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🚨 Gemini 把英国和欧洲业务打包卖了,价格不到 1000 万美元! 📌 CoinDesk 独家(知情人士):Winklevoss 兄弟的 Gemini 把英国+欧盟业务卖给新加坡稳定币支付公司 KAST。 📌 今年2月 Gemini 宣布退出英国/欧盟/澳洲,裁员约25%,只留美国和新加坡。 📌 KAST 3月刚融 8000 万美元,创始人是前 Circle 高管,明确说"正在找并购机会"。 👉 我的看法:买家要的不是用户,而是"牌照+合规团队"。Architect Partners 数据:Q3 加密并购 67 笔、22 亿美元,金额环比 -83%,行业正从大并购转向小而精的牌照收购。 📉 同时市场也不好:BTC $71,426(24h -4.3%),ETH $2,014,恐慌贪婪指数 28。 你觉得稳定币支付会是下一轮并购主线,还是又一个讲故事的赛道?评论区聊👇 $BTC $ETH #Gemini #稳定币 #加密并购 仅为个人观点,不构成投资建议
🚨 Gemini 把英国和欧洲业务打包卖了,价格不到 1000 万美元!

📌 CoinDesk 独家(知情人士):Winklevoss 兄弟的 Gemini 把英国+欧盟业务卖给新加坡稳定币支付公司 KAST。
📌 今年2月 Gemini 宣布退出英国/欧盟/澳洲,裁员约25%,只留美国和新加坡。
📌 KAST 3月刚融 8000 万美元,创始人是前 Circle 高管,明确说"正在找并购机会"。

👉 我的看法:买家要的不是用户,而是"牌照+合规团队"。Architect Partners 数据:Q3 加密并购 67 笔、22 亿美元,金额环比 -83%,行业正从大并购转向小而精的牌照收购。
📉 同时市场也不好:BTC $71,426(24h -4.3%),ETH $2,014,恐慌贪婪指数 28。

你觉得稳定币支付会是下一轮并购主线,还是又一个讲故事的赛道?评论区聊👇

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Gemini vendió su negocio europeo por menos de 10 millones de dólares. Gemini, el exchange de los hermanos Winklevoss, apareció hoy en CoinDesk: vendió sus operaciones en Reino Unido y Europa a KAST, una empresa de Singapur dedicada a los pagos con stablecoins, por menos de 10 millones de dólares. Menos de 10 millones. Una plataforma estadounidense que antes tenía cierto peso: eso es lo que vale su negocio europeo. En febrero ya anunciaron que se retirarían: dejarían Reino Unido, la Unión Europea y Australia, despedirían al 25 % de su plantilla global y se quedarían solo en Estados Unidos y Singapur. Esta operación de hoy pone el punto final. KAST fue fundada por antiguos empleados de Circle. En marzo acaba de recaudar 80 millones de dólares. Su negocio principal son las cuentas con stablecoins, las transferencias internacionales y las tarjetas de pago. Al comprar el negocio europeo de Gemini, busca hacerse con las licencias y un equipo ya formado. ¿Y Gemini? Mientras reduce su tamaño, apuesta por los mercados de predicción y los productos bursátiles estadounidenses para buscar nuevas fuentes de ingresos. Pronto publicará los resultados del tercer trimestre; entonces veremos cuánto ha perdido. En pocas palabras, durante el mercado bajista, los exchanges también se amputan para sobrevivir. Los grandes luchan con uñas y dientes por seguir a flote; los pequeños directamente se venden. En este sector nunca gana quien más grita, sino quien aguanta más tiempo con el flujo de caja. ¿Creen que Gemini podrá aguantar unos años más? #Gemini
Gemini vendió su negocio europeo por menos de 10 millones de dólares.

Gemini, el exchange de los hermanos Winklevoss, apareció hoy en CoinDesk: vendió sus operaciones en Reino Unido y Europa a KAST, una empresa de Singapur dedicada a los pagos con stablecoins, por menos de 10 millones de dólares.

Menos de 10 millones.
Una plataforma estadounidense que antes tenía cierto peso: eso es lo que vale su negocio europeo.

En febrero ya anunciaron que se retirarían: dejarían Reino Unido, la Unión Europea y Australia, despedirían al 25 % de su plantilla global y se quedarían solo en Estados Unidos y Singapur.
Esta operación de hoy pone el punto final.

KAST fue fundada por antiguos empleados de Circle. En marzo acaba de recaudar 80 millones de dólares. Su negocio principal son las cuentas con stablecoins, las transferencias internacionales y las tarjetas de pago.
Al comprar el negocio europeo de Gemini, busca hacerse con las licencias y un equipo ya formado.

¿Y Gemini? Mientras reduce su tamaño, apuesta por los mercados de predicción y los productos bursátiles estadounidenses para buscar nuevas fuentes de ingresos.
Pronto publicará los resultados del tercer trimestre; entonces veremos cuánto ha perdido.

En pocas palabras, durante el mercado bajista, los exchanges también se amputan para sobrevivir.
Los grandes luchan con uñas y dientes por seguir a flote; los pequeños directamente se venden.
En este sector nunca gana quien más grita, sino quien aguanta más tiempo con el flujo de caja.

¿Creen que Gemini podrá aguantar unos años más?

