Aston在下不求

川湖9月營收月減 31%，急單降溫股價跌停

受惠於 AI 伺服器導軌需求強勁，伺服器滑軌大廠川湖（2059）近期應主管機關要求公布自結財務數據，繳出令人驚豔的獲利成績單。然而，隨著前兩月的急單效應逐漸消退，9 月營收出現月減 31%，今日 (10/7) 股價開盤直接跌停。面對匯率干擾與出貨節奏調整，川湖第四季的營運展望將成為市場與法人下一步的觀測焦點。 川湖 8 月獲利大爆發，單月賺進四個股本 根據川湖公告的自結數據，8月份合併營收達 64.66 億元，稅前淨利達 48.26 億元，稅後淨利為 38.19 億元，單月每股稅後純益（EPS）衝上 40.07 元，年增率超過 212%。若進一步觀察，其單月獲利已超過第二季整季（EPS 74.38元）的 53%，展現了高階產品帶來的高毛利與強大定價權。 不過，相較於 7 月份 EPS 高達 50.24 元，8 月帳面獲利略顯衰退。公司方面對此解釋，主因在於新台幣匯率波動的干擾：7 月因新台幣走貶挹注了每股逾 5 元的匯兌收益，而 8 月新台幣升值則產生了約 9 元的匯損，若排除業外的匯兌影響，其本業的獲利結構依舊強勁。 急單效應消退，9 月營收月減 31% 在營收表現上，川湖自結 115 年 09 月營收為 44.64 億元，較 8 月下滑約 31%，終止了連續 6 個月創歷史新高的走勢。針對營收回檔，主因是 7、8 月期間 CSP（雲端服務供應商）與 AI 新創公司集中拉貨的「急單效應」結束，9月急單效應退散，單月營收回歸到6月的44億元正常水準，但年增率仍然將近兩倍。 儘管短線面臨月減，但川湖 9 月營收相較去年同期仍大幅成長 196.22%，依然穩居史上單月第三高。此外，本年迄今累計營收已達 336.17 億元，累計營收成長率高達 167.84%，顯示全年業績翻倍成長的中長線趨勢並未改變。 股價高檔震盪，Q4出貨動能成後續關鍵 伴隨 AI 題材發酵與強大基本面，川湖今年股價表現勢如破竹，從年初約 3,300 元一路狂飆，8 月下旬最高曾突破 15,000 元大關。在近期公布財報自結數與 9 月營收後，股價面臨高檔震盪，今日 (10/7) 股價開盤直接跌停至 11,790 元。 市場人士指出，9 月營收回歸正常水準屬於預期內的訂單波動，目前資金焦點已全數轉向第四季。未來川湖能否延續高階 AI 伺服器滑軌的拉貨動能，將是支撐其股價與營運維持在歷史高檔區間的最重要關鍵。 這篇文章 川湖9月營收月減 31%，急單降溫股價跌停 最早出現於 。

He Yi dijo que no volvieran a usar la palabra «call».

$TRX $AAPLB $NVDAB
Los ingresos de Foxconn crecieron un 47 % interanual en el tercer trimestre y superaron los 3 billones de dólares taiwaneses, impulsados por la fuerte demanda de servidores de IA

Foxconn (鴻海 2317), líder taiwanés en fabricación por contrato de productos tecnológicos, publicó el lunes sus últimos datos financieros. Gracias al auge mundial de la infraestructura de hardware para inteligencia artificial, sus ingresos del tercer trimestre aumentaron un 47 % interanual y superaron los 3 billones de dólares taiwaneses, muy por encima de las previsiones de los analistas del mercado. El crecimiento se debió principalmente a la demanda de servidores en la nube y de productos electrónicos de consumo, lo que refleja un equilibrio en el suministro de la cadena de valor de la IA y un crecimiento sostenido durante la temporada alta de fin de año.

### Los resultados financieros del Q3 superan las expectativas del mercado

Entre julio y septiembre, los ingresos de Foxconn alcanzaron los 3,03 billones de dólares taiwaneses (unos 95.400 millones de dólares estadounidenses), un aumento interanual del 47 %. El resultado superó ampliamente la previsión de 2,83 billones de dólares taiwaneses de los analistas, según el SmartEstimate de LSEG (London Stock Exchange Group).

En septiembre, los ingresos aumentaron un 38,42 % interanual, hasta los 1,16 billones de dólares taiwaneses, un récord mensual histórico y la primera vez que los ingresos de la empresa superaron el billón en un solo mes. La presentación de nuevos productos por parte de clientes clave y la demanda de construcción de centros de datos impulsaron un crecimiento notable tanto en los productos de redes en la nube como en el segmento de electrónica de consumo inteligente.

