datascience

$ENSO Análisis: Rally del 300%+ & El Camino por Delante
El gráfico de ENSO/USDT está mostrando uno de los movimientos más explosivos en el mercado en este momento. A partir de hoy, 25 de enero de 2026, ENSO se está comerciando a aproximadamente $1.87, manteniendo una ganancia masiva del +53% solo en las últimas 24 horas.

📊 Desglose de Datos:

Momentum Masivo: Desde el 21 de enero, ENSO ha aumentado más del 300%, impulsado por una ruptura técnica y un intenso sentimiento social.
Pico de Volumen: El volumen de comercio en 24 horas se ha disparado a más de $930M, indicando una fuerte participación institucional y minorista.
Indicadores Técnicos: Hemos visto una ruptura impulsiva clara más allá de la MA25 ($0.76) y MA99 ($0.92). Sin embargo, con un máximo de 24 horas de $2.45, el activo está actualmente en una fase de "descubrimiento de precios" con alta volatilidad.

💡 ¿Por qué está Tendiendo ENSO?

Más allá del gráfico, los fundamentos están impulsando este proyecto de "Airdrop para HODLers":
El Factor "Monad": Enso se integró recientemente con la mainnet Monad, proporcionando un kit de herramientas DeFi desde el primer día para uno de los lanzamientos Layer-1 más anticipados.
Utilidad de Infraestructura: Como una capa de coordinación, Enso simplifica el desarrollo entre cadenas. Ya ha asentado más de $17B en volumen a través de más de 10 ecosistemas.
Slots de Comunidad: La próxima expansión de slots de validadores está creando una nueva demanda de staking para el token nativo $ENSO .
⚠️ Gestión de Riesgos
Mientras los toros están en control, el RSI está profundamente en la zona de sobrecompra (por encima de 90 en algunos marcos de tiempo), sugiriendo que es probable que se produzca una consolidación o un período de enfriamiento.

¿Cuál es tu movimiento? ¿Estás persiguiendo este rally o esperando una nueva prueba del soporte de $1.50? ¡Déjame saber abajo! 👇
#ENSO #CryptoAnalysis #BinanceSquare #DataScience #Web3

Aquí hay 10 herramientas de aprendizaje automático que decodifican datos en cadena como un profesional en 2025:

💕 Me gusta Publicar & Seguir Por Favor 💕

Herramientas Principales
Nansen*: Utiliza agrupación de billeteras impulsada por ML para agrupar direcciones de blockchain en entidades identificables y categorías de comportamiento.

Glassnode*: Emplea ML para el suministro ajustado por entidad, segmentación de billeteras, análisis de tenedores a largo plazo y modelado de la estructura de liquidez.

Arkham Intelligence*: Aprovecha redes neuronales gráficas y modelos de ML personalizados para desanonimizar y mapear transacciones.

Chainalysis Reactor*: Clasifica niveles de riesgo, puntúa transacciones y detecta patrones sospechosos utilizando modelos de aprendizaje supervisado.

TRM Labs*: Identifica estructuras de flujo de fondos inusuales y enrutamiento de múltiples saltos utilizando modelos de agrupación de ML.

IntoTheBlock*: Ofrece pronósticos de precios impulsados por IA e identificación de clústeres de soporte/resistencia.

Sentora*: Mezcla datos en cadena, fuera de cadena y de mercado a través de indicadores impulsados por ML.

Footprint Analytics*: Limpia, normaliza y estandariza datos en bruto de blockchain utilizando modelos de ML.

Moralis*: Proporciona flujos de datos mejorados por ML para obtener información en tiempo real.

Messari Cortex*: Analiza datos en cadena, sociales y de noticias para generar informes e identificar narrativas

Estas herramientas ayudan a los usuarios avanzados a decodificar actividades complejas de blockchain, descubrir patrones ocultos y obtener información procesable.

#MachineLearning
#OnChainData
#CryptoAnalytics
#Blockchain
#DataScience
$BTC
$ETH
$BNB

La mentira de los $1INCH billones: Tu cadena favorita colapsa cuando los científicos la miden

Durante meses, traté Plasma como un gran sistema de datos determinista, despojando el bombo y midiendo cada ciclo, cada bloque y cada transacción como datos puros. Lo que encontré cambia fundamentalmente la forma en que evalúo las redes distribuidas.

La mayoría de las blockchains son sistemas reactivos. Distorsionan, fluctúan y generan firmas de ruido cuando intentas observarlas, como intentar medir un gas. A medida que aumenta la carga, producen "ondas de compresión" que causan desplazamiento de tiempo y comportamiento impredecible. Por eso la previsión en la mayoría de las Layer 1, incluido $ETH, requiere modelos de compensación complejos. Siempre estás corrigiendo la inestabilidad inherente del sistema.

$XPL es diferente.

A través de cada ventana de medición, desde la consistencia del tiempo de bloque hasta la densidad de transacciones, Plasma produjo líneas de medición casi idénticas y planas. Sin picos, sin huellas anómalas y cero artefactos de compresión bajo estrés. Actúa como una función constante donde las fluctuaciones de entrada no alteran las características de salida.

