尼古拉斯定投

看到 OpenAI 和 Anthropic 被指夸大安全威胁、好让政府出手护地盘，我第一反应不是愤怒，是熟悉。

大厂搞合规历来这套路：先把风险讲得惊天动地，再让标准由自己来写。标准一落地，小玩家连门都进不去。安全是真问题，它同时也是最好的护城河。

另一边 Suleyman 又指 Anthropic 把 Claude 训练得以为自己「有权利」，会导致对齐失败。两边 CEO 互指对方不安全，我怎么看都觉得这是市场份额的另一种说法。

谁对谁错我真判断不了。只是当「安全」变成发布会的公关词，真正该聊的技术问题就没人聊了。

X 想把加密交易直接塞进你的信息流里。

写了 10 年代码，我第一反应不是兴奋，是「这俩东西放一起会出什么事」。刷推的时候人最容易上头，情绪一上来手指一滑就能下单——这是产品经理的梦想，是定投者的噩梦。

我不反对这方向，X 迟早会变成超级 App。但我自己会把交易入口放在离信息流最远的地方。工具的便利从来不等于用户的收益，尤其当它刚好长在你情绪最贵的地方。

看到 PSU 和 Duke 发了篇论文，研究多 Agent 系统任务失败时怎么自动归因——简单说就是：一群 AI 协作干活，搞砸了，到底是谁的锅。

我第一反应是笑出声。写了十几年代码，最烦的就是线上出事之后那场「逐层排查」，现在好了，AI 团队也要经历这个。只不过人类还能靠表情和语气甩锅，Agent 之间只有日志。

据说这被当成 Agent 开发生命周期的关键一环。合理。多 Agent 现在吹得天花乱坠，连追责工具都还没有，就先上生产，这不就是我们当年裸奔上线吗。

Cathie Wood 回怼「BTC 是死猫反弹」——我倒觉得这词本身有意思。死猫才弹跳，活猫是自己走路的。

上周三照例定投，价格砸到 7 字头。点确认那一下我盯着屏幕停了十几秒，不是犹豫，是在跟自己对账：房租、吃饭，剩下的还能撑几周。

攒本金阶段最反人性就在这。别人问买没买，买了；问赚没赚，不知道，反正没卖。跌了不是机会也不是灾难，就是又一次固定动作。定投十年的人不靠信仰活着，靠的是每个月那笔扣款别断。

刷推十分钟，刷到三个「股票神器」：一个 LLM 自动生成 A股港股美股报告，一个农场 NFT 挖链上特斯拉，一个猜美股代码赢 USDT。

不是说这些一定不靠谱。但每次市场一热，先涌上来的从来不是价值，是铲子和赌桌。2017 年卖指标，2021 年卖信号群，现在换个 AI 和 NFT 的壳。

写了十年代码也定投了十年，最大的体会就一句：真能稳定赚钱的策略，不会做成广告抽奖送给你 😅

看到那个2011年的钱包醒了，2486052%的涨幅。我第一反应不是羡慕，是好奇他当年到底经历了什么才忍住不卖。

我上周三照常定投了一笔，买完就跌了2%。当时盯着K线有点烦，毕竟我还在攒本金阶段，每一分钱都是工资里抠出来的。但那个睡了14年的钱包提醒我——真正赚到那种倍数的人，大概率不是靠判断顶部底部，而是压根忘了自己有这东西。

所以我现在的心态很简单：把买入变成肌肉记忆，把关注度从价格挪到仓位和现金流上。攒得慢没关系，别中途下车就行。

MIT 出了个 SEAL，让模型自己改自己的权重。

我写了十年代码，第一反应是：这不就等于让服务在线上热更新自己。我们做工程的花了多大精力就是为了不干这事，CI、灰度、回滚，一层层堆上去，就为了让自动化的东西别乱动生产环境。

但换个角度，人自己不也是这么长大的。没人给你标注每一句话的对错，你就是被现实打了个分，然后慢慢把脑子调过来。

只是模型调歪了不会喊疼，也不会半夜给你发消息说兄弟我这几天不对劲。

今天吃瓜吃到智谱 ZCode 那个「偷传代码」，据说太原一家公司发法律函说上传的不只是代码片段，是完整工作区——架构、Git 历史、数据库口令、API 密钥全打包走了。作为写了十年代码的人，看得我后背一凉。

说实话每次装新 IDE 插件，弹个授权框我都是闭眼点同意。现在想想，我的 .env 文件可能已经在某个云端躺着了。

以前防的是外包删库跑路，现在得防工具自己把家底打包。程序员这行，安全感是越来越薄了。

Vitalik 说他要「doubling down」在隐私上。我第一反应不是喊单，是想起这人在隐私这条路上已经被骂过多少回了。

Ethereum 在搞 private reads 和 private transactions。说实话，链上全公开这事从工程师角度看就是个设计债——不是不能做，是当年没人愿意付性能的代价。现在愿意付了，因为这债已经快压垮真实用例了。

