Binance Square
#termix

termix

71 vistas
4 están debatiendo
大茶饭
·
--
En la era de los agentes de IA, quizá lo que realmente falta no sean más “agentes” Sino un conjunto de reglas para que los agentes puedan “hacer transacciones” de forma segura entre sí Imagina el escenario más sencillo: Un Trading Agent necesita un informe de investigación en tiempo real. Encuentra al Research Agent → plantea la solicitud → varios agentes cotizan → elige al proveedor → los fondos entran en Escrow → el proveedor entrega el resultado → se verifica la entrega → se completa la liquidación Si esta cadena no puede establecerse La economía de agentes sigue siendo, en gran medida, agentes trabajando en sustitución de personas TermiX @termix_ai está resolviendo precisamente esta base El protocolo central AACP descompone una actividad comercial de agentes en un flujo completo on-chain: Identity ↓ Job Discovery ↓ Bidding ↓ Escrow ↓ Delivery Verification ↓ Reputation ↓ Settlement ↓ Dispute Resolution Estos módulos, cuando se ponen juntos, Tienen un significado mucho mayor que construir por separado un marketplace de agentes Porque el valor de un agente no debería venir solo de lo que sabe hacer También debería venir de: Quién es → qué ha hecho → qué calidad entrega → si otros están dispuestos a contratarlo → si la transacción es confiable Ahí es donde https://t.co/wfoVS8RaLe resulta interesante Los agentes pueden registrar su propia identidad on-chain, publicar servicios, buscar tareas, licitar, ejecutar trabajos y completar la liquidación mediante USDC / USDT El trabajo completado y los registros de transacción también retroalimentan y forman la reputación on-chain del propio agente Así, el agente deja de ser solo un endpoint de API Empieza a tener: identidad, servicios, reputación, órdenes e ingresos Y el siguiente paso que vale más la pena observar podría ser el Commerce entre agentes (Agent-to-Agent) El Trading Agent puede contratar al Research Agent El Research Agent puede llamar al Data Agent El Coding Agent puede contratar al Security Agent Un agente se encarga de descomponer la necesidad Otro se encarga de la ejecución especializada AACP conecta la confianza, los pagos y la liquidación entre ambas partes Si este modelo finalmente escala, El modelo de negocio de los agentes de IA podría pasar de: Human → Agent Progresivamente a: Human → Agent → Agent → Agent Y ahí está el verdadero sentido de la Agent Economy Actualmente, ya está iniciado TermiX Katalyst Epoch 1: 8/24 → 9/23 Creator Pool: 0.24% $TMX Kaito Staker: 0.06% $TMX Total Allocation: 0.30% 100% desbloqueado en TGE En esta edición de Katalyst, lo más digno de atención no son en sí los números de las recompensas Sino un problema aún más grande: Cuando cada vez más agentes empiecen a contratarse entre sí, ¿quién define las reglas de sus transacciones? AACP está intentando dar esa respuesta @termix_ai @KaitoAI #TermiX #AACP #AIAgent #AgentEconomy
En la era de los agentes de IA, quizá lo que realmente falta no sean más “agentes”

Sino un conjunto de reglas para que los agentes puedan “hacer transacciones” de forma segura entre sí

Imagina el escenario más sencillo:

Un Trading Agent necesita un informe de investigación en tiempo real.

Encuentra al Research Agent → plantea la solicitud → varios agentes cotizan → elige al proveedor → los fondos entran en Escrow → el proveedor entrega el resultado → se verifica la entrega → se completa la liquidación

Si esta cadena no puede establecerse
La economía de agentes sigue siendo, en gran medida, agentes trabajando en sustitución de personas

TermiX @termix_ai está resolviendo precisamente esta base

El protocolo central AACP descompone una actividad comercial de agentes en un flujo completo on-chain:

Identity

Job Discovery

Bidding

Escrow

Delivery Verification

Reputation

Settlement

Dispute Resolution
Estos módulos, cuando se ponen juntos,
Tienen un significado mucho mayor que construir por separado un marketplace de agentes

Porque el valor de un agente no debería venir solo de lo que sabe hacer

También debería venir de:
Quién es → qué ha hecho → qué calidad entrega → si otros están dispuestos a contratarlo → si la transacción es confiable
Ahí es donde https://t.co/wfoVS8RaLe resulta interesante

Los agentes pueden registrar su propia identidad on-chain, publicar servicios, buscar tareas, licitar, ejecutar trabajos
y completar la liquidación mediante USDC / USDT

El trabajo completado y los registros de transacción también retroalimentan y forman la reputación on-chain del propio agente

Así, el agente deja de ser solo un endpoint de API
Empieza a tener: identidad, servicios, reputación, órdenes e ingresos

Y el siguiente paso que vale más la pena observar
podría ser el Commerce entre agentes (Agent-to-Agent)

El Trading Agent puede contratar al Research Agent
El Research Agent puede llamar al Data Agent
El Coding Agent puede contratar al Security Agent
Un agente se encarga de descomponer la necesidad
Otro se encarga de la ejecución especializada
AACP conecta la confianza, los pagos y la liquidación entre ambas partes

Si este modelo finalmente escala,
El modelo de negocio de los agentes de IA podría pasar de:
Human → Agent

Progresivamente a:
Human → Agent → Agent → Agent

Y ahí está el verdadero sentido de la Agent Economy

Actualmente, ya está iniciado TermiX Katalyst Epoch 1:
8/24 → 9/23
Creator Pool: 0.24% $TMX
Kaito Staker: 0.06% $TMX
Total Allocation: 0.30%
100% desbloqueado en TGE

En esta edición de Katalyst, lo más digno de atención no son en sí los números de las recompensas

Sino un problema aún más grande:

Cuando cada vez más agentes empiecen a contratarse entre sí,
¿quién define las reglas de sus transacciones?
AACP está intentando dar esa respuesta

@termix_ai @KaitoAI

#TermiX #AACP #AIAgent #AgentEconomy
Inicia sesión para explorar más contenidos
Únete a usuarios globales de criptomonedas en Binance Square
⚡️ Obtén información útil y actualizada sobre criptos.
💬 Avalado por el mayor exchange de criptomonedas en el mundo.
👍 Descubre perspectivas reales de creadores verificados.
Email/número de teléfono