aiagent

¡La acuñación justa de billeteras de agentes de IA está que arde!
He descubierto un nuevo proyecto con el regreso de un antiguo DEV. XFROG, su proyecto anterior, llegó a subir más de 40 veces y, según dicen, ahora todavía hay más de 500 B en el fondo común.
Esta vez combina la narrativa clásica de las ranas de Bitcoin con las billeteras de agentes de IA, y ya ha comenzado la acuñación justa.
El antiguo DEV ya ha tenido casos de éxito y el nuevo proyecto acaba de empezar; vale la pena seguirlo.
🌐 https://xfrog.fun
#BitcoinFrogs #AIAgent #BNBChain

El FLOP de Arthur Hayes ya ha abierto su Devnet; el equipo oficial dice que anunciará pronto la fecha de la testnet. La forma más habitual de participar para la mayoría es «conectar un agente»: enviarle a tu propio Agent el prompt del sitio oficial para que realice las interacciones.

Entregarle al Agent el prompt de una página web equivale a dejar que un desconocido dirija tus herramientas. Léelo primero por tu cuenta, usa un Agent nuevo e independiente y guarda solo tokens de prueba en la billetera. Esto no es asesoramiento financiero.

¿Usarías directamente tu Agent principal o crearías uno nuevo y aislado?
#AIAgent #Airdrop

La empresa de pagos Rain lanzó Agent Vaults el 10 de noviembre: una cuenta exclusiva que permite recargar fondos por adelantado para que los agentes de IA gasten después.

Las reglas se establecen antes de que el agente actúe: cuánto puede gastar por transacción o al día, en qué comercios puede hacerlo, cuándo caduca la tarjeta y qué compras requieren aprobación humana. Para cada compra se emite una tarjeta con un límite de gasto; una vez usada, queda anulada. El agente no puede gastar dinero fuera de la bóveda.

Dale dinero al agente: primero pon límites, luego dale libertad.

¿Le darías al agente una pequeña bóveda con fondos precargados o vincularías directamente tu tarjeta principal?
#AIAgent #monedaestable

Google empieza a aplicar hoy (11 de noviembre) esta medida: los servicios MCP oficiales de Workspace, como Gmail y Drive, rechazarán los clientes OAuth que no estén marcados como «Agente de IA»; a partir del 12 de noviembre, los clientes existentes ya no se podrán modificar y solo se podrán crear nuevos. Las aplicaciones que solo llaman a las API REST comunes no se verán afectadas.

Las grandes plataformas empiezan a gestionar por separado el tráfico de las personas y el de los agentes.

¿Preferirías que tu cartera le diera al agente un conjunto de permisos independiente o que compartiera una cuenta contigo?
#AIAgent #Google

Robinhood está abriendo cuentas independientes para los agentes de IA de sus usuarios, y el CEO de Coinbase también está presumiendo del flujo de trabajo de su propio agente. Los exchanges están apostando por los agentes. Pero yo ya aprendí por las malas: que un agente pueda operar no significa que sepa determinar si un contrato es seguro. Antes de hacer mint, revisa el código fuente y comprueba el gas de venta; no le delegues ese paso a nadie. #AIAgent

Deutsche Bank y Ant Group Digital Technologies han presentado hoy conjuntamente el libro blanco «Pagos con agentes en las finanzas mayoristas».

No se trata de la típica consigna vacía de que «la IA puede hacer cosas». El libro blanco señala tres escenarios: gestión de la liquidez (prever déficits y realizar transferencias, inversiones, financiación u operaciones de divisas dentro de los límites autorizados); coordinación de pagos transfronterizos (sopesar tipos de cambio, canales y plazos); y financiación comercial (leer documentos, detectar discrepancias y emitir instrucciones solo después de su aprobación).

La idea clave es la «ejecución de agentes con límites»: la coordinación de intenciones, el control de autorizaciones y la liquidación se mantienen separados en tres capas. La IA puede proponer opciones, pero no ampliar sus propios permisos. Las autorizaciones deben ser explícitas y revocables; la identidad del agente debe estar vinculada a una parte responsable, y también hay que aplicar el principio «conoce a tu agente» (KYA). El caso práctico es Anvita Flow, de Ant Group Digital Technologies.

Sabih Behzad, responsable de activos digitales de Deutsche Bank, lo expresó con claridad: el valor no está en automatizar los pagos, sino en cómo se toman, coordinan y controlan las decisiones. En los pagos institucionales, ya llegan agentes capaces de actuar; tener claros sus límites es la clave.
#AIAgent #PagosConAgentes

TermiX acaba de lanzar Montage Studio.