#Gemini
#GeminiExitsEuropeUnder10M 🏦 GEMINI VENDE SU NEGOCIO DEL REINO UNIDO Y EUROPA POR MENOS DE 10 MILLONES DE DÓLARES La plataforma Gemini, de los hermanos Winklevoss, acaba de vender sus operaciones en el Reino Unido y Europa a KAST, una empresa de pagos con stablecoins, por menos de 10 millones de dólares, según CoinDesk. Este es el siguiente paso tras la decisión de febrero de reducir sus operaciones en el Reino Unido, Europa y Australia, recortar alrededor del 25 % de su plantilla y quedarse solo en Estados Unidos y Singapur. KAST, fundada por un antiguo directivo de Circle, acaba de recaudar 80 millones de dólares y asumirá el personal de la región para impulsar los pagos con stablecoins. Bitcoin sigue rondando los 73.400 dólares. Mayor volatilidad de los contratos perpetuos hoy: $ZEC 987 dólares, $ICP 2,61 dólares, $ZRO 1,56 dólares #Gemini #KAST #Stablecoin
#GeminiExitsEuropeUnder10M
🏦 GEMINI VENDE SU NEGOCIO DEL REINO UNIDO Y EUROPA POR MENOS DE 10 MILLONES DE DÓLARES
La plataforma Gemini, de los hermanos Winklevoss, acaba de vender sus operaciones en el Reino Unido y Europa a KAST, una empresa de pagos con stablecoins, por menos de 10 millones de dólares, según CoinDesk. Este es el siguiente paso tras la decisión de febrero de reducir sus operaciones en el Reino Unido, Europa y Australia, recortar alrededor del 25 % de su plantilla y quedarse solo en Estados Unidos y Singapur. KAST, fundada por un antiguo directivo de Circle, acaba de recaudar 80 millones de dólares y asumirá el personal de la región para impulsar los pagos con stablecoins. Bitcoin sigue rondando los 73.400 dólares.

Mayor volatilidad de los contratos perpetuos hoy: $ZEC 987 dólares, $ICP 2,61 dólares, $ZRO 1,56 dólares

#Gemini #KAST #Stablecoin
🇪🇺 Gemini vende sus operaciones en el Reino Unido y Europa a la empresa de stablecoins KAST Gemini, la plataforma de intercambio que cotiza en el Nasdaq y fue fundada por Cameron y Tyler Winklevoss, ha vendido sus operaciones en el Reino Unido y Europa a KAST, una empresa de pagos con stablecoins con sede en Singapur, por menos de 10 millones de dólares, según informó a CoinDesk una persona familiarizada con el asunto. Gemini declinó hacer comentarios, mientras que KAST dijo que está «buscando activamente oportunidades de fusiones y adquisiciones». La venta se produce tras la decisión de Gemini, en febrero, de cerrar sus negocios en el Reino Unido, la UE y Australia y reducir alrededor del 25 % de su plantilla mundial, mientras mantiene sus unidades de Estados Unidos y Singapur. KAST, fundada por el exdirectivo de Circle Raagulan Pathy, recaudó 80 millones de dólares en una ronda de financiación de serie A en marzo. ⭐ Las operaciones de compraventa en el sector cripto se están orientando hacia adquisiciones pequeñas impulsadas por licencias: las fusiones y adquisiciones cripto del tercer trimestre sumaron 2.200 millones de dólares en 67 operaciones, un 83 % menos en valor que el trimestre anterior, según Architect Partners. #Gemini #Stablecoins #CryptoMA #Europe
🇪🇺 Gemini vende sus operaciones en el Reino Unido y Europa a la empresa de stablecoins KAST

Gemini, la plataforma de intercambio que cotiza en el Nasdaq y fue fundada por Cameron y Tyler Winklevoss, ha vendido sus operaciones en el Reino Unido y Europa a KAST, una empresa de pagos con stablecoins con sede en Singapur, por menos de 10 millones de dólares, según informó a CoinDesk una persona familiarizada con el asunto. Gemini declinó hacer comentarios, mientras que KAST dijo que está «buscando activamente oportunidades de fusiones y adquisiciones».
La venta se produce tras la decisión de Gemini, en febrero, de cerrar sus negocios en el Reino Unido, la UE y Australia y reducir alrededor del 25 % de su plantilla mundial, mientras mantiene sus unidades de Estados Unidos y Singapur. KAST, fundada por el exdirectivo de Circle Raagulan Pathy, recaudó 80 millones de dólares en una ronda de financiación de serie A en marzo.

⭐ Las operaciones de compraventa en el sector cripto se están orientando hacia adquisiciones pequeñas impulsadas por licencias: las fusiones y adquisiciones cripto del tercer trimestre sumaron 2.200 millones de dólares en 67 operaciones, un 83 % menos en valor que el trimestre anterior, según Architect Partners.

#Gemini #Stablecoins #CryptoMA #Europe
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Gemini bán UK/EU cho KAST dưới $10 triệu - Gemini bán hoạt động UK và Châu Âu cho KAST - Mua dưới $10 triệu - Theo sau hồi lui thị trường khi tái cấu trúc #BinanceSquare #CryptoNews #Gemini #KAST #Stablecoin $btc $eth vlikevn Titanbot Nguồn: CoinDesk
Gemini bán UK/EU cho KAST dưới $10 triệu

- Gemini bán hoạt động UK và Châu Âu cho KAST
- Mua dưới $10 triệu
- Theo sau hồi lui thị trường khi tái cấu trúc
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Nguồn: CoinDesk
Acabo de ver en la cuenta oficial de Google: Gemini Decisions API ya está disponible en Google AI Studio, impulsada por el nuevo modelo Gemini Decision 1. En lugar de generar la respuesta palabra por palabra, evalúa de una sola vez hasta 1000 preguntas de verdadero o falso, de opción múltiple o de puntuación sobre una misma entrada (texto, imágenes, audio, vídeo o PDF) y ofrece directamente la probabilidad y el nivel de confianza. Según Google, el proceso de extremo a extremo tarda aproximadamente entre 150 y 250 milisegundos. La entrada cuesta 0,10 dólares por cada millón de tokens y los tokens de salida son gratis. Es especialmente útil para casos en los que las opciones son limitadas, como el enrutamiento de modelos, las comprobaciones de políticas y la selección de herramientas. Google ya lo utiliza para el enrutamiento en tiempo real de Gemini Notebook y como capa de seguridad para las herramientas MCP en Search. #AI #Gemini
Acabo de ver en la cuenta oficial de Google: Gemini Decisions API ya está disponible en Google AI Studio, impulsada por el nuevo modelo Gemini Decision 1.

