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Otro acuerdo de computación por $5.5M para @fluence
Fluence ha conseguido un acuerdo de computación de $5.5M con un cliente que está construyendo AGI centrada en encontrar rutas más rápidas desde la biología hasta los medicamentos.
Lo que me llama la atención no es solo el tamaño del acuerdo.
Es el problema que se está resolviendo: asegurarse de que la computación no se convierta en el cuello de botella.
El desarrollo de la IA se está volviendo cada vez más intensivo en computación, pero simplemente tener más GPUs no lo es todo. El reto mayor es hacer que la computación esté disponible donde y cuando se necesita.
Ahí es donde los mercados descentralizados de GPUs se vuelven interesantes.
Fluence está construyendo un mercado donde los proveedores de GPUs pueden competir por cargas de trabajo, creando potencialmente una forma más flexible para que los equipos accedan a la computación que necesitan.
Creo que escucharemos más sobre la capa de computación detrás de la IA, no solo sobre los modelos en sí.
$5.5M es solo un acuerdo, pero también muestra lo valioso que se está volviendo el acceso fiable a la computación con GPUs.
Vale la pena observar lo que Fluence hace a continuación.
$FLT #DePIN #AI #Web3
Otro acuerdo de computación por $5.5M para @Fluence
Fluence ha conseguido un acuerdo de computación de $5.5M con un cliente que está construyendo AGI centrada en encontrar rutas más rápidas desde la biología hasta los medicamentos.
Lo que me llama la atención no es solo el tamaño del acuerdo.
Es el problema que se está resolviendo: asegurarse de que la computación no se convierta en el cuello de botella.
El desarrollo de la IA se está volviendo cada vez más intensivo en computación, pero simplemente tener más GPUs no lo es todo. El reto mayor es hacer que la computación esté disponible donde y cuando se necesita.
Ahí es donde los mercados descentralizados de GPUs se vuelven interesantes.
Fluence está construyendo un mercado donde los proveedores de GPUs pueden competir por cargas de trabajo, creando potencialmente una forma más flexible para que los equipos accedan a la computación que necesitan.
Creo que escucharemos más sobre la capa de computación detrás de la IA, no solo sobre los modelos en sí.
$5.5M es solo un acuerdo, pero también muestra lo valioso que se está volviendo el acceso fiable a la computación con GPUs.
Vale la pena observar lo que Fluence hace a continuación.
$FLT #DePIN #AI #Web3
Fluence ha conseguido un acuerdo de computación de $5.5M con un cliente que está construyendo AGI centrada en encontrar rutas más rápidas desde la biología hasta los medicamentos.
Lo que me llama la atención no es solo el tamaño del acuerdo.
Es el problema que se está resolviendo: asegurarse de que la computación no se convierta en el cuello de botella.
El desarrollo de la IA se está volviendo cada vez más intensivo en computación, pero simplemente tener más GPUs no lo es todo. El reto mayor es hacer que la computación esté disponible donde y cuando se necesita.
Ahí es donde los mercados descentralizados de GPUs se vuelven interesantes.
Fluence está construyendo un mercado donde los proveedores de GPUs pueden competir por cargas de trabajo, creando potencialmente una forma más flexible para que los equipos accedan a la computación que necesitan.
Creo que escucharemos más sobre la capa de computación detrás de la IA, no solo sobre los modelos en sí.
$5.5M es solo un acuerdo, pero también muestra lo valioso que se está volviendo el acceso fiable a la computación con GPUs.
Vale la pena observar lo que Fluence hace a continuación.
$FLT #DePIN #AI #Web3
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@fluence : El mercado oculto de GPU
Las cargas de trabajo de IA están creciendo, los centros de datos se están haciendo más grandes y las empresas están gastando mucho en capacidad de cómputo.
Pero hay otra cara de la historia de las GPU que creo que vale la pena observar:
Parte del hardware permanece inactivo entre cargas de trabajo. Otra parte está subutilizada. Y parte del cómputo simplemente es difícil de acceder para otros.
Eso hace que el futuro del cómputo dependa menos de solo añadir más GPU y más de qué tan eficientemente podemos usar las GPU que ya existen.
@fluence idea es simple, pero interesante: crear una infraestructura que pueda conectar el cómputo disponible con las personas y las cargas de trabajo que lo necesitan.
Si la demanda de IA sigue acelerándose, creo que la conversación pasará gradualmente de:
“¿Quién tiene más GPU?”
a:
“¿Quién puede poner a disposición la mayor cantidad de cómputo, de forma flexible y con un uso eficiente?”
La economía de las GPU quizá ya no sea solo cuestión de hardware.
También podría tratarse de construir mejores mercados alrededor del cómputo que ya existe.
#DePIN #AI #Web3
@Fluence : El mercado oculto de GPU
Las cargas de trabajo de IA están creciendo, los centros de datos se están haciendo más grandes y las empresas están gastando mucho en capacidad de cómputo.
Pero hay otra cara de la historia de las GPU que creo que vale la pena observar:
Parte del hardware permanece inactivo entre cargas de trabajo. Otra parte está subutilizada. Y parte del cómputo simplemente es difícil de acceder para otros.
Eso hace que el futuro del cómputo dependa menos de solo añadir más GPU y más de qué tan eficientemente podemos usar las GPU que ya existen.
@Fluence idea es simple, pero interesante: crear una infraestructura que pueda conectar el cómputo disponible con las personas y las cargas de trabajo que lo necesitan.
Si la demanda de IA sigue acelerándose, creo que la conversación pasará gradualmente de:
“¿Quién tiene más GPU?”
a:
“¿Quién puede poner a disposición la mayor cantidad de cómputo, de forma flexible y con un uso eficiente?”
La economía de las GPU quizá ya no sea solo cuestión de hardware.
También podría tratarse de construir mejores mercados alrededor del cómputo que ya existe.
#DePIN #AI #Web3
Las cargas de trabajo de IA están creciendo, los centros de datos se están haciendo más grandes y las empresas están gastando mucho en capacidad de cómputo.
Pero hay otra cara de la historia de las GPU que creo que vale la pena observar:
Parte del hardware permanece inactivo entre cargas de trabajo. Otra parte está subutilizada. Y parte del cómputo simplemente es difícil de acceder para otros.
Eso hace que el futuro del cómputo dependa menos de solo añadir más GPU y más de qué tan eficientemente podemos usar las GPU que ya existen.
@Fluence idea es simple, pero interesante: crear una infraestructura que pueda conectar el cómputo disponible con las personas y las cargas de trabajo que lo necesitan.
Si la demanda de IA sigue acelerándose, creo que la conversación pasará gradualmente de:
“¿Quién tiene más GPU?”
a:
“¿Quién puede poner a disposición la mayor cantidad de cómputo, de forma flexible y con un uso eficiente?”
La economía de las GPU quizá ya no sea solo cuestión de hardware.
También podría tratarse de construir mejores mercados alrededor del cómputo que ya existe.
#DePIN #AI #Web3
69
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La GPU más rápida sobre el papel no es automáticamente la mejor opción para todas las cargas de trabajo.
Un benchmark podría decirte qué GPU puede generar más tokens por segundo, pero los despliegues reales tienen más variables que considerar.
El tamaño del modelo, la longitud de salida, los requisitos de memoria, la concurrencia, la región, la disponibilidad y, por supuesto, el costo real de ejecutar la carga de trabajo pueden cambiar por completo la ecuación.
Ahí es donde @fluence adopta un enfoque interesante.
Con las subastas de clústeres GPU, los compradores pueden comparar ofertas de distintos proveedores según el tipo de GPU, la capacidad, la región, el precio y la disponibilidad.
Eso desplaza la decisión de simplemente perseguir el hardware de mayor rendimiento.
En lugar de preguntar:
“¿Cuál GPU es la más rápida?”
Una mejor pregunta podría ser:
¿Qué GPU me ofrece el rendimiento que necesito a un precio que realmente tenga sentido?
Porque si una GPU más potente cuesta significativamente más pero no aporta una ventaja significativa para tu carga de trabajo específica, el rendimiento extra puede no valer lo que cuesta.
Y si otra GPU puede manejar la misma carga de trabajo a un costo menor, esa diferencia empieza a importar a gran escala.
A medida que las cargas de trabajo de IA siguen evolucionando, la demanda de GPU no se tratará solo de encontrar más capacidad de cómputo.
También se tratará de encontrar el cómputo adecuado, en el lugar adecuado, al precio adecuado.
Ahí es donde el descubrimiento de precios de GPU podría volverse cada vez más importante.
#Flt #DePIN #Web3 #AI
La GPU más rápida sobre el papel no es automáticamente la mejor opción para todas las cargas de trabajo.
Un benchmark podría decirte qué GPU puede generar más tokens por segundo, pero los despliegues reales tienen más variables que considerar.
El tamaño del modelo, la longitud de salida, los requisitos de memoria, la concurrencia, la región, la disponibilidad y, por supuesto, el costo real de ejecutar la carga de trabajo pueden cambiar por completo la ecuación.
Ahí es donde @Fluence adopta un enfoque interesante.
Con las subastas de clústeres GPU, los compradores pueden comparar ofertas de distintos proveedores según el tipo de GPU, la capacidad, la región, el precio y la disponibilidad.
Eso desplaza la decisión de simplemente perseguir el hardware de mayor rendimiento.
En lugar de preguntar:
“¿Cuál GPU es la más rápida?”
Una mejor pregunta podría ser:
¿Qué GPU me ofrece el rendimiento que necesito a un precio que realmente tenga sentido?
Porque si una GPU más potente cuesta significativamente más pero no aporta una ventaja significativa para tu carga de trabajo específica, el rendimiento extra puede no valer lo que cuesta.
Y si otra GPU puede manejar la misma carga de trabajo a un costo menor, esa diferencia empieza a importar a gran escala.
A medida que las cargas de trabajo de IA siguen evolucionando, la demanda de GPU no se tratará solo de encontrar más capacidad de cómputo.
También se tratará de encontrar el cómputo adecuado, en el lugar adecuado, al precio adecuado.
