等重要指标。
2、公司建立了稳定的全球销售体系，产品主要销售区域为北美、欧洲和亚洲电子相关产业发达的地区，获得了涵盖通讯、半导体、汽车电子、医疗电子、消费电子、航空航天、教育科研等领域数量众多的国内外知名企业和教育机构的认可， 公司知名客户包括苹果、华为、思科、英特尔、英伟达、 Google、赛默飞、 NASA、比亚迪、大疆、麻省理工学院、清华大学等。
3、根据公司招股说明书： 公司知名客户包括苹果、华为、思科、英特尔、英伟达、 Google、赛默飞、 NASA、比亚迪、大疆、麻省理工学院、清华大学等。
4、专精特新“小巨人”企业是全国中小企业评定工作中最高等级、最具权威的荣誉称号，是指专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业，对于提升中小企业自身的竞争力，以及提升产业链、供应链稳定性和竞争力具有重大意义。公司已入选工信部专精特新小巨人企业名单。
5、公司建立了稳定的全球销售体系，产品主要销售区域为北美、欧洲和亚洲电子相关产业发达的地区，获得了涵盖通讯、半导体、汽车电子、医疗电子、消费电子、航空航天、教育科研等领域数量众多的国内外知名企业和教育机构的认可， 公司知名客户包括苹果、华为、思科、英特尔、英伟达、 Google、赛默飞、 NASA、比亚迪、大疆、麻省理工学院、清华大学等。
(免责声明：分析内容来源于互联网，不构成投资建议，请投资者根据不同行情独立判断)
资金分析
今日主力净流入-656.02万，占比0.04%，行业排名203/245，连续3日被主力资金减仓；所属行业主力净流入-4.19亿，当前无连续增减仓现象，主力趋势不明显。
区间今日近3日近5日近10日近20日主力净流入-656.02万-3763.40万-4458.98万-5224.31万-1931.17万主力持仓
主力没有控盘，筹码分布非常分散，主力成交额6577.67万，占总成交额的7.32%。
技术面：筹码平均交易成本为66.84元
该股筹码平均交易成本为66.84元，近期筹码快速出逃，建议调仓换股；目前股价在压力位55.42和支撑位46.82之间，可以做区间波段。
公司简介
资料显示，深圳市鼎阳科技股份有限公司位于广东省深圳市宝安区新安街道兴东社区68区安通达工业厂区5栋办公楼1-4层、4栋厂房3-4层,广东省深圳市宝安区71区留仙一路二巷26号轻工厂房一栋1-7层，成立日期2007年6月13日，上市日期2021年12月1日，公司主营业务涉及通用电子测试测量仪器的研发、生产和销售。主营业务收入构成为：四大主力产品80.56%，其他产品17.81%，其他(补充)1.63%。
鼎阳科技所属申万行业为：机械设备-通用设备-仪器仪表。所属概念板块包括：中盘成长、科学仪器、比亚迪概念、仪器仪表概念、小盘等。
截至3月31日，鼎阳科技股东户数6048.00，较上期减少6.64%；人均流通股26388股，较上期增加7.11%。2026年1月-3月，鼎阳科技实现营业收入1.62亿元，同比增长22.85%；归母净利润3834.30万元，同比减少5.77%。
分红方面，鼎阳科技A股上市后累计派现4.67亿元。近三年，累计派现3.27亿元。
机构持仓方面，截止2026年3月31日，鼎阳科技十大流通股东中，香港中央结算有限公司位居第六大流通股东，持股326.30万股，相比上期增加95.73万股。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文基于第三方数据库发布，不代表新浪财经观点，任何在本文出现的信息均只作为参考，不构成个人投资建议。如有出入请以实际公告为准。如有疑问，请联系biz@staff.sina.com.cn。
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国产视听内容——“出海”更“出彩”来源：人民日报海外版
今年初，历史正剧《太平年》在海外多家平台播出，收获大量关注。这部以五代十国时期“纳土归宋”历史事件为核心的剧集，在北美流媒体平台Viki上获得9.3的高分，并登顶越南TV360海外剧集榜。在社交平台上，不少海外观众自发分享观剧感受“最近彻底沉迷五代十国历史了”“为了更好地理解剧中人物，我甚至研究了剧中的每一个真实人物”。还有观众将自己的观看心得整理成帖，与其他剧迷交流讨论。
不只是《太平年》，从长剧《家业》《逐玉》到微短剧《ENEMY》《The Lady from the Northeast》，再到综艺《声起地平线》《乘风2026》，今年以来，不同类型的国产视听产品正以更加丰富的内容形态融入全球观众的观看日常。
东方韵味“圈粉”世界
精品长剧一直是华语内容“出海”的重要力量。其中，古装历史题材依托独树一帜的东方美学、源远流长的历史底蕴，成为国产视听内容打开国际市场的亮眼“名片”。
“国产古装剧‘出海’的核心优势，在于高文化辨识度与强情感共鸣的结合。”在北京航空航天大学人文社会科学学院教授、博士生导师牛梦笛看来，一方面，服饰、古建筑、传统礼仪、非遗技艺、山水意境等元素建构出的视听世界，能够带给海外观众全新的文化体验，助力国产古装剧在全球影视市场形成差异化竞争力；另一方面，亲情、守护、家国情等主题，是跨越文明的共通情感，易于海外观众理解与接受。
比如，《逐玉》将家国大义与个体成长深度交融，在跌宕起伏的剧情中，刻画平凡人物坚守本心、守护家国的赤子情怀。2026年3月，该剧在爱奇艺、腾讯视频、奈飞等平台同步推出，登顶爱奇艺国际版全品类内容及华语剧集全球热播榜，并成为2025年以来全球古装陆剧Google搜索热度最高的作品。
《家业》聚焦国家级非物质文化遗产徽墨制作技艺，并将其与家族奋斗故事巧妙交织，生动展现了中国传统手工艺的匠心与温度。开播后，该剧登顶爱奇艺国际版13个国家和地区热播榜。
“非遗题材影视剧要真正打动海外观众，不能只展示工艺之美，还要讲清楚手艺背后的人为什么坚守、失去它意味着什么、传承它又需要付出什么。”牛梦笛认为，《家业》没有刻意的说教，而是通过跌宕的故事，让一锭徽墨所承载的“择一事，终一生”的价值观，悄然深入人心。
这种“先由情感进入，再由文化深入”的模式，正成为优秀古装剧“出海”的有效形式。《白日提灯》开播后连续登顶新加坡、韩国、日本等WeTV站内热度榜；《莫离》播出全周期稳居泰国、马来西亚、新加坡等多个国家和地区WeTV榜首，吸引众多海外博主在社交媒体进行推荐；《翘楚》在奈飞、优酷国际版同步上线，开播当日即进入37个国家和地区的奈飞日榜Top10，海外观众对“独特的色彩明暗运用、人物与棋盘构成的意象”等创新表达印象深刻。