En lugar de generar la respuesta palabra por palabra, evalúa de una sola vez hasta 1000 preguntas de verdadero o falso, de opción múltiple o de puntuación sobre una misma entrada (texto, imágenes, audio, vídeo o PDF) y ofrece directamente la probabilidad y el nivel de confianza. Según Google, el proceso de extremo a extremo tarda aproximadamente entre 150 y 250 milisegundos. La entrada cuesta 0,10 dólares por cada millón de tokens y los tokens de salida son gratis.

Es especialmente útil para casos en los que las opciones son limitadas, como el enrutamiento de modelos, las comprobaciones de políticas y la selección de herramientas. Google ya lo utiliza para el enrutamiento en tiempo real de Gemini Notebook y como capa de seguridad para las herramientas MCP en Search.
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Google ha abierto Gemini 4 Carbon a desarrolladores, empresas, investigadores y usuarios en general, después de que su debut el 28 de octubre estuviera restringido a un grupo selecto de defensores de la ciberseguridad a través del programa Fairwind. Google afirma que Carbon ocupa el primer puesto en tres pruebas comparativas de flujos de trabajo de terceros: CursorBench 4.0, Perplexity WANDR y Zapier AutomationBench, con costos por tarea individual más de dos veces menores que los del siguiente mejor modelo externo. Los desarrolladores y las empresas pueden acceder a Carbon a través de la API de Gemini de pago en Google AI Studio y Gemini for Business. Los usuarios en general necesitan una suscripción a Google AI Ultra para usarlo en la aplicación Gemini, el Modo IA de Google Search y Google Antigravity. Los precios actuales coinciden con la tarifa de lanzamiento de Argon: 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de tokens de salida. Después del 30 de noviembre, los precios se duplicarán a $4 y 20 $, respectivamente. ¿Te cambiarás a Carbon antes de que termine el precio promocional? $GOOGL #Carbon #Gemini https://aidisruption.ai/p/the-ai-chip-war-enters-its-second
Google ha abierto Gemini 4 Carbon a desarrolladores, empresas, investigadores y usuarios en general, después de que su debut el 28 de octubre estuviera restringido a un grupo selecto de defensores de la ciberseguridad a través del programa Fairwind.
Google afirma que Carbon ocupa el primer puesto en tres pruebas comparativas de flujos de trabajo de terceros: CursorBench 4.0, Perplexity WANDR y Zapier AutomationBench, con costos por tarea individual más de dos veces menores que los del siguiente mejor modelo externo.
Los desarrolladores y las empresas pueden acceder a Carbon a través de la API de Gemini de pago en Google AI Studio y Gemini for Business. Los usuarios en general necesitan una suscripción a Google AI Ultra para usarlo en la aplicación Gemini, el Modo IA de Google Search y Google Antigravity.
Los precios actuales coinciden con la tarifa de lanzamiento de Argon: 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de tokens de salida. Después del 30 de noviembre, los precios se duplicarán a $4 y 20 $, respectivamente.
¿Te cambiarás a Carbon antes de que termine el precio promocional?
$GOOGL #Carbon #Gemini
https://aidisruption.ai/p/the-ai-chip-war-enters-its-second
¡Llega el nuevo buque insignia de Gemini y Google sorprende con OpenCode, recreando por completo una aplicación de escritorio! Google lanza Gemini 4 Carbon: seguridad cibernética de primera, un gran aliado para el trabajo del conocimiento y un precio estupendo. ¡操作 multimodal, recrea OpenCode y ven a probarlo! 🔥 #Gemini #OpenCode #IAdeGoogle
¡Llega el nuevo buque insignia de Gemini y Google sorprende con OpenCode, recreando por completo una aplicación de escritorio!

Google lanza Gemini 4 Carbon: seguridad cibernética de primera, un gran aliado para el trabajo del conocimiento y un precio estupendo. ¡操作 multimodal, recrea OpenCode y ven a probarlo! 🔥 #Gemini #OpenCode #IAdeGoogle
Google DeepMind anunció hoy oficialmente que Gemini 4 Carbon ya está disponible. Los desarrolladores de pago y las empresas ya pueden llamarlo mediante la API en Google AI Studio y Gemini for Business; los suscriptores de Google AI Ultra también pueden usarlo en la aplicación Gemini, en el Modo IA de la Búsqueda y en Google Antigravity. Según la compañía, es su modelo más potente hasta la fecha, especialmente bueno en ciberseguridad y en tareas complejas de conocimiento que requieren mucho tiempo, ingeniería de software y razonamiento científico. Hace dos semanas ya lo habían probado con un grupo de defensores de la ciberseguridad (el proyecto Fairwind). Gemini 4 Argon, presentado anteriormente, sigue siendo más adecuado para la mayoría de las tareas cotidianas de programación y conocimiento, mientras que Carbon está más orientado a tareas de programación y depuración especialmente difíciles y de varios pasos, así como a la investigación abierta. También puede usar más tokens para explorar y verificar con mayor profundidad. La compañía también señaló que Carbon ocupó el primer puesto en varias evaluaciones independientes: CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier. El coste por tarea es más de la mitad del del modelo externo que quedó en segundo lugar. El precio inicial es el mismo que el de Argon: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Tras el fin del periodo de introducción, el 30 de noviembre, los precios subirán a 4 y 20 dólares. En Antigravity también se presentó una vista previa de /swarm, que permite iniciar con una sola instrucción un equipo de agentes cuyo progreso se puede seguir en tiempo real. #AI #Gemini
Google DeepMind anunció hoy oficialmente que Gemini 4 Carbon ya está disponible. Los desarrolladores de pago y las empresas ya pueden llamarlo mediante la API en Google AI Studio y Gemini for Business; los suscriptores de Google AI Ultra también pueden usarlo en la aplicación Gemini, en el Modo IA de la Búsqueda y en Google Antigravity.