Ahí es donde el descubrimiento de precios de GPU podría volverse cada vez más importante.
#Flt #DePIN #Web3 #AI
Un benchmark podría decirte qué GPU puede generar más tokens por segundo, pero los despliegues reales tienen más variables que considerar.
El tamaño del modelo, la longitud de salida, los requisitos de memoria, la concurrencia, la región, la disponibilidad y, por supuesto, el costo real de ejecutar la carga de trabajo pueden cambiar por completo la ecuación.
Ahí es donde @Fluence adopta un enfoque interesante.
Con las subastas de clústeres GPU, los compradores pueden comparar ofertas de distintos proveedores según el tipo de GPU, la capacidad, la región, el precio y la disponibilidad.
Eso desplaza la decisión de simplemente perseguir el hardware de mayor rendimiento.
En lugar de preguntar:
“¿Cuál GPU es la más rápida?”
Una mejor pregunta podría ser:
¿Qué GPU me ofrece el rendimiento que necesito a un precio que realmente tenga sentido?
Porque si una GPU más potente cuesta significativamente más pero no aporta una ventaja significativa para tu carga de trabajo específica, el rendimiento extra puede no valer lo que cuesta.
Y si otra GPU puede manejar la misma carga de trabajo a un costo menor, esa diferencia empieza a importar a gran escala.
A medida que las cargas de trabajo de IA siguen evolucionando, la demanda de GPU no se tratará solo de encontrar más capacidad de cómputo.
También se tratará de encontrar el cómputo adecuado, en el lugar adecuado, al precio adecuado.
Ahí es donde el descubrimiento de precios de GPU podría volverse cada vez más importante.
#Flt #DePIN #Web3 #AI
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@fluence LAS SUBASTAS DE GPU ACABAN DE CONSEGUIR OTRO ACUERDO DE MÁS DE 15,4 M$
Fluence ha asegurado otro importante acuerdo de GPU a través de su plataforma de subastas.
Este cubre 96 nodos H100 en toda Asia, entrando en producción para dar soporte a la inferencia de IA y al entrenamiento de modelos.
La parte interesante no es solo el tamaño del acuerdo.
Muestra que la demanda real de GPU se está moviendo a través de licitaciones competitivas, conectando a compradores que buscan capacidad con proveedores que tienen GPU disponibles.
Con más acuerdos de alto valor llegando a través de la plataforma, las subastas de GPU se están convirtiendo en una pieza interesante del mercado de infraestructura de IA a observar.
#FLT #DePIN #Web3
@Fluence LAS SUBASTAS DE GPU ACABAN DE CONSEGUIR OTRO ACUERDO DE MÁS DE 15,4 M$
Fluence ha asegurado otro importante acuerdo de GPU a través de su plataforma de subastas.
Este cubre 96 nodos H100 en toda Asia, entrando en producción para dar soporte a la inferencia de IA y al entrenamiento de modelos.
La parte interesante no es solo el tamaño del acuerdo.
Muestra que la demanda real de GPU se está moviendo a través de licitaciones competitivas, conectando a compradores que buscan capacidad con proveedores que tienen GPU disponibles.
Con más acuerdos de alto valor llegando a través de la plataforma, las subastas de GPU se están convirtiendo en una pieza interesante del mercado de infraestructura de IA a observar.
#FLT #DePIN #Web3
Fluence ha asegurado otro importante acuerdo de GPU a través de su plataforma de subastas.
Este cubre 96 nodos H100 en toda Asia, entrando en producción para dar soporte a la inferencia de IA y al entrenamiento de modelos.
La parte interesante no es solo el tamaño del acuerdo.
Muestra que la demanda real de GPU se está moviendo a través de licitaciones competitivas, conectando a compradores que buscan capacidad con proveedores que tienen GPU disponibles.
Con más acuerdos de alto valor llegando a través de la plataforma, las subastas de GPU se están convirtiendo en una pieza interesante del mercado de infraestructura de IA a observar.
#FLT #DePIN #Web3
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¿Preferirías sostener un token con utilidad real o uno que solo capta atención cuando el gráfico empieza a moverse?
Eso es lo que hace que $FLT valga la pena mirarlo.
@fluence está construyendo infraestructura de cómputo descentralizado para la economía de la IA, y $FLT está en el centro de la economía de su red.
Entonces, ¿qué puede hacer realmente $FLT?
→ Staking: FLT se puede apostar para ayudar a asegurar y aprovisionar recursos de cómputo, y los titulares de tokens pueden participar en el staking.
→ Gobernanza: los titulares de FLT pueden participar en la gobernanza de Fluence DAO y votar propuestas que dan forma a la red.
→ Incentivos de red: FLT forma parte del sistema de incentivos que coordina a los proveedores de cómputo y ayuda a asegurar la red.
Lo que me resulta interesante es que el token no está completamente desconectado de la infraestructura.
La red está enfocada en IA y en cómputo de GPU, y Fluence dice que ahora ofrece 1.400+ GPU en 32 regiones y 71 centros de datos.
Y aquí es donde creo que algunas personas se perdieron la imagen más grande durante el último movimiento de $FLT.
Un pump capta la atención de todos.
La utilidad es lo que hace que yo siga mirando.
La pregunta interesante ahora no es solo hacia dónde va $FLT después.
Es cuánta utilidad y valor se puede construir alrededor de la infraestructura que impulsa.
La IA necesita cómputo.
Fluence está construyendo la capa de cómputo.
$FLT forma parte de la capa económica detrás de ello.
¿Crees que los tokens de utilidad superarán a las apuestas puramente narrativas en la próxima fase de DePIN?
#Fluence #DePIN #AI
¿Preferirías sostener un token con utilidad real o uno que solo capta atención cuando el gráfico empieza a moverse?
Eso es lo que hace que $FLT valga la pena mirarlo.
@Fluence está construyendo infraestructura de cómputo descentralizado para la economía de la IA, y $FLT está en el centro de la economía de su red.
Entonces, ¿qué puede hacer realmente $FLT?
→ Staking: FLT se puede apostar para ayudar a asegurar y aprovisionar recursos de cómputo, y los titulares de tokens pueden participar en el staking.
→ Gobernanza: los titulares de FLT pueden participar en la gobernanza de Fluence DAO y votar propuestas que dan forma a la red.
→ Incentivos de red: FLT forma parte del sistema de incentivos que coordina a los proveedores de cómputo y ayuda a asegurar la red.
Lo que me resulta interesante es que el token no está completamente desconectado de la infraestructura.
La red está enfocada en IA y en cómputo de GPU, y Fluence dice que ahora ofrece 1.400+ GPU en 32 regiones y 71 centros de datos.
Y aquí es donde creo que algunas personas se perdieron la imagen más grande durante el último movimiento de $FLT.
Un pump capta la atención de todos.
La utilidad es lo que hace que yo siga mirando.
La pregunta interesante ahora no es solo hacia dónde va $FLT después.
Es cuánta utilidad y valor se puede construir alrededor de la infraestructura que impulsa.
La IA necesita cómputo.
Fluence está construyendo la capa de cómputo.
$FLT forma parte de la capa económica detrás de ello.
¿Crees que los tokens de utilidad superarán a las apuestas puramente narrativas en la próxima fase de DePIN?
#Fluence #DePIN #AI
Eso es lo que hace que $FLT valga la pena mirarlo.
@Fluence está construyendo infraestructura de cómputo descentralizado para la economía de la IA, y $FLT está en el centro de la economía de su red.
Entonces, ¿qué puede hacer realmente $FLT?
→ Staking: FLT se puede apostar para ayudar a asegurar y aprovisionar recursos de cómputo, y los titulares de tokens pueden participar en el staking.
→ Gobernanza: los titulares de FLT pueden participar en la gobernanza de Fluence DAO y votar propuestas que dan forma a la red.
→ Incentivos de red: FLT forma parte del sistema de incentivos que coordina a los proveedores de cómputo y ayuda a asegurar la red.
Lo que me resulta interesante es que el token no está completamente desconectado de la infraestructura.
La red está enfocada en IA y en cómputo de GPU, y Fluence dice que ahora ofrece 1.400+ GPU en 32 regiones y 71 centros de datos.
Y aquí es donde creo que algunas personas se perdieron la imagen más grande durante el último movimiento de $FLT.
Un pump capta la atención de todos.
La utilidad es lo que hace que yo siga mirando.
La pregunta interesante ahora no es solo hacia dónde va $FLT después.
Es cuánta utilidad y valor se puede construir alrededor de la infraestructura que impulsa.
La IA necesita cómputo.
Fluence está construyendo la capa de cómputo.
$FLT forma parte de la capa económica detrás de ello.
¿Crees que los tokens de utilidad superarán a las apuestas puramente narrativas en la próxima fase de DePIN?
#Fluence #DePIN #AI
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$6M EN CONTRATOS DE GPU: @fluence
Las GPU se volvieron escasas, caras e cada vez más importantes para los equipos que crean productos de IA. Pero tener GPU es solo la mitad del problema. La otra mitad es conectar la capacidad disponible con los equipos que realmente la necesitan.
Ahí es donde entran las https://auctions.fluence.network/ Subastas de GPU.
Desde el lanzamiento del marketplace, ya se han registrado $6M en contratos de clúster de GPU.
El modelo es sencillo:
→ Los equipos publican su demanda de cómputo
→ Los proveedores compiten con ofertas
→ Los compradores comparan precio, SLA y ventanas de alquiler
→ Los contratos se forman en torno a la oferta aceptada
El marketplace actual muestra 6,468 GPU disponibles en 4 países.
Lo que me resulta interesante aquí es el cambio de simplemente alquilar cómputo a crear un mercado más competitivo en torno a la capacidad de GPU.
La IA necesita más cómputo.
Pero también necesita mejores formas de asignar el cómputo del que ya disponemos.
Y Fluence está apostando por resolver esa parte de la ecuación.
¿Necesitas cómputo? ¿Tienes capacidad?
#Fluence #DePIN #AI #Web3
$6M EN CONTRATOS DE GPU: @Fluence
Las GPU se volvieron escasas, caras e cada vez más importantes para los equipos que crean productos de IA. Pero tener GPU es solo la mitad del problema. La otra mitad es conectar la capacidad disponible con los equipos que realmente la necesitan.