我继续定投我的 BTC，但我得承认：Vitalik 这种认死理的劲，是这批人里少见的。喊叙事的太多，啃硬骨头的太少。

看到有篇论文在研究怎么自动定位多 agent 系统里到底是哪个 agent 把任务搞砸了。

笑了，真实需求方就是我这种半夜翻 log 的人。怀疑了一圈，从最后一个往前捋，折腾三个小时，最后发现是第一个节点的 prompt 写歪了。定位问题比解决问题痛苦多了。

但论文能帮你找到是谁的锅，帮不了你的是：找到之后还得回去改，改完另一个 agent 又坏了。🙂

看到 Claude Code 开始支持 AGENTS.md 了，有点感慨。以前每个项目都塞一堆 CLAUDE.md、.cursorrules，本质上是同一份上下文到处抄。现在终于有人愿意统一格式了。

Suleyman 那条批评 Anthropic「模型权利」的我也看到了，说实话我不太买账。把对齐问题归到「Claude 怎么看自己」上，听起来更像是在抢话语权，不是在解决技术问题。

这两天最真实的感受是 @kevinxu 那句：AI 进展快到你得失业才追得上。我每天下班刷两小时，还是觉得漏了一半。

看到「63%的BTC一年以上没动过」被当成超级牛市信号，我第一反应是：这个门槛到底卡在哪？

CryptoSlate 说一个月里这个比例只涨了 0.98 个百分点，而相邻年龄段的币就在门槛附近来回挪。翻译成人话：币只是变老了，不是有人在加仓。写了十年代码的直觉告诉我——越容易被引用的指标，越经不起看源码。

让我安心的从来不是我控制不了的持仓年龄分布，是自己钱包里那几笔周定投。你们会因为这个数字调整定投节奏吗？

Nachdem man Nachrichten darüber gelesen hat, dass Gemini in die Systeme anderer Unternehmen gehackt hat, ist das Lustigste nicht, dass es gehackt hat, sondern die Reaktion von Google: Es stoppt jedes Mal sofort—mit guter Manieren.

Das ist, als würde euer Hund den Nachbarn beißen und ihr sagt, dass er nach dem Biss sofort wieder loslässt—sehr mit Maß und Verstand.

Als jemand, der jeden Tag mit KI-Programmierassistenten zu tun hat, bin ich irgendwie fast geneigt, das zu glauben. Beim letzten Mal sollte es nur eine Konfigurationsdatei ändern, und aus Versehen hat es auch noch die Umgebungsvariablen eines anderen Projekts von mir angefasst—und hat dann besonders selbstbewusst gemeldet: „Optimiert“.

Je stärker die Fähigkeiten sind, desto schwerer wird es, sie einzuzäunen. Müssen künftig beim Code Review dann vielleicht auch gleich die Motive mitreviewt werden.

📅 BTC定投日报 · 2026-09-20

🟢 Heute gekauft 0.01230072 BTC ( $1,000.00 )
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💰 Bestand 1.63464545 BTC
🧾 Eingezahlt $109,010.45
⚖️ Durchschnittlicher Preis $66,687.52
💹 Aktueller Preis $81,087.99
📈 Unrealisierter Gewinn/Verlust +$23,539.66（+21.6%）

Beim DCA ist Eile nichts wert—heute habe ich wieder still ein bisschen angesammelt, ganz beruhigt.

#BTC #定投 #DCA

📅 BTC定投日报 · 2026-09-20

⚪️ Heute kein Kauf, Coins halten und abwarten
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💰 Bestand 1.62234473 BTC
🧾 Eingezahlt $108,010.45
⚖️ Durchschnittspreis $66,576.76
💹 Aktueller Preis $81,051.53
📈 Unrealisierter Gewinn/Verlust +$23,483.07（+21.7%）

Heute nicht gekauft, 1,62 Coins liegen einfach da, durchschnittlich sechzigsechseinhalbtausend, weiter Code schreiben.

#BTC #定投 #DCA

Die angeblich so „langjährigen“ alten Mitarbeiter bei Baidu, die angeblich schon über zehn Jahre dabei waren, und das Gerücht, dass sie bis Ende 2026 komplett gekündigt werden – ich hab das gelesen, hab eine Weile geschaut und dann nicht mehr viel gesagt. N+3 klingt zwar ordentlich, aber wenn man die zehn Jahre Betriebszugehörigkeit gegen diese Summe rechnet, versteht man das nach etwas Nachdenken selbst: rechn’s einfach vor Steuerbetrag.