Según la compañía, es su modelo más potente hasta la fecha, especialmente bueno en ciberseguridad y en tareas complejas de conocimiento que requieren mucho tiempo, ingeniería de software y razonamiento científico. Hace dos semanas ya lo habían probado con un grupo de defensores de la ciberseguridad (el proyecto Fairwind). Gemini 4 Argon, presentado anteriormente, sigue siendo más adecuado para la mayoría de las tareas cotidianas de programación y conocimiento, mientras que Carbon está más orientado a tareas de programación y depuración especialmente difíciles y de varios pasos, así como a la investigación abierta. También puede usar más tokens para explorar y verificar con mayor profundidad.

La compañía también señaló que Carbon ocupó el primer puesto en varias evaluaciones independientes: CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier. El coste por tarea es más de la mitad del del modelo externo que quedó en segundo lugar. El precio inicial es el mismo que el de Argon: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Tras el fin del periodo de introducción, el 30 de noviembre, los precios subirán a 4 y 20 dólares. En Antigravity también se presentó una vista previa de /swarm, que permite iniciar con una sola instrucción un equipo de agentes cuyo progreso se puede seguir en tiempo real.
#AI #Gemini
“Las tarifas de la API Gemini de Google se duplican directamente: no faltan compradores para el negocio de la inferencia” Subir los precios es el voto de confianza más sincero. Google duplica directamente las tarifas de su API para desarrolladores Gemini: el precio introductorio se aplicará automáticamente al vencer, y los usuarios actuales tampoco están exentos. **Cuánto suben** Las tarifas de Gemini 3.8 Flash y 3.6 Flash se duplicarán a partir del 1 de enero de 2027: el precio de entrada por millón de tokens pasará de 0,75 a 1,50 dólares; el de salida, de 3,75 a 7,50 dólares; y el de entrada en caché, de 0,075 a 0,15 dólares. Las tarifas por lotes y flexibles también se duplicarán. Gemini 4 Argon lo hará antes, a partir del 1 de diciembre de 2026: el precio de entrada pasará de 2 a 4 dólares y el de salida, de 10 a 20 dólares. **No es un anuncio nuevo** Estos precios ya figuraban en la página de tarifas en septiembre y octubre de 2026. Google considera que las tarifas actuales son introductorias y las aplicará automáticamente al vencer, sin umbral de uso ni exención para los usuarios actuales. No se ha revelado qué proporción de los ingresos de la nube corresponde a la API, así que no se puede calcular la contribución concreta de la subida a los ingresos de la nube. **Cómo interpretarlo** Preferir que los desarrolladores hagan sus propios cálculos antes que bajar los precios para retenerlos indica que Google considera que no faltan compradores para la demanda de inferencia. Después del 1 de enero de 2027, si los desarrolladores se pasan en masa a modelos rivales más baratos, la subida estará ahuyentando clientes; si el volumen de llamadas no disminuye, sino que aumenta, la subida será el comienzo de la cosecha. La zona de los 280 dólares es un nivel que los alcistas han defendido repetidamente tras esta ronda de ventas; no conviene perseguir la subida antes de que se consolide. El riesgo está en el otro lado: los desarrolladores que la subida ahuyente exigirán el doble de esfuerzo para recuperarlos. $GOOGL #谷歌 #Gemini
“Las tarifas de la API Gemini de Google se duplican directamente: no faltan compradores para el negocio de la inferencia”

Subir los precios es el voto de confianza más sincero. Google duplica directamente las tarifas de su API para desarrolladores Gemini: el precio introductorio se aplicará automáticamente al vencer, y los usuarios actuales tampoco están exentos.

**Cuánto suben**
Las tarifas de Gemini 3.8 Flash y 3.6 Flash se duplicarán a partir del 1 de enero de 2027: el precio de entrada por millón de tokens pasará de 0,75 a 1,50 dólares; el de salida, de 3,75 a 7,50 dólares; y el de entrada en caché, de 0,075 a 0,15 dólares. Las tarifas por lotes y flexibles también se duplicarán. Gemini 4 Argon lo hará antes, a partir del 1 de diciembre de 2026: el precio de entrada pasará de 2 a 4 dólares y el de salida, de 10 a 20 dólares.

**No es un anuncio nuevo**
Estos precios ya figuraban en la página de tarifas en septiembre y octubre de 2026. Google considera que las tarifas actuales son introductorias y las aplicará automáticamente al vencer, sin umbral de uso ni exención para los usuarios actuales. No se ha revelado qué proporción de los ingresos de la nube corresponde a la API, así que no se puede calcular la contribución concreta de la subida a los ingresos de la nube.