Ahí es donde entran las https://auctions.fluence.network/ Subastas de GPU.
Desde el lanzamiento del marketplace, ya se han registrado $6M en contratos de clúster de GPU.
El modelo es sencillo:
→ Los equipos publican su demanda de cómputo
→ Los proveedores compiten con ofertas
→ Los compradores comparan precio, SLA y ventanas de alquiler
→ Los contratos se forman en torno a la oferta aceptada
El marketplace actual muestra 6,468 GPU disponibles en 4 países.
Lo que me resulta interesante aquí es el cambio de simplemente alquilar cómputo a crear un mercado más competitivo en torno a la capacidad de GPU.
La IA necesita más cómputo.
Pero también necesita mejores formas de asignar el cómputo del que ya disponemos.
Y Fluence está apostando por resolver esa parte de la ecuación.
¿Necesitas cómputo? ¿Tienes capacidad?
#Fluence #DePIN #AI #Web3
Las GPU se volvieron escasas, caras e cada vez más importantes para los equipos que crean productos de IA. Pero tener GPU es solo la mitad del problema. La otra mitad es conectar la capacidad disponible con los equipos que realmente la necesitan.
Ahí es donde entran las https://auctions.fluence.network/ Subastas de GPU.
Desde el lanzamiento del marketplace, ya se han registrado $6M en contratos de clúster de GPU.
El modelo es sencillo:
→ Los equipos publican su demanda de cómputo
→ Los proveedores compiten con ofertas
→ Los compradores comparan precio, SLA y ventanas de alquiler
→ Los contratos se forman en torno a la oferta aceptada
El marketplace actual muestra 6,468 GPU disponibles en 4 países.
Lo que me resulta interesante aquí es el cambio de simplemente alquilar cómputo a crear un mercado más competitivo en torno a la capacidad de GPU.
La IA necesita más cómputo.
Pero también necesita mejores formas de asignar el cómputo del que ya disponemos.
Y Fluence está apostando por resolver esa parte de la ecuación.
¿Necesitas cómputo? ¿Tienes capacidad?
#Fluence #DePIN #AI #Web3
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¿Por qué DTEC está captando atención en el ámbito de DePIN y la movilidad?
En lugar de tratar los vehículos como máquinas pasivas, @DtecAI está construyendo la idea de que la movilidad cotidiana puede convertirse en parte de una red descentralizada de datos y IA.
Principales motores de valor:
• Datos del mundo real: los datos de vehículos y movilidad pueden convertirse en un recurso valioso para la IA y aplicaciones conectadas.
• Infraestructura DePIN: los vehículos y dispositivos conectados aportan datos del mundo real a una red descentralizada.
• Movilidad impulsada por IA: la arquitectura de DTEC combina datos de vehículos, entradas de IoT y IA para crear experiencias de movilidad más personalizadas.
• Participación del conductor: el ecosistema está diseñado para recompensar a los usuarios por aportar datos valiosos a la red mediante el token DTEC.
Si los datos de movilidad descentralizada escalan de forma efectiva, la oportunidad podría extenderse mucho más allá de las criptomonedas hacia la IA, los datos automotrices, los vehículos conectados y el transporte inteligente.
Lo interesante para mí es el cambio de simplemente usar un vehículo a convertir el vehículo en parte de una red de datos más grande.
¿Eres optimista con la tesis de $DTEC? 👀
#DePIN #IA #Web3 #DTEC
¿Por qué DTEC está captando atención en el ámbito de DePIN y la movilidad?
En lugar de tratar los vehículos como máquinas pasivas, @DtecAI está construyendo la idea de que la movilidad cotidiana puede convertirse en parte de una red descentralizada de datos y IA.
Principales motores de valor:
• Datos del mundo real: los datos de vehículos y movilidad pueden convertirse en un recurso valioso para la IA y aplicaciones conectadas.
• Infraestructura DePIN: los vehículos y dispositivos conectados aportan datos del mundo real a una red descentralizada.
• Movilidad impulsada por IA: la arquitectura de DTEC combina datos de vehículos, entradas de IoT y IA para crear experiencias de movilidad más personalizadas.
• Participación del conductor: el ecosistema está diseñado para recompensar a los usuarios por aportar datos valiosos a la red mediante el token DTEC.
Si los datos de movilidad descentralizada escalan de forma efectiva, la oportunidad podría extenderse mucho más allá de las criptomonedas hacia la IA, los datos automotrices, los vehículos conectados y el transporte inteligente.
Lo interesante para mí es el cambio de simplemente usar un vehículo a convertir el vehículo en parte de una red de datos más grande.
¿Eres optimista con la tesis de $DTEC? 👀
#DePIN #IA #Web3 #DTEC
En lugar de tratar los vehículos como máquinas pasivas, @DtecAI está construyendo la idea de que la movilidad cotidiana puede convertirse en parte de una red descentralizada de datos y IA.
Principales motores de valor:
• Datos del mundo real: los datos de vehículos y movilidad pueden convertirse en un recurso valioso para la IA y aplicaciones conectadas.
• Infraestructura DePIN: los vehículos y dispositivos conectados aportan datos del mundo real a una red descentralizada.
• Movilidad impulsada por IA: la arquitectura de DTEC combina datos de vehículos, entradas de IoT y IA para crear experiencias de movilidad más personalizadas.
• Participación del conductor: el ecosistema está diseñado para recompensar a los usuarios por aportar datos valiosos a la red mediante el token DTEC.
Si los datos de movilidad descentralizada escalan de forma efectiva, la oportunidad podría extenderse mucho más allá de las criptomonedas hacia la IA, los datos automotrices, los vehículos conectados y el transporte inteligente.
Lo interesante para mí es el cambio de simplemente usar un vehículo a convertir el vehículo en parte de una red de datos más grande.
¿Eres optimista con la tesis de $DTEC? 👀
#DePIN #IA #Web3 #DTEC
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¿Es $DTEC la Oferta Definitiva de Movilidad DePIN?
La descentralización de la movilidad no es solo una tendencia; podría transformar la forma en que los vehículos, los datos y la IA interactúan. DTEC está construyendo un ecosistema que conecta vehículos, datos del mundo real, IA e infraestructura descentralizada a través de su red de movilidad.
PRINCIPALES ASPECTOS DESTACADOS:
• Gana Desde Tu Vehículo: Aporta datos de vehículo y movilidad a la red y recibe recompensas por participar.
• Movilidad Impulsada por IA: Dtec combina datos reales de vehículos con IA para habilitar aplicaciones de movilidad más inteligentes.
• Datos Descentralizados: Los datos generados por los vehículos pueden formar parte de una infraestructura descentralizada abierta en lugar de permanecer bloqueados dentro de sistemas centralizados.
• Centro de Llamadas con IA: Dtec también está llevando la IA a las comunicaciones empresariales, ayudando a automatizar las interacciones con clientes y el soporte.
• DePIN del Mundo Real: En lugar de depender únicamente de activos digitales, Dtec conecta infraestructura descentralizada con vehículos físicos y movilidad cotidiana.
Con DePIN, IA y movilidad conectada convergiendo, DTEC está construyendo en una intersección interesante.
$DTEC podría potencialmente convertirse en uno de los proyectos más grandes que definen la próxima generación de movilidad descentralizada.
#Dtec #AI #DePIN
¿Es $DTEC la Oferta Definitiva de Movilidad DePIN?
La descentralización de la movilidad no es solo una tendencia; podría transformar la forma en que los vehículos, los datos y la IA interactúan. DTEC está construyendo un ecosistema que conecta vehículos, datos del mundo real, IA e infraestructura descentralizada a través de su red de movilidad.
PRINCIPALES ASPECTOS DESTACADOS:
• Gana Desde Tu Vehículo: Aporta datos de vehículo y movilidad a la red y recibe recompensas por participar.
• Movilidad Impulsada por IA: Dtec combina datos reales de vehículos con IA para habilitar aplicaciones de movilidad más inteligentes.
• Datos Descentralizados: Los datos generados por los vehículos pueden formar parte de una infraestructura descentralizada abierta en lugar de permanecer bloqueados dentro de sistemas centralizados.
• Centro de Llamadas con IA: Dtec también está llevando la IA a las comunicaciones empresariales, ayudando a automatizar las interacciones con clientes y el soporte.
• DePIN del Mundo Real: En lugar de depender únicamente de activos digitales, Dtec conecta infraestructura descentralizada con vehículos físicos y movilidad cotidiana.
Con DePIN, IA y movilidad conectada convergiendo, DTEC está construyendo en una intersección interesante.
$DTEC podría potencialmente convertirse en uno de los proyectos más grandes que definen la próxima generación de movilidad descentralizada.
#Dtec #AI #DePIN
La descentralización de la movilidad no es solo una tendencia; podría transformar la forma en que los vehículos, los datos y la IA interactúan. DTEC está construyendo un ecosistema que conecta vehículos, datos del mundo real, IA e infraestructura descentralizada a través de su red de movilidad.
PRINCIPALES ASPECTOS DESTACADOS:
• Gana Desde Tu Vehículo: Aporta datos de vehículo y movilidad a la red y recibe recompensas por participar.
• Movilidad Impulsada por IA: Dtec combina datos reales de vehículos con IA para habilitar aplicaciones de movilidad más inteligentes.
• Datos Descentralizados: Los datos generados por los vehículos pueden formar parte de una infraestructura descentralizada abierta en lugar de permanecer bloqueados dentro de sistemas centralizados.
• Centro de Llamadas con IA: Dtec también está llevando la IA a las comunicaciones empresariales, ayudando a automatizar las interacciones con clientes y el soporte.
• DePIN del Mundo Real: En lugar de depender únicamente de activos digitales, Dtec conecta infraestructura descentralizada con vehículos físicos y movilidad cotidiana.
Con DePIN, IA y movilidad conectada convergiendo, DTEC está construyendo en una intersección interesante.
$DTEC podría potencialmente convertirse en uno de los proyectos más grandes que definen la próxima generación de movilidad descentralizada.