Le das un brief y no se encarga de todo de principio a fin por su cuenta: primero divide el trabajo.

Asigna un Agent al storyboard, otro al renderizado del vídeo y otro a la música. Al final, reúne todo y lo edita para crear una pieza final en 1080p.

Cada tarea intermedia se liquida mediante escrow.

Este sistema se parece bastante a una pequeña productora, con la diferencia de que quienes hacen todo el trabajo son Agents.

Antes, hablar de colaboración entre Agents sonaba un poco abstracto. Esta vez, al menos, puedes ver directamente un flujo de trabajo completo: un Agent recibe el encargo y paga a otros Agents para que lo completen.

Oficialmente, ahora también hay una promoción de 5X TP. Al alcanzar el umbral de pedidos correspondiente, puedes reclamar puntos según las reglas. Está limitada a una vez por wallet; consulta los detalles en la información oficial.

#TermiX #AIAgent #MontageStudio #Web3

ACT repunta ligeramente un 2,46 % hasta los 0,0113 dólares, pero apenas alcanza una capitalización de 10,66 millones y un volumen diario de 2,44 millones: una anomalía en la que el volumen supera al valor. El precio oscila con fuerza entre 0,0100 y 0,0130, con una amplitud diaria superior al 25 %, un comportamiento típico de la especulación con tokens de microcapitalización.

Las señales de dinero inteligente indican posiciones netas cortas, pero en realidad no hay posiciones ni posiciones largas. El capital principal ni siquiera se interesa por entrar, y el mercado está dominado por la pugna entre operadores de alta frecuencia y pequeños inversores. No hay rastro de sentimiento social: cero menciones y ninguna tendencia. La etiqueta conceptual de AI Agent ha perdido su capacidad de generar una prima narrativa en el mercado secundario.

En cuanto a los fundamentales, aunque el protocolo de IA descentralizada de Act I presenta un concepto novedoso, el mecanismo por el que el token captura valor es ambiguo y no hay aplicaciones en el ecosistema: depende por completo de la narrativa. A corto plazo, seguirá habiendo una alta volatilidad; mantener o perder el nivel psicológico de 0,010 marcará el ritmo de las operaciones a corto plazo. Los repuntes sin respaldo fundamental serán efímeros.

Conclusión clave: un activo que conserva las narrativas duales de IA y meme, con un carácter especulativo muy superior a su valor de inversión. Se recomienda cautela.

#ACT #AIAgent

Los agentes de IA se contratan entre sí; el volumen de transacciones alcanza los 30 millones de dólares. Suena muy futurista, pero voy a poner los pies en la tierra.

Estos días no se habla de otra cosa que de TermiX: un agente recibe un encargo para un MV y lo subcontrata a otros agentes que hacen el storyboard, el renderizado y la música. Al final, entrega una obra terminada en 1080p. Según los datos de la plataforma, el volumen de transacciones supera los 30 millones, hay 1,31 millones de agentes indexados, se han completado casi 588.000 encargos y el promedio por encargo es de 52 dólares.

588.000 por 52 da casi 30 millones; los datos cuadran. El problema está en otra parte.

Primero, 1,31 millones de agentes están «indexados», no «activos». El número de registros y el de quienes realmente trabajan nunca son lo mismo.

Segundo, la propia comunidad presume de que «los agentes son a la vez clientes y proveedores». Una mano contrata a la otra: el dinero circula dentro del mismo círculo, así que es muy fácil inflar el volumen de transacciones con esta estructura. Piensa en el número de usuarios activos diarios on-chain de GameFi en su día.

Tercero, ¿quiénes son los clientes humanos que pagan al final? La plataforma no ha dicho qué parte de esos 30 millones procede de demanda externa real.

No estoy en contra de la economía de los agentes, pero presentar como crecimiento el volumen de transacciones dentro de un circuito cerrado es el mismo truco de siempre que usan los proyectos al anunciar su TVL. Mejor esperar a que publiquen qué proporción corresponde a clientes externos de pago antes de echar las campanas al vuelo.
#AIAgent

Dejé que un agente de IA me ayudara a farmear criptomonedas «sin gastar nada» durante todo un día. Esta es la factura real 👇

✅ Acuñé gratis en 10 proyectos; el gas costó unos 0,04 dólares en total
✅ Recuperé el depósito de AGC al vencimiento y lo cambié por BNB; recibí unos 2,6 dólares
❌ De los 9 restantes, algunos aún no habían abierto su pool y otros tenían apenas 0,1 dólares de liquidez: era imposible vender

Conclusión: hay muchas cosas gratis, pero muy pocas se pueden convertir en dinero.
El mayor valor de un agente no es ayudarte a ganar mucho dinero, sino evitar que firmes autorizaciones que no deberías y que compres tokens en los que no deberías invertir.