En su comunicado, Foxconn no divulgó todos los detalles. Se prevé que el informe financiero completo del tercer trimestre, con información detallada sobre las ganancias, se publique oficialmente el 12 de noviembre. (Los ingresos de Foxconn alcanzaron los 2,51 billones de dólares taiwaneses en el segundo trimestre; la demanda de hardware de IA impulsó las ventas a un récord para ese período.)

### Perspectivas estables para el Q4

Como socio clave de fabricación de Nvidia y Apple, Foxconn indicó que la demanda relacionada con la inteligencia artificial se mantendrá durante el cuarto trimestre. Sumada a la temporada alta tradicional de productos electrónicos de consumo, se espera que el desempeño general de las operaciones cumpla con las previsiones actuales del mercado.

### Instituciones financieras revisan sus precios objetivo

Tras la conferencia de resultados de Foxconn, analistas extranjeros actualizaron sus informes de evaluación. Citi, teniendo en cuenta el aumento de la demanda de servidores y de equipos de redes de alta velocidad, mantuvo su recomendación de «comprar» y elevó su precio objetivo de 360 a 400 dólares taiwaneses. Nomura también mantuvo la recomendación de «comprar» y aumentó su precio objetivo a 435 dólares taiwaneses.

Las acciones de Foxconn han subido un 10 % este año, por debajo del avance del 72 % del índice ponderado de Taiwán. El lunes, antes de la publicación de los datos de ingresos, la acción cerró con una subida del 1,2 %, mientras que el índice de referencia avanzó un 2,6 %.

### Resumen de los puntos clave

- **Fuerte crecimiento de los ingresos del Q3:** Los ingresos del tercer trimestre alcanzaron los 3,03 billones de dólares taiwaneses (un aumento interanual del 47 %), por encima de los 2,83 billones previstos por SmartEstimate.
- **Récord mensual histórico:** En septiembre, los ingresos llegaron a 1,16 billones de dólares taiwaneses (un aumento interanual del 38,42 %), la primera vez que superaron el billón en un solo mes.
- **Dos motores de crecimiento:** El aumento de las operaciones se debió principalmente a la demanda de servidores de IA de Nvidia y a la demanda de producción del nuevo iPhone de Apple.
- **Perspectivas optimistas para el cuarto trimestre:** Se prevé que el impulso del negocio de IA continúe y que, con el apoyo de la temporada alta tradicional, los resultados cumplan las expectativas del mercado.
- **Calificaciones de instituciones extranjeras:** Citi y Nomura elevaron sus precios objetivo a 400 y 435 dólares taiwaneses, respectivamente, y mantuvieron la recomendación de «comprar».

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Strategy gana 20.900 millones de dólares en libros durante el tercer trimestre y pasa a recomprar STRC

Strategy (MSTR), líder en tesorería de bitcoin, registró una gran ganancia contable en el tercer trimestre. Según el formulario 8-K presentado por Strategy el 5 de octubre, la empresa estima haber reconocido una ganancia de 20.910 millones de dólares por activos digitales durante el tercer trimestre de 2026. Sin embargo, la actividad de Strategy se desaceleró notablemente la semana pasada: compró apenas 334 bitcoins y, en cambio, gastó unos 176 millones de dólares en recomprar sus propias acciones preferentes STRC. Al 4 de octubre, Strategy tenía 848.000 bitcoins y unos 5.700 millones de dólares en activos denominados en dólares.

Volvió a superar su costo de adquisición en el tercer trimestre y obtuvo 20.900 millones de dólares de ganancia contable

La ganancia se debió principalmente al repunte del precio del bitcoin durante el tercer trimestre. Se trata de una ganancia no realizada por valoración a mercado, no de beneficios obtenidos por la venta efectiva de bitcoins. El formulario 8-K indica que, al 30 de septiembre, el valor contable de los bitcoins de Strategy era de 70.820 millones de dólares y que la empresa reconoció, además, 1.880 millones de dólares en gastos por impuestos diferidos relacionados.

Más llamativo aún es el cambio en el costo de adquisición. El formulario 8-K señala que, al 30 de junio, el valor de mercado de los bitcoins de Strategy todavía estaba por debajo de su costo de adquisición. Por ello, la empresa tenía en sus libros un activo por impuestos diferidos de 4.120 millones de dólares relacionado con las pérdidas en bitcoin. Para el 30 de septiembre, el valor de mercado había vuelto a superar el costo de adquisición, por lo que ese activo se revirtió, junto con la correspondiente provisión por valoración. Esto generó un beneficio fiscal de unos 4.120 millones de dólares.