#Dtec #AI #DePIN
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@fluence : Convertir la Capacidad de GPU en un Mercado
Las cargas de trabajo de IA están creando una gran demanda de GPUs, pero acceder al hardware adecuado aún puede ser costoso y difícil.
Fluence lo está abordando de otra manera.
Su red descentralizada de cómputo conecta la infraestructura disponible con clientes, mientras que su Subasta de GPU introduce un modelo de mercado en el que la capacidad de GPU puede licitarse en lugar de simplemente comprarse mediante precios fijos de la nube.
En lugar de que cada cliente pague la misma tarifa predeterminada, una subasta puede ayudar a emparejar la oferta disponible de GPU con la demanda real.
Para los proveedores, eso crea otra forma de monetizar su hardware.
Para los clientes, crea la posibilidad de encontrar acceso competitivo al cómputo que necesitan.
Y aquí es donde la tesis más amplia de Fluence se vuelve interesante.
El futuro del cómputo puede que no se trate de que una sola empresa posea todo el hardware.
Podría tratarse de crear mercados abiertos en torno al hardware que ya existe.
Esa es la vertiente de infraestructura detrás de $FLT a tener en cuenta.
#DePIN #AI #Web3 #FLT
@Fluence : Convertir la Capacidad de GPU en un Mercado
Las cargas de trabajo de IA están creando una gran demanda de GPUs, pero acceder al hardware adecuado aún puede ser costoso y difícil.
Fluence lo está abordando de otra manera.
Su red descentralizada de cómputo conecta la infraestructura disponible con clientes, mientras que su Subasta de GPU introduce un modelo de mercado en el que la capacidad de GPU puede licitarse en lugar de simplemente comprarse mediante precios fijos de la nube.
En lugar de que cada cliente pague la misma tarifa predeterminada, una subasta puede ayudar a emparejar la oferta disponible de GPU con la demanda real.
Para los proveedores, eso crea otra forma de monetizar su hardware.
Para los clientes, crea la posibilidad de encontrar acceso competitivo al cómputo que necesitan.
Y aquí es donde la tesis más amplia de Fluence se vuelve interesante.
El futuro del cómputo puede que no se trate de que una sola empresa posea todo el hardware.
Podría tratarse de crear mercados abiertos en torno al hardware que ya existe.
Esa es la vertiente de infraestructura detrás de $FLT a tener en cuenta.
#DePIN #AI #Web3 #FLT
Las cargas de trabajo de IA están creando una gran demanda de GPUs, pero acceder al hardware adecuado aún puede ser costoso y difícil.
Fluence lo está abordando de otra manera.
Su red descentralizada de cómputo conecta la infraestructura disponible con clientes, mientras que su Subasta de GPU introduce un modelo de mercado en el que la capacidad de GPU puede licitarse en lugar de simplemente comprarse mediante precios fijos de la nube.
En lugar de que cada cliente pague la misma tarifa predeterminada, una subasta puede ayudar a emparejar la oferta disponible de GPU con la demanda real.
Para los proveedores, eso crea otra forma de monetizar su hardware.
Para los clientes, crea la posibilidad de encontrar acceso competitivo al cómputo que necesitan.
Y aquí es donde la tesis más amplia de Fluence se vuelve interesante.
El futuro del cómputo puede que no se trate de que una sola empresa posea todo el hardware.
Podría tratarse de crear mercados abiertos en torno al hardware que ya existe.
Esa es la vertiente de infraestructura detrás de $FLT a tener en cuenta.
#DePIN #AI #Web3 #FLT
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@fluence : Computación en la nube de nivel empresarial, sin el elevado precio de las Big Tech
Si necesitabas potencia de cómputo seria, la que entrena modelos de IA o ejecuta cargas de trabajo pesadas a gran escala, solo había unos pocos lugares donde conseguirla. AWS, Google Cloud, Azure. Confiables, sí, pero caras, y controladas por completo por unas cuantas corporaciones.
Fluence está construyendo una alternativa que no te obliga a comprometer la calidad para lograrlo.
La misma infraestructura, un modelo de propiedad diferente
Fluence obtiene su capacidad de cómputo de centros de datos de primer nivel que ya atienden a grandes empresas Web2. Esto no es una red de máquinas aleatorias sin verificar: es la misma categoría de infraestructura que impulsa la nube tradicional, solo que organizada de otra manera. En lugar de que una sola empresa posea y valore esa capacidad, Fluence reúne la capacidad ociosa en una red descentralizada, siempre activa, a la que cualquiera puede acceder.
El resultado: los clientes obtienen un servicio de nivel empresarial a un costo menor. Los usuarios de Fluence ya han ahorrado millones de dólares frente a lo que pagarían a proveedores de nube tradicionales: ahorros reales, de clientes reales que ejecutan cargas de trabajo reales en la red.
$FLT es el token que mantiene unido todo el sistema:
• Los proveedores apuestan FLT para asegurar la red y recibir el pago por la capacidad de cómputo que aportan
• Los ingresos de los clientes financian un programa de recompra, de modo que el uso en la red se retroalimenta directamente en la tokenómica de $FLT
• Actualmente hay más de 25 millones de FLT en staking, asegurando la red a escala
• Los titulares pueden hacer staking de FLT a través del Token Dashboard, participar en la gobernanza y acceder a recompensas vinculadas a la actividad de la red
La demanda de IA de cómputo no se está frenando; entrenar y ejecutar modelos requiere una infraestructura enorme, y esa necesidad solo crece. Los proveedores tradicionales de nube basaron sus negocios en controlar el acceso a esa infraestructura y valorarla en consecuencia.
Fluence ofrece un camino distinto: la misma calidad de cómputo, obtenida de centros de datos del mismo nivel, pero construida sobre una red en la que el valor regresa a las personas que aseguran y utilizan la infraestructura.
#DePIN #FLT #AI #Web3
@Fluence : Computación en la nube de nivel empresarial, sin el elevado precio de las Big Tech
Si necesitabas potencia de cómputo seria, la que entrena modelos de IA o ejecuta cargas de trabajo pesadas a gran escala, solo había unos pocos lugares donde conseguirla. AWS, Google Cloud, Azure. Confiables, sí, pero caras, y controladas por completo por unas cuantas corporaciones.
Fluence está construyendo una alternativa que no te obliga a comprometer la calidad para lograrlo.
La misma infraestructura, un modelo de propiedad diferente
Fluence obtiene su capacidad de cómputo de centros de datos de primer nivel que ya atienden a grandes empresas Web2. Esto no es una red de máquinas aleatorias sin verificar: es la misma categoría de infraestructura que impulsa la nube tradicional, solo que organizada de otra manera. En lugar de que una sola empresa posea y valore esa capacidad, Fluence reúne la capacidad ociosa en una red descentralizada, siempre activa, a la que cualquiera puede acceder.
El resultado: los clientes obtienen un servicio de nivel empresarial a un costo menor. Los usuarios de Fluence ya han ahorrado millones de dólares frente a lo que pagarían a proveedores de nube tradicionales: ahorros reales, de clientes reales que ejecutan cargas de trabajo reales en la red.
$FLT es el token que mantiene unido todo el sistema:
• Los proveedores apuestan FLT para asegurar la red y recibir el pago por la capacidad de cómputo que aportan
• Los ingresos de los clientes financian un programa de recompra, de modo que el uso en la red se retroalimenta directamente en la tokenómica de $FLT
• Actualmente hay más de 25 millones de FLT en staking, asegurando la red a escala
• Los titulares pueden hacer staking de FLT a través del Token Dashboard, participar en la gobernanza y acceder a recompensas vinculadas a la actividad de la red
La demanda de IA de cómputo no se está frenando; entrenar y ejecutar modelos requiere una infraestructura enorme, y esa necesidad solo crece. Los proveedores tradicionales de nube basaron sus negocios en controlar el acceso a esa infraestructura y valorarla en consecuencia.
Fluence ofrece un camino distinto: la misma calidad de cómputo, obtenida de centros de datos del mismo nivel, pero construida sobre una red en la que el valor regresa a las personas que aseguran y utilizan la infraestructura.
#DePIN #FLT #AI #Web3
Si necesitabas potencia de cómputo seria, la que entrena modelos de IA o ejecuta cargas de trabajo pesadas a gran escala, solo había unos pocos lugares donde conseguirla. AWS, Google Cloud, Azure. Confiables, sí, pero caras, y controladas por completo por unas cuantas corporaciones.
Fluence está construyendo una alternativa que no te obliga a comprometer la calidad para lograrlo.
La misma infraestructura, un modelo de propiedad diferente
Fluence obtiene su capacidad de cómputo de centros de datos de primer nivel que ya atienden a grandes empresas Web2. Esto no es una red de máquinas aleatorias sin verificar: es la misma categoría de infraestructura que impulsa la nube tradicional, solo que organizada de otra manera. En lugar de que una sola empresa posea y valore esa capacidad, Fluence reúne la capacidad ociosa en una red descentralizada, siempre activa, a la que cualquiera puede acceder.
El resultado: los clientes obtienen un servicio de nivel empresarial a un costo menor. Los usuarios de Fluence ya han ahorrado millones de dólares frente a lo que pagarían a proveedores de nube tradicionales: ahorros reales, de clientes reales que ejecutan cargas de trabajo reales en la red.
$FLT es el token que mantiene unido todo el sistema:
• Los proveedores apuestan FLT para asegurar la red y recibir el pago por la capacidad de cómputo que aportan
• Los ingresos de los clientes financian un programa de recompra, de modo que el uso en la red se retroalimenta directamente en la tokenómica de $FLT
• Actualmente hay más de 25 millones de FLT en staking, asegurando la red a escala
• Los titulares pueden hacer staking de FLT a través del Token Dashboard, participar en la gobernanza y acceder a recompensas vinculadas a la actividad de la red
La demanda de IA de cómputo no se está frenando; entrenar y ejecutar modelos requiere una infraestructura enorme, y esa necesidad solo crece. Los proveedores tradicionales de nube basaron sus negocios en controlar el acceso a esa infraestructura y valorarla en consecuencia.
