fluence

Durante mucho tiempo, la computación descentralizada sonaba bien en teoría, pero era difícil de usar en la práctica.

Para los desarrolladores y equipos que crean productos, la flexibilidad que ofrece @Fluence es revolucionaria. Puedes crear sin preocuparte por los costos ocultos y las restricciones que vienen con los proveedores tradicionales de nube centralizada.

Esto es lo que ofrecen👇

1. Cero tarifas de salida de datos: mueve tus datos dentro y fuera sin que te cobren extra. Pagas solo por lo que usas.

2. Ancho de banda ilimitado: sin limitaciones de velocidad ni facturas sorpresa cuando tu aplicación crece.

3. Estándares abiertos: basado en protocolos abiertos, no en sistemas cerrados. Tú eres dueño de tu infraestructura.

4. Migración sencilla y sin dependencia de un proveedor: implementa donde quieras y cuando quieras. Migra cargas de trabajo en minutos, no en meses.

Entrenar modelos, ejecutar inferencias y almacenar enormes conjuntos de datos: todo requiere una infraestructura escalable, asequible y flexible. Tener el control de DÓNDE se ejecutan tus cargas de trabajo y de CÓMO escalas ya no es un lujo; es una necesidad para cualquier desarrollador que se tome en serio lo que hace.

Fluence les está dando esa libertad a los desarrolladores. La libertad de elegir, escalar y crear sin límites.

Los desarrolladores ya están haciendo el cambio.

#Fluence #DePIN #DecentralizedCloud #AI

@Fluence actualiza su red de computación con dos nuevos clústeres NVIDIA B300

Dos clústeres NVIDIA HGX B300 ya están disponibles para reserva a través de Fluence, lo que añade más capacidad de GPU de alto rendimiento a su red de computación.

Esto es lo interesante:

🇺🇸 Texas: 10 nodos refrigerados por líquido, con 8 GPU B300 por nodo. Cada GPU tiene 288 GB de memoria HBM3E, lo que proporciona 2,3 TB de memoria GPU por nodo. El clúster puede estar listo en el plazo de una semana desde la firma del contrato.

🇺🇸 Nevada: 6 nodos refrigerados por aire que utilizan sistemas Aivres KR9288X3 con GPU HGX B300; se espera que estén listos el 1 de enero de 2027.

Ambas opciones ofrecen infraestructura bare metal dedicada, acceso root completo, 2 TB de memoria del sistema y 30,72 TB de almacenamiento NVMe.

Lo que me parece interesante de esta actualización es su lado práctico. No se trata simplemente de nuevas especificaciones de hardware para leer. Los equipos pueden reservar la infraestructura para sus propias cargas de trabajo y controlar directamente sus sistemas.

A medida que las cargas de trabajo de IA se vuelven más exigentes, creo que la infraestructura que las impulsa merece tanta atención como las aplicaciones que todos ven.

Fluence sigue desarrollando su presencia en este ámbito, y me interesa ver cómo evoluciona su red de computación.

#Fluence #AI #DePIN

¿La mentira más grande al construir en IA? Que necesitas AWS.

Aquí está el desglose real de mi factura:

En AWS:
A100 40GB: ∼$3.67/hr incluso en reposo
Almacenamiento: $0.10/GB + tarifas de instantáneas
Salida de datos: $0.09/GB
Resultado: base de $1,400/mes. $1,700 el mes pasado sin NINGÚN entrenamiento nuevo.

No estás pagando por cómputo. Estás pagando por tiempo en reposo.

En @Fluence :

Hice el mismo trabajo la semana pasada:
Alquilé una A100 por 6 horas: $18
La apagué después del entrenamiento: la facturación se detuvo en segundos
Costo total de datos: mínimo, del proveedor local

Fluence no es una sola nube. Son 71 centros de datos Tier 3/4 con más de 1400 GPUs en 32 regiones compitiendo por tu trabajo. Esa competencia es la razón por la que el precio es 70-80% más barato.