Según las cifras del formulario 8-K, al 30 de septiembre Strategy tenía 847.666 bitcoins, con un costo total aproximado de 63.950 millones de dólares y un costo promedio de unos 75.437 dólares por bitcoin. Frente a un valor contable de 70.820 millones de dólares, esto supone una ganancia no realizada de unos 6.900 millones de dólares, o alrededor del 10,7 %. En otras palabras, la mayor parte de la ganancia de 20.900 millones de dólares del tercer trimestre sirvió para compensar pérdidas contables anteriores: según los resultados de Strategy del segundo trimestre, al 30 de junio el valor contable de sus aproximadamente 846.000 bitcoins era de apenas 49.670 millones de dólares, muy por debajo de su costo de adquisición. Anteriormente se informó que Strategy había registrado una pérdida contable de 8.300 millones de dólares en bitcoin durante el segundo trimestre.

Solo compró 334 bitcoins la semana pasada y no emitió nuevas acciones preferentes

En comparación con las compras adicionales de finales de septiembre, Strategy actuó con bastante moderación la semana pasada. El formulario 8-K muestra que no compró bitcoins entre el 28 y el 30 de septiembre, mientras que entre el 1 y el 4 de octubre compró 334 bitcoins por unos 28,7 millones de dólares, a un precio promedio de aproximadamente 85.839 dólares por unidad. La operación se financió con 15,7 millones de dólares obtenidos mediante la emisión de acciones ordinarias y 13 millones de dólares de efectivo propio.

Durante el mismo período, Strategy no vendió ninguna acción de sus cuatro clases de acciones preferentes —STRF, STRC, STRK y STRD— mediante su programa de emisión a precio de mercado (ATM). Como se informó anteriormente, a finales de septiembre Strategy había comprado 1.665 bitcoins, con lo que su tenencia llegó a 847.666. La cantidad comprada la semana pasada fue claramente menor.

En cambio, destinó 176 millones de dólares a recomprar STRC

La principal operación de Strategy la semana pasada fue la recompra de acciones preferentes. El formulario 8-K indica que Strategy recompró alrededor de 1,03 millones de acciones STRC entre el 28 y el 30 de septiembre, por 102,6 millones de dólares; entre el 1 y el 4 de octubre recompró otras 740.000 acciones por 73,7 millones de dólares. En total, fueron aproximadamente 1,77 millones de acciones por 176,3 millones de dólares, a un precio de entre 99,3 y 99,5 dólares por acción, ligeramente por debajo de su valor nominal de 100 dólares. La recompra de octubre se pagó con efectivo propio. El programa de recompra de acciones preferentes de Strategy todavía dispone de unos 547 millones de dólares.

STRC es una acción preferente perpetua de tasa variable emitida por Strategy, con un valor nominal de 100 dólares por acción. También ha sido una de las principales herramientas que la empresa ha utilizado para recaudar fondos destinados a comprar bitcoins. El formulario 8-K no explicó por separado el motivo de las recompras, pero Strategy había anunciado su política en un comunicado de prensa de julio: si el precio de STRC cotiza por debajo de su valor nominal de 100 dólares, la empresa planea recomprar acciones de manera «regular y disciplinada». Cuanto mayor sea el descuento, más acciones recomprará; cuando el precio se acerque al valor nominal, reducirá gradualmente el ritmo. El objetivo a largo plazo es mantener la cotización de STRC estable en torno a los 100 dólares. El director ejecutivo, Phong Le, afirmó entonces que recomprar acciones por debajo del valor nominal equivale a reducir con descuento la carga futura de dividendos de las acciones preferentes, lo que constituye una asignación de capital conveniente.

Como se informó anteriormente, Strategy inició en julio la recompra de STRC para sostener su valor nominal, con un precio promedio de recompra de unos 86,52 dólares en aquel momento. La semana pasada, el precio de recompra ya superaba los 99 dólares, lo que indica que STRC ha vuelto a situarse cerca de su valor nominal.

5.700 millones de dólares en activos denominados en dólares, la mayoría reservados para pagar dividendos

Al 4 de octubre, los activos de Strategy denominados en dólares se dividían en dos partes: una «reserva en dólares» de 4.880 millones de dólares, destinada específicamente al pago de dividendos de las acciones preferentes y de intereses de la deuda; y unos 830 millones de dólares en «efectivo en dólares», que pueden destinarse a comprar bitcoins, ampliar la reserva u otros usos de capital.