除了古装剧，海外观众对都市爱情、现实成长等多元题材作品的关注度也在不断提高。《轧戏》《蜜语纪》《骄阳似我》等作品聚焦当代生活，诠释奋斗、成长、温暖等共通情感，这些剧中呈现的都市街巷、职场日常与人间烟火，为海外观众打开了一扇了解中国的窗口。
微短剧成为重要增量
数据显示，今年第一季度全球短剧应用安装量同比增长238%，全球用户安装30天后的单日平均使用时长达到37.73分钟。微短剧凭借节奏紧凑、情绪饱满、适配碎片化观看场景等优势，正在成为华语内容国际传播中不可忽视的新力量。
北京联合大学应用文理学院副教授邵将认为，当前，国产微短剧“出海”正从拼下载、拼投流的“规模出海”，转向拼内容、拼IP、拼文化认同的“价值出海”。
现象级微短剧《ENEMY》创新融合“无限流”叙事手法与戏曲、古建筑等中华优秀传统文化元素。剧中，戏曲唱词、起式并非作为孤立的文化展示，而是被编织进故事情绪的转折处。这些细节让不同文化背景的观众，在追剧过程中读懂藏于其中的深情与风骨。该剧上线后迅速登上美国、墨西哥、泰国、印度尼西亚等多个国家和地区的热门剧集榜单，不少网友在海外社交媒体上进行剧情拆解、解读文化细节，形成自发传播效应。
《The Lady from the Northeast》于今年春节档上线，首月全网播放量超30亿。该剧将东北地域文化与南洋华人生活场景结合，以轻喜剧消解地域隔阂，用温暖的亲情和精良的制作在中国和马来西亚观众间搭建起一座情感桥梁。剧中，拉茶和本地零食、春节捞鱼生仪式以及精美的娘惹传统服饰等马来西亚文化元素与剧情巧妙结合，不少马来西亚观众感叹“很有马来西亚的味道”。
6月初，该剧第二季上线，开播5天观看量超10亿，同时也在YouTube、TikTok、FlickReels等海外平台引发讨论，收获不少东南亚媒体关注报道。
技术赋能为微短剧“出海”插上“数字翅膀”。从剧本创作、后期特效到多语种配音、用户偏好智能分析……AI技术的应用大幅提升了微短剧制作、分发效率。
微短剧制作公司森林奇境负责人李若怯介绍，团队于今年5月起入局北美AI短剧赛道，现已完成8部作品制作，其中《命定吸血鬼之王》在TikTok平台播放量突破1500万。“这类融合吸血鬼、狼人等西方元素的AI微短剧，满足了北美观众对哥特浪漫、超自然题材的观看需求，同时其相较真人实拍制作，成本大大降低。”李若怯说。
李若怯表示，海外用户日均微短剧使用时长较国内用户相比，存在可观的增长空间。“依托火山引擎Seedance等国产AIGC视听大模型，叠加国内成熟短剧工业化经验，中国创作团队有望复刻游戏‘出海’的成功路径。”
从“走出去”迈向“融进去”
国产视听内容要真正实现全球多市场的精准触达，不仅需要优质内容，也需要注重传播渠道建设和精细化的本地运营。
语言适配是打通跨文化传播的重要一环。伴随《逐玉》上线，爱奇艺国际版同步提供14种语言字幕及5种语种配音，帮助海外观众理解剧情、获得更加顺畅的追剧体验。《骄阳似我》全球播放语言超过14种，热度席卷亚洲、北美、葡萄牙语和西班牙语地区等多个国际市场。
线下活动则深化了华语内容与海外用户的情感连接。自2024年推出以来，“爱奇艺星舰计划”先后携《淮水竹亭》《双轨》《成何体统》《樊笼》等作品主演来到新加坡、泰国、马来西亚等地，与当地观众见面交流，助力作品在当地热播。WeTV通过在泰国、印度尼西亚等地举办《莫离》线下观影会，并在核心地段进行大屏宣传推广，吸引当地观众前往打卡。
在牛梦笛看来，实现从“走出去”到“融进去”的跨越，需要行业在四大环节持续精耕。其一，摒弃以国内热度预判海外市场的思维，结合完播数据、本土观众访谈，精准寻找中国故事与海外受众的情感契合点；其二，译制也应被视为“第二次创作”，称谓、礼仪、典故、笑点和社会关系都需要结合当地语境重新组织，片名、海报、配音、预告片和上线节奏也应实行区域化设计；其三，构建长期在地运营与联合创作体系，依托本土团队运营粉丝社群，推动中外创作者联合选题、协同制作，实现从单向内容输出到人才、产业资源双向互通；其四，夯实版权、支付、内容分级、未成年人保护机制。
“评判视听产品‘出海’成效不能只看播放量，更要关注完播留存、自发口碑、跨境产业合作等长效指标。”牛梦笛说。
国产视听内容——“出海”更“出彩”
来源：人民日报海外版
今年初，历史正剧《太平年》在海外多家平台播出，收获大量关注。这部以五代十国时期“纳土归宋”历史事件为核心的剧集，在北美流媒体平台Viki上获得9.3的高分，并登顶越南TV360海外剧集榜。在社交平台上，不少海外观众自发分享观剧感受“最近彻底沉迷五代十国历史了”“为了更好地理解剧中人物，我甚至研究了剧中的每一个真实人物”。还有观众将自己的观看心得整理成帖，与其他剧迷交流讨论。
不只是《太平年》，从长剧《家业》《逐玉》到微短剧《ENEMY》《The Lady from the Northeast》，再到综艺《声起地平线》《乘风2026》，今年以来，不同类型的国产视听产品正以更加丰富的内容形态融入全球观众的观看日常。
东方韵味“圈粉”世界
精品长剧一直是华语内容“出海”的重要力量。其中，古装历史题材依托独树一帜的东方美学、源远流长的历史底蕴，成为国产视听内容打开国际市场的亮眼“名片”。
“国产古装剧‘出海’的核心优势，在于高文化辨识度与强情感共鸣的结合。”在北京航空航天大学人文社会科学学院教授、博士生导师牛梦笛看来，一方面，服饰、古建筑、传统礼仪、非遗技艺、山水意境等元素建构出的视听世界，能够带给海外观众全新的文化体验，助力国产古装剧在全球影视市场形成差异化竞争力；另一方面，亲情、守护、家国情等主题，是跨越文明的共通情感，易于海外观众理解与接受。
比如，《逐玉》将家国大义与个体成长深度交融，在跌宕起伏的剧情中，刻画平凡人物坚守本心、守护家国的赤子情怀。2026年3月，该剧在爱奇艺、腾讯视频、奈飞等平台同步推出，登顶爱奇艺国际版全品类内容及华语剧集全球热播榜，并成为2025年以来全球古装陆剧Google搜索热度最高的作品。
《家业》聚焦国家级非物质文化遗产徽墨制作技艺，并将其与家族奋斗故事巧妙交织，生动展现了中国传统手工艺的匠心与温度。开播后，该剧登顶爱奇艺国际版13个国家和地区热播榜。
“非遗题材影视剧要真正打动海外观众，不能只展示工艺之美，还要讲清楚手艺背后的人为什么坚守、失去它意味着什么、传承它又需要付出什么。”牛梦笛认为，《家业》没有刻意的说教，而是通过跌宕的故事，让一锭徽墨所承载的“择一事，终一生”的价值观，悄然深入人心。
这种“先由情感进入，再由文化深入”的模式，正成为优秀古装剧“出海”的有效形式。《白日提灯》开播后连续登顶新加坡、韩国、日本等WeTV站内热度榜；《莫离》播出全周期稳居泰国、马来西亚、新加坡等多个国家和地区WeTV榜首，吸引众多海外博主在社交媒体进行推荐；《翘楚》在奈飞、优酷国际版同步上线，开播当日即进入37个国家和地区的奈飞日榜Top10，海外观众对“独特的色彩明暗运用、人物与棋盘构成的意象”等创新表达印象深刻。