Sin reserva mensual.
Sin factura sorpresa por transferencia de datos.
Sin dependencia de un proveedor.
Precio en vivo antes de empezar.

Y ahora, con el staking de $FLT activo en Ethereum L1, puedes participar realmente en la seguridad de la red directamente desde L1.

Si eres un desarrollador independiente, un pequeño laboratorio o una startup que entrena modelos, deja de reservar GPUs que usas el 20% del tiempo.

Renta por segundo. Entrena. Apaga. Conserva tu margen de maniobra.

¿Has comparado tu última factura de AWS con opciones descentralizadas?

#Fluence #DePIN #AIBubble #Cloud #GPU

𝗖𝗼́𝗺𝗼 𝗿𝗲𝗱𝘂𝗰𝗶𝗿 𝗹𝗼𝘀 𝗰𝗼𝘀𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗻𝘂𝗯𝗲 𝗰𝗼𝗻 𝗙𝗹𝘂𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗲𝗻 𝟯 𝗽𝗮𝘀𝗼𝘀:

𝗣𝗮𝘀𝗼 𝟭: 𝗩𝗲 𝗮 𝗹𝗮 𝗰𝗼𝗻𝘀𝗼𝗹𝗮 𝗱𝗲 𝗙𝗹𝘂𝗲𝗻𝗰𝗲
No vayas a AWS. Ve a http://fluence.ai/gpu
Conecta tu billetera y verás el panel de control.

𝗣𝗮𝘀𝗼 𝟮: 𝗔𝗹𝗾𝘂𝗶𝗹𝗮 𝗚𝗣𝗨, 𝗻𝗼 𝗹𝗮 𝗻𝘂𝗯𝗲
Haz clic en «Alquilar GPU».
Elige lo que necesitas: H100, A100, H200. Elige una ubicación cercana.
Fluence tiene más de 1400 GPU en 32 regiones. El precio ya es un 60 % más bajo que en AWS/GCP. Puedes ver el precio por hora en tiempo real.

𝗣𝗮𝘀𝗼 𝟯: 𝗣𝗮𝗴𝗮 𝘀𝗼𝗹𝗼 𝗰𝘂𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗹𝗮 𝘂𝘀𝗲𝘀
Iníciala, implementa tu modelo y entrénalo.
Cuando termines, APÁGALA.
Fluence cobra por segundo. Sin compromisos mensuales. Si la usas durante 2 horas, solo pagas esas 2 horas.

𝗬 𝗲𝘀𝗼 𝗲𝘀 𝘁𝗼𝗱𝗼.

Sin créditos, llamadas de ventas ni contratos empresariales.

Nube tradicional: pagas 3,50 $/h, incluso cuando está inactiva; eso son 2500 $/mes.
Fluence: pagas alrededor de 1,40 $/h y solo cuando está activa; eso equivale a unos 900 $/mes.

Reduces los costos en un 60 % porque:
1. Pagas menos por hora.
2. Pagas solo por el tiempo de uso activo.

#Fluence #GPU #DePIN #AI

Casi se me olvida que tenía algo de $FLT en mi billetera: @Fluence .

Recogí un par de FLT el año pasado, y sinceramente, durante un tiempo no le estaba prestando tanta atención.

Pero al volver a mirar Fluence recientemente me dieron ganas de volver a comprobar qué hace realmente el token dentro del ecosistema.

Y hay más de lo que inicialmente pensé.

• FLT forma parte del sistema de staking, donde los tokens se usan en torno a la seguridad y la coordinación de los recursos de cómputo.

• Tiene un papel en la gobernanza, dándole a la comunidad una forma de participar en las decisiones sobre el ecosistema de Fluence.

• Los proveedores de cómputo y la economía de la red están conectados con FLT, lo que le da al token un papel práctico más allá de simplemente quedarse en una billetera.

• El lado de la nube también está volviéndose más interesante. Fluence está construyendo infraestructura para que los usuarios puedan acceder a recursos de cómputo sin tener que depender por completo de proveedores tradicionales de nube centralizados.