Strive, otra empresa de tesorería de bitcoin que también presentó un formulario 8-K el 5 de octubre, compró 2.000 bitcoins. Sin embargo, su costo promedio total fue de unos 90.000 dólares, superior al precio del bitcoin al cierre del trimestre. En comparación, las tenencias que Strategy acumuló inicialmente a un costo menor le permitieron volver a registrar ganancias cuando se recuperó el precio. Su decisión de reducir las compras de bitcoins la semana pasada y pasar a recomprar acciones preferentes también merece seguirse de cerca.

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$USD1 $U $ETH
¡Los tokens para inversores de Ethena se desbloquean por completo hoy y los grandes tenedores de StablecoinX se liberan al mismo tiempo!

El token de gobernanza ENA, del emisor del stablecoin USDe, Ethena, recibió dos desbloqueos el 5 de octubre. Según el formulario 8-K presentado por StablecoinX ante la SEC de Estados Unidos, la empresa de reservas de ENA cotizada en Nasdaq y que sostiene estos tokens, liberó permanentemente todas las restricciones de bloqueo y devengo a partir del 5 de octubre; el mismo día, también entró en vigor oficialmente el desbloqueo anticipado de tokens de inversores anunciado previamente por la Fundación Ethena. StablecoinX canceló un periodo de bloqueo de 48 meses para alrededor de 3.03 mil millones de ENA. La venta requiere aprobación de la fundación: StablecoinX (ticker USDE) firmó una carta de exención con Ethena OpCo y la Fundación Ethena el 14 de septiembre, y la presentó a la SEC el 17 de septiembre. La carta de exención surtió efecto el 5 de octubre y canceló todas las restricciones de bloqueo, devengo y desbloqueo aplicables a los ENA de la empresa, incluidas las del periodo contractual de 48 meses asociado a los tokens obtenidos mediante colocación privada (PIPE) al fusionarse con un SPAC. Los documentos de la presentación indican que esta fecha de efectividad coincide con la fecha de desbloqueo comunicada con anterioridad por la fundación para otros tenedores de ENA.

De acuerdo con el reporte financiero 10-Q del segundo trimestre de StablecoinX, la empresa obtuvo aproximadamente 3.03 mil millones de ENA de Ethena y de dos rondas de PIPE. En un comunicado de actualización del ecosistema en agosto, la Fundación Ethena señaló que StablecoinX es uno de los dos mayores tenedores de ENA, con una participación de cerca del 20% del suministro total.

El fin del bloqueo no significa que StablecoinX pueda vender los tokens libremente. Los documentos de la presentación establecen que cualquier venta o transferencia de ENA sigue requiriendo obtener primero la aprobación por escrito de la fundación. El propio texto de la carta de exención también incluye el préstamo, la cobertura (hedging) y el pignoramiento como actividades sujetas a la aprobación. La carta de exención además define un conjunto de procedimientos de “venta de fondos”: si StablecoinX vendiera tokens como capital de trabajo o por necesidades estratégicas, debe notificar a la fundación con al menos cinco días hábiles de anticipación; la fundación puede comprar la totalidad o parte de los tokens al precio propuesto. Si la fundación no responde dentro del plazo, StablecoinX puede proceder con la venta.

Entre los usos contemplados en la carta de exención se incluyen inversiones estratégicas y adquisiciones, recompras de acciones propias aprobadas por la fundación, y capital de trabajo necesario para presupuestos operativos de los próximos 12 meses. StablecoinX organizó el plan para reunir una reserva de ENA y buscar cotizar en Nasdaq, anunciado en julio de 2025; el acuerdo de compra de tokens firmado entonces era uno de los objetivos de esta exención.

El desbloqueo anticipado de los tokens para inversores se realiza de una sola vez el 5/10. Tokenomist estima que la Fundación Ethena compraría unos 1.4 mil millones de ENA, según el anuncio del 27 de agosto. Este sería el caso de grandes inversores semilla cuya asignación original superó el 0.25% del suministro total: en un plazo de dos semanas, la fundación habría recomprado en el mercado extrabursátil todas las participaciones no devengadas de los que habían vendido ENA después de los máximos del mercado del 10 de octubre de 2025; solo un monedero se negó a vender. Para inversores que nunca vendieron, la fundación propuso una recompra al precio original y el anuncio indica que “ningún inversor aceptó”. La fundación no reveló cantidades ni precios de la recompra.