除了古装剧，海外观众对都市爱情、现实成长等多元题材作品的关注度也在不断提高。《轧戏》《蜜语纪》《骄阳似我》等作品聚焦当代生活，诠释奋斗、成长、温暖等共通情感，这些剧中呈现的都市街巷、职场日常与人间烟火，为海外观众打开了一扇了解中国的窗口。
微短剧成为重要增量
数据显示，今年第一季度全球短剧应用安装量同比增长238%，全球用户安装30天后的单日平均使用时长达到37.73分钟。微短剧凭借节奏紧凑、情绪饱满、适配碎片化观看场景等优势，正在成为华语内容国际传播中不可忽视的新力量。
北京联合大学应用文理学院副教授邵将认为，当前，国产微短剧“出海”正从拼下载、拼投流的“规模出海”，转向拼内容、拼IP、拼文化认同的“价值出海”。
现象级微短剧《ENEMY》创新融合“无限流”叙事手法与戏曲、古建筑等中华优秀传统文化元素。剧中，戏曲唱词、起式并非作为孤立的文化展示，而是被编织进故事情绪的转折处。这些细节让不同文化背景的观众，在追剧过程中读懂藏于其中的深情与风骨。该剧上线后迅速登上美国、墨西哥、泰国、印度尼西亚等多个国家和地区的热门剧集榜单，不少网友在海外社交媒体上进行剧情拆解、解读文化细节，形成自发传播效应。
《The Lady from the Northeast》于今年春节档上线，首月全网播放量超30亿。该剧将东北地域文化与南洋华人生活场景结合，以轻喜剧消解地域隔阂，用温暖的亲情和精良的制作在中国和马来西亚观众间搭建起一座情感桥梁。剧中，拉茶和本地零食、春节捞鱼生仪式以及精美的娘惹传统服饰等马来西亚文化元素与剧情巧妙结合，不少马来西亚观众感叹“很有马来西亚的味道”。
6月初，该剧第二季上线，开播5天观看量超10亿，同时也在YouTube、TikTok、FlickReels等海外平台引发讨论，收获不少东南亚媒体关注报道。
技术赋能为微短剧“出海”插上“数字翅膀”。从剧本创作、后期特效到多语种配音、用户偏好智能分析……AI技术的应用大幅提升了微短剧制作、分发效率。
微短剧制作公司森林奇境负责人李若怯介绍，团队于今年5月起入局北美AI短剧赛道，现已完成8部作品制作，其中《命定吸血鬼之王》在TikTok平台播放量突破1500万。“这类融合吸血鬼、狼人等西方元素的AI微短剧，满足了北美观众对哥特浪漫、超自然题材的观看需求，同时其相较真人实拍制作，成本大大降低。”李若怯说。
李若怯表示，海外用户日均微短剧使用时长较国内用户相比，存在可观的增长空间。“依托火山引擎Seedance等国产AIGC视听大模型，叠加国内成熟短剧工业化经验，中国创作团队有望复刻游戏‘出海’的成功路径。”
从“走出去”迈向“融进去”
国产视听内容要真正实现全球多市场的精准触达，不仅需要优质内容，也需要注重传播渠道建设和精细化的本地运营。
语言适配是打通跨文化传播的重要一环。伴随《逐玉》上线，爱奇艺国际版同步提供14种语言字幕及5种语种配音，帮助海外观众理解剧情、获得更加顺畅的追剧体验。《骄阳似我》全球播放语言超过14种，热度席卷亚洲、北美、葡萄牙语和西班牙语地区等多个国际市场。
线下活动则深化了华语内容与海外用户的情感连接。自2024年推出以来，“爱奇艺星舰计划”先后携《淮水竹亭》《双轨》《成何体统》《樊笼》等作品主演来到新加坡、泰国、马来西亚等地，与当地观众见面交流，助力作品在当地热播。WeTV通过在泰国、印度尼西亚等地举办《莫离》线下观影会，并在核心地段进行大屏宣传推广，吸引当地观众前往打卡。
在牛梦笛看来，实现从“走出去”到“融进去”的跨越，需要行业在四大环节持续精耕。其一，摒弃以国内热度预判海外市场的思维，结合完播数据、本土观众访谈，精准寻找中国故事与海外受众的情感契合点；其二，译制也应被视为“第二次创作”，称谓、礼仪、典故、笑点和社会关系都需要结合当地语境重新组织，片名、海报、配音、预告片和上线节奏也应实行区域化设计；其三，构建长期在地运营与联合创作体系，依托本土团队运营粉丝社群，推动中外创作者联合选题、协同制作，实现从单向内容输出到人才、产业资源双向互通；其四，夯实版权、支付、内容分级、未成年人保护机制。
“评判视听产品‘出海’成效不能只看播放量，更要关注完播留存、自发口碑、跨境产业合作等长效指标。”牛梦笛说。
今年初，历史正剧《太平年》在海外多家平台播出，收获大量关注。这部以五代十国时期“纳土归宋”历史事件为核心的剧集，在北美流媒体平台Viki上获得9.3的高分，并登顶越南TV360海外剧集榜。在社交平台上，不少海外观众自发分享观剧感受“最近彻底沉迷五代十国历史了”“为了更好地理解剧中人物，我甚至研究了剧中的每一个真实人物”。还有观众将自己的观看心得整理成帖，与其他剧迷交流讨论。
不只是《太平年》，从长剧《家业》《逐玉》到微短剧《ENEMY》《The Lady from the Northeast》，再到综艺《声起地平线》《乘风2026》，今年以来，不同类型的国产视听产品正以更加丰富的内容形态融入全球观众的观看日常。
东方韵味“圈粉”世界
精品长剧一直是华语内容“出海”的重要力量。其中，古装历史题材依托独树一帜的东方美学、源远流长的历史底蕴，成为国产视听内容打开国际市场的亮眼“名片”。
“国产古装剧‘出海’的核心优势，在于高文化辨识度与强情感共鸣的结合。”在北京航空航天大学人文社会科学学院教授、博士生导师牛梦笛看来，一方面，服饰、古建筑、传统礼仪、非遗技艺、山水意境等元素建构出的视听世界，能够带给海外观众全新的文化体验，助力国产古装剧在全球影视市场形成差异化竞争力；另一方面，亲情、守护、家国情等主题，是跨越文明的共通情感，易于海外观众理解与接受。
比如，《逐玉》将家国大义与个体成长深度交融，在跌宕起伏的剧情中，刻画平凡人物坚守本心、守护家国的赤子情怀。2026年3月，该剧在爱奇艺、腾讯视频、奈飞等平台同步推出，登顶爱奇艺国际版全品类内容及华语剧集全球热播榜，并成为2025年以来全球古装陆剧Google搜索热度最高的作品。
《家业》聚焦国家级非物质文化遗产徽墨制作技艺，并将其与家族奋斗故事巧妙交织，生动展现了中国传统手工艺的匠心与温度。开播后，该剧登顶爱奇艺国际版13个国家和地区热播榜。
“非遗题材影视剧要真正打动海外观众，不能只展示工艺之美，还要讲清楚手艺背后的人为什么坚守、失去它意味着什么、传承它又需要付出什么。”牛梦笛认为，《家业》没有刻意的说教，而是通过跌宕的故事，让一锭徽墨所承载的“择一事，终一生”的价值观，悄然深入人心。