• Y ahora hay un enfoque aún más grande: IA y cómputo con GPU. Con la cantidad de potencia de cómputo que exigen las aplicaciones de IA, el acceso descentralizado a GPUs se está volviendo un espacio mucho más interesante para seguir.

Esa última parte probablemente fue la que más llamó mi atención.

Porque cuando compré esos pocos FLT el año pasado, no estaba pensando mucho en la infraestructura de IA ni en la demanda de GPUs.

Ahora la conversación sobre Fluence se ve muy diferente.

No digo que sepa hacia dónde va FLT desde aquí.

Solo pienso que es interesante cuando un token que recogiste de forma casual empieza a convertirse en parte de una historia de infraestructura mucho más grande.

Así que sí… volveré a estar atento a mi pequeño «bolsito» de FLT.

#Fluence #Web3 #DePIN #AI

El próximo ciclo cripto puede pertenecer a la infraestructura.

No son las narrativas más ruidosas, sino los protocolos que las alimentan.

A medida que la computación descentralizada se vuelve cada vez más importante, Fluence y $FLT están construyendo la capa base para ecosistemas escalables de IA y DePIN.

#FLT #fluence #AI #DePIN. #Web3

¿Preferirías sostener un token con utilidad real o uno que solo capta atención cuando el gráfico empieza a moverse?

Eso es lo que hace que $FLT valga la pena mirarlo.

@Fluence está construyendo infraestructura de cómputo descentralizado para la economía de la IA, y $FLT está en el centro de la economía de su red.

Entonces, ¿qué puede hacer realmente $FLT?

→ Staking: FLT se puede apostar para ayudar a asegurar y aprovisionar recursos de cómputo, y los titulares de tokens pueden participar en el staking.

→ Gobernanza: los titulares de FLT pueden participar en la gobernanza de Fluence DAO y votar propuestas que dan forma a la red.

→ Incentivos de red: FLT forma parte del sistema de incentivos que coordina a los proveedores de cómputo y ayuda a asegurar la red.

Lo que me resulta interesante es que el token no está completamente desconectado de la infraestructura.

La red está enfocada en IA y en cómputo de GPU, y Fluence dice que ahora ofrece 1.400+ GPU en 32 regiones y 71 centros de datos.

Y aquí es donde creo que algunas personas se perdieron la imagen más grande durante el último movimiento de $FLT.

Un pump capta la atención de todos.

La utilidad es lo que hace que yo siga mirando.

La pregunta interesante ahora no es solo hacia dónde va $FLT después.

Es cuánta utilidad y valor se puede construir alrededor de la infraestructura que impulsa.

La IA necesita cómputo.
Fluence está construyendo la capa de cómputo.
$FLT forma parte de la capa económica detrás de ello.

¿Crees que los tokens de utilidad superarán a las apuestas puramente narrativas en la próxima fase de DePIN?

#Fluence #DePIN #AI

Todos corren para construir el próximo gran producto de IA, pero casi nadie habla de lo que realmente está frenando esa carrera: conseguir suficientes GPU sin esperar meses o pagar precios exorbitantes de los hyperscalers por el privilegio.

@Fluence es uno de los pocos proyectos que realmente está resolviendo esto en lugar de solo hablar del tema.

Así está montado: en vez de encaminar a todo el mundo a través de AWS, Google Cloud o Azure, Fluence conecta a los desarrolladores directamente con una red global de proveedores de cómputo independientes. Data centers reales, hardware real, sin que una sola empresa controle la fijación de precios ni el flujo.

Y ya está funcionando. Su mercado de GPU está en marcha y ofrece cómputo de nivel empresarial con hasta un 85% menos de costo que las grandes nubes. Y en el lado de CPU ya han superado $1M en ingresos anuales; esto no es una promesa de hoja de ruta, es un producto que la gente realmente está pagando para usar.

La pieza más nueva son las GPU Cluster Auctions (subastas de clústeres de GPU), un mercado real de pujas para capacidad de GPU reservada. En vez de esperar que un proveedor tenga disponibilidad a un precio justo, los equipos publican exactamente lo que necesitan (modelo de GPU, cantidad, región, periodo) y los proveedores compiten por el acuerdo. Esa determinación de precios sencillamente no existe en ningún otro lugar de este espacio ahora mismo.