**Cómo interpretarlo**
Preferir que los desarrolladores hagan sus propios cálculos antes que bajar los precios para retenerlos indica que Google considera que no faltan compradores para la demanda de inferencia. Después del 1 de enero de 2027, si los desarrolladores se pasan en masa a modelos rivales más baratos, la subida estará ahuyentando clientes; si el volumen de llamadas no disminuye, sino que aumenta, la subida será el comienzo de la cosecha. La zona de los 280 dólares es un nivel que los alcistas han defendido repetidamente tras esta ronda de ventas; no conviene perseguir la subida antes de que se consolide. El riesgo está en el otro lado: los desarrolladores que la subida ahuyente exigirán el doble de esfuerzo para recuperarlos.

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Me apareció que Google ha llevado la generación de vídeo un paso más allá: Gemini Omni 1.2 Flash ya está disponible de forma general. Ahora puede generar hasta 15 segundos de una sola vez (frente a los 10 de la generación anterior) y permite elegir duraciones de 3 a 15 segundos en incrementos de 1 segundo. También se pueden ajustar detalles en varias rondas de conversación, sin tener que volver a generar el vídeo entero. Según Google, la consistencia con las referencias ha mejorado y el precio por vídeo a 720p se ha reducido alrededor de un 30 %, hasta unos 0,07 dólares por segundo. El lanzamiento está llegando gradualmente a Gemini API, Google Cloud y Vids / Flow / Ads. Los mayores obstáculos del vídeo con IA son la duración y el coste de revisar los resultados; esta vez, ambos se han reducido un poco.#AI #Google #Gemini
Me apareció que Google ha llevado la generación de vídeo un paso más allá: Gemini Omni 1.2 Flash ya está disponible de forma general.

Ahora puede generar hasta 15 segundos de una sola vez (frente a los 10 de la generación anterior) y permite elegir duraciones de 3 a 15 segundos en incrementos de 1 segundo. También se pueden ajustar detalles en varias rondas de conversación, sin tener que volver a generar el vídeo entero. Según Google, la consistencia con las referencias ha mejorado y el precio por vídeo a 720p se ha reducido alrededor de un 30 %, hasta unos 0,07 dólares por segundo. El lanzamiento está llegando gradualmente a Gemini API, Google Cloud y Vids / Flow / Ads.

Los mayores obstáculos del vídeo con IA son la duración y el coste de revisar los resultados; esta vez, ambos se han reducido un poco.#AI #Google #Gemini
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¡Deja de pagar el precio normal por el plan más completo de Google AI Ultra! Con un precio de error, cuesta poco más de 400 al mes. Este plan incluye 30 TB de almacenamiento y el máximo uso. En Estados Unidos cuesta 199,99 USD al mes, y el precio normal en Turquía también es de 8999 liras (más de 1200 yuanes). Pero en la lista de suscripciones de Apple de Turquía se esconde una antigua oferta que aún no han retirado: 2949 liras, unos 410 yuanes. Pasos: 1. Prepara un Apple ID de Turquía y carga una tarjeta regalo de 3000 liras (en plataformas cuesta unos 410 yuanes). 2. Primero, suscríbete a cualquier plan básico en la app de Google (la región de la cuenta de Google no importa; si lo buscas directamente en la app, no verás este precio). 3. Ve a Ajustes del iPhone → Apple ID → Suscripciones → Google y pulsa See All Plans. 4. En la lista aparecerán dos planes Ultra de 30 TB: uno de 8999 y otro de 2949. Elige el de 2949 y confirma. Advertencias: Las cuentas turcas recién creadas pueden activar los controles de riesgo de Apple; quizá tengas que esperar unos días antes de usarlas. No cargues una cantidad grande justo después de registrarte. Compra tarjetas regalo en plataformas fiables y evita los servicios de recarga de origen dudoso. No he probado las tarjetas de la tienda de Binance, así que no sé si sirven para la región de Turquía. #gemini
¡Deja de pagar el precio normal por el plan más completo de Google AI Ultra! Con un precio de error, cuesta poco más de 400 al mes.
Este plan incluye 30 TB de almacenamiento y el máximo uso. En Estados Unidos cuesta 199,99 USD al mes, y el precio normal en Turquía también es de 8999 liras (más de 1200 yuanes). Pero en la lista de suscripciones de Apple de Turquía se esconde una antigua oferta que aún no han retirado: 2949 liras, unos 410 yuanes.
Pasos:
1. Prepara un Apple ID de Turquía y carga una tarjeta regalo de 3000 liras (en plataformas cuesta unos 410 yuanes).
2. Primero, suscríbete a cualquier plan básico en la app de Google (la región de la cuenta de Google no importa; si lo buscas directamente en la app, no verás este precio).
3. Ve a Ajustes del iPhone → Apple ID → Suscripciones → Google y pulsa See All Plans.
4. En la lista aparecerán dos planes Ultra de 30 TB: uno de 8999 y otro de 2949. Elige el de 2949 y confirma.

