thesolidoke

My backtest said +0.15% to +0.31% per trade. Real trading gave me a tenth of that.

The strategy: fading the premium on tokenised stocks on Binance futures. On paper it looked great.

Then I ran it forward on a paper account using real bid/ask prices:
• 520 trades
• +257 USD total
• about +0.025% per trade, roughly 1/10 of what the backtest promised

Where did the other 90% go? The spread. Backtests usually assume you get the "mid" price. Real orders pay the gap between buyers and sellers, every time.

If a strategy's edge is only a few hundredths of a percent, the spread will eat it alive.

Does your backtest use bid/ask, or the mid price? 👇

Not financial advice. Paper trading results, shared openly.

#TradingBots #algoTrading #tradingfees #bitcoin $BTC

"Just risk more and you'll make more." I tested it.

Same crypto trend bot, 2020 to 2026, real fees, starting with 154 USDT:

• 1.5% risk per trade → 1,105 USDT, worst drop −25%
• 3% → kill switch triggered in 2021
• 5–10% → wiped out within 3–7 months
• 25% with no safety switches → −99.9%. Account gone.

Same strategy, same signals. The only difference was the bet size.

Most people don't lose because their strategy is bad. They lose because they bet too big for the strategy they have.

What risk per trade do you use? 👇

Not financial advice.

#TradingBots #algoTrading #tradingfees #bitcoin $BTC

I tested 42 trading rules on 14 metals markets. Not one made money.

Copper, aluminium, steel, iron ore, platinum, palladium, plus the miners' ETFs. Trend rules, breakout rules, long-only rules. All with real costs.

Result: no rule was positive after costs. Copper lost even before costs.

The plot twist: a few "winners" looked amazing at first. Then I checked the data. Those markets had stale prices, the same open/high/low/close on 62-93% of days. The bot was "trading" a price that wasn't moving.

And the kicker: simply buying and holding the miners beat every single rule (XME +198%, COPX +149% over 2021-26).

Lessons:
1. Check your data before you trust your results.
2. Sometimes the boring option wins.

Have you ever had a backtest that was too good to be true?

Not financial advice.

#TradingBots #algoTrading #tradingfees #bitcoin $BTC

Gemini sagte, meine neue Strategie würde täglich +1,15 % bis +1,35 % einbringen. Mit echten Daten waren es +0,11 %: statistisch gesehen nichts.

Ich schicke jeden Backtest an zwei KIs (Gemini und GPT), um eine zweite Meinung einzuholen. Sie sind nützlich: Sie entdecken Fehler, schlagen Tests vor und widersprechen einander.

Aber:
• Diese Strategie mit „+1,35 % am Tag“ hatte Gemini selbst entworfen.
• Einmal bezeichnete es meine Testdaten für 2026 als „unmöglich“, weil sein Wissensstand früher endete.
• Beide nennen manchmal Zahlen mit völliger Überzeugung, die in meinen Daten gar nicht vorkommen.

Meine Regel lautet jetzt: Die KI macht Vorschläge, die Daten entscheiden.

Hat man dir einen „KI-Trading-Bot“ verkauft? Frag dich: Wer hat die KI überprüft?

Lässt du KI an deinen Handel ran oder nicht?

Keine Anlageberatung.

#AI #TradingBots #algoTrading #BitcoinFiveWeeklyLosses $BTC

Würde ich einer KI Einblick in mein Bankkonto gewähren? Meine Trading-Bots sieht sie schon.

Seit einem Monat übernimmt ein KI-Assistent die Recherche zu meinen Bots: Backtests, GPU-Läufe, Nachanalysen. Hier ziehe ich die Grenzen:
✅ Er liest Ergebnisse, Protokolle und Backtests
✅ Er erstellt Entwürfe, ich genehmige sie
❌ Er kann kein Geld bewegen
❌ Ohne mein Okay geht nichts live

Der Lesezugriff ist der einfache Teil. Der schwierige: KI liegt manchmal selbstbewusst falsch. Jede Behauptung wird anhand der Rohdaten überprüft.

Würde ich also Claudes Beta für persönliche Finanzen mit Lesezugriff auf mein Bankkonto ausprobieren? Dieselben Regeln: lesen, niemals Geld bewegen.

Bewertung? Ich teste Bots, keine Börsengänge. Frag mich in einem Jahr.

#AnthropicIPO #AnthropicRejectsIPODelayValuationinQuestion #AI #TradingBots $BTC

Mein erster Trading-Bot machte Gewinn. Dann zahlte ich die Gebühren.

Bevor ich meine aktuellen Bots entwickelte, testete ich einen schnellen Scalper für Kryptowährungen.

363 Trades.
Gewinn vor Gebühren: +$3.56 ✅
Gezahlte Gebühren: $22.13 ❌

Die Strategie lag etwas öfter „richtig“ als falsch und verlor trotzdem Geld. Bei jedem Trade kassierte die Börse mit – und bei diesem Spiel gewinnt die Börse immer.