这种“先由情感进入，再由文化深入”的模式，正成为优秀古装剧“出海”的有效形式。《白日提灯》开播后连续登顶新加坡、韩国、日本等WeTV站内热度榜；《莫离》播出全周期稳居泰国、马来西亚、新加坡等多个国家和地区WeTV榜首，吸引众多海外博主在社交媒体进行推荐；《翘楚》在奈飞、优酷国际版同步上线，开播当日即进入37个国家和地区的奈飞日榜Top10，海外观众对“独特的色彩明暗运用、人物与棋盘构成的意象”等创新表达印象深刻。
除了古装剧，海外观众对都市爱情、现实成长等多元题材作品的关注度也在不断提高。《轧戏》《蜜语纪》《骄阳似我》等作品聚焦当代生活，诠释奋斗、成长、温暖等共通情感，这些剧中呈现的都市街巷、职场日常与人间烟火，为海外观众打开了一扇了解中国的窗口。
微短剧成为重要增量
数据显示，今年第一季度全球短剧应用安装量同比增长238%，全球用户安装30天后的单日平均使用时长达到37.73分钟。微短剧凭借节奏紧凑、情绪饱满、适配碎片化观看场景等优势，正在成为华语内容国际传播中不可忽视的新力量。
北京联合大学应用文理学院副教授邵将认为，当前，国产微短剧“出海”正从拼下载、拼投流的“规模出海”，转向拼内容、拼IP、拼文化认同的“价值出海”。
现象级微短剧《ENEMY》创新融合“无限流”叙事手法与戏曲、古建筑等中华优秀传统文化元素。剧中，戏曲唱词、起式并非作为孤立的文化展示，而是被编织进故事情绪的转折处。这些细节让不同文化背景的观众，在追剧过程中读懂藏于其中的深情与风骨。该剧上线后迅速登上美国、墨西哥、泰国、印度尼西亚等多个国家和地区的热门剧集榜单，不少网友在海外社交媒体上进行剧情拆解、解读文化细节，形成自发传播效应。
《The Lady from the Northeast》于今年春节档上线，首月全网播放量超30亿。该剧将东北地域文化与南洋华人生活场景结合，以轻喜剧消解地域隔阂，用温暖的亲情和精良的制作在中国和马来西亚观众间搭建起一座情感桥梁。剧中，拉茶和本地零食、春节捞鱼生仪式以及精美的娘惹传统服饰等马来西亚文化元素与剧情巧妙结合，不少马来西亚观众感叹“很有马来西亚的味道”。
6月初，该剧第二季上线，开播5天观看量超10亿，同时也在YouTube、TikTok、FlickReels等海外平台引发讨论，收获不少东南亚媒体关注报道。
技术赋能为微短剧“出海”插上“数字翅膀”。从剧本创作、后期特效到多语种配音、用户偏好智能分析……AI技术的应用大幅提升了微短剧制作、分发效率。
微短剧制作公司森林奇境负责人李若怯介绍，团队于今年5月起入局北美AI短剧赛道，现已完成8部作品制作，其中《命定吸血鬼之王》在TikTok平台播放量突破1500万。“这类融合吸血鬼、狼人等西方元素的AI微短剧，满足了北美观众对哥特浪漫、超自然题材的观看需求，同时其相较真人实拍制作，成本大大降低。”李若怯说。
李若怯表示，海外用户日均微短剧使用时长较国内用户相比，存在可观的增长空间。“依托火山引擎Seedance等国产AIGC视听大模型，叠加国内成熟短剧工业化经验，中国创作团队有望复刻游戏‘出海’的成功路径。”
从“走出去”迈向“融进去”
国产视听内容要真正实现全球多市场的精准触达，不仅需要优质内容，也需要注重传播渠道建设和精细化的本地运营。
语言适配是打通跨文化传播的重要一环。伴随《逐玉》上线，爱奇艺国际版同步提供14种语言字幕及5种语种配音，帮助海外观众理解剧情、获得更加顺畅的追剧体验。《骄阳似我》全球播放语言超过14种，热度席卷亚洲、北美、葡萄牙语和西班牙语地区等多个国际市场。
线下活动则深化了华语内容与海外用户的情感连接。自2024年推出以来，“爱奇艺星舰计划”先后携《淮水竹亭》《双轨》《成何体统》《樊笼》等作品主演来到新加坡、泰国、马来西亚等地，与当地观众见面交流，助力作品在当地热播。WeTV通过在泰国、印度尼西亚等地举办《莫离》线下观影会，并在核心地段进行大屏宣传推广，吸引当地观众前往打卡。
在牛梦笛看来，实现从“走出去”到“融进去”的跨越，需要行业在四大环节持续精耕。其一，摒弃以国内热度预判海外市场的思维，结合完播数据、本土观众访谈，精准寻找中国故事与海外受众的情感契合点；其二，译制也应被视为“第二次创作”，称谓、礼仪、典故、笑点和社会关系都需要结合当地语境重新组织，片名、海报、配音、预告片和上线节奏也应实行区域化设计；其三，构建长期在地运营与联合创作体系，依托本土团队运营粉丝社群，推动中外创作者联合选题、协同制作，实现从单向内容输出到人才、产业资源双向互通；其四，夯实版权、支付、内容分级、未成年人保护机制。
“评判视听产品‘出海’成效不能只看播放量，更要关注完播留存、自发口碑、跨境产业合作等长效指标。”牛梦笛说。
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特朗普会见黎巴嫩总统 讨论协助落实以黎停火协议 美国总统特朗普表示，他会与黎巴嫩总统奥恩讨论如何协助落实由美国斡旋的以黎停火协议。目前，贝鲁特寻求获得援助，以遏制伊朗支持的真主党武装。
特朗普周二在白宫椭圆形办公室会见奥恩时对记者表示：“我们今天将与总统讨论这件事，我们已经制定了一些非常具体的计划，其他方面也会介入提供帮助。”
特朗普未透露这些额外援助可能包括哪些内容，称黎巴嫩“正变得更加自给自足”。
奥恩此次访问是近20年来黎巴嫩领导人首次访美，正值黎巴嫩和以色列在经历了近五个月的战斗后开始执行这项脆弱的停火协议。
特朗普会见黎巴嫩总统 讨论协助落实以黎停火协议
美国总统特朗普表示，他会与黎巴嫩总统奥恩讨论如何协助落实由美国斡旋的以黎停火协议。目前，贝鲁特寻求获得援助，以遏制伊朗支持的真主党武装。
特朗普周二在白宫椭圆形办公室会见奥恩时对记者表示：“我们今天将与总统讨论这件事，我们已经制定了一些非常具体的计划，其他方面也会介入提供帮助。”
特朗普未透露这些额外援助可能包括哪些内容，称黎巴嫩“正变得更加自给自足”。
奥恩此次访问是近20年来黎巴嫩领导人首次访美，正值黎巴嫩和以色列在经历了近五个月的战斗后开始执行这项脆弱的停火协议。
特朗普周二在白宫椭圆形办公室会见奥恩时对记者表示：“我们今天将与总统讨论这件事，我们已经制定了一些非常具体的计划，其他方面也会介入提供帮助。”
特朗普未透露这些额外援助可能包括哪些内容，称黎巴嫩“正变得更加自给自足”。
奥恩此次访问是近20年来黎巴嫩领导人首次访美，正值黎巴嫩和以色列在经历了近五个月的战斗后开始执行这项脆弱的停火协议。
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两种路线对决！一边生态合作一边自建运营，Robotaxi赛道迎来分水岭 每经记者｜刘曦????每经编辑｜余婷婷????