Advertencias:
Las cuentas turcas recién creadas pueden activar los controles de riesgo de Apple; quizá tengas que esperar unos días antes de usarlas. No cargues una cantidad grande justo después de registrarte.
Compra tarjetas regalo en plataformas fiables y evita los servicios de recarga de origen dudoso. No he probado las tarjetas de la tienda de Binance, así que no sé si sirven para la región de Turquía.
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Me apareció la opinión de un abogado general del Tribunal de Justicia de la UE: los chatbots como Google Gemini podrían, bajo ciertas condiciones, infringir los derechos de los editores de prensa al recopilar y reutilizar noticias en línea en tiempo real para responder a los usuarios. Lo esencial: asunto C-250/25 (Like Company contra Google Ireland). Hoy (11/3), el abogado general Maciej Szpunar emitió una opinión no vinculante. Distingue entre «entrenamiento» y «respuesta»: en cuanto al entrenamiento, podría aplicarse la excepción de minería de textos y datos (TDM); lo verdaderamente delicado es la fase de inferencia: si la respuesta reutiliza la forma de expresión del original hasta el punto de que el usuario apenas tenga que abrirlo, podría vulnerar los derechos de los editores de prensa contemplados en el artículo 15 de la Directiva sobre el mercado único digital. Los hechos en sí no están protegidos; lo que se protege es la forma de expresión. También se tienen en cuenta medidas técnicas como eludir los muros de pago. La opinión del abogado general no vincula al Tribunal; la Gran Sala aún debe pronunciarse por su cuenta. Por primera vez en la UE, «resultados de la IA generativa frente a los derechos de los editores de prensa» llega a la mesa del TJUE: el entrenamiento quizá sea más fácil de justificar, pero los límites para las respuestas se están estrechando. #AI #版权 #Gemini
Me apareció la opinión de un abogado general del Tribunal de Justicia de la UE: los chatbots como Google Gemini podrían, bajo ciertas condiciones, infringir los derechos de los editores de prensa al recopilar y reutilizar noticias en línea en tiempo real para responder a los usuarios.

Lo esencial: asunto C-250/25 (Like Company contra Google Ireland). Hoy (11/3), el abogado general Maciej Szpunar emitió una opinión no vinculante. Distingue entre «entrenamiento» y «respuesta»: en cuanto al entrenamiento, podría aplicarse la excepción de minería de textos y datos (TDM); lo verdaderamente delicado es la fase de inferencia: si la respuesta reutiliza la forma de expresión del original hasta el punto de que el usuario apenas tenga que abrirlo, podría vulnerar los derechos de los editores de prensa contemplados en el artículo 15 de la Directiva sobre el mercado único digital. Los hechos en sí no están protegidos; lo que se protege es la forma de expresión. También se tienen en cuenta medidas técnicas como eludir los muros de pago. La opinión del abogado general no vincula al Tribunal; la Gran Sala aún debe pronunciarse por su cuenta.

Por primera vez en la UE, «resultados de la IA generativa frente a los derechos de los editores de prensa» llega a la mesa del TJUE: el entrenamiento quizá sea más fácil de justificar, pero los límites para las respuestas se están estrechando.

#AI #版权 #Gemini
📱 Google lanzó un nuevo líder de la IA Google presentó Gemini 4 Carbon. El modelo ocupó el primer puesto en el Artificial Analysis Intelligence Index 5.0 con 59 puntos. Según la compañía, puede resolver una tarea compleja durante varios días y se inventa resultados aproximadamente la mitad de veces que Argon. En la prueba de búsqueda de vulnerabilidades SEC-bench Pro obtuvo un 88,2 %. Pero al principio solo tendrán acceso algunos especialistas en ciberseguridad. Todavía no hay fecha de lanzamiento para todos 🪑 ⚪️ Sobre IA y cripto, de Scrooge $GOOGLB {spot}(GOOGLBUSDT) $GOOGL {future}(GOOGLUSDT) $GOOGLon {alpha}(560x091fc7778e6932d4009b087b191d1ee3bac5729a) #google #Gemini #Aİ #Top1
📱 Google lanzó un nuevo líder de la IA

Google presentó Gemini 4 Carbon. El modelo ocupó el primer puesto en el Artificial Analysis Intelligence Index 5.0 con 59 puntos.

Según la compañía, puede resolver una tarea compleja durante varios días y se inventa resultados aproximadamente la mitad de veces que Argon. En la prueba de búsqueda de vulnerabilidades SEC-bench Pro obtuvo un 88,2 %.

Pero al principio solo tendrán acceso algunos especialistas en ciberseguridad.