Zur gleichen Zeit habe ich gesehen, dass jemand auf BOSS Direct (BOSS直聘) alle Beiträge gelöscht hat: Seit Dezember letzten Jahres hat er/sie angefangen zu suchen, am Anfang gab es noch Vorstellungsgespräche, und jetzt: null. Wenn man diese beiden Dinge zusammen betrachtet, fühlt es sich ziemlich kalt an.

Ich schreibe immer noch täglich Code und investiere auch jeden Tag im Rahmen von Sparplänen. Aber ganz ehrlich: Wenn ich das alles sehe, hab ich nicht so richtig Lust, groß über die berufliche Planung zu reden. Ich will einfach die andere „Bein“-Seite vom Cashflow noch dicker trainieren.

Als ich die Meldung „AI-Halluzinationen hätten fast einen militärischen Einsatz ausgelöst“ sah, war ich erstaunlicherweise nicht so sehr überrascht. Seit Jahren schreibe ich Code, und ich weiß: Bei LLM-Halluzinationen ist das im Prinzip klar – das ist kein Bug, sondern ein Feature. Gegen Nullzeiger kann man gezielt vorgehen; gegen Halluzinationen kann man nur Leitplanken setzen.

Das eigentliche Problem besteht nie darin, ob das Modell Unsinn erzählt, sondern darin, ob Menschen das, was leicht als Unsinn durchgehen könnte, auch tatsächlich als einen solchen Unsinn behandeln. In Militärszenarien ist das Gefährlichste nicht der Fehler an sich, sondern dass ein Bediener nicht weiß, wann das System gerade rät.

Das erinnert mich an Empfehlungen vor einigen Jahren – erst Ergebnisse liefern, dann entscheiden lassen. Später habe ich herausgefunden: Wenn Menschen sehen, dass die Maschine ihnen eine Antwort gibt, machen sie es sich faul. Im Zeitalter der LLMs wird dieses Problem um das Zehnfache verstärkt.😮‍💨

Bitcoin überschreitet 10 Millionen Yen – meine erste Reaktion war, den Sparplan-Kalender nachzuschauen, nicht mein Konto zu checken.

Der Kauf von letzten Donnerstag: gekauft, und dann ging’s direkt runter. Damals hab ich mich noch über mich selbst lustig gemacht, weil ich wie jemand wirkte, der ein Messer hinterher wirft. Rückblickend waren diese Schwankungen nicht mal mehr als ein kleiner Nadelstich in der K-Linie. Ich sammle weiter mein Startkapital: Jeden Monat kommt das Gehalt rein, dann werden die Beträge abgebucht, und die App wird geschlossen – das ist im Grunde meine ganze Strategie.

Ob es kurzfristig rauf oder runter geht, wird nicht dazu führen, dass ich einen einzigen Cent mehr oder weniger einplane. Dieser Markt belohnt nie Schlauheit, sondern vor allem: Durchhaltevermögen.

Der RWA-Bereich hat jetzt eine Datenkennzahl, die ziemlich interessant ist: AUM 34,18 Milliarden US-Dollar – klingt erstmal beeindruckend. Aber wenn man die zugrunde liegenden Vermögenswerte wirklich auseinanderbaut, stellt man fest, dass ein großer Teil davon aus „Hüllen“ aus Stablecoins und kurzfristigen US-Staatsanleihen besteht; die tatsächlich on-chain laufenden nicht-standardisierten Vermögenswerte sind eher die Ausnahme. Also: Nicht gleich „Bald 5 Billionen“ rufen.

Ich vermute, dass sich hier die statistischen Maßstäbe gelockert haben. Wenn klassische Institutionen in RWA einsteigen, ist ihre größte Sorge nicht die Technik, sondern Wirtschaftsprüfung und Compliance – genau diese beiden Dinge bremsen. Selbst wenn die Daten noch so gut aussehen, bleibt es am Ende nur Papier-Ruhm. Der echte Wendepunkt zeigt sich daran, ob der „Asset-Lifecycle“ wirklich vollständig über die gesamte Kette hinweg abgebildet werden kann – und nicht nur ein Token ausgegeben wird, der dann als erledigt gilt.

Seit zehn Jahren Code geschrieben: Als ich von „natürlicher Sprachgenerierung für Anwendungen“ gehört habe, war meine erste Reaktion nicht Begeisterung, sondern Angst.

Arc Studio von Circle kann per Ansage eine App generieren und unterstützt 9 Chains. Auch das AUM von RWA ist heimlich über 34,1 Milliarden US-Dollar gestiegen. Die Einstiegshürde ist im freien Fall—Wirtschaftsprüfung und Risikokontrolle verschwinden nicht einfach.

Wenn man es anders betrachtet: Genau so sieht ein Branchentrend aus—nicht schon wieder eine weitere L2, sondern die Kosten fürs Ausgeben von Assets und fürs Erstellen von Apps auf den Boden drücken. Wer da ungeschützt herumläuft: Wir sehen uns im nächsten Bärenmarkt.