“我们将从一家L2公司变成L4公司，Robotaxi（自动驾驶出租车）对小鹏意义重大。”日前，小鹏集团董事长何小鹏在Robotaxi业务部首次全员会上如是表示。
同时，他明确了小鹏Robotaxi的商业定位：不做运营，只做技术提供商和生态赋能者，并计划于今年三季度，率先在广州启动Robotaxi载客示范运营服务。
值得关注的是，随着Robotaxi逐渐从技术验证走向商业化落地，行业竞争逻辑正在发生变化。过去企业比拼的是谁能率先实现自动驾驶，如今，如何建立低成本、高效率的运营体系，正在成为新的竞争焦点。
生态合作还是全链路自建？Robotaxi商业化路线出现分化
“Robotaxi本质上是通过AI（人工智能）司机向用户提供出行服务，把乘客从A点送到B点，每公里都在赚钱，所以这一定是一门经常性收入的生意。”小马智行联合创始人、CFO（首席财务官）王皓俊此前在接受《每日经济新闻》记者采访时表示。
这意味着，与传统车企依赖一次性卖车不同，Robotaxi希望通过持续运营，在车辆整个生命周期内不断创造收入。这也是近年来车企、自动驾驶公司以及出行平台纷纷布局Robotaxi的重要原因。但经常性收入并不意味着商业模式天然成立。从收入端看，Robotaxi商业模式并不复杂，即每天订单量、每公里收费以及平均订单里程共同决定营收；而真正决定盈利能力的，则是成本能否持续下降。
王皓俊表示，目前Robotaxi成本主要由两部分组成：一部分是车辆采购和折旧成本，约占整体成本的一半；另一半则是运营成本。相比车辆成本，运营成本往往更容易被忽视，却同样庞大，包括远程协助人员、地面运维人员、车辆清洁保养、保险、充电、网络通信等多环节。
“做到无人驾驶是第一步，第二步还要做运营优化，看谁能把整个事情滚动得更快、更大的量。”王皓俊表示，这也是为什么目前Waymo的商业化进展明显快于特斯拉，“至少目前在美国市场是这样的”。
如果说过去Robotaxi竞争的是谁率先实现无人驾驶，那么在技术持续验证的基础上，行业竞争正进入第二阶段。文远知行创始人兼CEO（首席执行官）韩旭向记者进一步指出，行业的竞争焦点正在从单纯的技术比拼，转向运营、服务和成本控制的综合较量。
这一转变也直接体现在商业模式的选择上。目前，行业更主流的方式是“生态合作模式”，即自动驾驶企业保留一定自营运营能力，同时借助第三方合作伙伴共同推进商业化。例如，小马智行、文远知行分别与Uber、Grab等国际出行平台合作，Momenta与享道出行达成合作。
特斯拉则选择了另一条路径“自建运营模式”，希望打通从整车、自动驾驶到运营服务的全链条。2025年6月，特斯拉在美国得州奥斯汀启动Robotaxi试运营，首批车辆主要采用Model Y车型；2026年7月1日，据特斯拉官方微博消息，其专为Robotaxi打造的车型Cybercab已开启工程测试。
不过，截至今年3月，外部数据显示，特斯拉Robotaxi车队规模虽已超过400辆，但真正开展无人监督运营的车辆仍有限。相比于已在商业化层面取得实质性进展的头部Robotaxi企业，特斯拉的车队整体仍处于早期扩张阶段。
相比完全自建运营体系，生态合作模式能够借助合作伙伴成熟的流量入口、本地化运营能力以及区域服务体系，更快扩大Robotaxi服务覆盖范围，同时让自动驾驶企业将更多资源投入算法迭代、产品研发和车辆平台建设，提高资金使用效率。尤其是在多数Robotaxi企业尚未实现盈利的背景下，这种模式也有助于降低商业化扩张成本。
从更长远来看，这种合作并非简单的资源互补，而是Robotaxi产业链专业化分工不断深化的体现。自动驾驶企业负责AI司机和自动驾驶系统，整车企业提供量产车辆平台，出行平台则依托成熟的用户运营、车辆调度和本地服务体系，共同推动Robotaxi商业化落地。
运营体系重构：Robotaxi时代从“管司机”到“管车队”
高盛预计，到2035年中国Robotaxi市场规模将增至470亿美元。在巨大市场空间预期下，近年来产业链上下游企业纷纷加速布局。就不同类型企业而言，Robotaxi意味着不同的发展机会。
对整车企业而言，车辆价值也由一次性销售收入延伸至全生命周期运营收益；对于自动驾驶技术公司而言，Robotaxi是技术商业化和数据闭环的重要载体；而对于出行平台来说，则意味着从运力撮合平台向自动驾驶运力运营商转型。
对于行业而言，Robotaxi实际上也是一个新的故事篇章。据记者不完全梳理，目前A股已有超百家上市公司涉及Robotaxi业务，同时，围绕这一万亿级市场，产业链上下游已形成层次分明的核心玩家阵营。
不过，在王皓俊看来，即便拥有成熟的网约车运营经验，也并不意味着能够直接运营Robotaxi。“今天我们看到很多公司要入局，有一些本身就是运营公司出身，或者拥有大规模网约车车队。他们觉得把人类司机开的车队换成Robotaxi车队，原来的运营管理是不是也能够直接复制？但至少在我们看来，这是两种完全不同的运营管理体系。”
王皓俊进一步解释，传统网约车运营，本质上是在管理司机。司机不仅负责驾驶，还承担着车辆清洁、保养、乘客服务、事故处理等大量工作。而Robotaxi时代，司机消失了，但这些工作并不会消失，需要由远程协助、地面运维、运营中心等新的组织体系来承担。
因此，Robotaxi运营管理的对象，也从过去的“管理司机”，变成了如今的“管理一支无人车队”。
不过，无论采取何种商业路径，Robotaxi距离真正实现大规模商业化仍面临不少现实挑战。从行业自身来看，一方面需要进一步降低单车成本，尤其是车辆折旧等运营成本；另一方面，提高车辆利用率、扩大运营区域以及提升订单密度，仍是决定商业模式能否跑通的关键。
与此同时，政策开放节奏也是影响行业发展的重要变量。华源证券指出，若相关法规、政策放开速度低于预期，或主要供应商采取更激进的价格竞争策略争夺市场份额，行业商业化进程或将受阻，盈利水平也将持续承压。
两种路线对决！一边生态合作一边自建运营，Robotaxi赛道迎来分水岭
每经记者｜刘曦????每经编辑｜余婷婷????