Fluence ofrece un camino distinto: la misma calidad de cómputo, obtenida de centros de datos del mismo nivel, pero construida sobre una red en la que el valor regresa a las personas que aseguran y utilizan la infraestructura.
#DePIN #FLT #AI #Web3
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Todos corren para construir el próximo gran producto de IA, pero casi nadie habla de lo que realmente está frenando esa carrera: conseguir suficientes GPU sin esperar meses o pagar precios exorbitantes de los hyperscalers por el privilegio.
@fluence es uno de los pocos proyectos que realmente está resolviendo esto en lugar de solo hablar del tema.
Así está montado: en vez de encaminar a todo el mundo a través de AWS, Google Cloud o Azure, Fluence conecta a los desarrolladores directamente con una red global de proveedores de cómputo independientes. Data centers reales, hardware real, sin que una sola empresa controle la fijación de precios ni el flujo.
Y ya está funcionando. Su mercado de GPU está en marcha y ofrece cómputo de nivel empresarial con hasta un 85% menos de costo que las grandes nubes. Y en el lado de CPU ya han superado $1M en ingresos anuales; esto no es una promesa de hoja de ruta, es un producto que la gente realmente está pagando para usar.
La pieza más nueva son las GPU Cluster Auctions (subastas de clústeres de GPU), un mercado real de pujas para capacidad de GPU reservada. En vez de esperar que un proveedor tenga disponibilidad a un precio justo, los equipos publican exactamente lo que necesitan (modelo de GPU, cantidad, región, periodo) y los proveedores compiten por el acuerdo. Esa determinación de precios sencillamente no existe en ningún otro lugar de este espacio ahora mismo.
DePIN e IA están chocando con fuerza en este momento, y la mayoría de los proyectos en esa intersección todavía son teóricos. Fluence no: ya es infraestructura que se está usando para resolver un problema real y caro.
Si estás siguiendo el espacio Web3 x AI, $FLT vale la pena entenderlo no por la narrativa, sino por lo que realmente se está construyendo.
#Fluence #DePIN #AI
Todos corren para construir el próximo gran producto de IA, pero casi nadie habla de lo que realmente está frenando esa carrera: conseguir suficientes GPU sin esperar meses o pagar precios exorbitantes de los hyperscalers por el privilegio.
@Fluence es uno de los pocos proyectos que realmente está resolviendo esto en lugar de solo hablar del tema.
Así está montado: en vez de encaminar a todo el mundo a través de AWS, Google Cloud o Azure, Fluence conecta a los desarrolladores directamente con una red global de proveedores de cómputo independientes. Data centers reales, hardware real, sin que una sola empresa controle la fijación de precios ni el flujo.
Y ya está funcionando. Su mercado de GPU está en marcha y ofrece cómputo de nivel empresarial con hasta un 85% menos de costo que las grandes nubes. Y en el lado de CPU ya han superado $1M en ingresos anuales; esto no es una promesa de hoja de ruta, es un producto que la gente realmente está pagando para usar.
La pieza más nueva son las GPU Cluster Auctions (subastas de clústeres de GPU), un mercado real de pujas para capacidad de GPU reservada. En vez de esperar que un proveedor tenga disponibilidad a un precio justo, los equipos publican exactamente lo que necesitan (modelo de GPU, cantidad, región, periodo) y los proveedores compiten por el acuerdo. Esa determinación de precios sencillamente no existe en ningún otro lugar de este espacio ahora mismo.
DePIN e IA están chocando con fuerza en este momento, y la mayoría de los proyectos en esa intersección todavía son teóricos. Fluence no: ya es infraestructura que se está usando para resolver un problema real y caro.
Si estás siguiendo el espacio Web3 x AI, $FLT vale la pena entenderlo no por la narrativa, sino por lo que realmente se está construyendo.
#Fluence #DePIN #AI
@Fluence es uno de los pocos proyectos que realmente está resolviendo esto en lugar de solo hablar del tema.
Así está montado: en vez de encaminar a todo el mundo a través de AWS, Google Cloud o Azure, Fluence conecta a los desarrolladores directamente con una red global de proveedores de cómputo independientes. Data centers reales, hardware real, sin que una sola empresa controle la fijación de precios ni el flujo.
Y ya está funcionando. Su mercado de GPU está en marcha y ofrece cómputo de nivel empresarial con hasta un 85% menos de costo que las grandes nubes. Y en el lado de CPU ya han superado $1M en ingresos anuales; esto no es una promesa de hoja de ruta, es un producto que la gente realmente está pagando para usar.
La pieza más nueva son las GPU Cluster Auctions (subastas de clústeres de GPU), un mercado real de pujas para capacidad de GPU reservada. En vez de esperar que un proveedor tenga disponibilidad a un precio justo, los equipos publican exactamente lo que necesitan (modelo de GPU, cantidad, región, periodo) y los proveedores compiten por el acuerdo. Esa determinación de precios sencillamente no existe en ningún otro lugar de este espacio ahora mismo.
DePIN e IA están chocando con fuerza en este momento, y la mayoría de los proyectos en esa intersección todavía son teóricos. Fluence no: ya es infraestructura que se está usando para resolver un problema real y caro.
Si estás siguiendo el espacio Web3 x AI, $FLT vale la pena entenderlo no por la narrativa, sino por lo que realmente se está construyendo.
#Fluence #DePIN #AI
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@fluence Brinda cómputo GPU descentralizado para constructores de IA
El acceso a GPU se ha convertido en el mayor cuello de botella en la IA en este momento: no son las ideas, ni el talento, sino simplemente conseguir suficiente cómputo sin pagar los precios de los hiperescaladores. Fluence, una plataforma DePIN líder, va directamente tras ese problema.
Fluence ya ejecuta una alternativa descentralizada “sin nube” a AWS y Google Cloud, permitiendo que los desarrolladores alquilen servidores desde una red global de proveedores independientes en lugar de una sola empresa. Ese mercado de CPU generó más de $1M en ingresos anuales y ahorró a los clientes millones frente a los precios tradicionales de la nube. Ahora están haciendo lo mismo para las GPU.
Los desarrolladores pueden desplegar contenedores con GPU, VMs o metal desnudo según lo que necesiten, todo ejecutándose a través de contratos inteligentes que gestionan automáticamente precios y pagos, con proveedores obligados a aportar colateral y cumplir estándares de confiabilidad antes de unirse a la red. El resultado: acceso a GPU de nivel empresarial con un costo hasta 85% menor que el de las grandes nubes.
Además, está respaldado por infraestructura real: centros de datos de nivel empresarial con cumplimiento GDPR, ISO 27001 y SOC2, ampliando el suministro de GPU. Como dijo el cofundador Evgeny Ponomarev: el objetivo es simple: eliminar la escasez y las barreras de costo que bloquean a los equipos de IA del cómputo que necesitan.
En resumen, Fluence está apostando por el mismo plan de descentralización que funcionó para las CPU en la nube para ahora también solucionar la escasez de GPU. Vale la pena prestar atención.
#DePIN #Ai #GPU
@Fluence Brinda cómputo GPU descentralizado para constructores de IA
El acceso a GPU se ha convertido en el mayor cuello de botella en la IA en este momento: no son las ideas, ni el talento, sino simplemente conseguir suficiente cómputo sin pagar los precios de los hiperescaladores. Fluence, una plataforma DePIN líder, va directamente tras ese problema.
Fluence ya ejecuta una alternativa descentralizada “sin nube” a AWS y Google Cloud, permitiendo que los desarrolladores alquilen servidores desde una red global de proveedores independientes en lugar de una sola empresa. Ese mercado de CPU generó más de $1M en ingresos anuales y ahorró a los clientes millones frente a los precios tradicionales de la nube. Ahora están haciendo lo mismo para las GPU.
Los desarrolladores pueden desplegar contenedores con GPU, VMs o metal desnudo según lo que necesiten, todo ejecutándose a través de contratos inteligentes que gestionan automáticamente precios y pagos, con proveedores obligados a aportar colateral y cumplir estándares de confiabilidad antes de unirse a la red. El resultado: acceso a GPU de nivel empresarial con un costo hasta 85% menor que el de las grandes nubes.
Además, está respaldado por infraestructura real: centros de datos de nivel empresarial con cumplimiento GDPR, ISO 27001 y SOC2, ampliando el suministro de GPU. Como dijo el cofundador Evgeny Ponomarev: el objetivo es simple: eliminar la escasez y las barreras de costo que bloquean a los equipos de IA del cómputo que necesitan.
En resumen, Fluence está apostando por el mismo plan de descentralización que funcionó para las CPU en la nube para ahora también solucionar la escasez de GPU. Vale la pena prestar atención.
#DePIN #Ai #GPU
El acceso a GPU se ha convertido en el mayor cuello de botella en la IA en este momento: no son las ideas, ni el talento, sino simplemente conseguir suficiente cómputo sin pagar los precios de los hiperescaladores. Fluence, una plataforma DePIN líder, va directamente tras ese problema.
Fluence ya ejecuta una alternativa descentralizada “sin nube” a AWS y Google Cloud, permitiendo que los desarrolladores alquilen servidores desde una red global de proveedores independientes en lugar de una sola empresa. Ese mercado de CPU generó más de $1M en ingresos anuales y ahorró a los clientes millones frente a los precios tradicionales de la nube. Ahora están haciendo lo mismo para las GPU.
Los desarrolladores pueden desplegar contenedores con GPU, VMs o metal desnudo según lo que necesiten, todo ejecutándose a través de contratos inteligentes que gestionan automáticamente precios y pagos, con proveedores obligados a aportar colateral y cumplir estándares de confiabilidad antes de unirse a la red. El resultado: acceso a GPU de nivel empresarial con un costo hasta 85% menor que el de las grandes nubes.
Además, está respaldado por infraestructura real: centros de datos de nivel empresarial con cumplimiento GDPR, ISO 27001 y SOC2, ampliando el suministro de GPU. Como dijo el cofundador Evgeny Ponomarev: el objetivo es simple: eliminar la escasez y las barreras de costo que bloquean a los equipos de IA del cómputo que necesitan.