Esta consistencia no es solo interesante; es revolucionaria. Significa que el sistema es medible, repetible y fundamentalmente predecible. Ya no necesitaba capas de suavizado complejas o ajustes ponderados para mis modelos. Los márgenes de error de previsión eran insignificantes.

La confianza en las criptomonedas generalmente se basa en la narrativa. La verdadera confianza se basa en datos que se niegan a comportarse mal. Este nivel de estabilidad medida hace que Plasma sea el sustrato más confiable que he analizado.

Esto no es asesoramiento financiero. Haz tu propia investigación.
#DataScience #Plasma #L2 #Scaling #CryptoEngineering
⚛️

Open Fabric AI es la solución perfecta para los desarrolladores que buscan construir aplicaciones de IA escalables y eficientes. Con sus herramientas fáciles de usar y un sólido soporte para modelos de aprendizaje automático, Open Fabric AI facilita la creación y el despliegue de soluciones de IA en una variedad de industrias. Desde mejorar la experiencia del cliente hasta aumentar la eficiencia operativa, Open Fabric AI está aquí para ayudarte a tener éxito.
#AI #OpenFabric #MachineLearning #TechInnovation #DataScience

Verificación de Datos Descentralizada
Los Datanets garantizan la confiabilidad de los datos a través de un mecanismo de consenso para la validación. Este proceso de verificación impulsado por la comunidad minimiza sesgos y fraudes, asegurando que los modelos de IA especializados se entrenen con información precisa y confiable, y avanzando más allá de la dependencia de una única fuente.
#DataValidation #Consensus #DataScience #OpenLedger
$OPEN @OpenLedger

El sistema $XPL es tan estable que me obligó a reconfigurar mi cerebro

Pasé años analizando sistemas distribuidos, y el núcleo del trabajo siempre fue la compensación. Cada cadena importante, incluso $BTC , se comporta como un entorno reactivo: cambia bajo estrés, se distorsiona cuando se monitorea, y debes ajustar constantemente tus herramientas para tener en cuenta el ruido. Traté estas irregularidades como leyes fundamentales de la física blockchain.

Luego comencé a medir Plasma ($BTC
Lo abordé puramente como una operación de datos: Cada transacción es un dato, cada bloque un lote. Lo que encontré fue un sistema que desafía la norma. La mayoría de las redes generan ondas de compresión impredecibles y desplazamiento de tiempo a medida que la densidad aumenta. Plasma no lo hace. Mantiene un tiempo uniforme independientemente de la carga, actuando como una función constante donde las fluctuaciones de entrada no alteran las características de salida.

Mis mediciones de referencia eran demasiado consistentes para creer. Sin picos, sin huellas anómalas, y las líneas de medición permanecieron planas a través de diferentes días y períodos de carga. Esta consistencia no creó emoción; creó confianza.

El sistema exhibe una repetibilidad extremadamente alta y un ruido de baja entropía. Si realizo la misma medición 100 veces, obtengo los mismos datos 100 veces. Esta estabilidad elimina la necesidad de capas de suavizado complejas y ajustes ponderados en los modelos de predicción. La previsión se vuelve matemáticamente sencilla.

Un sistema que se niega a comportarse mal bajo observación constante es raro. La confianza en esta industria a menudo se basa en narrativas. Con Plasma, la confianza se basa en datos que simplemente se niegan a mentir.

Descargo de responsabilidad: No es un consejo financiero.
#DataScience #Plasma #L2 #$XPL 📊

📊 Mercado Laboral de EE.UU. 2025 | Principales Perspectivas
1. Roles de Datos Liderando el Crecimiento:
• Se proyecta que los científicos de datos y analistas crezcan ~34% esta década
2. Las Habilidades Están Evolucionando:
• Los empleadores valoran la integración de IA, herramientas en la nube y conocimientos de decisiones empresariales
3. Mercado General:
• La contratación ha enfriado ligeramente, pero los roles de datos siguen siendo resilientes
4. Los Salarios Permanece Fuertes:
• La remuneración competitiva refleja la alta demanda de experiencia analítica
5. Oportunidades y Desafíos:
• Crecimiento: análisis de salud, BI, plataformas en la nube, roles aumentados por IA
• Desafíos: enfriamiento del mercado tecnológico y aumento de la competencia
#WriteToEarnUpgrade #JobsData #DataScience #Analytics #CareerGrowth

Open Fabric AI es tu puerta de entrada para construir sistemas de IA más inteligentes y eficientes. Diseñada con flexibilidad en mente, esta plataforma facilita a los desarrolladores experimentar con diferentes modelos y desplegarlos rápidamente. Open Fabric AI admite una amplia variedad de aplicaciones, desde análisis de datos hasta sistemas autónomos. ¡Desbloquea el potencial de la IA hoy y transforma tus proyectos con Open Fabric AI!
#Aİ #OpenFabric #TechInnovation #MachineLearning #DataScience

⚡"Datos + IA = Combo imparable"

Numeraire ofrece IA descentralizada para fondos de cobertura. El precio se está consolidando: las rupturas podrían ser explosivas.

#Aİ #DataScience #numeraire $NMR $BTC