Todavía no hay fecha de lanzamiento para todos 🪑

⚪️ Sobre IA y cripto, de Scrooge $GOOGLB
$GOOGL
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#google #Gemini #Aİ #Top1
Google lanzó dos modelos insignia en dos semanas y esta vez de verdad afiló el cuchillo contra los suyos: el nuevo Gemini 4 Carbon solo hace una cosa: encontrar vulnerabilidades, explotarlas y corregirlas. Detecta el 88,2 % de las vulnerabilidades y aplica parches al 71 %; su tasa de éxito al escribir código seguro duplica con creces la del Argon de la generación anterior, y además obtuvo el primer puesto en el índice general. Pero no nos apresuremos a aplaudir: por ahora, esta herramienta solo está disponible para un pequeño grupo de equipos de ciberseguridad defensiva; la gente común ni siquiera puede acercarse. Y aquí viene la pregunta: ¿es bueno que un modelo especializado en detectar vulnerabilidades llegue primero a manos de los defensores, o tarde o temprano los hackers también lo usarán para forzar cerraduras? En los comentarios, elijan bando: A) Está bien que primero lo tengan los defensores. / B) Siempre hay alguien más listo: tarde o temprano servirá para ambos lados. $BTC $ETH $SOL #谷歌 #Gemini #ciberseguridad
Google lanzó dos modelos insignia en dos semanas y esta vez de verdad afiló el cuchillo contra los suyos: el nuevo Gemini 4 Carbon solo hace una cosa: encontrar vulnerabilidades, explotarlas y corregirlas. Detecta el 88,2 % de las vulnerabilidades y aplica parches al 71 %; su tasa de éxito al escribir código seguro duplica con creces la del Argon de la generación anterior, y además obtuvo el primer puesto en el índice general.
Pero no nos apresuremos a aplaudir: por ahora, esta herramienta solo está disponible para un pequeño grupo de equipos de ciberseguridad defensiva; la gente común ni siquiera puede acercarse.
Y aquí viene la pregunta: ¿es bueno que un modelo especializado en detectar vulnerabilidades llegue primero a manos de los defensores, o tarde o temprano los hackers también lo usarán para forzar cerraduras? En los comentarios, elijan bando: A) Está bien que primero lo tengan los defensores. / B) Siempre hay alguien más listo: tarde o temprano servirá para ambos lados.
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Google se guardó un gran as bajo la manga: el ranking de inteligencia de la IA tiene nuevo líder 🔥 ▫️Gemini 4 Carbon se llevó 59 puntos y encabezó el índice de inteligencia de Artificial Analysis ▫️Claude Opus 5.5 quedó en segundo lugar con 58 puntos, a solo 1 punto de distancia ▫️Ganó 4 primeros puestos en 9 pruebas, 9 puntos por encima de Argon de hace dos semanas ▫️Aún le falta un poco para programar: en el ranking de agentes de programación va 59 contra 62, todavía por detrás de Claude Una actualización cada dos semanas, y el nivel de competencia es brutal 😂 ¿Con cuál IA usas más ahora mismo? 👇 #AI #Gemini #Google
Google se guardó un gran as bajo la manga: el ranking de inteligencia de la IA tiene nuevo líder 🔥
▫️Gemini 4 Carbon se llevó 59 puntos y encabezó el índice de inteligencia de Artificial Analysis
▫️Claude Opus 5.5 quedó en segundo lugar con 58 puntos, a solo 1 punto de distancia
▫️Ganó 4 primeros puestos en 9 pruebas, 9 puntos por encima de Argon de hace dos semanas
▫️Aún le falta un poco para programar: en el ranking de agentes de programación va 59 contra 62, todavía por detrás de Claude
Una actualización cada dos semanas, y el nivel de competencia es brutal 😂
¿Con cuál IA usas más ahora mismo? 👇
#AI #Gemini #Google
Google presenta Gemini 4 Carbon: líder en el ranking de ciberseguridad; esta semana, primero para los defensores Según informaron el 28 de octubre medios como 9to5Google y CryptoBriefing, Google DeepMind lanzó oficialmente Gemini 4 Carbon, al que describió como un modelo de frontera de próxima generación. Su lanzamiento llega apenas unas dos semanas después de la versión anterior, Argon. Obtuvo el primer puesto con 59 puntos en Artificial Analysis Intelligence Index v5.0. En ciberseguridad: 88,2 % en detección de vulnerabilidades en SEC-bench Pro, 54,8 % en ExploitGym y 71,0 % en generación de parches para CWE-bench. En WebDev Arena, subió al cuarto puesto con un aumento de 89 puntos Elo. Esta semana estará disponible primero para los equipos de defensa en ciberseguridad; los canales para desarrolladores, empresas y consumidores se habilitarán más adelante. El precio inicial por millón de tokens es de aproximadamente 2 $ para la entrada y 10 $ para la salida (con descuentos de hasta aproximadamente el 95 % en las entradas en caché). Más adelante, se prevé que suba a unos 4 $/20 $. Ese mismo día, Alphabet publicará sus resultados financieros. 【Opinión】 El ritmo de la serie Carbon se ha acelerado claramente y su primer caso de uso será la «ciberseguridad defensiva». Esto indica que las grandes tecnológicas están incorporando las capacidades de la IA a flujos de trabajo de seguridad verificables y auditables, en lugar de limitarse al chat y la programación. 【Oportunidades/riesgos】 Conviene prestar atención al sentimiento en los sectores de ciberseguridad e infraestructura de IA. Si se acelera la adopción de herramientas defensivas, tokens vinculados a la narrativa de la IA, como $FET y $RENDER, podrían beneficiarse del impulso del mercado, aunque persisten las presiones de los resultados financieros y las valoraciones. Los puntos clave serán el calendario de disponibilidad, los casos de uso reales y el impacto de la futura subida de precios en el volumen de uso. ¿Confían más en la adopción de la IA en el ámbito defensivo o les preocupa que el uso disminuya tras la subida de precios? #AI #网络安全 #Gemini #加密行情 $FET $RENDER Solo con fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión.
Google presenta Gemini 4 Carbon: líder en el ranking de ciberseguridad; esta semana, primero para los defensores

Según informaron el 28 de octubre medios como 9to5Google y CryptoBriefing, Google DeepMind lanzó oficialmente Gemini 4 Carbon, al que describió como un modelo de frontera de próxima generación. Su lanzamiento llega apenas unas dos semanas después de la versión anterior, Argon.
Obtuvo el primer puesto con 59 puntos en Artificial Analysis Intelligence Index v5.0. En ciberseguridad: 88,2 % en detección de vulnerabilidades en SEC-bench Pro, 54,8 % en ExploitGym y 71,0 % en generación de parches para CWE-bench. En WebDev Arena, subió al cuarto puesto con un aumento de 89 puntos Elo.
Esta semana estará disponible primero para los equipos de defensa en ciberseguridad; los canales para desarrolladores, empresas y consumidores se habilitarán más adelante. El precio inicial por millón de tokens es de aproximadamente 2 $ para la entrada y 10 $ para la salida (con descuentos de hasta aproximadamente el 95 % en las entradas en caché). Más adelante, se prevé que suba a unos 4 $/20 $. Ese mismo día, Alphabet publicará sus resultados financieros.

【Opinión】
El ritmo de la serie Carbon se ha acelerado claramente y su primer caso de uso será la «ciberseguridad defensiva». Esto indica que las grandes tecnológicas están incorporando las capacidades de la IA a flujos de trabajo de seguridad verificables y auditables, en lugar de limitarse al chat y la programación.