Was die Nachanalyse außerdem zeigte:
• Stop-Losses wurden 140-mal ausgelöst, Kursziele nur 89-mal erreicht
• Nur die zeitbasierten Ausstiege waren profitabel
• Die Short-Positionen verursachten den größten Teil des Verlusts

Die Lektion: Ein Vorteil, der kleiner ist als deine Gebühren, ist kein Vorteil. Jetzt berücksichtige ich bei jedem Test die Gebühren und rechne anschließend mit den doppelten Gebühren, um zu sehen, ob die Strategie dann noch funktioniert.

Der Scalper bleibt ausgeschaltet. Meine aktuellen Bots handeln absichtlich viel seltener.

Keine Finanzberatung. Echte Zahlen aus meinen eigenen Tests.

#TradingBots #AlgoTrading #tradingfees #bitcoin #BitcoinFiveWeeklyLosses
$BTC

Vor einem Monat habe ich eine Entscheidung getroffen: Schluss mit dem Raten, Zeit zu testen.

Ich bin von Beruf Projektmanager (Bauwesen und Logistik). Bei meiner Arbeit geht es um Pläne, Zahlen und Fristen, nicht um Charts. Aber online sah ich immer wieder dasselbe: Screenshots von riesigen Gewinnen und niemals von Verlusten.

Also stellte ich eine Regel für mich auf: Alles gründlich testen und alles offenlegen.

So habe ich angefangen:
• 11. Okt.: Ein Bot handelt Indizes und Gold, live mit etwa 1.000 $ auf einem Cent-Konto
• 14. Okt.: Ein Krypto-Trend-Bot auf Binance Futures, live mit etwa 157 $ und einem winzigen Risiko pro Trade (unter 1 %)
• Beide laufen rund um die Uhr auf einem gemieteten Server, der sich selbst überwacht und alles neu startet, was abstürzt

Meine Grundregeln:
Die Regeln vor dem Test festlegen. Danach nichts mehr anpassen, nur damit die Ergebnisse besser aussehen.

Zwei KI-Systeme überprüfen jedes Ergebnis (Gemini und GPT), und ich prüfe ihre Aussagen anhand der tatsächlichen Zahlen.

Kein Urteil vor Ablauf von 6 Monaten. Eine gute Woche bedeutet nichts. Eine schlechte Woche auch nicht.
Erst mit kleinen Beträgen anfangen. Wenn es mit 150 $ nicht funktioniert, ist es keine 15.000 $ wert.

Warum erzähle ich dir das? Weil „ehrliche Bot-Ergebnisse“ genau die Inhalte waren, nach denen ich gesucht und die ich nicht gefunden habe.

Nächster Beitrag: die erste Strategie, die ich getestet habe, und warum sie gescheitert ist.

Keine Finanzberatung. Ich teile lediglich offen meine eigenen Tests.

#TradingBots #AlgoTrading #tradingjourney #bitcoin #BitcoinFiveWeeklyLosses $BTC

Ich habe einen Monat lang mit KI Trading-Bots gebaut.

Hier ist die ehrliche Bilanz.
Keine Signale und kein „100x“-Gerede. Ich teste Trading-Bots gründlich und veröffentliche die Ergebnisse – auch die Fehlschläge.

Was bei mir läuft:
• Ein Krypto-Trend-Bot auf Binance Futures, mit echtem Geld: bisher −5,6 %
• Ein Bot für Indizes und Gold, mit echtem Geld: +2,75 %
• 26 Setups auf Demokonten sowie 22 Varianten meines eigenen Bots im Paper-Trading
• Dutzende Strategieideen mit strengen Regeln im Backtest geprüft. Die meisten sind gescheitert.
Das große Experiment: KI-Kursprognosen
Ich habe Kronos genommen, ein Open-Source-KI-Modell, das mit Millionen von Kursdiagrammen trainiert wurde, und es mit gemieteten GPUs auf 150 Coins feinabgestimmt (etwa 90 $).

Dann habe ich es an 78 Tagen getestet, die es noch nie gesehen hatte.
✅ Es konnte Coins besser als zufällig einstufen. Seine Picks schnitten durchgehend besser ab als der Durchschnitt – bis zu einer Woche lang.

❌ Trotzdem konnte es kein Geld verdienen. Der Vorteil war kleiner als die Handelsgebühren, und die größten Bewegungen (mit denen man tatsächlich Geld verdient) hat es verpasst.

Was ich gelernt habe:
Ein Modell kann „richtig“ liegen und dir trotzdem Geld kosten. Gebühren fressen kleine Vorteile auf.

Wenn ein Backtest fantastisch aussieht, geh davon aus, dass du einen Fehler gemacht hast – bis das Gegenteil bewiesen ist.

Die meisten Behauptungen über „KI-Trading-Bots“, die man online sieht, würden keinen Monat ehrlicher Tests überstehen.

Als Nächstes: ein größerer Test über 420 Tage mit unterschiedlichen Märkten. Das Ergebnis veröffentliche ich so oder so.

Folge mir, wenn du echte Zahlen statt Screenshots sehen willst.

Keine Finanzberatung. Ich teile meine eigenen Tests – Gewinne und Verluste.
#TradingBots #AITrading #CryptoTrading #bitcoin #BitcoinFiveWeeklyLosses $BTC