DePIN e IA están chocando con fuerza en este momento, y la mayoría de los proyectos en esa intersección todavía son teóricos. Fluence no: ya es infraestructura que se está usando para resolver un problema real y caro.

Si estás siguiendo el espacio Web3 x AI, $FLT vale la pena entenderlo no por la narrativa, sino por lo que realmente se está construyendo.

#Fluence #DePIN #AI

@Fluence : ¿Quién Obtiene la Capacidad de la GPU?

Cómo se compra y se vende realmente la capacidad de GPU. Puede haber muchas GPU en el mundo y aun así existir una escasez para un comprador, ubicación, carga de trabajo o periodo de tiempo específicos. Eso hace que el precio y el acceso sean más complicados que simplemente poner un número junto a una GPU.

Aquí es donde las subastas se vuelven útiles. Una subasta directa permite que los compradores compitan por la capacidad disponible, mientras que una subasta inversa permite que los proveedores compitan para cumplir la demanda.

Ambas crean una forma más dinámica de descubrir cuánto vale realmente la computación en un momento dado. Y para alguien que compra capacidad de GPU en serio, la opción más barata no necesariamente es la correcta.

También necesitas preguntarte: ¿la capacidad está realmente disponible cuando la necesitas? ¿La infraestructura de red puede manejar la carga de trabajo? ¿Qué SLA incluye la infraestructura? Si algo se rompe, ¿qué tan rápido puede restablecerse? Estos detalles pueden marcar una gran diferencia cuando las cargas de trabajo de IA se ejecutan a gran escala.

Fluence está avanzando hacia un mercado global donde los centros de datos pueden conectarse directamente con una demanda calificada para clústeres de GPU reservados.

Lo interesante es que esto no se trata solo de agregar más GPU. Se trata de hacer que las GPU que ya existen sean más fáciles de descubrir, comparar, ponerles precio y utilizar.

#Fluence #DePIN #AI

@Fluence continúa ampliando su plataforma de computación descentralizada con almacenamiento persistente, gestión de IP de VM y soporte de tarjetas de crédito para computación bajo demanda.

Las próximas Subastas de Clústeres GPU son un paso adelante, ya que permitirán asignar clústeres de GPU mediante licitaciones competitivas en lugar de la provisión centralizada tradicional.

Unos cuantos números destacaron para mí:

• 357.2M FLT en reservas de tesorería.

• 1.46M USD en reservas de stablecoin.

• 11.5% de APR promedio de staking.

• 7M FLT añadidos mediante operaciones de liquidez en el mercado abierto.

Los proyectos de infraestructura a menudo se juzgan por la ejecución y no por el hype.

Por lo que he estado siguiendo, $FLT continúa enfocándose en ampliar su red de cómputo mientras mejora la eficiencia de capital y el acceso para desarrolladores, dos cosas que podrían importar significativamente a medida que la demanda de IA continúe escalando.

#DePIN #Fluence #Ai

Por qué AI4 podría ser un hito importante para @Fluence $FLT

A medida que la IA está transformando las industrias, una cosa se ha vuelto cada vez más clara: la IA solo es tan poderosa como la infraestructura que la respalda. Mientras la mayoría de los titulares se centran en nuevos modelos y aplicaciones, las empresas que construyen la capa de cómputo están adquiriendo tanta importancia como aquellos.

Por eso estoy prestando atención a que Fluence ($FLT) asista a AI4, la conferencia de IA más grande de América, que se celebrará del 4 al 6 de agosto en The Venetian, en Las Vegas, donde el equipo estará en el Booth #1251.

Para una empresa de infraestructura de IA, esto no es solo otra aparición en una conferencia. AI4 reúne a líderes empresariales, desarrolladores, inversionistas, proveedores de la nube y organizaciones que buscan activamente soluciones escalables de IA. Es un entorno donde empiezan las relaciones comerciales, se demuestran productos y, con frecuencia, se concretan futuras asociaciones.