【Oportunidades/riesgos】
Conviene prestar atención al sentimiento en los sectores de ciberseguridad e infraestructura de IA. Si se acelera la adopción de herramientas defensivas, tokens vinculados a la narrativa de la IA, como $FET y $RENDER , podrían beneficiarse del impulso del mercado, aunque persisten las presiones de los resultados financieros y las valoraciones. Los puntos clave serán el calendario de disponibilidad, los casos de uso reales y el impacto de la futura subida de precios en el volumen de uso.

¿Confían más en la adopción de la IA en el ámbito defensivo o les preocupa que el uso disminuya tras la subida de precios?

#AI #网络安全 #Gemini #加密行情
$FET $RENDER

Solo con fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión.
#cangoogledefinditscore ¿Podrá Google mantener el liderazgo o Anthropic volverá a la cima? La puntuación preliminar de Gemini 4 Argon (1.533), por delante de Claude Opus 5.5 (1.512), demuestra que la carrera está reñida. Los mercados de predicción se inclinan ligeramente por Google, pero las cifras de las clasificaciones no cuentan toda la historia. Lo que realmente importa: El uso en el mundo real. ¿Quién aporta más valor en el día a día de las empresas? Google tiene la ventaja del ecosistema, pero Anthropic cuenta con la confianza del sector empresarial. El costo. Los modelos potentes requieren una infraestructura carísima, y la rentabilidad es el próximo gran desafío. La confianza. La seguridad y la transparencia son cada vez más relevantes. Mi apuesta es que Google tiene la fuerza de la distribución, pero Anthropic cuenta con la agilidad y el enfoque empresarial. Si Anthropic sigue innovando, sí que puede recuperar el liderazgo. Esto no es asesoramiento financiero. Investiga por tu cuenta. #Google #Aİ #Gemini {future}(KATUSDT) {future}(JCTUSDT) {future}(BTWUSDT)
#cangoogledefinditscore

¿Podrá Google mantener el liderazgo o Anthropic volverá a la cima?

La puntuación preliminar de Gemini 4 Argon (1.533), por delante de Claude Opus 5.5 (1.512), demuestra que la carrera está reñida. Los mercados de predicción se inclinan ligeramente por Google, pero las cifras de las clasificaciones no cuentan toda la historia.

Lo que realmente importa:
El uso en el mundo real. ¿Quién aporta más valor en el día a día de las empresas? Google tiene la ventaja del ecosistema, pero Anthropic cuenta con la confianza del sector empresarial.
El costo. Los modelos potentes requieren una infraestructura carísima, y la rentabilidad es el próximo gran desafío.
La confianza. La seguridad y la transparencia son cada vez más relevantes.

Mi apuesta es que Google tiene la fuerza de la distribución, pero Anthropic cuenta con la agilidad y el enfoque empresarial. Si Anthropic sigue innovando, sí que puede recuperar el liderazgo.

Esto no es asesoramiento financiero. Investiga por tu cuenta.

#Google #Aİ #Gemini


#cangoogledefinditscore ¿Puede Google defender su posición en IA? Gemini 4 Argon encabezó una clasificación preliminar de modelos de texto con 1.533 puntos, apenas por delante de Claude Opus 5.5, con 1.512, y ahora los mercados de predicción sitúan a Google ligeramente por delante en la carrera por tener el mejor modelo a finales de 2026. Pero la puntuación en una clasificación no lo es todo: el uso real, el coste y la confianza decidirán quién gana. ¿Crees que Google podrá mantener el primer puesto o Anthropic volverá a arrebatárselo? Esto no es asesoramiento financiero. Investiga por tu cuenta. #Google #Aİ #Gemini
#cangoogledefinditscore
¿Puede Google defender su posición en IA? Gemini 4 Argon encabezó una clasificación preliminar de modelos de texto con 1.533 puntos, apenas por delante de Claude Opus 5.5, con 1.512, y ahora los mercados de predicción sitúan a Google ligeramente por delante en la carrera por tener el mejor modelo a finales de 2026. Pero la puntuación en una clasificación no lo es todo: el uso real, el coste y la confianza decidirán quién gana. ¿Crees que Google podrá mantener el primer puesto o Anthropic volverá a arrebatárselo?
Esto no es asesoramiento financiero. Investiga por tu cuenta.
#Google #Aİ #Gemini
🤖🔥 Google vuelve a centrarse en la IA de vanguardia con Gemini 4 «Argon». El nuevo modelo está dirigido a sectores profesionales como las finanzas y la programación, y según se informa, aumenta un 35 % la producción interna de código. Aunque no está directamente relacionado con las criptomonedas, la competencia entre Google, OpenAI y Meta impulsa la tecnología subyacente que potencia las herramientas del ecosistema y los bots de trading automatizado. 🤖 #Gemini #GoogleAI $GOOGL #AI #ArtificialIntelligence #CryptoverseNews Historia completa: https://cryptoversenews.eu/ai/google-rolls-out-gemini-4-argon-model-to-paying-subscribers/?utm_source=binance_square&utm_medium=social&utm_campaign=autopost
🤖🔥 Google vuelve a centrarse en la IA de vanguardia con Gemini 4 «Argon». El nuevo modelo está dirigido a sectores profesionales como las finanzas y la programación, y según se informa, aumenta un 35 % la producción interna de código. Aunque no está directamente relacionado con las criptomonedas, la competencia entre Google, OpenAI y Meta impulsa la tecnología subyacente que potencia las herramientas del ecosistema y los bots de trading automatizado. 🤖 #Gemini #GoogleAI $GOOGL #AI #ArtificialIntelligence #CryptoverseNews

Historia completa: https://cryptoversenews.eu/ai/google-rolls-out-gemini-4-argon-model-to-paying-subscribers/?utm_source=binance_square&utm_medium=social&utm_campaign=autopost
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