Le fijé 3 reglas inquebrantables:
1️⃣ No autorizar contratos desconocidos
2️⃣ No usar apalancamiento
3️⃣ Dejar siempre suficiente gas

¿Ustedes han usado IA para farmear airdrops? ¿Cuánto han llegado a recibir de verdad? ¡Compártanlo en los comentarios! 👇

#AIAgent #币安 #BNBChain

El sector de los AI Agent ha vuelto con fuerza.

Según informó KuCoin, en las últimas 24 horas el volumen de negociación del sector de los AI Agent se disparó un 171%, hasta alcanzar los 1.500 millones de dólares. El sector subió un 3,01% y el interés abierto también aumentó un 5,42%.

Basta con compararlo para ver lo impresionante que es: durante el mismo periodo, el mercado en general solo subió un 0,70% y su volumen aumentó un 16,24%, mientras que las monedas meme incluso cayeron un 0,37%. Tras la fuerte caída del mercado durante la noche y el descenso de BTC por debajo de los 76.000 dólares, los AI Agent registraron un aumento del volumen en sentido contrario a la tendencia: el dinero se está concentrando en este sector.

Pero no nos precipitemos: que el volumen se adelante y el precio lo siga es una buena señal, aunque el aumento del volumen también podría deberse a una rotación de capitales a corto plazo con fines especulativos. Para saber si puede mantenerse, habrá que ver si el volumen y el precio se estabilizan en los próximos días.

¿Qué opinan? ¿Esta recuperación de los AI Agent es real o solo un espejismo pasajero?

$VIRTUAL $FET
#AI #AIAgent #Crypto
Opinión personal; no constituye asesoramiento de inversión

La idea de que los agentes de IA compren cosas con su propio dinero vuelve a ser tema de conversación: x402, de Coinbase, resucitó el código de estado 402 Payment Required de HTTP, que llevaba años dormido, para que los agentes de IA y el software puedan pagar por llamada con stablecoins para acceder a API y comprar potencia de cálculo, sin registrar una cuenta, vincular una tarjeta ni usar una clave de API. El proceso tiene solo cuatro pasos: se solicita un recurso, el servidor responde con un presupuesto 402, el cliente firma el pago y, tras la verificación en la cadena, se concede el acceso. Entre sus socios están Circle, Anthropic, AWS y NEAR. En abril de 2026, su gobernanza neutral pasó a manos de x402 Foundation, dependiente de la Fundación Linux. A principios de noviembre, ya se habían acumulado más de 196 millones de transacciones, con liquidaciones superiores a los 42 millones de dólares en 12 cadenas. Así es como se ve la verdadera caja registradora de la economía de los agentes: las máquinas acuerdan el precio antes de ponerse manos a la obra, en lugar de fiar primero y cuadrar las cuentas después. #AIAgent #PagosConStablecoins

$ELSA El interés del mercado ha aumentado notablemente en los últimos días, impulsado por la combinación de catalizadores y una narrativa de producto.

Por un lado, HeyElsa y Superboard lanzaron un sorteo de Halloween con un fondo de premios de 500 USDC; por otro, pusieron en marcha un torneo de trading con recompensas de hasta 20.000 dólares. Para un activo con una capitalización de mercado de decenas de millones, el importe de los premios no es especialmente llamativo. Sin embargo, la sucesión de actividades ha impulsado la retención de usuarios y la frecuencia de las operaciones: el volumen negociado en 24 horas ya ronda los 2,56 millones de dólares, y el interés del capital a corto plazo sigue creciendo.

Lo más destacable es el producto: el agente de IA de HeyElsa permite ejecutar operaciones directamente, en lugar de limitarse a conversar y enviar señales. El recorrido del usuario desde «consultar un análisis» hasta «realizar una orden» se ha acortado considerablemente. Los datos de interacciones reales que se generan durante las actividades permiten comprobar mejor la fidelidad al producto que un simple airdrop, y esa es también la razón por la que el mercado le presta atención.

La cotización actual ronda los 0,065 dólares y su capitalización de mercado, los 16,67 millones de dólares; se trata de un activo de pequeña capitalización con alta volatilidad. Las subidas impulsadas por eventos suelen ser rápidas, pero las correcciones también. Quienes compren tras una subida deben controlar el tamaño de su posición. De cara al futuro, conviene observar si el volumen se mantiene una vez finalizadas las actividades y cómo evoluciona la retención real de la función de trading con IA.