En resumen, Fluence está apostando por el mismo plan de descentralización que funcionó para las CPU en la nube para ahora también solucionar la escasez de GPU. Vale la pena prestar atención.
#DePIN #Ai #GPU
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Cuando las personas evalúan proyectos de IA, a menudo buscan anuncios y el precio del token. Yo tiendo a fijarme más en la participación empresarial.
Las mayores oportunidades en IA no surgirán solo de las aplicaciones. Vendrán de la infraestructura que hace posible esas aplicaciones. A medida que los modelos de IA se vuelven más potentes, la demanda de cómputo confiable y escalable sigue creciendo.
Eso fue lo que me llevó a @fluence $FLT.
En lugar de intentar ser la próxima tendencia, Fluence se enfoca en infraestructura de cómputo descentralizada, un sector que podría volverse cada vez más importante a medida que la adopción de la IA se expanda por las industrias.
También creo que los proyectos de infraestructura merecen ser evaluados de manera diferente. El progreso no siempre se mide por la acción diaria del precio. Se mide por si la tecnología sigue mejorando, si los desarrolladores están construyendo sobre ella y si las empresas ven valor en usarla.
La carrera de la IA todavía está en sus etapas iniciales, y la necesidad de cómputo no se está desacelerando. Por eso, $FLT sigue siendo uno de los proyectos que continúo siguiendo mientras evoluciona el panorama de la infraestructura de IA descentralizada.
#Fluence #AI #DePIN #GPU
Cuando las personas evalúan proyectos de IA, a menudo buscan anuncios y el precio del token. Yo tiendo a fijarme más en la participación empresarial.
Las mayores oportunidades en IA no surgirán solo de las aplicaciones. Vendrán de la infraestructura que hace posible esas aplicaciones. A medida que los modelos de IA se vuelven más potentes, la demanda de cómputo confiable y escalable sigue creciendo.
Eso fue lo que me llevó a @Fluence $FLT.
En lugar de intentar ser la próxima tendencia, Fluence se enfoca en infraestructura de cómputo descentralizada, un sector que podría volverse cada vez más importante a medida que la adopción de la IA se expanda por las industrias.
También creo que los proyectos de infraestructura merecen ser evaluados de manera diferente. El progreso no siempre se mide por la acción diaria del precio. Se mide por si la tecnología sigue mejorando, si los desarrolladores están construyendo sobre ella y si las empresas ven valor en usarla.
La carrera de la IA todavía está en sus etapas iniciales, y la necesidad de cómputo no se está desacelerando. Por eso, $FLT sigue siendo uno de los proyectos que continúo siguiendo mientras evoluciona el panorama de la infraestructura de IA descentralizada.
#Fluence #AI #DePIN #GPU
Las mayores oportunidades en IA no surgirán solo de las aplicaciones. Vendrán de la infraestructura que hace posible esas aplicaciones. A medida que los modelos de IA se vuelven más potentes, la demanda de cómputo confiable y escalable sigue creciendo.
Eso fue lo que me llevó a @Fluence $FLT.
En lugar de intentar ser la próxima tendencia, Fluence se enfoca en infraestructura de cómputo descentralizada, un sector que podría volverse cada vez más importante a medida que la adopción de la IA se expanda por las industrias.
También creo que los proyectos de infraestructura merecen ser evaluados de manera diferente. El progreso no siempre se mide por la acción diaria del precio. Se mide por si la tecnología sigue mejorando, si los desarrolladores están construyendo sobre ella y si las empresas ven valor en usarla.
La carrera de la IA todavía está en sus etapas iniciales, y la necesidad de cómputo no se está desacelerando. Por eso, $FLT sigue siendo uno de los proyectos que continúo siguiendo mientras evoluciona el panorama de la infraestructura de IA descentralizada.
#Fluence #AI #DePIN #GPU
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Por qué AI4 podría ser un hito importante para @fluence $FLT
A medida que la IA está transformando las industrias, una cosa se ha vuelto cada vez más clara: la IA solo es tan poderosa como la infraestructura que la respalda. Mientras la mayoría de los titulares se centran en nuevos modelos y aplicaciones, las empresas que construyen la capa de cómputo están adquiriendo tanta importancia como aquellos.
Por eso estoy prestando atención a que Fluence ($FLT) asista a AI4, la conferencia de IA más grande de América, que se celebrará del 4 al 6 de agosto en The Venetian, en Las Vegas, donde el equipo estará en el Booth #1251.
Para una empresa de infraestructura de IA, esto no es solo otra aparición en una conferencia. AI4 reúne a líderes empresariales, desarrolladores, inversionistas, proveedores de la nube y organizaciones que buscan activamente soluciones escalables de IA. Es un entorno donde empiezan las relaciones comerciales, se demuestran productos y, con frecuencia, se concretan futuras asociaciones.
A diferencia de los productos orientados al consumidor, la infraestructura empresarial rara vez se adopta solo por marketing. Los responsables de la toma de decisiones quieren debates técnicos, demostraciones en vivo y conversaciones directas con los equipos que están detrás de la tecnología. Conferencias como AI4 crean el escenario ideal para este tipo de interacciones.
Para Fluence, esta es una oportunidad para mostrar su infraestructura descentralizada de GPU ante las personas que, eventualmente, podrían convertirse en clientes o en socios estratégicos. Si bien asistir a un evento no garantiza automáticamente la adopción, estar presente en el lugar donde se dan las conversaciones sobre IA empresarial es un paso importante.
Estaré atento a lo que salga de AI4. Ya sea que se trate de nuevas asociaciones, información valiosa del sector o futuras colaboraciones, este tipo de avances puede tener un impacto duradero en los proyectos que construyen la infraestructura detrás de la próxima generación de IA.
📍 Conferencia AI4
📅 4–6 de agosto
🏨 The Venetian, Las Vegas
📌 Booth de Fluence #1251
#Fluence #DePIN #AI #AI4
Por qué AI4 podría ser un hito importante para @Fluence $FLT
A medida que la IA está transformando las industrias, una cosa se ha vuelto cada vez más clara: la IA solo es tan poderosa como la infraestructura que la respalda. Mientras la mayoría de los titulares se centran en nuevos modelos y aplicaciones, las empresas que construyen la capa de cómputo están adquiriendo tanta importancia como aquellos.
Por eso estoy prestando atención a que Fluence ($FLT) asista a AI4, la conferencia de IA más grande de América, que se celebrará del 4 al 6 de agosto en The Venetian, en Las Vegas, donde el equipo estará en el Booth #1251.
Para una empresa de infraestructura de IA, esto no es solo otra aparición en una conferencia. AI4 reúne a líderes empresariales, desarrolladores, inversionistas, proveedores de la nube y organizaciones que buscan activamente soluciones escalables de IA. Es un entorno donde empiezan las relaciones comerciales, se demuestran productos y, con frecuencia, se concretan futuras asociaciones.
A diferencia de los productos orientados al consumidor, la infraestructura empresarial rara vez se adopta solo por marketing. Los responsables de la toma de decisiones quieren debates técnicos, demostraciones en vivo y conversaciones directas con los equipos que están detrás de la tecnología. Conferencias como AI4 crean el escenario ideal para este tipo de interacciones.
Para Fluence, esta es una oportunidad para mostrar su infraestructura descentralizada de GPU ante las personas que, eventualmente, podrían convertirse en clientes o en socios estratégicos. Si bien asistir a un evento no garantiza automáticamente la adopción, estar presente en el lugar donde se dan las conversaciones sobre IA empresarial es un paso importante.
Estaré atento a lo que salga de AI4. Ya sea que se trate de nuevas asociaciones, información valiosa del sector o futuras colaboraciones, este tipo de avances puede tener un impacto duradero en los proyectos que construyen la infraestructura detrás de la próxima generación de IA.
📍 Conferencia AI4
📅 4–6 de agosto
🏨 The Venetian, Las Vegas
📌 Booth de Fluence #1251
#Fluence #DePIN #AI #AI4
A medida que la IA está transformando las industrias, una cosa se ha vuelto cada vez más clara: la IA solo es tan poderosa como la infraestructura que la respalda. Mientras la mayoría de los titulares se centran en nuevos modelos y aplicaciones, las empresas que construyen la capa de cómputo están adquiriendo tanta importancia como aquellos.
Por eso estoy prestando atención a que Fluence ($FLT) asista a AI4, la conferencia de IA más grande de América, que se celebrará del 4 al 6 de agosto en The Venetian, en Las Vegas, donde el equipo estará en el Booth #1251.
Para una empresa de infraestructura de IA, esto no es solo otra aparición en una conferencia. AI4 reúne a líderes empresariales, desarrolladores, inversionistas, proveedores de la nube y organizaciones que buscan activamente soluciones escalables de IA. Es un entorno donde empiezan las relaciones comerciales, se demuestran productos y, con frecuencia, se concretan futuras asociaciones.
A diferencia de los productos orientados al consumidor, la infraestructura empresarial rara vez se adopta solo por marketing. Los responsables de la toma de decisiones quieren debates técnicos, demostraciones en vivo y conversaciones directas con los equipos que están detrás de la tecnología. Conferencias como AI4 crean el escenario ideal para este tipo de interacciones.
Para Fluence, esta es una oportunidad para mostrar su infraestructura descentralizada de GPU ante las personas que, eventualmente, podrían convertirse en clientes o en socios estratégicos. Si bien asistir a un evento no garantiza automáticamente la adopción, estar presente en el lugar donde se dan las conversaciones sobre IA empresarial es un paso importante.
Estaré atento a lo que salga de AI4. Ya sea que se trate de nuevas asociaciones, información valiosa del sector o futuras colaboraciones, este tipo de avances puede tener un impacto duradero en los proyectos que construyen la infraestructura detrás de la próxima generación de IA.
📍 Conferencia AI4
📅 4–6 de agosto
🏨 The Venetian, Las Vegas
📌 Booth de Fluence #1251
#Fluence #DePIN #AI #AI4
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¿POR QUÉ TENER MÁS CÓMPUTO DEL QUE UTILIZAS?