“我们将从一家L2公司变成L4公司，Robotaxi（自动驾驶出租车）对小鹏意义重大。”日前，小鹏集团董事长何小鹏在Robotaxi业务部首次全员会上如是表示。
同时，他明确了小鹏Robotaxi的商业定位：不做运营，只做技术提供商和生态赋能者，并计划于今年三季度，率先在广州启动Robotaxi载客示范运营服务。
值得关注的是，随着Robotaxi逐渐从技术验证走向商业化落地，行业竞争逻辑正在发生变化。过去企业比拼的是谁能率先实现自动驾驶，如今，如何建立低成本、高效率的运营体系，正在成为新的竞争焦点。
生态合作还是全链路自建？Robotaxi商业化路线出现分化
“Robotaxi本质上是通过AI（人工智能）司机向用户提供出行服务，把乘客从A点送到B点，每公里都在赚钱，所以这一定是一门经常性收入的生意。”小马智行联合创始人、CFO（首席财务官）王皓俊此前在接受《每日经济新闻》记者采访时表示。
这意味着，与传统车企依赖一次性卖车不同，Robotaxi希望通过持续运营，在车辆整个生命周期内不断创造收入。这也是近年来车企、自动驾驶公司以及出行平台纷纷布局Robotaxi的重要原因。但经常性收入并不意味着商业模式天然成立。从收入端看，Robotaxi商业模式并不复杂，即每天订单量、每公里收费以及平均订单里程共同决定营收；而真正决定盈利能力的，则是成本能否持续下降。
王皓俊表示，目前Robotaxi成本主要由两部分组成：一部分是车辆采购和折旧成本，约占整体成本的一半；另一半则是运营成本。相比车辆成本，运营成本往往更容易被忽视，却同样庞大，包括远程协助人员、地面运维人员、车辆清洁保养、保险、充电、网络通信等多环节。
“做到无人驾驶是第一步，第二步还要做运营优化，看谁能把整个事情滚动得更快、更大的量。”王皓俊表示，这也是为什么目前Waymo的商业化进展明显快于特斯拉，“至少目前在美国市场是这样的”。
如果说过去Robotaxi竞争的是谁率先实现无人驾驶，那么在技术持续验证的基础上，行业竞争正进入第二阶段。文远知行创始人兼CEO（首席执行官）韩旭向记者进一步指出，行业的竞争焦点正在从单纯的技术比拼，转向运营、服务和成本控制的综合较量。
这一转变也直接体现在商业模式的选择上。目前，行业更主流的方式是“生态合作模式”，即自动驾驶企业保留一定自营运营能力，同时借助第三方合作伙伴共同推进商业化。例如，小马智行、文远知行分别与Uber、Grab等国际出行平台合作，Momenta与享道出行达成合作。
特斯拉则选择了另一条路径“自建运营模式”，希望打通从整车、自动驾驶到运营服务的全链条。2025年6月，特斯拉在美国得州奥斯汀启动Robotaxi试运营，首批车辆主要采用Model Y车型；2026年7月1日，据特斯拉官方微博消息，其专为Robotaxi打造的车型Cybercab已开启工程测试。
不过，截至今年3月，外部数据显示，特斯拉Robotaxi车队规模虽已超过400辆，但真正开展无人监督运营的车辆仍有限。相比于已在商业化层面取得实质性进展的头部Robotaxi企业，特斯拉的车队整体仍处于早期扩张阶段。
相比完全自建运营体系，生态合作模式能够借助合作伙伴成熟的流量入口、本地化运营能力以及区域服务体系，更快扩大Robotaxi服务覆盖范围，同时让自动驾驶企业将更多资源投入算法迭代、产品研发和车辆平台建设，提高资金使用效率。尤其是在多数Robotaxi企业尚未实现盈利的背景下，这种模式也有助于降低商业化扩张成本。
从更长远来看，这种合作并非简单的资源互补，而是Robotaxi产业链专业化分工不断深化的体现。自动驾驶企业负责AI司机和自动驾驶系统，整车企业提供量产车辆平台，出行平台则依托成熟的用户运营、车辆调度和本地服务体系，共同推动Robotaxi商业化落地。
运营体系重构：Robotaxi时代从“管司机”到“管车队”
高盛预计，到2035年中国Robotaxi市场规模将增至470亿美元。在巨大市场空间预期下，近年来产业链上下游企业纷纷加速布局。就不同类型企业而言，Robotaxi意味着不同的发展机会。
对整车企业而言，车辆价值也由一次性销售收入延伸至全生命周期运营收益；对于自动驾驶技术公司而言，Robotaxi是技术商业化和数据闭环的重要载体；而对于出行平台来说，则意味着从运力撮合平台向自动驾驶运力运营商转型。
对于行业而言，Robotaxi实际上也是一个新的故事篇章。据记者不完全梳理，目前A股已有超百家上市公司涉及Robotaxi业务，同时，围绕这一万亿级市场，产业链上下游已形成层次分明的核心玩家阵营。
不过，在王皓俊看来，即便拥有成熟的网约车运营经验，也并不意味着能够直接运营Robotaxi。“今天我们看到很多公司要入局，有一些本身就是运营公司出身，或者拥有大规模网约车车队。他们觉得把人类司机开的车队换成Robotaxi车队，原来的运营管理是不是也能够直接复制？但至少在我们看来，这是两种完全不同的运营管理体系。”
王皓俊进一步解释，传统网约车运营，本质上是在管理司机。司机不仅负责驾驶，还承担着车辆清洁、保养、乘客服务、事故处理等大量工作。而Robotaxi时代，司机消失了，但这些工作并不会消失，需要由远程协助、地面运维、运营中心等新的组织体系来承担。
因此，Robotaxi运营管理的对象，也从过去的“管理司机”，变成了如今的“管理一支无人车队”。
不过，无论采取何种商业路径，Robotaxi距离真正实现大规模商业化仍面临不少现实挑战。从行业自身来看，一方面需要进一步降低单车成本，尤其是车辆折旧等运营成本；另一方面，提高车辆利用率、扩大运营区域以及提升订单密度，仍是决定商业模式能否跑通的关键。
与此同时，政策开放节奏也是影响行业发展的重要变量。华源证券指出，若相关法规、政策放开速度低于预期，或主要供应商采取更激进的价格竞争策略争夺市场份额，行业商业化进程或将受阻，盈利水平也将持续承压。
“我们将从一家L2公司变成L4公司，Robotaxi（自动驾驶出租车）对小鹏意义重大。”日前，小鹏集团董事长何小鹏在Robotaxi业务部首次全员会上如是表示。
同时，他明确了小鹏Robotaxi的商业定位：不做运营，只做技术提供商和生态赋能者，并计划于今年三季度，率先在广州启动Robotaxi载客示范运营服务。
值得关注的是，随着Robotaxi逐渐从技术验证走向商业化落地，行业竞争逻辑正在发生变化。过去企业比拼的是谁能率先实现自动驾驶，如今，如何建立低成本、高效率的运营体系，正在成为新的竞争焦点。
生态合作还是全链路自建？Robotaxi商业化路线出现分化
“Robotaxi本质上是通过AI（人工智能）司机向用户提供出行服务，把乘客从A点送到B点，每公里都在赚钱，所以这一定是一门经常性收入的生意。”小马智行联合创始人、CFO（首席财务官）王皓俊此前在接受《每日经济新闻》记者采访时表示。
这意味着，与传统车企依赖一次性卖车不同，Robotaxi希望通过持续运营，在车辆整个生命周期内不断创造收入。这也是近年来车企、自动驾驶公司以及出行平台纷纷布局Robotaxi的重要原因。但经常性收入并不意味着商业模式天然成立。从收入端看，Robotaxi商业模式并不复杂，即每天订单量、每公里收费以及平均订单里程共同决定营收；而真正决定盈利能力的，则是成本能否持续下降。
王皓俊表示，目前Robotaxi成本主要由两部分组成：一部分是车辆采购和折旧成本，约占整体成本的一半；另一半则是运营成本。相比车辆成本，运营成本往往更容易被忽视，却同样庞大，包括远程协助人员、地面运维人员、车辆清洁保养、保险、充电、网络通信等多环节。