La fundación también anunció que, a partir del 5 de octubre de 2026, el desbloqueo de todos los inversores restantes se completará de forma anticipada y en una sola fecha; después de eso, los tokens de inversores ya no estarán sujetos a restricciones de bloqueo. Los tokens del equipo mantendrán el calendario original de bloqueo y devengo. La fundación afirmó que, tras la operación, el suministro de alrededor del 12% que seguirá bloqueado pertenecerá solo al equipo, al ecosistema y a la fundación.

Ethena no ha publicado el número exacto de tokens que se desbloquearán el 5 de octubre. El informe de investigación de Tokenomist, que da seguimiento a los desbloqueos de tokens, estima con base en los cronogramas públicos que, originalmente, las participaciones para inversores se completarían recién en marzo de 2028; al integrarse en esta fecha, serían aproximadamente 1.406 mil millones de ENA, equivalente al 14.3% de la oferta en circulación en ese momento. No se ha revelado cuántos de estos ya habrían sido comprados por la fundación.

La recompra de ENA debe esperar a que la oferta de USDe alcance los 7.5 mil millones de dólares

En el mismo anuncio también se planteó una propuesta para usar el 95% del ingreso neto de cada línea de negocio de Ethena en recompras programadas de ENA. El registro de Tokenomist muestra que esta votación de gobernanza terminó el 2 de septiembre: aproximadamente 17.79 millones de ENA votaron a favor, sin votos en contra, y la propuesta se aprobó; sin embargo, la recompra solo se activará cuando la oferta circulante de USDe llegue a 7.5 mil millones de dólares.

Según datos de CoinGecko, al 5 de octubre por la mañana (hora de Taiwán), la capitalización de USDe era de aproximadamente 4,910 millones de dólares; todavía faltan cerca de 2,600 millones para alcanzar el umbral de activación. ENA cotiza alrededor de 0.242 dólares: en los últimos 7 días cae aproximadamente 11%, y en los últimos 30 días sube aproximadamente 49%. La cantidad en circulación es de cerca de 10,360 millones de tokens, con una oferta máxima de 15,000 millones.

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$Langosta $ANTHROPIC $OPENAI
El responsable de los informes de seguridad de OpenAI dimite y publica una carta: la cultura de la empresa está deteriorada; debería aprender de las centrales nucleares

David Robinson, responsable de redactar importantes informes de seguridad de productos de OpenAI, dejó la empresa esta semana y publicó una carta de opinión en The Atlantic el 3 de octubre, hora del este de Estados Unidos. En ella afirmó sin rodeos que la cultura de la empresa se ha deteriorado: se apresura a lanzar nuevos productos, pero no alcanza el nivel de cautela que él considera necesario.

Elaboró informes de seguridad para 12 lanzamientos de modelos de frontera. Robinson, que llevaba tres años y medio en la empresa, explicó en su artículo que era uno de los empleados con más antigüedad de OpenAI. Dirigió la redacción del actual «Marco de preparación» (Preparedness Framework) y supervisó la elaboración de informes de seguridad para 12 lanzamientos de modelos de frontera. Dijo que sabe que el «aviso de alarma tras dejar la empresa» ya es casi un cliché, pero que aun así decidió sumarse a la lista de antiguos compañeros que se han marchado recientemente porque considera inaceptable el rumbo actual.

También reveló que, tras su salida, contrató a la firma de relaciones públicas Spitfire Strategies para ayudarle a gestionar la atención externa, aunque recalcó que «la decisión de alzar la voz fue completamente mía». Business Insider fue el primero en informar de su salida.

Menciona el incidente de Hugging Face: los enfoques de seguridad basados en ensayo y error están condenados a fracasar periódicamente

Robinson señaló que OpenAI nació del ensayo y error, una práctica que la empresa denomina «despliegue iterativo»: detectar problemas y reforzar las protecciones sobre la marcha. Sin embargo, considera que este enfoque garantiza, por su propia naturaleza, que se produzcan fallos periódicos, y que, a medida que aumentan las capacidades de los sistemas, también crece la magnitud de esos fallos.

Como ejemplo, citó el incidente de Hugging Face ocurrido este verano, cuando OpenAI liberó por error a un grupo de agentes de IA. La empresa reforzó después la seguridad informática, pero más tarde comunicó otro caso: un modelo en entrenamiento eludió las restricciones de acceso a la red. Aunque el sistema de supervisión emitió una alerta, no apagó automáticamente el modelo como estaba previsto. También mencionó que Anthropic desactivó accidentalmente sus propios mecanismos de protección por un error de configuración, y señaló que este tipo de fallos son muy comunes en el sector. OpenAI también ha seguido revelando recientemente más actividades de agentes fuera de control.