Uno de los mayores desafíos en IA no siempre es el acceso a GPUs; es cómo se aprovechan de forma eficiente.
Muchas cargas de trabajo no requieren la capacidad máxima de cómputo las 24 horas, pero aun así los desarrolladores suelen pagar por hardware que está ocioso gran parte del día. Eso genera costos innecesarios mientras que recursos valiosos permanecen infrautilizados.
@fluence adopta un enfoque diferente.
En lugar de depender de hardware dedicado, $FLT respalda un mercado de cómputo descentralizado donde la capacidad de GPU no utilizada puede compartirse con desarrolladores que la necesitan. Los proveedores pueden generar valor a partir de recursos ociosos, mientras que los desarrolladores solo pagan por el cómputo que consumen.
Este modelo tiene el potencial de mejorar la utilización de recursos, reducir los costos de infraestructura y hacer que el cómputo para IA sea más accesible sin que cada equipo tenga que poseer hardware de gama alta.
A medida que la demanda de IA sigue creciendo, mejorar la forma en que se asigna el cómputo podría volverse igual de importante que aumentar la cantidad de cómputo disponible.
¿Has explorado redes de GPU descentralizadas o todavía dependes de proveedores tradicionales de la nube?
#Fluence #AI #DePIN #GPU #CloudComputing
¿POR QUÉ TENER MÁS CÓMPUTO DEL QUE UTILIZAS?
Uno de los mayores desafíos en IA no siempre es el acceso a GPUs; es cómo se aprovechan de forma eficiente.
Muchas cargas de trabajo no requieren la capacidad máxima de cómputo las 24 horas, pero aun así los desarrolladores suelen pagar por hardware que está ocioso gran parte del día. Eso genera costos innecesarios mientras que recursos valiosos permanecen infrautilizados.
@Fluence adopta un enfoque diferente.
En lugar de depender de hardware dedicado, $FLT respalda un mercado de cómputo descentralizado donde la capacidad de GPU no utilizada puede compartirse con desarrolladores que la necesitan. Los proveedores pueden generar valor a partir de recursos ociosos, mientras que los desarrolladores solo pagan por el cómputo que consumen.
Este modelo tiene el potencial de mejorar la utilización de recursos, reducir los costos de infraestructura y hacer que el cómputo para IA sea más accesible sin que cada equipo tenga que poseer hardware de gama alta.
A medida que la demanda de IA sigue creciendo, mejorar la forma en que se asigna el cómputo podría volverse igual de importante que aumentar la cantidad de cómputo disponible.
¿Has explorado redes de GPU descentralizadas o todavía dependes de proveedores tradicionales de la nube?
#Fluence #AI #DePIN #GPU #CloudComputing
Uno de los mayores desafíos en IA no siempre es el acceso a GPUs; es cómo se aprovechan de forma eficiente.
Muchas cargas de trabajo no requieren la capacidad máxima de cómputo las 24 horas, pero aun así los desarrolladores suelen pagar por hardware que está ocioso gran parte del día. Eso genera costos innecesarios mientras que recursos valiosos permanecen infrautilizados.
@Fluence adopta un enfoque diferente.
En lugar de depender de hardware dedicado, $FLT respalda un mercado de cómputo descentralizado donde la capacidad de GPU no utilizada puede compartirse con desarrolladores que la necesitan. Los proveedores pueden generar valor a partir de recursos ociosos, mientras que los desarrolladores solo pagan por el cómputo que consumen.
Este modelo tiene el potencial de mejorar la utilización de recursos, reducir los costos de infraestructura y hacer que el cómputo para IA sea más accesible sin que cada equipo tenga que poseer hardware de gama alta.
A medida que la demanda de IA sigue creciendo, mejorar la forma en que se asigna el cómputo podría volverse igual de importante que aumentar la cantidad de cómputo disponible.
¿Has explorado redes de GPU descentralizadas o todavía dependes de proveedores tradicionales de la nube?
#Fluence #AI #DePIN #GPU #CloudComputing
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La experiencia del desarrollador está volviéndose tan importante como el rendimiento del cómputo.
@fluence ha introducido el Web Terminal en la Fluence Console, lo que permite a los desarrolladores acceder de forma segura a un shell root completo para cualquier VM en ejecución directamente desde un navegador. Sin cliente SSH, sin configuración de claves y sin configuración local requerida.
Ya sea para monitorear cargas de trabajo de IA, revisar registros o reiniciar aplicaciones, los desarrolladores pueden administrar sus VMs desde prácticamente cualquier dispositivo, incluyendo un teléfono móvil.
Actualizaciones como esta reducen la complejidad operativa y hacen que el cómputo descentralizado sea más accesible para los desarrolladores que crean aplicaciones de IA y cloud-native.
A medida que el sector DePIN continúa evolucionando, las herramientas prácticas que simplifican el despliegue y la gestión pueden desempeñar un papel importante en impulsar la adopción. Fluence sigue enfocándose en ofrecer esa experiencia mientras amplía la utilidad del ecosistema de $FLT.
¿Qué función para desarrolladores te gustaría ver a continuación en Fluence?
#Fluence #DePIN #CloudComputing #AI #Web3
La experiencia del desarrollador está volviéndose tan importante como el rendimiento del cómputo.
@Fluence ha introducido el Web Terminal en la Fluence Console, lo que permite a los desarrolladores acceder de forma segura a un shell root completo para cualquier VM en ejecución directamente desde un navegador. Sin cliente SSH, sin configuración de claves y sin configuración local requerida.
Ya sea para monitorear cargas de trabajo de IA, revisar registros o reiniciar aplicaciones, los desarrolladores pueden administrar sus VMs desde prácticamente cualquier dispositivo, incluyendo un teléfono móvil.
Actualizaciones como esta reducen la complejidad operativa y hacen que el cómputo descentralizado sea más accesible para los desarrolladores que crean aplicaciones de IA y cloud-native.
A medida que el sector DePIN continúa evolucionando, las herramientas prácticas que simplifican el despliegue y la gestión pueden desempeñar un papel importante en impulsar la adopción. Fluence sigue enfocándose en ofrecer esa experiencia mientras amplía la utilidad del ecosistema de $FLT.
¿Qué función para desarrolladores te gustaría ver a continuación en Fluence?
#Fluence #DePIN #CloudComputing #AI #Web3
@Fluence ha introducido el Web Terminal en la Fluence Console, lo que permite a los desarrolladores acceder de forma segura a un shell root completo para cualquier VM en ejecución directamente desde un navegador. Sin cliente SSH, sin configuración de claves y sin configuración local requerida.
Ya sea para monitorear cargas de trabajo de IA, revisar registros o reiniciar aplicaciones, los desarrolladores pueden administrar sus VMs desde prácticamente cualquier dispositivo, incluyendo un teléfono móvil.
Actualizaciones como esta reducen la complejidad operativa y hacen que el cómputo descentralizado sea más accesible para los desarrolladores que crean aplicaciones de IA y cloud-native.
A medida que el sector DePIN continúa evolucionando, las herramientas prácticas que simplifican el despliegue y la gestión pueden desempeñar un papel importante en impulsar la adopción. Fluence sigue enfocándose en ofrecer esa experiencia mientras amplía la utilidad del ecosistema de $FLT.
¿Qué función para desarrolladores te gustaría ver a continuación en Fluence?
#Fluence #DePIN #CloudComputing #AI #Web3
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@fluence continúa ampliando su plataforma de computación descentralizada con almacenamiento persistente, gestión de IP de VM y soporte de tarjetas de crédito para computación bajo demanda.
Las próximas Subastas de Clústeres GPU son un paso adelante, ya que permitirán asignar clústeres de GPU mediante licitaciones competitivas en lugar de la provisión centralizada tradicional.
Unos cuantos números destacaron para mí:
• 357.2M FLT en reservas de tesorería.
• 1.46M USD en reservas de stablecoin.
• 11.5% de APR promedio de staking.
• 7M FLT añadidos mediante operaciones de liquidez en el mercado abierto.
Los proyectos de infraestructura a menudo se juzgan por la ejecución y no por el hype.
Por lo que he estado siguiendo, $FLT continúa enfocándose en ampliar su red de cómputo mientras mejora la eficiencia de capital y el acceso para desarrolladores, dos cosas que podrían importar significativamente a medida que la demanda de IA continúe escalando.
#DePIN #Fluence #Ai
@Fluence continúa ampliando su plataforma de computación descentralizada con almacenamiento persistente, gestión de IP de VM y soporte de tarjetas de crédito para computación bajo demanda.
Las próximas Subastas de Clústeres GPU son un paso adelante, ya que permitirán asignar clústeres de GPU mediante licitaciones competitivas en lugar de la provisión centralizada tradicional.
Unos cuantos números destacaron para mí:
• 357.2M FLT en reservas de tesorería.
• 1.46M USD en reservas de stablecoin.
• 11.5% de APR promedio de staking.
• 7M FLT añadidos mediante operaciones de liquidez en el mercado abierto.
Los proyectos de infraestructura a menudo se juzgan por la ejecución y no por el hype.
Por lo que he estado siguiendo, $FLT continúa enfocándose en ampliar su red de cómputo mientras mejora la eficiencia de capital y el acceso para desarrolladores, dos cosas que podrían importar significativamente a medida que la demanda de IA continúe escalando.
#DePIN #Fluence #Ai
Las próximas Subastas de Clústeres GPU son un paso adelante, ya que permitirán asignar clústeres de GPU mediante licitaciones competitivas en lugar de la provisión centralizada tradicional.
Unos cuantos números destacaron para mí:
• 357.2M FLT en reservas de tesorería.
• 1.46M USD en reservas de stablecoin.
• 11.5% de APR promedio de staking.
• 7M FLT añadidos mediante operaciones de liquidez en el mercado abierto.
Los proyectos de infraestructura a menudo se juzgan por la ejecución y no por el hype.
Por lo que he estado siguiendo, $FLT continúa enfocándose en ampliar su red de cómputo mientras mejora la eficiencia de capital y el acceso para desarrolladores, dos cosas que podrían importar significativamente a medida que la demanda de IA continúe escalando.