“做到无人驾驶是第一步，第二步还要做运营优化，看谁能把整个事情滚动得更快、更大的量。”王皓俊表示，这也是为什么目前Waymo的商业化进展明显快于特斯拉，“至少目前在美国市场是这样的”。
如果说过去Robotaxi竞争的是谁率先实现无人驾驶，那么在技术持续验证的基础上，行业竞争正进入第二阶段。文远知行创始人兼CEO（首席执行官）韩旭向记者进一步指出，行业的竞争焦点正在从单纯的技术比拼，转向运营、服务和成本控制的综合较量。
这一转变也直接体现在商业模式的选择上。目前，行业更主流的方式是“生态合作模式”，即自动驾驶企业保留一定自营运营能力，同时借助第三方合作伙伴共同推进商业化。例如，小马智行、文远知行分别与Uber、Grab等国际出行平台合作，Momenta与享道出行达成合作。
特斯拉则选择了另一条路径“自建运营模式”，希望打通从整车、自动驾驶到运营服务的全链条。2025年6月，特斯拉在美国得州奥斯汀启动Robotaxi试运营，首批车辆主要采用Model Y车型；2026年7月1日，据特斯拉官方微博消息，其专为Robotaxi打造的车型Cybercab已开启工程测试。
不过，截至今年3月，外部数据显示，特斯拉Robotaxi车队规模虽已超过400辆，但真正开展无人监督运营的车辆仍有限。相比于已在商业化层面取得实质性进展的头部Robotaxi企业，特斯拉的车队整体仍处于早期扩张阶段。
相比完全自建运营体系，生态合作模式能够借助合作伙伴成熟的流量入口、本地化运营能力以及区域服务体系，更快扩大Robotaxi服务覆盖范围，同时让自动驾驶企业将更多资源投入算法迭代、产品研发和车辆平台建设，提高资金使用效率。尤其是在多数Robotaxi企业尚未实现盈利的背景下，这种模式也有助于降低商业化扩张成本。
从更长远来看，这种合作并非简单的资源互补，而是Robotaxi产业链专业化分工不断深化的体现。自动驾驶企业负责AI司机和自动驾驶系统，整车企业提供量产车辆平台，出行平台则依托成熟的用户运营、车辆调度和本地服务体系，共同推动Robotaxi商业化落地。
运营体系重构：Robotaxi时代从“管司机”到“管车队”
高盛预计，到2035年中国Robotaxi市场规模将增至470亿美元。在巨大市场空间预期下，近年来产业链上下游企业纷纷加速布局。就不同类型企业而言，Robotaxi意味着不同的发展机会。
对整车企业而言，车辆价值也由一次性销售收入延伸至全生命周期运营收益；对于自动驾驶技术公司而言，Robotaxi是技术商业化和数据闭环的重要载体；而对于出行平台来说，则意味着从运力撮合平台向自动驾驶运力运营商转型。
对于行业而言，Robotaxi实际上也是一个新的故事篇章。据记者不完全梳理，目前A股已有超百家上市公司涉及Robotaxi业务，同时，围绕这一万亿级市场，产业链上下游已形成层次分明的核心玩家阵营。
不过，在王皓俊看来，即便拥有成熟的网约车运营经验，也并不意味着能够直接运营Robotaxi。“今天我们看到很多公司要入局，有一些本身就是运营公司出身，或者拥有大规模网约车车队。他们觉得把人类司机开的车队换成Robotaxi车队，原来的运营管理是不是也能够直接复制？但至少在我们看来，这是两种完全不同的运营管理体系。”
王皓俊进一步解释，传统网约车运营，本质上是在管理司机。司机不仅负责驾驶，还承担着车辆清洁、保养、乘客服务、事故处理等大量工作。而Robotaxi时代，司机消失了，但这些工作并不会消失，需要由远程协助、地面运维、运营中心等新的组织体系来承担。
因此，Robotaxi运营管理的对象，也从过去的“管理司机”，变成了如今的“管理一支无人车队”。
不过，无论采取何种商业路径，Robotaxi距离真正实现大规模商业化仍面临不少现实挑战。从行业自身来看，一方面需要进一步降低单车成本，尤其是车辆折旧等运营成本；另一方面，提高车辆利用率、扩大运营区域以及提升订单密度，仍是决定商业模式能否跑通的关键。
与此同时，政策开放节奏也是影响行业发展的重要变量。华源证券指出，若相关法规、政策放开速度低于预期，或主要供应商采取更激进的价格竞争策略争夺市场份额，行业商业化进程或将受阻，盈利水平也将持续承压。
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行业首个！京东服务启动伏天专项送装补贴，第二批高温跨省送装驰援已赴川渝（来源：京东物流黑板报）
近日四川、重庆气象台分别发布高温黄色预警，多地最高气温将升至40℃，空调等家电消费需求激增。京东数据显示，7月15日入伏至今，成都、广元、巴中、达州、遂宁、内江等地区京东空调成交额同比增长超过150%。京东服务在四川、重庆两地单日空调安装量最高已超10000台，超历史峰值，同比增长近100%。
针对今年夏天空调销售旺季，京东服务启动业内首个伏天专项送装补贴机制，围绕配送“准时达”与安装“当日装”两大环节，对一线服务人员进行差异化激励，补贴覆盖订单超百万单，在保障订单及时送达的同时，鼓励当日妥投当日完工，兼顾效率与质量，全力保障用户在酷暑中的清凉需求。
为让川渝等地消费者尽快装上空调享受清凉，京东服务已立即启动第二批空调安装跨省驰援，第一时间从北京、天津、河北、山东、河南、广东等地调派近100组空调安装工程师奔赴川渝。
来自山东的京东空调安装工程师王师傅表示，来四川驰援第三天了，基本上每天都要装七八台空调，这边确实要比山东热很多，且这一区域有很多山路，要提前一天规划好第二天的路线，尽可能缩短在路上的时间，以确保第一时间送达。
周于皓是京东服务此次支援川渝的工程师之一，他和搭档的一次暖心服务收获了消费者的真心点赞。四川用户苟先生为在山区居住的奶奶购置了一台空调，但老家因道路施工车辆不便通行，奶奶年事已高一个人在家，也不懂电路配置与家电操作。
周于皓和搭档得知此事后，迅速赶往山区为老人装好空调，并贴心帮忙代买了专用插排，消除用电隐患。安装后又一遍遍教奶奶开关操作、温度调节、模式切换等注意事项，直到奶奶会操作使用后才离开。面对消费者此后多次要求专门感谢，周于皓均婉言谢绝，他说，高温天为大家送去清凉，是我们工作的应尽之责。
目前，京东家电家居清凉季活动持续进行中，消费者打开京东APP搜索“家电家居清凉季”进入活动会场，即可抢购5折爆款清凉家电产品，还可享受满1元打9折至高可减50000元的大额优惠。
作为行业唯一一家“自营直签”的物流企业，京东物流自创立之初便坚持与全体一线员工直接签订正式劳动合同，缴纳“五险一金”，并做到3个100%行业唯一：对于全职骑手、快递员、分拣员、打包员等一线员工，京东坚持做到100%签订劳动合同、100%交齐五险一金、100%正式员工福利。五险一金，包含社保覆盖的养老保险、医疗保险、工伤保险、生育保险和失业保险这五险，以及住房公积金。
行业首个！京东服务启动伏天专项送装补贴，第二批高温跨省送装驰援已赴川渝
（来源：京东物流黑板报）
近日四川、重庆气象台分别发布高温黄色预警，多地最高气温将升至40℃，空调等家电消费需求激增。京东数据显示，7月15日入伏至今，成都、广元、巴中、达州、遂宁、内江等地区京东空调成交额同比增长超过150%。京东服务在四川、重庆两地单日空调安装量最高已超10000台，超历史峰值，同比增长近100%。
针对今年夏天空调销售旺季，京东服务启动业内首个伏天专项送装补贴机制，围绕配送“准时达”与安装“当日装”两大环节，对一线服务人员进行差异化激励，补贴覆盖订单超百万单，在保障订单及时送达的同时，鼓励当日妥投当日完工，兼顾效率与质量，全力保障用户在酷暑中的清凉需求。
为让川渝等地消费者尽快装上空调享受清凉，京东服务已立即启动第二批空调安装跨省驰援，第一时间从北京、天津、河北、山东、河南、广东等地调派近100组空调安装工程师奔赴川渝。