A diferencia de los productos orientados al consumidor, la infraestructura empresarial rara vez se adopta solo por marketing. Los responsables de la toma de decisiones quieren debates técnicos, demostraciones en vivo y conversaciones directas con los equipos que están detrás de la tecnología. Conferencias como AI4 crean el escenario ideal para este tipo de interacciones.

Para Fluence, esta es una oportunidad para mostrar su infraestructura descentralizada de GPU ante las personas que, eventualmente, podrían convertirse en clientes o en socios estratégicos. Si bien asistir a un evento no garantiza automáticamente la adopción, estar presente en el lugar donde se dan las conversaciones sobre IA empresarial es un paso importante.

Estaré atento a lo que salga de AI4. Ya sea que se trate de nuevas asociaciones, información valiosa del sector o futuras colaboraciones, este tipo de avances puede tener un impacto duradero en los proyectos que construyen la infraestructura detrás de la próxima generación de IA.

📍 Conferencia AI4
📅 4–6 de agosto
🏨 The Venetian, Las Vegas
📌 Booth de Fluence #1251

#Fluence #DePIN #AI #AI4

Por qué estoy observando el proyecto Fluence ( $FLT)

A medida que la demanda de IA crece, la computación descentralizada se está convirtiendo en uno de los sectores más importantes en Web3.

El proyecto Fluence está construyendo una nube sin permisos donde los desarrolladores pueden desplegar aplicaciones sin depender de proveedores centralizados. Infraestructura real, utilidad real y una creciente necesidad de computación resistente a la censura.

En un mercado enfocado en narrativas, $FLT se destaca como un proyecto que resuelve un problema real. Los juegos de infraestructura a menudo tardan en madurar, pero tienden a ser los más relevantes cuando llega la adopción.

#Fluence #DePIN #Aİ

Por qué $FLT merece más atención

Muchos inversores comparan DePIN y proyectos de infraestructura como $RNDR , $AKT y $GRASS por su papel en impulsar la próxima generación de IA y servicios descentralizados.

Lo que hace que @Fluence sea interesante es su enfoque en la computación en la nube descentralizada. Mientras otros se centran en redes de GPU, almacenamiento o entrega de contenido, Fluence está construyendo una capa de computación sin permisos donde las aplicaciones pueden funcionar sin depender de proveedores de nube centralizados.

A medida que los agentes de IA, DePIN y las aplicaciones Web3 continúan creciendo, la demanda de computación descentralizada confiable podría convertirse en una narrativa importante.

El mercado a menudo recompensa la infraestructura solo después de que la adopción se vuelve evidente. Hasta entonces, proyectos como $FLT permanecen bajo el radar.

#Fluence #DePIN #Aİ

Cuando las personas evalúan proyectos de IA, a menudo buscan anuncios y el precio del token. Yo tiendo a fijarme más en la participación empresarial.

Las mayores oportunidades en IA no surgirán solo de las aplicaciones. Vendrán de la infraestructura que hace posible esas aplicaciones. A medida que los modelos de IA se vuelven más potentes, la demanda de cómputo confiable y escalable sigue creciendo.

Eso fue lo que me llevó a @Fluence $FLT.

En lugar de intentar ser la próxima tendencia, Fluence se enfoca en infraestructura de cómputo descentralizada, un sector que podría volverse cada vez más importante a medida que la adopción de la IA se expanda por las industrias.

También creo que los proyectos de infraestructura merecen ser evaluados de manera diferente. El progreso no siempre se mide por la acción diaria del precio. Se mide por si la tecnología sigue mejorando, si los desarrolladores están construyendo sobre ella y si las empresas ven valor en usarla.

La carrera de la IA todavía está en sus etapas iniciales, y la necesidad de cómputo no se está desacelerando. Por eso, $FLT sigue siendo uno de los proyectos que continúo siguiendo mientras evoluciona el panorama de la infraestructura de IA descentralizada.