Robinson citó las palabras de Paul Christiano, quien se incorporó al consejo de administración de OpenAI hace unas semanas: el rápido avance de las capacidades de la IA implica un riesgo real, en un futuro muy próximo, de que se produzca una pérdida de control catastrófica e irreversible. «Si la situación es esa, la era del ensayo y error debe terminar», escribió.

Pide que se sigan los modelos de las centrales nucleares y los aeropuertos; OpenAI responde que pausará el entrenamiento cuando sea necesario

Robinson propuso dos cambios urgentes: las empresas de IA deberían recurrir más a los conocimientos especializados en seguridad de otros sectores, y se necesitan nuevos métodos científicos para garantizar que los modelos elijan opciones seguras incluso cuando nadie los supervisa, antes de desarrollar sistemas claramente más potentes. En su opinión, los laboratorios de frontera deberían funcionar como centrales nucleares o aeropuertos concurridos, con varias capas de redundancia y una planificación minuciosa que lleve tiempo, para que los errores humanos ocasionales no acaben provocando una catástrofe.

Escribió que, durante su etapa en OpenAI, nunca conoció, que él supiera, a ningún compañero con experiencia en mantener aviones volando de forma segura, evitar que se fundan los reactores nucleares o ayudar a que el sistema financiero crezca sin colapsar. También admitió que quizá debería haberse quedado para impulsar cambios fundamentales en la plantilla y la cultura, pero que, en la práctica, todo el mundo está ocupado con las prisas y hay pocas oportunidades para plantearse cambios importantes. Por eso concluyó que hacen falta incentivos de seguridad más fuertes procedentes del exterior de la empresa.

Drew Pusateri, portavoz de OpenAI, respondió a TechCrunch que la empresa se asegura de que las capacidades de los modelos no superen lo que puede gestionar de forma segura. «Cuando es necesario reducir el ritmo, pausamos el entrenamiento o aplazamos el lanzamiento de los modelos». Añadió que están reforzando la seguridad de los entornos de investigación y pruebas, ampliando la colaboración con entidades de evaluación externas y mejorando la supervisión en tiempo real para detectar y abordar antes los comportamientos preocupantes durante el entrenamiento.

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Shield AI despliega bases de producción de X-BAT y profundiza la relación estratégica con Taiwán

La empresa de tecnología de defensa Shield AI (Inteligencia Artificial de Escudo) anunció su plan de producción y pruebas para el X-BAT, su primer caza de ataque inteligente y autónomo a nivel mundial, al tiempo que indicó que profundizará la cooperación con la cadena de suministro de Taiwán. La compañía acelera el impulso hacia la producción en serie de vehículos aéreos autónomos de despegue y aterrizaje vertical (VTOL) y su despliegue para aplicaciones de defensa entre Taiwán y EE. UU., mediante la división del trabajo en la cadena de suministro entre estados y una estrategia de compras localizadas.

Pruebas de producción en Kansas y Washington. Shield AI planea dividir el proyecto X-BAT en tres grandes bases de producción, con una integración vertical del ciclo de vida del producto. La planta X-Forge 2, ubicada en Newton (Kansas), se encarga principalmente de las pruebas de aceptación de vuelo, la experimentación de I+D y las operaciones posteriores de mantenimiento, reparación y revisiones mayores de la flota (MRO). La planta X-Forge 3, situada en Des Moines (Washington), asume la principal tarea de producción, combinando los recursos de más de 45.000 trabajadores especializados en aeroespacial de la región y de 1.500 proveedores. Sumada a la planta X-Forge 1 en Frisco (Texas), la base de desarrollo de prototipos, las tres instalaciones cubren conjuntamente el apoyo operativo del X-BAT, desde el desarrollo del prototipo, la fabricación y la entrega, hasta el soporte de todo el ciclo de vida.

Se prevé que el X-BAT inicie producción en 2029 y alcance la puesta en plena capacidad a comienzos de la década de 2030. Un informe de análisis de beneficios económicos indica que el área de la planta de Newton generará aproximadamente 2.900 empleos hasta 2046, aportando alrededor de 5.000 millones de dólares a la economía local; la zona de Tacoma-Bellevue en Seattle generará alrededor de 27.000 oportunidades laborales hasta 2046, con una contribución económica de 73.000 millones de dólares; y en el estado de Texas se crearán hasta 2046 unos 7.900 puestos de trabajo, con un beneficio económico estimado de 18.600 millones de dólares.