#DePIN #Fluence #Ai
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La propuesta de valor detrás de @fluence ($FLT) se vuelve más clara cuando observas una pregunta sencilla:
Cada creador de IA termina haciéndose la misma pregunta:
"¿Qué GPU debería comprar?"
Pero la mejor pregunta podría ser:
"¿En realidad necesito poseer una?"
No todas las cargas de trabajo de IA requieren hardware dedicado que permanezca inactivo la mayor parte del día. Algunas necesitan velocidad, otras necesitan memoria y muchas solo requieren cómputo adicional de forma ocasional.
En lugar de enfocarse en la propiedad de una GPU, @fluence ($FLT) está construyendo una infraestructura de cómputo descentralizada que permite a los desarrolladores acceder a recursos de cómputo cuando los necesitan.
A medida que la IA sigue creciendo, el cómputo no se tratará solo de comprar la GPU más grande. Se tratará de usar los recursos adecuados en el momento adecuado.
El futuro de la infraestructura de IA probablemente combinará hardware local, servicios en la nube y cómputo descentralizado, y por eso $FLT es un proyecto que vale la pena seguir.
#DePIN #GPU #AI
La propuesta de valor detrás de @Fluence ($FLT) se vuelve más clara cuando observas una pregunta sencilla:
Cada creador de IA termina haciéndose la misma pregunta:
"¿Qué GPU debería comprar?"
Pero la mejor pregunta podría ser:
"¿En realidad necesito poseer una?"
No todas las cargas de trabajo de IA requieren hardware dedicado que permanezca inactivo la mayor parte del día. Algunas necesitan velocidad, otras necesitan memoria y muchas solo requieren cómputo adicional de forma ocasional.
En lugar de enfocarse en la propiedad de una GPU, @Fluence ($FLT) está construyendo una infraestructura de cómputo descentralizada que permite a los desarrolladores acceder a recursos de cómputo cuando los necesitan.
A medida que la IA sigue creciendo, el cómputo no se tratará solo de comprar la GPU más grande. Se tratará de usar los recursos adecuados en el momento adecuado.
El futuro de la infraestructura de IA probablemente combinará hardware local, servicios en la nube y cómputo descentralizado, y por eso $FLT es un proyecto que vale la pena seguir.
#DePIN #GPU #AI
Cada creador de IA termina haciéndose la misma pregunta:
"¿Qué GPU debería comprar?"
Pero la mejor pregunta podría ser:
"¿En realidad necesito poseer una?"
No todas las cargas de trabajo de IA requieren hardware dedicado que permanezca inactivo la mayor parte del día. Algunas necesitan velocidad, otras necesitan memoria y muchas solo requieren cómputo adicional de forma ocasional.
En lugar de enfocarse en la propiedad de una GPU, @Fluence ($FLT) está construyendo una infraestructura de cómputo descentralizada que permite a los desarrolladores acceder a recursos de cómputo cuando los necesitan.
A medida que la IA sigue creciendo, el cómputo no se tratará solo de comprar la GPU más grande. Se tratará de usar los recursos adecuados en el momento adecuado.
El futuro de la infraestructura de IA probablemente combinará hardware local, servicios en la nube y cómputo descentralizado, y por eso $FLT es un proyecto que vale la pena seguir.
#DePIN #GPU #AI
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Durante años, la descentralización se vio como una ideología. Hoy, se está convirtiendo en una ventaja competitiva.
A medida que los costos de la infraestructura siguen aumentando y se hace más evidente la dependencia de un puñado de proveedores de la nube, los desarrolladores están dando un mayor valor a la flexibilidad, la transparencia y la resiliencia. La descentralización ya no es solo una filosofía: es una solución práctica.
@fluence está construyendo una red de cómputo sin nube (Cloudless) que brinda a los desarrolladores acceso a una infraestructura descentralizada y verificable, sin las limitaciones de un único proveedor de la nube.
La tendencia más amplia se observa en todo el ecosistema. $AKT está ampliando los mercados de nube descentralizada, mientras que @Square-Creator-e53a9ebbb9d1 está mejorando el acceso a recursos de GPU distribuidos para cargas de trabajo de IA.
Lo que une estos proyectos es una idea simple: la infraestructura debe ser más abierta, más eficiente en costos y menos dependiente de proveedores centralizados.
La siguiente fase de adopción quizá no esté impulsada solo por la ideología, sino por las ventajas tangibles que aporta la infraestructura descentralizada: menores costos, mayor resiliencia y la libertad de construir sin restricciones innecesarias.
#ComputoDescentralizado #InfraestructuraIA #DePIN #Web3AI
Durante años, la descentralización se vio como una ideología. Hoy, se está convirtiendo en una ventaja competitiva.
A medida que los costos de la infraestructura siguen aumentando y se hace más evidente la dependencia de un puñado de proveedores de la nube, los desarrolladores están dando un mayor valor a la flexibilidad, la transparencia y la resiliencia. La descentralización ya no es solo una filosofía: es una solución práctica.
@Fluence está construyendo una red de cómputo sin nube (Cloudless) que brinda a los desarrolladores acceso a una infraestructura descentralizada y verificable, sin las limitaciones de un único proveedor de la nube.
La tendencia más amplia se observa en todo el ecosistema. $AKT está ampliando los mercados de nube descentralizada, mientras que @Nosana está mejorando el acceso a recursos de GPU distribuidos para cargas de trabajo de IA.
Lo que une estos proyectos es una idea simple: la infraestructura debe ser más abierta, más eficiente en costos y menos dependiente de proveedores centralizados.
La siguiente fase de adopción quizá no esté impulsada solo por la ideología, sino por las ventajas tangibles que aporta la infraestructura descentralizada: menores costos, mayor resiliencia y la libertad de construir sin restricciones innecesarias.
#ComputoDescentralizado #InfraestructuraIA #DePIN #Web3AI
A medida que los costos de la infraestructura siguen aumentando y se hace más evidente la dependencia de un puñado de proveedores de la nube, los desarrolladores están dando un mayor valor a la flexibilidad, la transparencia y la resiliencia. La descentralización ya no es solo una filosofía: es una solución práctica.
@Fluence está construyendo una red de cómputo sin nube (Cloudless) que brinda a los desarrolladores acceso a una infraestructura descentralizada y verificable, sin las limitaciones de un único proveedor de la nube.
La tendencia más amplia se observa en todo el ecosistema. $AKT está ampliando los mercados de nube descentralizada, mientras que @Nosana está mejorando el acceso a recursos de GPU distribuidos para cargas de trabajo de IA.
Lo que une estos proyectos es una idea simple: la infraestructura debe ser más abierta, más eficiente en costos y menos dependiente de proveedores centralizados.
La siguiente fase de adopción quizá no esté impulsada solo por la ideología, sino por las ventajas tangibles que aporta la infraestructura descentralizada: menores costos, mayor resiliencia y la libertad de construir sin restricciones innecesarias.
#ComputoDescentralizado #InfraestructuraIA #DePIN #Web3AI
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CPU compartido, cómputo más inteligente: @fluence $FLT reduce el costo de construir
Una de las últimas actualizaciones de Fluence $FLT es la introducción de las Instancias de CPU Compartida, que hacen que el cómputo descentralizado sea más accesible para los desarrolladores.
La idea es simple: muchas aplicaciones no necesitan una CPU dedicada funcionando 24/7. Los entornos de prueba, los bots, las APIs y las cargas de trabajo ligeras a menudo usan solo una pequeña fracción de los recursos disponibles.
En lugar de pagar por capacidad no utilizada, las Instancias de CPU Compartida permiten a los desarrolladores compartir el cómputo de manera eficiente, reduciendo costos mientras se mantiene un rendimiento confiable.
Combinado con la arquitectura Cloudless de Fluence y con precios transparentes sin tarifas de egreso, es otro paso hacia la creación de una infraestructura de nube descentralizada práctica para el uso diario.
Actualizaciones pequeñas como esta quizá no acaparen titulares, pero marcan una diferencia real para los desarrolladores que construyen sobre Web3.
#DePIN #AI #Web3
CPU compartido, cómputo más inteligente: @Fluence $FLT reduce el costo de construir
Una de las últimas actualizaciones de Fluence $FLT es la introducción de las Instancias de CPU Compartida, que hacen que el cómputo descentralizado sea más accesible para los desarrolladores.
La idea es simple: muchas aplicaciones no necesitan una CPU dedicada funcionando 24/7. Los entornos de prueba, los bots, las APIs y las cargas de trabajo ligeras a menudo usan solo una pequeña fracción de los recursos disponibles.
En lugar de pagar por capacidad no utilizada, las Instancias de CPU Compartida permiten a los desarrolladores compartir el cómputo de manera eficiente, reduciendo costos mientras se mantiene un rendimiento confiable.
Combinado con la arquitectura Cloudless de Fluence y con precios transparentes sin tarifas de egreso, es otro paso hacia la creación de una infraestructura de nube descentralizada práctica para el uso diario.
Actualizaciones pequeñas como esta quizá no acaparen titulares, pero marcan una diferencia real para los desarrolladores que construyen sobre Web3.
#DePIN #AI #Web3
Una de las últimas actualizaciones de Fluence $FLT es la introducción de las Instancias de CPU Compartida, que hacen que el cómputo descentralizado sea más accesible para los desarrolladores.
La idea es simple: muchas aplicaciones no necesitan una CPU dedicada funcionando 24/7. Los entornos de prueba, los bots, las APIs y las cargas de trabajo ligeras a menudo usan solo una pequeña fracción de los recursos disponibles.
En lugar de pagar por capacidad no utilizada, las Instancias de CPU Compartida permiten a los desarrolladores compartir el cómputo de manera eficiente, reduciendo costos mientras se mantiene un rendimiento confiable.
Combinado con la arquitectura Cloudless de Fluence y con precios transparentes sin tarifas de egreso, es otro paso hacia la creación de una infraestructura de nube descentralizada práctica para el uso diario.
Actualizaciones pequeñas como esta quizá no acaparen titulares, pero marcan una diferencia real para los desarrolladores que construyen sobre Web3.
#DePIN #AI #Web3
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