#Fluence #AI #DePIN #GPU

¿Quién impulsa entre bastidores la IA? @Fluence

Una cosa que me resulta interesante sobre los agentes de IA es que la latencia no siempre es causada por el modelo en sí.

Un agente puede realizar varias llamadas a herramientas, recuperar estado, ejecutar validaciones, actualizar memoria y repetir el bucle varias veces. Unos pocos milisegundos de retraso de CPU en cada paso podrían parecer insignificantes por sí solos, pero a lo largo de todo el flujo de trabajo, esos retrasos pueden acumularse y empujar la solicitud más allá de su plazo.

Aquí es donde la infraestructura se vuelve más importante de lo que parece a primera vista.

Para cargas de trabajo de IA, el rendimiento promedio no siempre es suficiente. El problema real puede aparecer
especialmente cuando la contención de CPU provoca pequeños retrasos en muchas etapas.

Eso hace que el cómputo dedicado sea una opción interesante para cargas de trabajo donde importa el rendimiento predecible.

Fluence está abordando esto desde el lado del cómputo descentralizado, brindando a los desarrolladores acceso a recursos de CPU dedicados para cargas de trabajo que necesitan una capacidad más consistente.

Creo que esto se vuelve cada vez más relevante a medida que los agentes de IA pasan de simples experimentos a entornos de producción. Cuando un agente maneja decenas de pasos, reducir la variabilidad en cada etapa puede tener un impacto mucho mayor en la experiencia final del usuario.

La pregunta que estoy observando es sencilla: a medida que las cargas de trabajo de los agentes se vuelven más complejas, ¿el cómputo predecible será igual de importante que el poder bruto de cómputo?

https://fluence.ai/

#Fluence #AI #DePIN

Por qué estoy observando Fluence

El mercado pasa la mayor parte del tiempo hablando de tokens.
La oportunidad más grande puede estar en entender la infraestructura de la que dependen esos tokens.
A medida que la adopción de IA se acelera y la actividad en cadena sigue creciendo, la demanda de computación se está convirtiendo en una de las tendencias más importantes en tecnología.
Fluence está construyendo una red de computación descentralizada diseñada para conectar la oferta global de computación con desarrolladores que necesitan infraestructura escalable.
Lo que hace esto interesante es que no es una narrativa a corto plazo.
Es un cambio a largo plazo hacia:

• Infraestructura de nube descentralizada
• Computación verificable
• Mercados abiertos para recursos de computación
• Reducción de la dependencia de proveedores centralizados

La historia muestra que la infraestructura a menudo captura un valor significativo a medida que la adopción escala.
Las aplicaciones reciben la atención.
La infraestructura potencia todo lo que está debajo.
Por eso, $FLT sigue siendo uno de los proyectos más interesantes para observar en los sectores de DePIN e infraestructura de IA.

#FLT #Fluence #DePIN #Aİ #Crypto

¿POR QUÉ TENER MÁS CÓMPUTO DEL QUE UTILIZAS?

Uno de los mayores desafíos en IA no siempre es el acceso a GPUs; es cómo se aprovechan de forma eficiente.

Muchas cargas de trabajo no requieren la capacidad máxima de cómputo las 24 horas, pero aun así los desarrolladores suelen pagar por hardware que está ocioso gran parte del día. Eso genera costos innecesarios mientras que recursos valiosos permanecen infrautilizados.

@Fluence adopta un enfoque diferente.

En lugar de depender de hardware dedicado, $FLT respalda un mercado de cómputo descentralizado donde la capacidad de GPU no utilizada puede compartirse con desarrolladores que la necesitan. Los proveedores pueden generar valor a partir de recursos ociosos, mientras que los desarrolladores solo pagan por el cómputo que consumen.

Este modelo tiene el potencial de mejorar la utilización de recursos, reducir los costos de infraestructura y hacer que el cómputo para IA sea más accesible sin que cada equipo tenga que poseer hardware de gama alta.

A medida que la demanda de IA sigue creciendo, mejorar la forma en que se asigna el cómputo podría volverse igual de importante que aumentar la cantidad de cómputo disponible.