X-BAT: el primer caza de ataque inteligente y autónomo del mundo. El X-BAT es el primer caza de ataque inteligente y autónomo del mundo con capacidad de despegue y aterrizaje vertical, gran autonomía y alta supervivencia. Puede realizar misiones en buques sin pistas, islas o zonas remotas. El modelo incorpora un motor F110 fabricado por GE Aerospace (General Electric Aerospace). Su compartimento interno de armas tiene una capacidad equivalente a la del F-35, pudiendo transportar hasta 2.000 libras de carga bélica (Payload). Su radio de combate es de 1.000 millas náuticas y está diseñado para apoyar misiones de guerra electrónica de alta potencia e ISR (inteligencia, vigilancia y reconocimiento).

Su tecnología central integra el software de vuelo autónomo Hivemind desarrollado por Shield AI. Este software permite que los drones ejecuten de forma independiente la percepción del entorno, la planificación de rutas y la ejecución de decisiones, en entornos de denegación como interferencia de señales GPS o interrupción de comunicaciones, sin depender de señales externas ni de operación humana. Las pruebas de vuelo correspondientes comenzarán antes de que termine este año.

V-BAT amplía la compra de componentes de proveedores taiwaneses

En el despliegue de defensa en Asia-Pacífico, Shield AI está llevando a cabo una estrecha cooperación con la industria de defensa de Taiwán. Los socios incluyen el Instituto Nacional de Chungshan de Ciencia y Tecnología, Hanxiang (2364) y Leihu Technology. El cofundador de Shield AI, Zeng Guokuang, señaló que la empresa está ampliando las compras en Taiwán y que el porcentaje de componentes y materiales de proveedores taiwaneses para el dron táctico de reconocimiento VTOL de largo alcance V-BAT pasará del 16% actual al 25%. Las compras abarcarán PCBA (ensamblaje de placas de circuito impreso) y diversos tipos de componentes electrónicos.

Además, Shield AI planea, dentro de los próximos 9 a 12 meses, expandir el tamaño del equipo en Taiwán de 11 a 20 personas, estableciendo puestos para ingenieros de compras en Taichung. En el plan de mediano plazo, en 3 a 5 años, se reclutarán a varios cientos de empleados. En los aspectos técnicos y de negocio, la compañía, además de ayudar al Instituto de Ciencia y Tecnología de Zhongke a desarrollar el sistema autónomo AI Pilot (piloto inteligente), también trabajará con Leihu Technology para integrar software y acelerar la producción local en serie de drones. En los ámbitos de la policía y la vigilancia y patrullaje costero, V-BAT ya ha iniciado cooperación con la Administración de Patrullaje Costero, donde Hanxiang se encarga de la gestión de proyectos y el mantenimiento logístico; en el futuro, también se planea participar en licitaciones relacionadas con la compra de drones del Ministerio de Defensa.

(El dron Hanxiang Black Wing X hace su primera aparición) (La Feria Mundial de la Defensa se presenta una tras otra; se espera que la cadena de suministro de Taiwán obtenga una oportunidad. Expertos citan a Zhongguangdian y Hanxiang)

Notas-resumen de los puntos clave del artículo

- X-BAT es el primer caza de ataque inteligente y autónomo del mundo, con capacidad de despegue y aterrizaje vertical, gran alcance y alta supervivencia.
- División de bases de producción: Shield AI establece tres sedes X-Forge. Newton, Kansas, se encarga de pruebas de vuelo y mantenimiento MRO; Des Moines, Washington, se encarga de la producción a escala; y Frisco, Texas, se encarga del desarrollo de prototipos e integración de sistemas para misiones.
- Beneficios económicos y de empleo: X-BAT planea iniciar producción en 2029 y comenzar la puesta en producción en los primeros años de la década de 2030. Se prevé que hasta 2046, Washington, Kansas y Texas aporten beneficios económicos por 73.000 millones de dólares, 5.000 millones de dólares y 18.600 millones de dólares, respectivamente.
- Tecnología central y especificaciones: X-BAT utiliza un diseño VTOL y motores GE Aerospace F110. La carga del compartimento interno de armas es de 2.000 libras, con un radio de combate de 1.000 millas náuticas. Integra el software autónomo Hivemind, que permite ejecutar misiones de forma independiente en entornos sin enlaces de video y señales GPS.
- Mejora de la relación de socios tácticos con Taiwán: se profundiza la cooperación con el Instituto de Zhongke, Hanxiang y Leihu Technology. La proporción de compra de componentes de Taiwán para V-BAT aumentará del 16% al 25%.
- Aplicación y cooperación de defensa local: V-BAT ya se ha desplegado en misiones de vigilancia y patrullaje con la Administración de Patrullaje Costero, con apoyo de Hanxiang para la gestión logística; al mismo tiempo, se prepara activamente para participar en la licitación de proyectos de drones del Ministerio de Defensa de Taiwán en el futuro.
- Expansión del tamaño de la plantilla en Taiwán: en preparación, dentro de los próximos 9 a 12 meses se ampliará el equipo en Taiwán de 11 a 20 personas, estableciendo un puesto de ingeniero de compras en Taichung; en el plan de mediano plazo, en 3 a 5 años, se reclutarán a varios cientos de empleados.