来自山东的京东空调安装工程师王师傅表示，来四川驰援第三天了，基本上每天都要装七八台空调，这边确实要比山东热很多，且这一区域有很多山路，要提前一天规划好第二天的路线，尽可能缩短在路上的时间，以确保第一时间送达。
周于皓是京东服务此次支援川渝的工程师之一，他和搭档的一次暖心服务收获了消费者的真心点赞。四川用户苟先生为在山区居住的奶奶购置了一台空调，但老家因道路施工车辆不便通行，奶奶年事已高一个人在家，也不懂电路配置与家电操作。
周于皓和搭档得知此事后，迅速赶往山区为老人装好空调，并贴心帮忙代买了专用插排，消除用电隐患。安装后又一遍遍教奶奶开关操作、温度调节、模式切换等注意事项，直到奶奶会操作使用后才离开。面对消费者此后多次要求专门感谢，周于皓均婉言谢绝，他说，高温天为大家送去清凉，是我们工作的应尽之责。
目前，京东家电家居清凉季活动持续进行中，消费者打开京东APP搜索“家电家居清凉季”进入活动会场，即可抢购5折爆款清凉家电产品，还可享受满1元打9折至高可减50000元的大额优惠。
作为行业唯一一家“自营直签”的物流企业，京东物流自创立之初便坚持与全体一线员工直接签订正式劳动合同，缴纳“五险一金”，并做到3个100%行业唯一：对于全职骑手、快递员、分拣员、打包员等一线员工，京东坚持做到100%签订劳动合同、100%交齐五险一金、100%正式员工福利。五险一金，包含社保覆盖的养老保险、医疗保险、工伤保险、生育保险和失业保险这五险，以及住房公积金。
近日四川、重庆气象台分别发布高温黄色预警，多地最高气温将升至40℃，空调等家电消费需求激增。京东数据显示，7月15日入伏至今，成都、广元、巴中、达州、遂宁、内江等地区京东空调成交额同比增长超过150%。京东服务在四川、重庆两地单日空调安装量最高已超10000台，超历史峰值，同比增长近100%。
针对今年夏天空调销售旺季，京东服务启动业内首个伏天专项送装补贴机制，围绕配送“准时达”与安装“当日装”两大环节，对一线服务人员进行差异化激励，补贴覆盖订单超百万单，在保障订单及时送达的同时，鼓励当日妥投当日完工，兼顾效率与质量，全力保障用户在酷暑中的清凉需求。
为让川渝等地消费者尽快装上空调享受清凉，京东服务已立即启动第二批空调安装跨省驰援，第一时间从北京、天津、河北、山东、河南、广东等地调派近100组空调安装工程师奔赴川渝。
来自山东的京东空调安装工程师王师傅表示，来四川驰援第三天了，基本上每天都要装七八台空调，这边确实要比山东热很多，且这一区域有很多山路，要提前一天规划好第二天的路线，尽可能缩短在路上的时间，以确保第一时间送达。
周于皓是京东服务此次支援川渝的工程师之一，他和搭档的一次暖心服务收获了消费者的真心点赞。四川用户苟先生为在山区居住的奶奶购置了一台空调，但老家因道路施工车辆不便通行，奶奶年事已高一个人在家，也不懂电路配置与家电操作。
周于皓和搭档得知此事后，迅速赶往山区为老人装好空调，并贴心帮忙代买了专用插排，消除用电隐患。安装后又一遍遍教奶奶开关操作、温度调节、模式切换等注意事项，直到奶奶会操作使用后才离开。面对消费者此后多次要求专门感谢，周于皓均婉言谢绝，他说，高温天为大家送去清凉，是我们工作的应尽之责。
目前，京东家电家居清凉季活动持续进行中，消费者打开京东APP搜索“家电家居清凉季”进入活动会场，即可抢购5折爆款清凉家电产品，还可享受满1元打9折至高可减50000元的大额优惠。
作为行业唯一一家“自营直签”的物流企业，京东物流自创立之初便坚持与全体一线员工直接签订正式劳动合同，缴纳“五险一金”，并做到3个100%行业唯一：对于全职骑手、快递员、分拣员、打包员等一线员工，京东坚持做到100%签订劳动合同、100%交齐五险一金、100%正式员工福利。五险一金，包含社保覆盖的养老保险、医疗保险、工伤保险、生育保险和失业保险这五险，以及住房公积金。
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USJulyCPI&PPIDueThisWeek
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Two numbers this week decide the direction of everything — $BTC , stocks, your portfolio.
📅 Wednesday: July CPI — consensus +0.1% MoM after June's -0.4%; core expected +0.2% MoM and 2.5% YoY, the smallest annual print since February.
📅 Thursday: July PPI — last month came in at 5.5% YoY.
The setup is delicate:
• Friday's payrolls shocked — July NFP fell 23,000, the first negative print in a long while. That already dented the "hike" camp, yet the Fed sits at 3.75% with three officials voting for a hike at the July 29 meeting.
• Citi says a second straight soft CPI basically rules out a September hike. BofA warns a rebound in core services could keep it on the table.
• Energy is the wildcard — gasoline climbed back above $4/gallon by month-end after cooling early in July.
The market is already front-running: BTC above $65k , S&P at record highs, $850M+ of weekly ETF inflows. Translation: soft numbers are mostly priced in — a hot print is what actually breaks things.
Simple real-world logic: inflation is just the price at the market stall. If the everyday basket stops getting more expensive, the Fed has no reason to squeeze. Watch the number — the market has already made up its mind.
#usjulycpi&ppiduethisweek #OCCSaysDigitalFirmsCanSeekNationalBankStatus #SuperMicroForecastsAboveEstimatesSharesJump9% #SenateDelaysCLARITYActVoteToSeptember #SECAndCFTCSueGoliathOver$400MCryptoPonzi $ETH $SOL
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