¿Has explorado redes de GPU descentralizadas o todavía dependes de proveedores tradicionales de la nube?

#Fluence #AI #DePIN #GPU #CloudComputing

La Siguiente Fase de Crypto Puede Ser Impulsada por Infraestructura

Cada ciclo tecnológico importante crea un nuevo cuello de botella.
Para internet, fue el ancho de banda.
Para la computación en la nube, fue el almacenamiento.
Para la IA, se está convirtiendo rápidamente en computación.
A medida que los modelos de IA, los agentes autónomos y las aplicaciones descentralizadas continúan escalando, la demanda de infraestructura de computación confiable está creciendo más rápido que nunca.
Por eso la computación descentralizada se está convirtiendo en uno de los sectores más importantes a seguir.
@Fluence Fluence ($FLT) está construyendo un mercado de computación abierto donde proveedores independientes pueden suministrar recursos a desarrolladores sin depender de monopolios centralizados en la nube.
La tesis es sencilla:

• Más adopción de IA = Más demanda de computación
• Más actividad en cadena = Más demanda de infraestructura
• Más descentralización = Más necesidad de redes abiertas

Mientras que las narrativas vienen y van, la infraestructura tiende a acumular valor con el tiempo porque cada nueva aplicación depende de ella.
La próxima generación de servicios digitales no solo necesitará mejor software.
Necesitarán mejor infraestructura.

#FLT #Fluence #AI #DePIN #Crypto

$FLNC Actualización - 18 de mayo

Precio: 19.47 (-7.73%) ↓

Gran vela roja...
Se cayó de 21.78 a 19.46
= -10% en 1h !!

Sin rebote aún...
Solo lateral en 19.47

Plan ->
CORTO
Entrada - rechazo de 19.50 a 19.70
TP - 19.20, 19.00, 18.50
SL - 20.00 (por encima de la mecha)

LARGO solo si...
Recupera 20.00 + se mantiene
Luego objetivo 20.50, 21.00

Nivel clave: 19.46 bajo
Romper eso = 18.00 próximo

Mi opinión: Osos en control rn
Rebote débil = más caída por venir

#FLNC #Fluence #TradFi

*No es asesoramiento financiero*
$FLNC

Una cosa en la que sigo pensando sobre Web3 es que hemos descentralizado la propiedad, los pagos e incluso el almacenamiento, pero la mayor parte del poder de cómputo de internet todavía está concentrado en unas pocas nubes centralizadas.

Ese es un gran vacío, especialmente ahora que la IA está aumentando la demanda de cómputo más que nunca.

Ya tenemos:
• $BTC y $ETH cambiando cómo se mueve el valor
• $FIL demostrando que el almacenamiento puede ser descentralizado

Pero la capa de procesamiento real, la infraestructura que potencia aplicaciones, modelos y sistemas en tiempo real, sigue dependiendo en gran medida de proveedores tradicionales.

Por eso proyectos como @Fluence ($FLT) me llaman la atención.

En lugar de tratar la infraestructura en la nube como lo predeterminado, Fluence está construyendo alrededor de la coordinación de cómputo descentralizado, permitiendo a los desarrolladores obtener cómputo de proveedores distribuidos de una manera más abierta y verificable.

Puedes ver ideas relacionadas formándose en otros sectores también:

• @Render Network ( $RENDER ) → potencia GPU distribuida para IA y renderizado
• @AkashNetwork ( $AKT ) → mercado de infraestructura en la nube descentralizada
• @IoTeX Network ( $IOTX ) → conectando máquinas y dispositivos del mundo real a sistemas descentralizados

Diferentes enfoques, misma dirección más amplia: reducir la dependencia de la infraestructura centralizada convirtiendo recursos globales no utilizados en redes funcionales.

Lo interesante es que esto ya no se siente como solo otra narrativa cripto. Se siente más como la siguiente etapa de la infraestructura de internet tomando forma silenciosamente en el fondo.

#DePIN #Fluence #Web3