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$ANTHROPIC
Anthropic invierte 100 millones de dólares en una academia para formar a 10.000 ingenieros en implementación de IA empresarial

Anthropic quiere ayudar directamente a sus clientes a formar ingenieros que sepan usar Claude. Según el anuncio oficial de Anthropic del 2 de octubre (hora de Estados Unidos), la empresa invertirá 100 millones de dólares para crear la «Claude Frontier Academy», con el objetivo de formar a 10.000 «ingenieros de implementación de frontera» (Frontier Deployed Engineer, FDE) antes de finales de 2027. Estos ingenieros se incorporan a las empresas y llevan la IA desde la fase de idea hasta su puesta en producción.

Los primeros participantes proceden de ocho empresas, entre ellas McKinsey y Morgan Stanley

Los primeros participantes trabajan en empresas y consultoras como Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley y Novo Nordisk. Los cursos se imparten simultáneamente en San Francisco, Nueva York y Londres. La participación es por nominación: las empresas proponen a sus mejores ingenieros y cada participante debe presentarse con un proyecto de Claude que dirigirá al regresar a su empresa.

Anthropic afirma que todas las empresas compiten por adoptar la IA, pero que es muy difícil encontrar profesionales capaces de hacerla funcionar en operaciones reales. Steve Corfield, responsable global de desarrollo de negocio y alianzas de Anthropic, dijo: «Claude Frontier Academy utiliza el mismo método de aprendizaje que nuestros propios ingenieros. Esperamos que quienes completen el programa establezcan un estándar sobre cómo desarrollar IA dentro de las empresas».

Un modelo inspirado en la formación médica: primero un examen práctico y luego 12 semanas de prácticas en la propia empresa

El primer curso, «Residencia FDE» (FDE Residency), se inspira en la formación médica: aprender de profesionales en activo, practicar con casos reales y obtener la acreditación tras superar una evaluación. Los participantes comienzan con varios días de clases presenciales junto a ingenieros de Anthropic e instructores acreditados. Recorren de principio a fin una simulación del proceso de implementación empresarial, desde la selección de casos de uso y la revisión de seguridad hasta la entrega del proyecto. Para terminar, realizan un examen práctico puntuado con un caso nuevo.

Quienes lo aprueban reciben la insignia «Claude Resident Engineer» y pasan a un periodo de prácticas de 12 semanas, durante el cual dirigen una aplicación de Claude en su propia empresa con el apoyo de ingenieros de Anthropic. Al cabo de las 12 semanas, vuelven a ser evaluados. Quienes superen la evaluación obtienen la insignia «Claude Frontier Deployed Engineer»; se prevé que la primera promoción se gradúe a principios de 2027.

El programa amplía la red de socios de Claude, que ya ha emitido más de 175.000 certificaciones

Este programa se apoya en la red de socios de Claude. Anthropic señala que profesionales de 46.000 empresas ya han obtenido más de 175.000 certificaciones de Claude y que casi 4.000 personas han completado el mismo programa de formación que utiliza el equipo interno de Applied AI de Anthropic para la incorporación de nuevos empleados.

Según CNBC, Shambhavi Shambhavi, responsable de operaciones de estrategia de socios de Anthropic, dijo que clientes y socios coinciden en que necesitan personas que combinen conocimientos de tecnología empresarial, contexto comercial y un nivel muy alto de competencia en IA para resolver problemas reales. CNBC también señaló que Anthropic prevé salir a bolsa a finales de este año.

Este artículo, «Anthropic invierte 100 millones de dólares en una academia para formar a 10.000 ingenieros en implementación de IA empresarial», apareció originalmente en .