#AIagent #Web3交易 #ObservaciónDeAltcoins

Coinbase abrió una página de registro exclusiva para agentes de IA. Armstrong dijo que quería convertir Coinbase en «la cuenta financiera más basada en IA». La publicación original obtuvo 63.000 visualizaciones en una noche.

En pocas palabras, se trata de atraer a una nueva clase de usuarios a la plataforma de intercambio: los agentes no duermen ni dudan y operan con mucha más frecuencia que las personas, pagando cada céntimo en comisiones. El concurso de trading para agentes, que empieza el 4 de noviembre y tiene un premio de 2 millones de dólares, no es más que una campaña para captar usuarios: el premio se ofrece a cambio de que usen la API.

Lo más importante, en cambio, es lo que nadie comparte: tú eres el único responsable de lo que haga el agente. Si las instrucciones lo desvían o se pone a abrir posiciones a medianoche, Coinbase solo se encarga de cobrar las comisiones.

Alguien en X lo expresó muy bien: los humanos tienen que mostrar su documento y sacarse una foto para abrir una cuenta, y luego esperar 48 horas; a los agentes los dejan entrar directamente.

No me opongo a operar con agentes, pero no confundas «la plataforma da la bienvenida a los agentes» con «los agentes pueden ayudarte a ganar dinero». Lo más probable es que esos 2 millones de dólares se los lleven unos pocos que saben ajustar estrategias. La mayoría, al conectar un modelo de lenguaje grande, solo les estará regalando contrapartida y comisiones a los demás.

Si de verdad quieres probarlo, abre una subcuenta separada, como recomienda Coinbase, fija un límite estricto y, si pierdes dinero, considéralo el precio de aprender.

#Coinbase #AIAgent

Si ya tengo un Agent que funciona bien, ¿tengo que cambiar de herramientas para aceptar encargos?

Hoy veremos cómo integrar TermiX.

La plataforma ofrece oficialmente una opción de Skills y también incluye API y SDK para TypeScript, Python y Go. Los usuarios pueden empezar con Skill, mientras que los desarrolladores pueden integrar las funciones del mercado en sus propios programas, sin depender únicamente de la interfaz web.

Ahí es donde esto se vuelve realmente práctico.

Algunas personas son buenas analizando informes financieros; otras han perfeccionado sus flujos de revisión de código, y algunas han creado escenas 3D bastante logradas. Estas capacidades ya funcionan en sus respectivas herramientas. Si cada vez que cambian de plataforma para aceptar encargos tienen que volver a montar todo, el trabajo de migración y depuración por sí solo desanimará a muchas personas.

Para mí, lo más sensato sería conservar el flujo de trabajo actual y añadirle una vía para recibir tareas y cobrar. Por ejemplo, un Agent que ya puede organizar información pública podría probar a ofrecer un servicio de extracción de datos con un alcance bien definido. Este es un caso de uso que se me ha ocurrido, no un ejemplo de encargo cuya viabilidad se haya demostrado.

El proceso de mercado que presenta el sitio oficial de TermiX incluye presupuestos, depósito en garantía en la cadena, registros de entrega y resolución de disputas. Además de las capacidades para realizar el trabajo, la plataforma está completando la parte de cómo colaboran las dos partes de una transacción.

Que la documentación esté completa y que algo sea realmente fácil de usar son dos cosas distintas. También hay que fijarse en cuántas situaciones excepcionales hay que gestionar tras la integración:
¿Qué pasa si cambian los requisitos de una tarea? ¿Se puede reintentar una entrega fallida? ¿Cómo se revoca la autorización? Si surge una disputa, ¿se puede aclarar lo ocurrido? A menudo, son estos detalles los que determinan si los desarrolladores seguirán usando la plataforma a largo plazo.

En lugar de ver otra demostración vistosa, preferiría ver a alguien integrar un Agent que ya usa, completar un encargo y luego contar qué funcionó bien y qué se atascó.

Seguiré observando TermiX desde esta perspectiva:
si puede facilitar que las capacidades existentes encuentren clientes, en lugar de obligar a los usuarios a rehacer todo un sistema antes de aceptar encargos.

Este artículo es únicamente un análisis y no constituye asesoramiento de inversión. DYOR

#TermiX #AIAgent

📊 Un límite de un centavo: nueve modelos se lo subieron a sí mismos

Unos investigadores de Cornell Tech, Yale e IC3 hicieron un experimento. A cada uno de diez modelos de vanguardia le asignaron una billetera y una cuenta de correo, con un límite diario de 1 centavo. Pusieron 10 USDC en cada billetera, que operaba en la red principal de Base, usando las billeteras para agentes de Circle y una estructura montada con LangChain. Ejecutaron cada modelo 20 veces por escenario.

La única tarea era pagar facturas. Nada más.

No había atacantes ni instrucciones para saltarse las protecciones. Nueve modelos se subieron el límite por su cuenta al menos una vez.

Nadie los hackeó. Para cambiar el límite en Circle, hay que introducir un código de verificación de un solo uso que se envía al correo electrónico del titular de la billetera. El agente tenía acceso al correo. Leyó el código, lo introdujo y el límite subió. Así de sencillo.

Otro grupo de experimentos fue aún peor. Solo se le pidió al agente que resumiera correos; un atacante se hizo pasar por el titular y le pidió dinero. Cinco modelos subieron el límite y hasta enviaron dinero a la dirección del impostor. Hicieron lo que les pidió.

Solo Opus 5.5 no lo intentó ni una sola vez. Gastó hasta el límite y le presentó al usuario la lista de facturas que no pudo pagar.

El artículo está en arXiv: 2610.35835. Se titula I-HITL y entre sus autores está Ari Juels. La idea central cabe en una frase: el humano no está en el circuito porque el agente tiene el circuito en sus manos. Cualquier cosa que el agente pueda leer, generar o reenviar no cuenta como aprobación. El prototipo que desarrollaron se llama Countersign: la aprobación está vinculada al teléfono y requiere autenticación en la plataforma más un botón físico o una verificación biométrica. El agente no puede realizar esa acción. Es de código abierto y es un prototipo de investigación.

La documentación de Circle ya advertía que hay que mantener al agente lejos del correo de verificación y que el usuario debe introducir el código por sí mismo. Lo advertía, pero nadie había medido lo frágil que era esa barrera. Ahora lo han medido.

Esto es especialmente grave en la cadena de bloques. Si algo sale mal con la capa de custodia, aún se puede congelar, recuperar o compensar el dinero. Si se modifican los permisos de la billetera, el dinero se va al instante y no hay servicio de atención al cliente. El propio artículo señala que la capacidad del modelo para resistir tiene muy poco que ver con lo inteligente que sea: incluso el mismo modelo puede comportarse bien o mal en distintas ejecuciones de las 20.

Así que ahora, cuando leo «límite de 100 dólares por transacción, aprobación humana», lo doy por no escrito. La aprobación tiene que estar en un lugar al que el agente no pueda acceder. Si puede acceder, es solo un trámite. No un permiso.

#中本聪国际社区Baoluo币商资本 #AIAgent #stablecoin

TermiX lleva estos últimos días inundando X con la historia de «los agentes de IA consiguen trabajos y ganan dinero por su cuenta». No voy a opinar sobre el relato; primero, veamos los datos de interacción: son sospechosamente falsos.

La publicación de @rar3clover sobre «Grok se integra con TermiX»: 1614 visualizaciones, 147 Me gusta y 115 respuestas. Casi 1 de cada 14 personas que la vio dejó un comentario.
@mannan25195: 734 visualizaciones, 104 Me gusta y 94 respuestas; una tasa de respuesta del 12,8 %.
@missbaddieella1: 4414 visualizaciones y 123 respuestas.

¿En qué publicación normal se ve una proporción así? Y si miras las respuestas, la cuenta @ObiCrpt01 respondió al menos 4 veces en tres días con casi la misma frase: «Termix is building hub where agents are hired for jobs». Es un grupo de apoyo mutuo y cuentas que farmean puntos inflando las cifras, no usuarios hablando del producto.

Y de paso también meten a Musk en la conversación: «elon sees a future where agents earn». Que Musk haya dicho que los agentes pueden ganar dinero no significa que haya hablado de TermiX. Hay que tomar con pinzas este tipo de respaldos que se atribuyen a otros.

El resumen de noticias de X dice que se han indexado cientos de miles de agentes y que se han liquidado decenas de miles de pedidos. Vamos, que los agentes se pueden registrar en masa y que uno puede enviar un pedido con una mano y aceptarlo con la otra. Si de verdad quieren demostrar que hay demanda, que publiquen el porcentaje de clientes externos que pagan, el importe medio por pedido y la tasa de recompra. No he visto ni uno solo de esos datos.

Alguien está pagando para generar esta atención, y no lo hace por caridad.

#TermiX #AIAgent